暂无个人介绍
本演示展示如何使用通义灵码进行数据库设计与数据分析。通过SQLite构建电商订单表,利用AI生成表结构、插入样本数据,并完成多维度数据分析及可视化图表展示,体现AI在数据库操作中的高效能力。
本演示展示如何通过灵码AI工具,零基础自动生成电商订单Java项目。基于Maven构建,结合SQLite数据库,实现从项目初始化、实体类创建、增删改查逻辑到单元测试的全流程自动化开发,并支持PlantUML架构图生成与企业级代码规范落地。
本演示展示灵码对复杂软件项目的架构分析与文档生成能力。通过Qwen3模型,结合PlantUML,自动生成系统架构图、微服务时序图,并提取API接口文档,实现高效、智能的代码理解与文档输出。
Dify 是一款开源 AI 应用开发平台,因其灵活的工作流编排和易用性受到广泛关注,但在用户规模扩大和生产落地过程中,逐渐暴露出性能瓶颈,影响系统稳定性。本文介绍如何通过 Higress AI 网关提升 Dify 应用的全链路高可用性,并提供详细操作指南。AI 网关具备多维度限流、Token 级控制、模型 Fallback、负载均衡等能力,有效保障 Dify 应用在高并发场景下的稳定运行。
本文介绍如何使用通义灵码智能体与 qwen3 和支付 MCP 编写创作打赏智能体,该智能体能够完成日常聊天、诗词创作和请求打赏并生成支付链接功能。
FlowBench 是由 ModelScope x Muse 团队打造的一站式 AI 工作流创作平台,现已开启全面公测。该平台以工作流为核心,支持本地与云端资源协同运行,面向开发者、设计师及 AI 创作者提供高效、稳定、易用的可视化创作体验。FlowBench 原生支持 QwenImage 图像生成模型,最低仅需 8GB 显存即可实现本地生图,并支持多 LoRA 融合、多图批量生成等强大功能。用户可在 Mac 和 Windows 系统下载使用,同时享受云端与本地自由切换带来的灵活体验。公测期间,FlowBench 团队将持续优化功能,推出更多创新特性,助力用户开启高效 AI 创作之旅。
阶跃星辰开源新一代大模型 Step 3,采用 MoE 架构,参数量达 321B,激活参数 32B,平衡推理效率与资源利用,具备强大多模态能力,支持复杂推理与视觉分析,已在多个评测集取得领先成绩。
FLUX模型又又又更新了! 黑森林联合Krea发布了文生图模型Flux.1 Krea Dev,这是目前最好的开源文生图模型。 魔搭社区第一时间上线Flux.1 Krea Dev,快来AIGC专区抢先体验图片
通义千问 AI 编程大模型 Qwen3-Coder 正式开源,阿里云人工智能平台 PAI 支持云上一键部署 Qwen3-Coder 模型,并可在交互式建模环境中使用 Qwen3-Coder 模型。
本教程介绍如何利用Qwen3-Coder模型与VS Code插件打造儿童学习助手,涵盖AI编程、代码优化与网页部署,助你掌握真实场景开发技巧。
通义千问团队开源了Qwen-Image,一个20B参数的MMDiT模型,具备卓越的文本渲染和图像编辑能力。支持复杂中英文文本生成与自动布局,适用于多场景图像生成与编辑任务,已在魔搭社区与Hugging Face开源。
本文介绍了运维工程师小王如何通过阿里云操作审计日志与MCP结合,快速排查一次AK异常访问事件。借助自然语言查询技术,小王实现了对敏感操作、高风险行为及Root账号使用的实时追踪与分析,提升了安全响应效率与系统可控性。
本课程通过“AI调酒师”项目实战,讲解如何使用通义灵码与Qwen3-Coder模型结合阿里云百炼平台,从需求分析、前端界面搭建、后端服务调用到整体部署的全流程开发。内容涵盖Bento UI设计、Tailwind CSS布局、语音识别与大模型内容生成,并结合MCP服务实现设计稿驱动开发,帮助开发者快速构建趣味AI应用,提升产品落地能力。
本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开,逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第3篇,解析跨国数仓迁移背后的性能优化技术。 注:客户背景为东南亚头部科技集团,文中用 GoTerra 表示。
阿里云DataWorks平台正式接入Qwen3-Coder模型,用户通过Copilot智能助手可实现自然语言交互生成代码,提升数据开发效率。支持SQL/Python代码生成、优化及Notebook文件创建,适用于数据分析与算法构建,助力企业高效开发。
