Python编程:IDLE清屏_

简介: Python编程:IDLE清屏_

在学习和使用python的过程中,少不了要与Python IDLE打交道。但使用 Python IDLE 都会遇到一个常见而又懊恼的问题——要怎么清屏?

答案是为IDLE增加一个清屏的扩展ClearWindow就可以了(在Issue 6143: IDLE中可以看到这个扩展的说明)。

下面我说说安装使用的方法。


1、下载 clearwindow.py(右击-目标另存为,格式为py结尾,直接点击会打开脚本内容)。

2、拷贝clearwindow.py文件,放在Python安装目录Python XXX\Lib\idlelib下面(XXX为你的python版本)。

3、记事本打开Python XXX\Lib\idlelib目录下的config-extensions.def(IDLE扩展的配置文件), 为防止出错,你可以在打开它之前先copy一个备份 。

4、修改config-extensions.def ,在末尾添加如下内容,然后保存退出:

博客代码无法正常显示,参考: https://www.zhihu.com/question/20917976


5、打开Python的IDLE,options选项中就可以看到增加了Clear shell window  ctrl+;。

6、在IDLE输入代码,然后按Ctrl+;(是指Ctrl和;),发现刚输入代码可以被清除了。说明:     快捷键Ctrl+;,可修改成其他键,将“clear-window=”里的Control和;修改成其他键即可。     经试验,Control换成Alter时,会启动不了IDLE,换成Shift时,快捷键不起作用,因为Shift+l,直接变成输入L了。

相关文章
|
1月前
|
数据采集 安全 BI
用Python编程基础提升工作效率
一、文件处理整明白了,少加两小时班 (敲暖气管子)领导让整理100个Excel表?手都干抽筋儿了?Python就跟铲雪车似的,哗哗给你整利索!
68 11
|
3月前
|
人工智能 Java 数据安全/隐私保护
[oeasy]python081_ai编程最佳实践_ai辅助编程_提出要求_解决问题
本文介绍了如何利用AI辅助编程解决实际问题,以猫屎咖啡的购买为例,逐步实现将购买斤数换算成人民币金额的功能。文章强调了与AI协作时的三个要点:1) 去除无关信息,聚焦目标;2) 将复杂任务拆解为小步骤,逐步完成;3) 巩固已有成果后再推进。最终代码实现了输入验证、单位转换和价格计算,并保留两位小数。总结指出,在AI时代,人类负责明确目标、拆分任务和确认结果,AI则负责生成代码、解释含义和提供优化建议,编程不会被取代,而是会更广泛地融入各领域。
116 28
|
3月前
|
Python
[oeasy]python074_ai辅助编程_水果程序_fruits_apple_banana_加法_python之禅
本文回顾了从模块导入变量和函数的方法,并通过一个求和程序实例,讲解了Python中输入处理、类型转换及异常处理的应用。重点分析了“明了胜于晦涩”(Explicit is better than implicit)的Python之禅理念,强调代码应清晰明确。最后总结了加法运算程序的实现过程,并预告后续内容将深入探讨变量类型的隐式与显式问题。附有相关资源链接供进一步学习。
58 4
|
3月前
|
Java API Docker
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
以上内容是一个简单的实现在Java后端中通过DockerClient操作Docker生成python环境并执行代码,最后销毁的案例全过程,也是实现一个简单的在线编程后端API的完整流程,你可以在此基础上添加额外的辅助功能,比如上传文件、编辑文件、查阅文件、自定义安装等功能。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
|
3月前
|
机器学习/深度学习 设计模式 API
Python 高级编程与实战:构建 RESTful API
本文深入探讨了使用 Python 构建 RESTful API 的方法,涵盖 Flask、Django REST Framework 和 FastAPI 三个主流框架。通过实战项目示例,详细讲解了如何处理 GET、POST 请求,并返回相应数据。学习这些技术将帮助你掌握构建高效、可靠的 Web API。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 设计模式 测试技术
Python 高级编程与实战:构建自动化测试框架
本文深入探讨了Python中的自动化测试框架,包括unittest、pytest和nose2,并通过实战项目帮助读者掌握这些技术。文中详细介绍了各框架的基本用法和示例代码,助力开发者快速验证代码正确性,减少手动测试工作量。学习资源推荐包括Python官方文档及Real Python等网站。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 设计模式 API
Python 高级编程与实战:构建微服务架构
本文深入探讨了 Python 中的微服务架构,介绍了 Flask、FastAPI 和 Nameko 三个常用框架,并通过实战项目帮助读者掌握这些技术。每个框架都提供了构建微服务的示例代码,包括简单的 API 接口实现。通过学习本文,读者将能够使用 Python 构建高效、独立的微服务。
|
Shell Python
Python编程:IDLE清屏
Python编程:IDLE清屏
184 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 设计模式
Python 高级编程与实战:深入理解性能优化与调试技巧
本文深入探讨了Python的性能优化与调试技巧,涵盖profiling、caching、Cython等优化工具,以及pdb、logging、assert等调试方法。通过实战项目,如优化斐波那契数列计算和调试Web应用,帮助读者掌握这些技术,提升编程效率。附有进一步学习资源,助力读者深入学习。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多