本场景以GitHub公开事件数据为例，通过使用Flink、Hologres构建实时数仓，并通过Hologres对接BI分析工具（本文以DataV为例），实现海量数据实时分析的通用架构与核心步骤。

示例架构

搭建实时数仓时，Flink可对待处理数据进行实时清洗，完成后Hologres可直接读取Flink中的数据，并对接BI分析工具将数据实时展示在大屏中，示例架构如图所示。

背景知识

• 实时计算Flink版

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，具备实时应用的作业开发、数据调试、运行与监控、自动调优、智能诊断等全生命周期能力。内核引擎100%兼容Apache Flink，2倍性能提升，拥有FlinkCDC、动态CEP等企业级增值功能，内置丰富上下游连接器，助力企业构建高效、稳定和强大的实时数据应用。

• 实时数仓Hologres

Hologres 是阿里云自研一站式实时数仓，统一数据平台架构，支持海量结构化/半结构化数据的实时写入、实时更新、实时加工、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），无缝对接主流BI工具，支持OLAP查询、即席分析、在线服务、向量计算多个场景，分析性能打破TPC-H世界记录，与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方案。

• DataV数据可视化

数据可视化DataV是阿里云一款数据可视化应用搭建工具，旨让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。