阿里云联合团队提出RCRank,用于云数据库慢查询根因分析。该方法通过多模态数据融合与神经网络模型,实现根因影响估计与排序,提升优化效率14%,被VLDB 2025接收。
阿里云与华东师范大学合作论文《Noise Matters: Cross Contrastive Learning for Flink Anomaly Detection》被VLDB 2025接收。该研究聚焦Flink集群热点机器异常检测,提出跨对比学习方法,结合先验知识优化模型训练,有效应对噪声数据干扰,提升检测准确率。该技术已应用于Flink集群智能巡检系统,助力运维风险预警。
阿里云发布Qwen3-Coder,具备卓越自主编码能力,支持超长上下文窗口与工具调用,结合Bolt与AnalyticDB Supabase,实现高效开发。
大型语言模型作为智能体在真实环境中持续交互学习面临诸多挑战。 Trinity-RFT 是通义实验室推出的强化微调框架,旨在实现智能体的持续进化。它通过探索、训练与经验池的解耦设计,支持多样化训练模式,提升资源利用率和学习稳定性。同时,Trinity-RFT 提供灵活的数据处理与算法模块化功能,降低应用与研究门槛,助力迈向终身学习与自主进化的智能体时代。
强化学习(RL)是提升语言模型推理与问题求解能力的关键技术。然而,现有算法如 GRPO 在长期训练中存在严重不稳定性,限制了性能提升。为此,我们提出 **Group Sequence Policy Optimization (GSPO)**,通过在序列层面定义重要性比率并进行优化,显著提升了训练效率与稳定性。GSPO 在 MoE 模型训练中表现出色,无需依赖复杂策略即可实现高效训练,简化了 RL 基础设施。该算法已成功应用于 Qwen3 系列模型,推动 RL scaling 边界,释放模型潜能。
「云安全技术观察」聚焦云计算时代安全技术前沿与实践,涵盖AI大模型风险、云原生安全体系建设及攻防对抗等内容,提供落地技术参考与前瞻性洞察。
阿里云云效是国内领先的一站式DevOps平台,提供代码全生命周期管理、智能化交付流水线及精细化研发管控,支持多种开发场景。本文详细介绍了从其他平台(如Coding)向云效迁移的完整方案,包括代码仓库、流水线、制品仓库及项目数据的迁移步骤,帮助用户实现高效、安全的平滑迁移,提升研发效率与协作能力。
本文介绍了基于模型蒸馏技术优化大语言模型在文案生成中的应用。针对大模型资源消耗高、部署困难的问题,采用EasyDistill算法框架与PAI产品,通过SFT和DPO算法将知识从大型教师模型迁移至轻量级学生模型,在保证生成质量的同时显著降低计算成本。内容涵盖教师模型部署、训练数据构建及学生模型蒸馏优化全过程,助力企业在资源受限场景下实现高效文案生成,提升用户体验与业务增长。
阿里云大数据AI平台推出大模型后训练解决方案,通过全栈AI能力提供从算力到平台的一体化支撑,提升训练效率100%,适配多行业需求,打通大模型落地“最后一公里”。
月之暗面发布开源模型Kimi K2,采用MoE架构,参数达1T,激活参数32B,具备强代码能力及Agent任务处理优势。在编程、工具调用、数学推理测试中表现优异。阿里云PAI-Model Gallery已支持云端部署,提供企业级方案。
今天,机器翻译模型Qwen-MT正式上线,支持92种语言互译,具备高度可控性与低延迟、低成本特点,适用于多种场景。开发者可通过Qwen API体验其强大翻译能力。
本文深入探讨了AI Agent运行时的核心挑战及解决方案,分析了AI Agent从理论走向实践过程中所面临的动态推理、资源成本与安全风险等问题,并详细介绍了阿里云函数计算FC如何作为AI Agent运行时及沙箱环境(Sandbox),有效应对脉冲式计算需求、突发性负载、数据隔离与会话亲和性等挑战。同时,文章结合典型场景,展示了函数计算FC在编码式与流程式AI Agent构建中的优势,涵盖Chat AI Agent、营销素材组装、仿真训练等应用,为AI Agent的高效、安全运行提供了完整的技术路径。
月之暗面发布开源模型Kimi K2,参数总量达1T,激活参数32B,基于MoE架构,具备强大的代码能力与通用Agent任务处理能力。在多项基准测试中取得SOTA成绩,并已开源。ModelScope与Kimi Playground集成,支持一键同步MCP服务,方便开发者使用。
AI画师们卷出新高度,人类评审却还在搬砖打分?传统文生图模型评测依赖人工标注与主观判断,周期长、成本高、易偏差。魔搭社区推出一站式模型评测框架EvalScope,支持全自动打标、多维雷达图与可视化报告,大幅提升评测效率。10分钟掌握EvalScope,轻松为文生图模型自动评分,让模型“卷”得明明白白!
