Python:retrying重试装饰器的使用

简介: Python:retrying重试装饰器的使用

文档:https://pypi.org/project/retrying/


依赖

pip install retrying

示例


# -*- coding: utf-8 -*-
from retrying import retry
# 最多执行5次
@retry(stop_max_attempt_number=5)
def foo():
    print("foo")
    raise Exception("Exception")
if __name__ == '__main__':
    foo()
"""
输出结果:
foo
foo
foo
foo
foo
Traceback (most recent call last):
...
Exception: Exception
"""

参数说明(待补充)

stop 
wait
stop_max_attempt_number         最大重试次数
stop_max_delay                  最大延迟时间(毫秒)
wait_fixed                      每次方法执行之间的等待时间
wait_random_min                 随机的等待时间
wait_random_max                 随机的等待时间
wait_incrementing_start 
wait_incrementing_increment     每调用一次增加固定时长
wait_exponential_multiplier 
wait_exponential_max
retry_on_exception
retry_on_result
wrap_exception
stop_func
wait_func
wait_jitter_max
相关文章
|
21天前
|
开发者 Python
探索Python中的装饰器:从基础到高级应用
本文将带你深入了解Python中的装饰器,这一强大而灵活的工具。我们将一起探讨装饰器的基本概念,它们如何工作,以及如何使用它们来增强函数和类的功能,同时不改变其核心逻辑。通过具体代码示例,我们将展示装饰器的创建和使用,并探索一些高级应用,比如装饰器堆栈和装饰带参数的装饰器。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇文章都将为你提供新的视角,帮助你更有效地使用装饰器来简化和优化你的代码。
|
22天前
|
测试技术 数据安全/隐私保护 开发者
探索Python中的装饰器:从基础到高级应用
装饰器在Python中是一个强大且令人兴奋的功能,它允许开发者在不修改原有函数代码的前提下增加额外的功能。本文将通过具体代码示例,带领读者从装饰器的基础概念入手,逐步深入到高级用法,如带参数的装饰器和装饰器嵌套等。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的见解和技巧。
|
22天前
|
开发框架 数据建模 中间件
Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界里,装饰器是那些静悄悄的幕后英雄。它们不张扬,却能默默地为函数或类增添强大的功能。本文将带你了解装饰器的魅力所在,从基础概念到实际应用,我们一步步揭开装饰器的神秘面纱。准备好了吗?让我们开始这段简洁而富有启发性的旅程吧!
31 6
|
11天前
|
缓存 数据安全/隐私保护 Python
python装饰器底层原理
Python装饰器是一个强大的工具,可以在不修改原始函数代码的情况下,动态地增加功能。理解装饰器的底层原理,包括函数是对象、闭包和高阶函数,可以帮助我们更好地使用和编写装饰器。无论是用于日志记录、权限验证还是缓存,装饰器都可以显著提高代码的可维护性和复用性。
23 5
|
24天前
|
测试技术 Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界中,装饰器是那些能够为我们的代码增添魔力的小精灵。它们不仅让代码看起来更加优雅,还能在不改变原有函数定义的情况下,增加额外的功能。本文将通过生动的例子和易于理解的语言,带你领略装饰器的奥秘,从基础概念到实际应用,一起开启Python装饰器的奇妙旅程。
35 11
|
21天前
|
测试技术 开发者 Python
探索Python中的装饰器:从入门到实践
装饰器,在Python中是一块强大的语法糖,它允许我们在不修改原函数代码的情况下增加额外的功能。本文将通过简单易懂的语言和实例,带你一步步了解装饰器的基本概念、使用方法以及如何自定义装饰器。我们还将探讨装饰器在实战中的应用,让你能够在实际编程中灵活运用这一技术。
37 7
|
20天前
|
Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界里,装饰器就像是给函数穿上了一件神奇的外套,让它们拥有了超能力。本文将通过浅显易懂的语言和生动的比喻,带你了解装饰器的基本概念、使用方法以及它们如何让你的代码变得更加简洁高效。让我们一起揭开装饰器的神秘面纱,看看它是如何在不改变函数核心逻辑的情况下,为函数增添新功能的吧!
|
21天前
|
程序员 测试技术 数据安全/隐私保护
深入理解Python装饰器:提升代码重用与可读性
本文旨在为中高级Python开发者提供一份关于装饰器的深度解析。通过探讨装饰器的基本原理、类型以及在实际项目中的应用案例,帮助读者更好地理解并运用这一强大的语言特性。不同于常规摘要,本文将以一个实际的软件开发场景引入,逐步揭示装饰器如何优化代码结构,提高开发效率和代码质量。
44 6
|
20天前
|
存储 缓存 Python
Python中的装饰器深度解析与实践
在Python的世界里,装饰器如同一位神秘的魔法师,它拥有改变函数行为的能力。本文将揭开装饰器的神秘面纱,通过直观的代码示例,引导你理解其工作原理,并掌握如何在实际项目中灵活运用这一强大的工具。从基础到进阶,我们将一起探索装饰器的魅力所在。
|
21天前
|
测试技术 开发者 Python
深入理解Python装饰器:从基础到高级应用
本文旨在为读者提供一个全面的Python装饰器指南,从其基本概念讲起,逐步深入探讨其高级应用。我们将通过实例解析装饰器的工作原理,并展示如何利用它们来增强函数功能、控制程序流程以及实现代码的模块化。无论你是Python初学者还是经验丰富的开发者,本文都将为你提供宝贵的见解和实用的技巧,帮助你更好地掌握这一强大的语言特性。
32 4