Python学习总结

简介: Python基础

Python基础:


image.png


   

一、类型



1、Python是无类型的语言。


2、变量可以存储4种基础类型:数字、字符串、列表、元祖、字典、None。


3、列表、字典是引用赋值的,数字、字符串是传值赋值的。


数据类型转换函数:

image.png



二、顺序语句



1、没有行结束符号。


2、通过Tab字符识别语句段落。


3、通过【#】注释语句。



三、运算符



1、字符串运算符:


通过【+】链接,


2、算数运算符

image.png


3、比较运算符

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4、赋值运算符

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5、位运输符

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6、逻辑运算符

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7、成员运算符

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8、身份运算符

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四、判断语句



if 判断条件1:
执行语句1……
elif 判断条件2:
执行语句2……
elif 判断条件3:
执行语句3……
else:
执行语句4……


五、循环语句



1、While循环


while 判断条件:
执行语句……


2、For循环 2、For循环


for iterating_var in sequence:
statements(s)
for i in range(0,5):
pass


3、else循环


在 python 中,for … else 表示这样的意思,for 中的语句和普通的没有区别,else 中的语句会在循环正常执行完(即 for 不是通过 break 跳出而中断的)的情况下执行,while … else 也是一样。


4、其他关键字break、continue、pass、range(1, 50, 2)


六、列表、元祖、字典操作



1、列表

aa = [1,2,3,5]
aa = list(range(1,6))
aa[1] = 6
aa.append(7)
aa.insert(0,8)
del aa[0]
aa.pop()
aa.pop(1)
aa.remove(3)
2 in aa
for i in aa:
print(i)
for i in aa[:3] #切片遍历
print(i)
bb = aa[:] #复制列表


2、元祖


aa = (1,2)
aa[0] = 3

3、字典


aa = {'color' : 'red', 'point': 2}
aa['color'] = 'green'
del aa['point']
aa.get('color','black') #查找Key,没有返回'black'
aa.setdefault('age', 18) #设置新Key,默认值是18
'color' in aa.keys()
'red' in aa.values()
for key,value in aa.itmes():
print(key)
print(value)
for key in aa.keys():
print(key)
for value in aa.values():
print(value)
使用字典计算字符串中字符出现数量的统计
import pprint
message = 'It was a bright cold day in April, and the clocks were striking
thirteen.'
count = {}
for character in message:
count.setdefault(character, 0)
count[character] = count[character] + 1
pprint.pprint(count)


4、字符串


用 strip()、 rstrip()和 lstrip()删除空白字符
切片操作:[0:5] 取得从0到5的字符 ,[-1,2]取得-1到2的字符
三重引号,多行注释的用法
print('''Dear Alice,
Eve's cat has been arrested for catnapping, cat burglary, and extortion.
Sincerely,
Bob''')


5、拷贝数据


import copy
spam = ['A', 'B', 'C', 'D']
cheese = copy.copy(spam)
copy.copy(), 可以用来复制列表或字典这样的可变值
copy.deepcopy(),复制的列表中包含了列表


七、函数的使用



def fun_name(value):
print(value)
#带默认值的参数
def fun_name1(value='dog'):
print(value)
fun_name('aaa') #函数调用
fun_name(value= 'aaa') #指定参数Key调用
funname(listname[:]) #创建列表副本,然后作为参数传递
#传递任意数量的实参,参数作为列表类型传递
def make_pizza(*topings):
print(topings)
make_pizza('aaaa')
make_pizza('aaaa','bbbb','cccc')
def make_pizza(size, *topings):
print(str(size))
for toping in topings:
print(toping)
make_pizza(16,'aaaa')
make_pizza(12, 'aaaa', 'bbbb')
#使用任意数量的关键字实参,参数作为字典类型传递
def buildprofile(**userinfo):
profile = {}
for key, value in userinfo.items():
profile[key] = value
#导入函数
import module_name #导入整个模块
from modulename import function_name #导入特定函数
from pizza import make_pizza as mp #使用as 给函数起别名
from pizza import * 导入模块所有函数


八、类的使用



#普通类
class Dog():
def _init_(self,name,age):self.name = name
self.age = age
def sit(self):
print('sit')
my_dog = Dog('aaaa', 6)
print(my_dog.name)
my_dog.sit()
#继承子类
class Huskie(Dog):
def _init_(self, name, age, zone):
#Python 3.5
super().__init__(name, age)#Python 2.7#super(Dog,self).__init___(name, age)
#导入类from dog import Dogimport dog 导入整个模块


九、异常处理


try:
return 42 / divideBy
except ZeroDivisionError:
print('Error: Invalid argument.')


十、yield的用法



yield是生成的意思,但是在python中则是作为生成器理解,生成器的用处主要可以迭代,这样优化运算数据集,比如Range(10000),需要生成1000个数据集,但是用yield方式可以计算出下一个数值,就节省了空间。


当一个函数中含有yield时,它不再是一个普通的函数,而是一个迭代函数.当该函数被调用时不会自动执行,而是暂停,见第一个例子:


#encoding:UTF-8
def yield_test(n):
for i in range(n):
yield call(i)
print("i=",i)
#做一些其它的事情
print("do something.")
print("end.")
def call(i):
return i*2
#使用for循环
for i in yield_test(5):
print(i,",")
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