阿里云 PAI 团队、通义实验室联合中国科学院大学在 ICML 2025 发表论文,提出 ChunkFlow 方案,实现变长及超长序列数据的高效训练。该方案显著提升 Qwen 模型训练性能,端到端性能最高提升 4.53 倍,大幅降低 GPU 成本。
阿里云研究院联合央视频等机构发布《中国人工智能应用发展报告(2025)》,全面分析人工智能技术趋势与产业应用,涵盖六大技术创新、五类落地场景、四力评估体系及百个创业案例,提出“五位一体”发展建议,推动AI成为新质生产力的核心引擎。
7月15日20:00,通义灵码联合WaytoAGI社区推出《AI助手带你玩转数据分析》公开课。零门槛、零代码,只需中文指令,即可完成数据读取、分析到报告生成全流程。告别代码恐惧,业务人员也能轻松掌握数据分析,提升职场竞争力。
创蓝云智通过采用阿里云云原生产品矩阵,成功实现从传统架构向云原生弹性架构转型。利用Serverless应用引擎(SAE)、云原生API网关、微服务引擎(MSE)等产品,解决了资源利用率低、运维压力大等问题,显著提升系统稳定性与业务连续性,助力企业降本增效,成为云原生领域的标杆案例。
随着人工智能技术的飞速发展,从生成式人工智能(GenAI)到自主代理人工智能(Agentic AI)的演进,企业面临着构建 AI Native 应用的机遇与挑战。本文将深入探讨 AI 开发模式的转变、企业应用的挑战以及技术架构和开发工具的应用,旨在为读者提供一个全面的视角,以理解如何利用数据和模型驱动 AI Native 应用的发展。
聚水潭作为中国领先的电商SaaS ERP服务商,致力于为88,400+客户提供全链路数字化解决方案。其核心ERP产品助力企业实现数据驱动的智能决策。为应对业务扩展带来的数据处理挑战,聚水潭采用MaxCompute近实时数仓Delta Table方案,有效提升数据新鲜度和计算效率,提效比例超200%,资源消耗显著降低。未来,聚水潭将进一步优化数据链路,结合MaxQA实现实时分析,赋能商家快速响应市场变化。
阿里云大数据AI平台推出智能驾驶数据预处理解决方案,助力车企构建高效稳定的数据处理流程。相比自建方案,数据包处理效率提升10倍以上,推理任务提速超1倍,产能翻番,显著提高自动驾驶模型产出效率。该方案已服务80%以上中国车企,支持多模态数据处理与百万级任务调度,全面赋能智驾技术落地。
阿里云研发的AirCache技术被计算机视觉顶会ICCV2025收录,该技术通过激活跨模态关联、优化KV缓存压缩策略,显著提升视觉语言模型(VLMs)的推理效率与存储性能。实验表明,在保留仅10%视觉缓存的情况下,模型性能下降小于1%,解码延迟最高降低66%,吞吐量提升达192%。AirCache无需修改模型结构,兼容主流VLMs,已在教育、医疗、政务等多个行业落地应用,助力多模态大模型高效赋能产业智能化升级。
如何让AI真正“读懂”人心?本文通过分析相亲对话案例,揭示当前多模态大模型在全局上下文理解和深度逻辑推理上的不足,并介绍全新模型HumanOmniV2的创新机制,如强制性上下文总结和多维度奖励机制,显著提升AI对人类复杂意图的理解能力。
通义实验室推出WebSailor方案,通过创新的post-training方法显著提升开源模型在复杂网页推理任务中的表现。该方案包括合成高不确定性数据、多轮工具调用轨迹重构及强化学习算法DUPO应用,在多个评测中展现优越性能。
这是一篇关于如何创作小红书爆款文案的专业指南,涵盖标题技巧、正文结构、情绪表达及关键词运用。内容包括高吸引力标题公式、正文六种开篇模板、关键词库和写作规则,帮助用户高效打造高转化文案。
