Python语法之模块和包

简介: 这一节,我将为大家介绍模块和包:在开发大型软件时,随着代码写的越来越多,如果将所有的代码都放在一个文件里,势必为以后的维护带来很大的困难。正如仓颉造字一样,仓颉是黄帝的史官,用祖传结绳记事的老办法记载史实。时间一长,那些大大小小,奇形怪状的绳结都记了些什么,连他自己也没法辨认了。于是,仓颉开始想新的办法,用什么方式可以帮助大家分辨清不同的事物,在仓颉的努力下,他创造了文字,解决了这个问题。而在 Python 中,为了编写易于维护的代码,我们会将代码拆分放到不同的文件里,这样每个文件包含的代码相对就会减少。在 Python 中,一个 .py 文件称为一个模块(Module)。

这一节,我将为大家介绍模块和包:

在开发大型软件时,随着代码写的越来越多,如果将所有的代码都放在一个文件里,势必为以后的维护带来很大的困难。正如仓颉造字一样,仓颉是黄帝的史官,用祖传结绳记事的老办法记载史实。时间一长,那些大大小小,奇形怪状的绳结都记了些什么,连他自己也没法辨认了。于是,仓颉开始想新的办法,用什么方式可以帮助大家分辨清不同的事物,在仓颉的努力下,他创造了文字,解决了这个问题。而在 Python 中,为了编写易于维护的代码,我们会将代码拆分放到不同的文件里,这样每个文件包含的代码相对就会减少。在 Python 中,一个 .py 文件称为一个模块(Module)。

模块化能够带来很多好处:

(1)简化问题求解

将所有代码放在一个文件中时,我们需要考虑的是整个问题的求解,代码实现的复杂度大大增加。将代码拆分放在多个文件中时,每个文件只需要对子问题进行求解,代码实现的复杂度大大降低。

(2)提高代码可维护性

由于解决不同子问题的代码放在了不同的文件中,代码之间的依赖性小,其中一个文件的修改对其他文件产生影响的几率大大降低。维护人员可以对其中一个文件的代码进行修改,而不必熟悉其他文件中的代码。由于每个文件专注于解决一个子问题,文件之间的并行开发成为可能。

(3)提高代码可重用性

一个模块编写完成后,可以被其他地方引用。我们在编写程序的时候,也可以引用其他模块,包括 Python 内置的模块和来自第三方的模块。这样就不需要重复造轮子。大大提高了代码的复用性和开发效率。

(4)减少代码冲突

模块提供了一个独立的命名空间,独立命名空间的好处是可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量可以放在不同的模块中。因此,我们自己在编写模块时,不必考虑名字会与其他模块冲突。但是也要注意,尽量不要与内置函数名字冲突。

了解了模块是什么之后,我们一起来看下如何创建模块?

1.模块的创建

模块的创建非常简单,一个 .py 文件便是一个模块(Module)。将下面的代码保存在 utils.py 文件中,这个操作是非常简单的,只需要我们创建一个文件名为 utils 的 py 文件,然后将代码复制到 utils 的 py 文件中就完成了一个模块的创建。

# utils.py模块
def max_num(a, b):
    if a >= b:
        return a
    else:
        return b
def min_num(a, b):
    if a > b:
        return b
    else:
        return a

这样我们便创建了一个名为 utils 的模块,在这个模块中,定义了两个函数: max_nummin_num ,两个函数分别为求两个数中的大数和小数。

2.模块的导入

2.1import <module_name>

模块创建完成后,可以使用 import 关键字来导入模块,例如:

import utils

我们看到通过 import 模块名 的方式完成了模块导入。

执行上述指令后,Python 首先会从自己内置模块中查找是否含有该模块的定义,若未查询到会从 sys.path 对应的模块路径查询是否含有对应模块的定义,如果搜索完成,仍然没有对应的模块时,则抛出 import 的异常。

