Python使用协程的缺点

简介: 1、多核资源不能使用:协程的本质是单线程,它不能同时使用单个CPU的多核、协程。

image.png
1、多核资源不能使用:协程的本质是单线程,它不能同时使用单个CPU的多核、协程。

2、在多CPU上运行程需要与过程配合。

当然,每天编写的大多数应用程序都没有必要。

除非是cpu密集型应用。

3、阻塞(Blocking)操作(如IO)会阻塞整个程序。

实例

协程的基本使用, 实现两个任务的切换 yield 和 next 来回切换

def func1():

for i in range(11):
    print(f"一班打印第{i}次数据")
    yield

def func2():

g = func1()
next(g)
for i in range(10):
    print(f"二班打印第{i}次数据")
    next(g)

if name == "__main__":

func2()

以上就是Python使用协程的缺点,希望对大家有所帮助。

相关文章
|
17天前
|
调度 Python
python知识点100篇系列(20)-python协程与异步编程asyncio
【10月更文挑战第8天】协程(Coroutine)是一种用户态内的上下文切换技术,通过单线程实现代码块间的切换执行。Python中实现协程的方法包括yield、asyncio模块及async/await关键字。其中,async/await结合asyncio模块可更便捷地编写和管理协程,支持异步IO操作,提高程序并发性能。协程函数、协程对象、Task对象等是其核心概念。
|
7天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
python协程+异步总结!
本文介绍了Python中的协程、asyncio模块以及异步编程的相关知识。首先解释了协程的概念和实现方法,包括greenlet、yield关键字、asyncio装饰器和async/await关键字。接着详细讲解了协程的意义和应用场景,如提高IO密集型任务的性能。文章还介绍了事件循环、Task对象、Future对象等核心概念,并提供了多个实战案例,包括异步Redis、MySQL操作、FastAPI框架和异步爬虫。最后提到了uvloop作为asyncio的高性能替代方案。通过这些内容,读者可以全面了解和掌握Python中的异步编程技术。
24 0
|
7天前
|
数据采集 缓存 程序员
python协程使用教程
1. **协程**:介绍了协程的概念、与子程序的区别、优缺点,以及如何在 Python 中使用协程。 2. **同步与异步**:解释了同步与异步的概念,通过示例代码展示了同步和异步处理的区别和应用场景。 3. **asyncio 模块**:详细介绍了 asyncio 模块的概述、基本使用、多任务处理、Task 概念及用法、协程嵌套与返回值等。 4. **aiohttp 与 aiofiles**:讲解了 aiohttp 模块的安装与使用,包括客户端和服务器端的简单实例、URL 参数传递、响应内容读取、自定义请求等。同时介绍了 aiofiles 模块的安装与使用,包括文件读写和异步迭代
13 0
|
1月前
|
数据处理 Python
深入探索:Python中的并发编程新纪元——协程与异步函数解析
深入探索:Python中的并发编程新纪元——协程与异步函数解析
25 3
|
2月前
|
Python
Python中的异步编程与协程实践
【9月更文挑战第28天】本文旨在通过一个简单易懂的示例,介绍如何在Python中利用asyncio库实现异步编程和协程。我们将通过代码示例来展示如何编写高效的并发程序,并解释背后的原理。
|
2月前
|
数据采集 人工智能 程序员
避坑指南!细说Python自动化办公的5大缺点
Python如今变得愈发流行,不仅程序员,许多非专业人员也开始学习它,主要目的是提高工作效率而非成为专家。然而,Python自动化办公并非完美,存在一些缺点:首先,它仅支持Windows系统,这对Mac用户不太友好;其次,其功能虽强大但不够专业,大多功能一行代码即可完成;再者,代码包体积较大,约200MB;此外,技术门槛较低,难以形成职业优势;最后,相较于专业代码,它的启动速度较慢。即便如此,它依然比人工操作高效得多。如果能接受以上缺点,可参考《50讲·Python自动化办公》教程,快速掌握自动化办公技能。
62 29
|
2月前
|
数据库 开发者 Python
实战指南:用Python协程与异步函数优化高性能Web应用
在快速发展的Web开发领域,高性能与高效响应是衡量应用质量的重要标准。随着Python在Web开发中的广泛应用,如何利用Python的协程(Coroutine)与异步函数(Async Functions)特性来优化Web应用的性能,成为了许多开发者关注的焦点。本文将从实战角度出发,通过具体案例展示如何运用这些技术来提升Web应用的响应速度和吞吐量。
27 1
|
2月前
|
调度 Python
揭秘Python并发编程核心:深入理解协程与异步函数的工作原理
在Python异步编程领域,协程与异步函数成为处理并发任务的关键工具。协程(微线程)比操作系统线程更轻量级,通过`async def`定义并在遇到`await`表达式时暂停执行。异步函数利用`await`实现任务间的切换。事件循环作为异步编程的核心,负责调度任务;`asyncio`库提供了事件循环的管理。Future对象则优雅地处理异步结果。掌握这些概念,可使代码更高效、简洁且易于维护。
24 1
|
2月前
|
调度 开发者 Python
探索Python中的异步编程:理解asyncio和协程
【9月更文挑战第22天】在现代软件工程中,异步编程是提升应用性能的关键技术之一。本文将深入探讨Python语言中的异步编程模型,特别是asyncio库的使用和协程的概念。我们将了解如何通过事件循环和任务来处理并发操作,以及如何用协程来编写非阻塞的代码。文章不仅会介绍理论知识,还会通过实际的代码示例展示如何在Python中实现高效的异步操作。
|
1月前
|
数据采集 调度 Python
Python编程异步爬虫——协程的基本原理(一)
Python编程异步爬虫——协程的基本原理(一)