实时计算 Flink版产品使用合集之在进行全量同步时,有两张表的数据没有正确进入,并且ID字段为null,该怎么处理

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC实时采集mongodb,是不是只支持mongo集群?


2023-11-24 06:56:17,588 INFO org.apache.flink.runtime.executiongraph.ExecutionGraph [] - Source: ftp_logs[1] (1/1) (00a811d7e67b1745da551cb75b99613e_bc764cd8ddf7a0cff126f51c16239658_0_37) switched from RUNNING to FAILED on 10.44.0.16:40629-417690 @ 10.44.0.16 (dataPort=37924).

com.ververica.cdc.connectors.shaded.org.apache.kafka.connect.errors.ConnectException: com.mongodb.MongoCommandException: Command failed with error 40573 (Location40573): 'The $changeStream stage is only supported on replica sets' on server 10.191.20.100:27017. The full response is {"ok": 0.0, "errmsg": "The $changeStream stage is only supported on replica sets", "code": 40573, "codeName": "Location40573"}

at com.mongodb.kafka.connect.source.MongoSourceTask.setCachedResultAndResumeToken(MongoSourceTask.java:566) ~[flink-sql-connector-mongodb-cdc-2.3.0.jar:2.3.0]

at com.mongodb.kafka.connect.source.MongoSourceTask.start(MongoSourceTask.java:196) ~[flink-sql-connector-mongodb-cdc-2.3.0.jar:2.3.0]

at com.ververica.cdc.connectors.mongodb.internal.MongoDBConnectorSourceTask.start(MongoDBConnectorSourceTask.java:101) ~[flink-sql-connector-mongodb-cdc-2.3.0.jar:2.3.0]

at io.debezium.embedded.EmbeddedEngine.run(EmbeddedEngine.java:759) ~[flink-sql-connector-mongodb-cdc-2.3.0.jar:2.3.0]

Flink CDC实时采集mongodb,是不是只支持mongo集群?


参考回答:

是的,Flink CDC 实时采集 MongoDB 数据时,只支持在 MongoDB 集群上使用。这是因为 MongoDB 的 Change Streams 功能(用于捕获数据变更)仅在 replica set 或者 sharded cluster 中可用。

如果你正在尝试从单节点 MongoDB 实例中收集数据,你需要将其转换为一个 replica set 或者 sharded cluster。以下是一些基本步骤:

  1. 创建 replica set
  • 在 MongoDB shell 中运行 rs.initiate() 命令以初始化一个新的 replica set。
  • 将其他 mongod 实例添加到该 replica set 中,以便提高容错性和可用性。
  1. 配置 Flink CDC 连接器
  • 更新 Flink CDC 连接器的配置,使其指向新的 replica set。
  1. 重新启动作业
  • 重新启动你的 Flink CDC 作业,它现在应该能够成功地从 MongoDB replica set 中读取数据了。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574040



问题二:Flink CDC连kafka的时候,如果消费掉的消息,能删除掉吗?


Flink CDC连kafka的时候,如果消费掉的消息,能删除掉吗?


参考回答:

是的,Flink CDC在连接到Kafka时,可以消费掉的消息并将其删除。这是因为Flink CDC会监控并捕获数据库的变动,包括数据的插入、更新和删除,然后将这些变更按发生的顺序完整记录下来,写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。当Flink CDC消费掉Kafka中的消息后,它会自动删除这些消息,以防止重复消费。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574038



问题三:Flink CDC 可以读取虚拟列op吗?