本文介绍了如何通过今日投资金融数据MCP服务,高效解决大模型在金融证券行业应用落地中的数据难题。面对金融数据的高专业性、分散性和实时性要求,今日投资基于Higress MCP市场提供一站式金融数据API服务,覆盖行情、研报、资讯等多维度数据,助力机构及个人开发者快速构建金融智能体应用。文章还详解了API一键转换为MCP服务的技术流程,并展示了在CherryStudio中配置MCP服务的具体步骤。通过该方案,用户可轻松调用准确、合规、稳定的金融数据,打造专属金融AI助手,适用于股票行情分析、研报解读等场景。未来,今日投资将持续扩展MCP市场数据品类,推动大模型与金融行业的深度融合。
Python 自 2008 年发布 3.0 版本以来,经历了持续演进与革新。十六年间,从 Python 3.0 到即将发布的 3.14,语言设计、性能优化、类库生态及虚拟机技术等方面均有显著提升。字符串处理、异步编程、类型系统等核心功能不断现代化,Faster CPython 和 JIT 编译技术推动运行效率飞跃。同时,AI、云计算等新兴技术成为其发展的重要驱动力。本文全面回顾了 Python 的演进历程,并展望未来发展方向。
蚂蚁 AntV 团队推出可视化图表 MCP 插件,支持 25+ 种图表类型,涵盖统计图、关系图及地图标注、路径地图等,用户只需输入文本即可生成炫酷图表,大幅简化数据可视化流程,提升数据展示效率。
本文介绍如何利用人工智能平台 PAI-LangStudio、Qwen3 大模型与 AI 搜索开放平台结合 Elasticsearch,构建高效、精准的 AI Search RAG 智能检索应用。通过混合检索技术及 Agentic Workflow 编排,实现自然语言驱动的精准查询,并支持灵活扩展与二次开发,满足多样化场景需求。
当前,人工智能技术快速发展,中国智能计算市场进入成长期。大模型推理场景面临实时性、负载均衡与成本控制等多重挑战。阿里云通过芯片算子库升级、模型量化创新及推理引擎优化,实现性能加速,并应用于AI Stack训推一体机和百炼专属版等产品,支持大规模模型高效运行,显著提升性价比与用户体验。
Qwen-TTS更新支持北京话、上海话和四川话三种中文方言,新增七种中英双语音色。模型基于超300万小时语料训练,合成语音自然流畅,可自动调整韵律与情绪。用户可通过Qwen API便捷调用,体验多语言、多风格的高质量语音生成服务。
Argo Workflows 是 Kubernetes 上的工作流引擎,支持机器学习、数据处理、基础设施自动化及 CI/CD 等场景。作为 CNCF 毕业项目,其扩展性强、云原生轻量化,受到广泛采用。近期更新包括性能优化、调度策略增强、Python SDK 支持及 AI/大数据任务集成,助力企业高效构建 AI、ML、Data Pipelines。
还在为多业务数据分散烦恼?DataV 7.0 全新推出「大屏嵌入」功能,无需重复开发!像搭乐高一样,将销售看板、物流监控、用户画像等子屏自由嵌入主屏,构建跨部门、跨业务的全景智能作战系统!老板要的“一张图”数据,分分钟搞定!
4月11日,OpenGVLab开源发布InternVL3系列多模态大模型,涵盖1B至78B共7个尺寸。相比InternVL 2.5,其在多模态感知与推理能力上表现更优,并新增工具使用、GUI代理等功能。得益于原生多模态预训练,文本性能超越Qwen2.5系列。
希沃作为教育数字化领军品牌,面对业务潮汐波动、数据库弹性不足及运维复杂等挑战,选择阿里云PolarDB数据库。借助其Serverless弹性伸缩、免运维、HTAP能力,希沃实现资源高效利用,降低存储与计算成本,显著提升系统稳定性与DBA运维效率,保障直播、在线课堂等高并发场景平稳运行,助力教育数字化持续创新。