Python3,这个方法,应该是读取文件天花板了。

简介: Python3,这个方法,应该是读取文件天花板了。

1、引言

小鱼:小屌丝, 这段代码为什么要开两个线程?

小屌丝:因为我要读写文件,还要备份文件,所以就开两个线程了。

小鱼:嗯,想法是对的,但是,还有一种简便的方法, 不需要开两个线程就能搞得定的。

小屌丝:额…难道是with open?

小鱼:不是。

小屌丝:那还有啥呢? 我咋想不起来了。

小鱼:嗯,这个方法很奈斯,但是很少人使用,因为大部分码农都是直接open 文件的。

小屌丝:那你就别藏着掖着了,赶紧展示一下,让我也长长见识。

2、 fileinput

说到fileinput,可能90%的码农表示没用过,甚至没有听说过。

这不奇怪,因为在python界,既然open可以走天下,何必要fileinput呢?。

但是,今天小鱼还是要介绍fileinput这个方法,因为太奈斯了。

不止是香。是真香!

接下来,就跟着小鱼,一起fileinput,对,就是这个feel。

2.1 方法介绍

2.1.1 基本用法

先来看一下fileinput的基本功能:

  • fileinput.filename():返回当前被读取的文件名。
    —>在第一行被读取之前,返回 None。
  • fileinput.fileno():返回以整数表示的当前文件“文件描述符”。
    —>当未打开文件时(处在第一行和文件之间),返回 -1。
  • fileinput.lineno():返回已被读取的累计行号。
    —>在第一行被读取之前,返回 0。在最后一个文件的最后一行被读取之后,返回该行的行号。
  • fileinput.filelineno():返回当前文件中的行号。
    —>在第一行被读取之前,返回 0。
    —>在最后一个文件的最后一行被读取之后,返回此文件中该行的行号。

2.1.2 进阶用法

  • fileinput.isfirstline():如果刚读取的行是其所在文件的第一行则返回 True,否则返回 False。
  • fileinput.isstdin():如果最后读取的行来自 sys.stdin 则返回 True,否则返回 False。
  • fileinput.nextfile():关闭当前文件以使下次迭代将从下一个文件(如果存在)读取第一行;不是从该文件读取的行将不会被计入累计行数。直到下一个文件的第一行被读取之后文件名才会改变。

—>在第一行被读取之前,此函数将不会生效;它不能被

  • 用来跳过第一个文件。
    —>在最后一个文件的最后一行被读取之后,此函数将不再生效。
  • fileinput.close():关闭序列。

2.2 默认读取

代码示例

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-07-23
# @Author : carl_DJ
import fileinput
'当 Python 脚本没有传入任何参数时,fileinput 默认会以 stdin 作为输入源'
for line in fileinput.input():
    print(f'{line}')

运行结果

你输入的内容,程序都会读取并再输出。

俗称:复读机

2.3 处理一个文件

代码示例

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-07-23
# @Author : carl_DJ
import fileinput
'files 输入打开文件的名称即可'
with fileinput.input(files=('output.txt',)) as file:
    for line in file:
        print(f'{fileinput.filename()} 第{fileinput.lineno()}行:{line}',end='')

运行结果

解析:

  • fileinput 有且仅有这两种读取模式:‘r’,‘rb’;
  • fileinput.input() 默认使用 mode=‘r’ 的模式读取文件,如果你的文件是二进制的,可以使用mode=‘rb’ 模式。

2.4 处理批量文件

2.4.1 多文件序号连续排序

调用方法

  • fileinput.lineno()方法

代码示例

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-07-23
# @Author : carl_DJ
import fileinput
'files 输入打开文件的名称即可'
with fileinput.input(files=('output.txt','input.txt')) as file:
    for line in file:
        #fileinput.lineno() 把两个文件的整合陈一个文件对象file,需要排序输出
        print(f'{fileinput.filename()} 第{fileinput.lineno()}行: {line}', end='')
        # fileinput.filelineno()两个文件单独读取,需要单独排序
        print(f'{fileinput.filename()} 第{fileinput.filelineno()}行: {line}', end='')

运行结果

2.4.2 多文件序号单独排序

调用方法

  • fileinput.filelineno()方法

代码示例

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-07-23
# @Author : carl_DJ
import fileinput
'files 输入打开文件的名称即可'
with fileinput.input(files=('test1.txt','test2.txt')) as file:
    for line in file:       
        # fileinput.filelineno()两个文件单独读取,需要单独排序
        print(f'{fileinput.filename()} 第{fileinput.filelineno()}行: {line}', end='')

