dfs

简介: 题目描述你有一张某海域NxN像素的照片,"."表示海洋、"#"表示陆地,如下所示:........##.....##........##...####....###........其中"上下左右"四个方向上连在一起的一片陆地组成一座岛屿。例如上图就有2座岛屿。 由于全球变暖导致了海面上升,科学家预测未来几十年,岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右四个相邻像素中有海洋),它就会被淹没。 例如上图中的海域未来会变成如下样子:................................#........
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
int n;
const int num=1005;
bool vis[num][num];//标记该点是否被查过 
int ans[num]={0};//记录每个连通块有几块陆地不被淹没 
char mp[num][num];//存图 
int land=0,flood=0;//land是连通块数量,flood是沉没的连通块数量 
void dfs(int a,int b,int k)
{
    if(mp[a][b]=='.') return;
    if(vis[a][b]) return;
     
    if(mp[a+1][b]=='#'&&mp[a-1][b]=='#'&&mp[a][b+1]=='#'&&mp[a][b-1]=='#') ans[k]++;
    vis[a][b]=1;//标记已经找过这个点 
    dfs(a+1,b,k);
    dfs(a-1,b,k);
    dfs(a,b+1,k);
    dfs(a,b-1,k);
}
 
int main()
{
    cin>>n;
    for(int i=0;i<n;i++)
        for(int j=0;j<n;j++)
            cin>>mp[i][j];
            
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        for(int j=0;j<n;j++)
        {
            //找到陆地就dfs该岛屿,如果不存在无法淹没的陆地块,被淹没的岛屿数量+1 
            if(mp[i][j]=='#'&&!vis[i][j])
            {
                dfs(i,j,land);
                //被淹没的岛屿数量++
                land++; 
            }
        }
    }
    
    for(int i=0;i<land;i++)
    {
        //如果连通块内没有不被淹没的陆地 
        if(ans[i]==0)
            flood++;
    }
    cout<<flood<<endl;
}
相关文章
|
3月前
|
算法
DFS算法的实现
DFS算法的实现
58 3
|
5月前
|
C++
|
5月前
|
算法
DFS算法及应用(一)
DFS(深度优先搜索)是一种图遍历算法,常用于解决穷举问题,如全排列、迷宫问题、图的连通性等。它沿着树的深度分支进行探索,直至达到叶子节点,若无法继续则回溯。例如,将数字6拆分为3个正整数的递增序列问题可以通过DFS实现,类似地,分糖果问题和买瓜问题同样可以用DFS求解。DFS通常涉及递归或栈结构,通过标记已访问节点避免重复。在编程中,会定义递归函数,设定结束条件,然后枚举可能的情况,并处理下一层节点。
|
5月前
|
算法 索引
DFS算法及应用(二)
回溯:回溯就是DFS的一种,在搜索探索过程中寻找问题的解,当发现不满足求解条件时,就回溯返回,尝试其他路径。
|
机器学习/深度学习 人工智能 定位技术
|
算法
DFS and BFS
DFS and BFS
49 0
|
定位技术
DFS:踏青
DFS:踏青