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2024年04月

  • 12.04 20:40:11
    发表了文章 2023-12-04 20:40:11

    基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战应用---深度学习分割模型UNET的实践部署

      工业视觉在生产和制造中扮演着关键角色,而缺陷检测则是确保产品质量和生产效率的重要环节。工业视觉的前景与发展在于其在生产制造领域的关键作用,尤其是在少样本缺陷检测方面,借助AidLux技术和深度学习分割模型UNET的实践应用,深度学习分割模型UNET的实践部署变得至关重要。

2024年01月

  • 01.10 23:10:43
    发表了文章 2024-01-10 23:10:43

    深度探索Aidlux智慧教育中的图像版面分析应用实践

    本文详细描述了智慧教育领域的版面分析应用的人工智能训练营项目。项目的目标是构建一个高效的文档图像处理系统,实现文档对象识别和分类,并探索了组卷、以题搜题、文档电子化存储、结构化解析等功能。通过训练模型、实践应用和模型部署验证,分享了在该项目中所获得的见解和心得。

2023年10月

  • 发表了文章 2024-04-07

    基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战应用---深度学习分割模型UNET的实践部署

  • 发表了文章 2024-01-10

    深度探索Aidlux智慧教育中的图像版面分析应用实践

  • 发表了文章 2023-10-25

    基于Aidlux平台实现真章假章相似度对比训练推理测试

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