运行结果

2.4.3 与glob配合用法

在颜值的时代,上面的输出样式,已经无法满足我们的需要了,

于是乎,我们就想到了glob。

代码示例

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-07-23
# @Author : carl_DJ
import fileinput
import glob
#glob 匹配te开头的txt文件
for line in fileinput.input(glob.glob("te*.txt")):
    if fileinput.isfirstline():
        #输出读取文件
        print('='*10,f'读取文件{fileinput.filename()}','='*10)
        #fileinput.filelineno()方法读取
    print(str(fileinput.filelineno())+ ':'+line.upper(),end='')

运行结果

就这颜值,哪个小姐姐能不喜欢呢。

2.5 读取与备份

调用方法

  • fileinput.input 的backup 参数,可以指定备份的后缀名,比如 .bak

代码示例

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-07-23
# @Author : carl_DJ
import fileinput
#触发backup的动作,源文件内容被修改,对源文件进行backup
with fileinput.input(files=("test1.txt",), backup=".bak",inplace=1) as file:
    for line in file:
        print(line.rstrip().replace('111111', '222222'))
        print(f'{fileinput.filename()} 第{fileinput.lineno()}行: {line}', end='')

运行结果

2.5 重定向替换

解析

  • 上面的例子, 用到了 inplace参数,表示是否将标准输出的结果写回文件,默认不取代

代码示例:

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-07-23
# @Author : carl_DJ
import fileinput
#触发backup的动作,源文件内容被修改,对源文件进行backup
with fileinput.input(files=("test2.txt",), inplace=True) as file:
    print("[INFO] task is started...")
    for line in file:
        print(f'{fileinput.filename()} 第{fileinput.lineno()}行: {line}', end='')
    print("[INFO] task is closed...")

运行结果

通过运行结果,可以看到:

- 在 for 循环体内的 print 内容会写回到原文件中了。

- 而在 for 循环体外的 print 则没有变化。

2.6 进阶

2.6.1 openhook含义解析

  • 在 fileinput.input() 中有一个 openhook 的参数,它支持用户传入自定义的对象读取方法;
    -如果没有传入任何勾子,fileinput 默认使用的是 open 函数;

2.6.2 方法介绍

fileinput 内置了两种勾子

1、fileinput.hook_compressed(filename, mode)

  • 文件(通过扩展名 ‘.gz’ 和 ‘.bz2’ 来识别);
  • 如果文件扩展名不是 ‘.gz’ 或 ‘.bz2’,文件会以正常方式打开(即使用 open() 并且不带任何解压操作);
  • 使用
  • 使用 gzip 和 bz2 模块透明地打开 gzip 和 bzip2 压缩的示例: fi = fileinput.FileInput(openhook=fileinput.hook_compressed)

2、fileinput.hook_encoded(encoding, errors=None)

  • 返回一个通过 open() 打开每个文件的钩子,使用给定的 encoding 和 errors 来读取文件。
  • 使用示例: fi = fileinput.FileInput(openhook=fileinput.hook_encoded(“utf-8”, “surrogateescape”))

2.6.3 示例实战

假如我想要使用 fileinput 来读取网络上的文件,思路:

  • 先使用 requests 下载文件到本地
  • 再使用 open 去读取它;
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-07-23
# @Author : carl_DJ
def online_open(url, mode):
    import requests
    r = requests.get(url) 
    filename = url.split("/")[-1]
    with open(filename,'w') as f1:
        f1.write(r.content.decode("utf-8"))
    f2 = open(filename,'r')
    return f2

直接将这个函数传给 openhook 即可:

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-07-23
# @Author : carl_DJ
import fileinput
file_url = 'https://www.csdn.net/robots.txt'
with fileinput.input(files=(file_url,), openhook=online_open) as file:
    for line in file:
        print(line, end="")

代码整合:

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-07-23
# @Author : carl_DJ
def online_open(url, mode):
    import requests
    r = requests.get(url)
    filename = url.split("/")[-1]
    with open(filename,'w') as f1:
        f1.write(r.content.decode("utf-8"))
    f2 = open(filename,'r')
    return f2
import fileinput
file_url = 'https://www.csdn.net/robots.txt'
with fileinput.input(files=(file_url,), openhook=online_open) as file:
    for line in file:
        print(line, end="")

