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liunx执行pecl install swoole报错“failed to run `phpize‘”
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第一章 逻辑--真与假的二元世界
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第一章 0的故事--从无到有
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uni-app 178添加背景提示音（二）
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uni-app 19二维码名片页开发
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uni-app 66聊天类chat.js封装（三）
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uni-app 16用户投诉开发
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egg.js 24.6数据库迁移（一）
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egg.js 24.13sequelize模型-字段限制排序分页
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uni-app 5.1~5.3 通讯录列表页开发
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uni-app 14通讯录索引列功能
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uni-app 15推荐名片功能
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第七章 Golang数组和切片
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uni-app 182查看好友朋友圈完善（三）
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uni-app 179转发名片功能
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uni-app 176添加背景提示音（一）
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2024-05-15
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2024-05-15
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uni-app 171部分小细节优化
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2024-05-15
uni-app 145评论朋友圈api开发（二）
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2024-05-15
uni-app 156朋友圈评论表情包功能
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2024-05-15
uni-app 152朋友圈动态实时通知功能
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2024-05-15
uni-app 151修复删除好友朋友圈记录问题
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2024-05-15
uni-app 157发布朋友圈-批量上传图片
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回答了问题
2024-03-26
如何看待Linux桌面操作系统的火速增长？
用桌面版的都是Liunx新秀吧赞2 踩0 评论0 -
回答了问题
2024-03-26
人工智能大模型如何引领智能时代的革命？
人机交互革命：大模型通过深度学习和自然语言处理技术，极大地提升了人与机器之间的沟通效率和自然性。以往的人机交互受限于固定指令集和菜单式操作，而现在，大模型能够理解、学习和生成人类自然语言，使得我们可以通过对话、书写等方式与机器进行更加流畅和贴近自然的交流。 计算范式革命：人工智能大模型改变了传统的计算方式，推动了从规则导向到数据驱动的计算范式转变。大模型通过对海量数据的学习，能够提取复杂的模式和规律，进行高层次的抽象和推理。在硬件层面，大模型所需的并行计算、分布式处理等技术促进了新型计算架构的发展；在软件层面，大模型优化了计算资源的分配和使用效率，使得计算更加灵活和智能。 认知协作革命：大模型使得人类和机器在认知任务上能够更紧密地协同工作。大模型能够模拟人类的认知过程，从大量数据中挖掘信息、推断意图并作出决策，使得机器能够协助人类解决复杂问题。例如，在科研、设计、咨询等领域，大模型可以作为人类的智能助手，辅助分析数据、生成报告、构思设计方案等。同时，通过与人类的双向交互学习，大模型能够不断优化自身的认知能力，实现人机共生共智，共同推动知识创新和生产力进步。赞13 踩0 评论0 -
回答了问题
2024-03-26
程序员为什么不能一次性写好，需要一直改Bug？
写的越多错的越多赞2 踩0 评论0