Flink CDC 可以读取虚拟列op吗?想基于op,进行不同的数据操作


参考回答:

Flink CDC 可以读取虚拟列 op,但是需要使用自定义的 DebeziumDeserializationSchema 来解析该列。

具体来说,您需要在 DebeziumDeserializationSchemaBuilder 中添加一个名为 op 的列,并指定其数据类型和反序列化器。例如:

DebeziumDeserializationSchema<MyEvent> deserializationSchema = DebeziumDeserializationSchemaBuilder<MyEvent>.create()
    .schemaName("my_schema")
    .databaseList(Arrays.asList("mydb"))
    .tableList(Arrays.asList("mytable"))
    .column("id", DataTypes.BIGINT())
    .column("name", DataTypes.STRING())
    .column("op", DataTypes.STRING()) // 添加虚拟列 op
    .deserializer(new MyEventDeserializer())
    .build();

然后,您可以在您的应用程序中使用 FlinkCDC 连接器来读取数据流,并根据 op 列的值执行不同的操作。例如:

FlinkCDC<MyEvent> cdc = new FlinkCDC<>(env, mySourceFunction, deserializationSchema);
DataStream<MyEvent> stream = env.addSource(cdc);
stream.filter(event -> event.getOp().equals("INSERT")) // 根据 op 列的值过滤数据流
      .map(event -> { /* 对 INSERT 事件执行某些操作 */ return event; })
      .otherwise(event -> { /* 对其他事件执行某些操作 */ return event; });


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574037



问题四:我使用flinkcdc的sql形式进行全量同步,4张表,有两张表数据没进去,,id怎么是null呢?


我使用flinkcdc的sql形式进行全量同步,4张表,有两张表数据没进去,看日志,id怎么是null呢?


参考回答:

这个问题可能是由于以下原因导致的:

  1. 表结构不一致:请检查四张表的结构是否一致,包括字段名、数据类型等。如果有任何不一致,需要修改表结构以保持一致。
  2. 数据转换问题:在使用Flink CDC进行全量同步时,可能需要对源表中的数据进行一些转换操作,例如将日期字符串转换为日期对象等。请检查这些转换操作是否正确执行。
  3. Flink CDC配置问题:请检查Flink CDC的配置是否正确。例如,确保sink.connector设置为正确的连接器名称,如mysql-cdc。同时,检查source.table-includessource.table-excludes配置项,以确保只同步指定的表。
  4. 日志级别问题:请检查Flink CDC的日志级别是否设置得足够高,以便查看详细的错误信息。可以尝试将日志级别设置为DEBUGINFO,以获取更详细的信息。
  5. 网络问题:请检查网络连接是否正常,以及防火墙设置是否允许Flink CDC与MySQL服务器之间的通信。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574035

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
6天前
|
DataWorks 安全 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之使用Flink CDC读取PostgreSQL数据时如何指定编码格式
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
22小时前
|
消息中间件 SQL Kafka
实时计算 Flink版产品使用问题之如何实现OSS数据到Kafka的实时同步
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
22小时前
|
缓存 NoSQL 数据处理
实时计算 Flink版产品使用问题之读取数据太慢该如何优化
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
22小时前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之任务在同步过程中新增同步表后选择全量初始化历史数据,是否会阻塞原先其余表的增量同步
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
实时计算 Flink版产品使用问题之任务在同步过程中新增同步表后选择全量初始化历史数据,是否会阻塞原先其余表的增量同步
|
22小时前
|
SQL 关系型数据库 数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之如何同步一个数据库的数据转换到另一个库
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
22小时前
|
SQL 关系型数据库 Java
实时计算 Flink版产品使用问题之如何获取和处理数据的状态
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
实时计算 Flink版产品使用问题之如何获取和处理数据的状态
|
22小时前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之holo源表有6亿数据,binlogStartupMode配置为initial,无法插入数据到结果表,少量数据测试可以,该怎么办
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
22小时前
|
Oracle 关系型数据库 数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之连接到Oracle数据库但无法读取到数据,是什么导致的
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
22小时前
|
SQL 监控 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之使用mysql cdc配置StartupOptions.initial()全量之后就不增量了,是什么原因
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
23小时前
|
关系型数据库 MySQL 数据处理
实时计算 Flink版产品使用问题之第一次启动全库同步了, 然后增删改的mysql数据没有及时同步,是什么导致的
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 实时计算 Flink版