运行结果

3、总结

看到这里,今天的分享差不多就要结束了。

关于fileinput的介绍,也就介绍到这里。

fileinput本身是对 open 函数的再次封装,所以在读取的部分,就比open显得更专业,更优雅,这也是仅限于读取的方面。

在写的方面,相对于open,就不是那么的强悍。

归根结底,fileinput还是一个不错的方法。值得你拥有。


最后,再唠叨一句:

关注小鱼,带你学习更多更有趣的python知识。


目录
相关文章
|
12天前
|
Python
python文件读写操作的三大基本步骤
python文件读写操作的三大基本步骤
29 0
|
3天前
|
Python
使用Python pandas的sort_values()方法可按一个或多个列对DataFrame排序
使用Python pandas的sort_values()方法可按一个或多个列对DataFrame排序。示例代码展示了如何按'Name'和'Age'列排序 DataFrame。先按'Name'排序,再按'Age'排序。sort_values()的by参数接受列名列表,ascending参数控制排序顺序(默认升序),inplace参数决定是否直接修改原DataFrame。
11 1
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 前端开发
【Python机器学习专栏】机器学习模型评估的实用方法
【4月更文挑战第30天】本文介绍了机器学习模型评估的关键方法,包括评估指标(如准确率、精确率、召回率、F1分数、MSE、RMSE、MAE及ROC曲线)和交叉验证技术(如K折交叉验证、留一交叉验证、自助法)。混淆矩阵提供了一种可视化分类模型性能的方式,而Python的scikit-learn库则方便实现这些评估。选择适合的指标和验证方法能有效优化模型性能。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 算法 Python
【Python机器学习专栏】Python中的特征选择方法
【4月更文挑战第30天】本文介绍了机器学习中特征选择的重要性,包括提高模型性能、减少计算成本和增强可解释性。特征选择方法主要包括过滤法(如相关系数、卡方检验和互信息)、包装法(如递归特征消除和顺序特征选择)和嵌入法(如L1正则化和决策树)。在Python中,可利用`sklearn`库的`feature_selection`模块实现这些方法。通过有效的特征选择,能构建更优的模型并深入理解数据。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
【Python 机器学习专栏】数据缺失值处理与插补方法
【4月更文挑战第30天】本文探讨了Python中处理数据缺失值的方法。缺失值影响数据分析和模型训练,可能导致模型偏差、准确性降低和干扰分析。检测缺失值可使用Pandas的`isnull()`和`notnull()`,或通过可视化。处理方法包括删除含缺失值的行/列及填充:固定值、均值/中位数、众数或最近邻。Scikit-learn提供了SimpleImputer和IterativeImputer类进行插补。选择方法要考虑数据特点、缺失值比例和模型需求。注意过度插补和验证评估。处理缺失值是提升数据质量和模型准确性关键步骤。
|
6天前
|
API 数据库 Python
Python web框架fastapi数据库操作ORM(二)增删改查逻辑实现方法
Python web框架fastapi数据库操作ORM(二)增删改查逻辑实现方法
|
6天前
|
Linux iOS开发 MacOS
pyinstaller---Python代码的打包神器,一键将python代码打包成exe可执行文件
pyinstaller---Python代码的打包神器,一键将python代码打包成exe可执行文件
|
6天前
|
NoSQL Python
在Python中,我们可以使用许多库来处理Excel文件
Python处理Excel常用pandas和openpyxl库。pandas的`read_excel`用于读取文件,`to_excel`写入;示例展示了数据框操作。openpyxl则用于处理复杂情况,如多工作表,`load_workbook`加载文件,`iter_rows`读取数据,`Workbook`创建新文件,写入单元格数据后保存。
14 1
|
6天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
实用技巧:提高 Python 编程效率的五个方法
本文介绍了五个提高 Python 编程效率的实用技巧,包括使用虚拟环境管理依赖、掌握列表推导式、使用生成器提升性能、利用装饰器简化代码结构以及使用 Jupyter Notebook 进行交互式开发。通过掌握这些技巧,可以让你的 Python 编程更加高效。
|
6天前
|
数据可视化 数据处理 Python
Python有很多创建图表的常用方法
Python的图表创建工具有多种,如基础的Matplotlib用于绘制各类图表,包括线图和柱状图等;Seaborn是Matplotlib的扩展,擅长复杂可视化如热力图和回归图;Plotly和Bokeh提供交互式图表,适合高维数据展示,支持散点图、线图等;Pandas虽主要是数据处理库,但也具备基本绘图功能;Pygal专注于生成可缩放矢量图,如线图和饼图,支持SVG输出;而Altair基于Vega,适用于交互式和高维数据的可视化。选择哪种库取决于具体需求和图表类型。
16 2