也就是说当执行 import utils 这条指令时,Python 会从以下路径中搜索模块 utils.py 。

在当前目录下搜索该模块。
在环境变量 PYTHONPATH 指定的路径列表中依次搜索。
在 Python 安装路径的 lib 库中搜索。

上述路径可以通过变量 sys.path 获得,该变量位于模块 sys 中。sys.path是 Python 的一个系统变量,是 Python 搜索模块的路径列表。其获取的方法如下:

import sys
print(sys.path)

为了让创建的模块能够被找到,需要将模块放到上述路径中的一个,因为 Python 只会在这些路径中去查找模块,如果没有将模块创建在这些路径中,则找不到对应的模块,也就没办法应用模块中的对象和方法了。

现在呢,我们想要去调用模块 utils 中的 max_nummin_num 方法,第一步为导入模块 utils,第二步为调用模块 utils 中的两个方法,具体语句如下:

#导入模块utils
import utils
print(utils.max_num(4, 5))
print(utils.min_num(4, 5))

下一节接着讲模块创建的其他属性。。。

相关文章
|
29天前
|
IDE 数据挖掘 开发工具
Python作为一种广受欢迎的高级编程语言,以其简洁的语法和强大的功能吸引了众多初学者和专业开发者
Python作为一种广受欢迎的高级编程语言,以其简洁的语法和强大的功能吸引了众多初学者和专业开发者
37 7
|
27天前
|
开发者 Python
如何在Python中管理模块和包的依赖关系?
在实际开发中,通常会结合多种方法来管理模块和包的依赖关系,以确保项目的顺利进行和可维护性。同时,要及时更新和解决依赖冲突等问题,以保证代码的稳定性和可靠性
44 4
|
7天前
|
Python
Python Internet 模块
Python Internet 模块。
102 74
|
25天前
|
算法 数据安全/隐私保护 开发者
马特赛特旋转算法:Python的随机模块背后的力量
马特赛特旋转算法是Python `random`模块的核心,由松本真和西村拓士于1997年提出。它基于线性反馈移位寄存器,具有超长周期和高维均匀性,适用于模拟、密码学等领域。Python中通过设置种子值初始化状态数组,经状态更新和输出提取生成随机数,代码简单高效。
104 63
|
26天前
|
测试技术 Python
手动解决Python模块和包依赖冲突的具体步骤是什么?
需要注意的是,手动解决依赖冲突可能需要一定的时间和经验,并且需要谨慎操作,避免引入新的问题。在实际操作中,还可以结合使用其他方法,如虚拟环境等,来更好地管理和解决依赖冲突😉。
|
26天前
|
持续交付 Python
如何在Python中自动解决模块和包的依赖冲突?
完全自动解决所有依赖冲突可能并不总是可行,特别是在复杂的项目中。有时候仍然需要人工干预和判断。自动解决的方法主要是提供辅助和便捷,但不能完全替代人工的分析和决策😉。
|
19天前
|
Python 容器
[oeasy]python048_用变量赋值_连等赋值_解包赋值_unpack_assignment _
本文介绍了Python中变量赋值的不同方式,包括使用字面量和另一个变量进行赋值。通过`id()`函数展示了变量在内存中的唯一地址,并探讨了变量、模块、函数及类类型的地址特性。文章还讲解了连等赋值和解包赋值的概念,以及如何查看已声明的变量。最后总结了所有对象(如变量、模块、函数、类)都有其类型且在内存中有唯一的引用地址,构成了Python系统的基石。
27 5
|
27天前
|
Python
Python的模块和包
总之,模块和包是 Python 编程中非常重要的概念,掌握它们可以帮助我们更好地组织和管理代码,提高开发效率和代码质量
38 5
|
27天前
|
存储 索引 Python
Python 的基本语法
这些是 Python 的基本语法要素,掌握它们是学习和使用 Python 的基础。通过不断地实践和应用,你将能够更深入地理解和熟练运用这些语法知识,从而编写出高效、简洁的 Python 代码
56 5
|
26天前
|
数据可视化 Python
如何在Python中解决模块和包的依赖冲突?
解决模块和包的依赖冲突需要综合运用多种方法,并且需要团队成员的共同努力和协作。通过合理的管理和解决冲突,可以提高项目的稳定性和可扩展性