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2024年05月

  • 05.10 09:39:03
    发表了文章 2024-05-10 09:39:03

    浮点类型

    Julia 支持 Float16 (半精度, 16 位), Float32 (单精度, 32 位), 和 Float64 (双精度, 64 位) 浮点类型，以及复数和有理数。浮点字面量可写作 `1.0`, `.5`, `-1.23`, `1e10` 或 `2.5e-4`，使用 E 表示科学记数法，如 `1.03E+08`。
  • 05.10 09:38:29
    发表了文章 2024-05-10 09:38:29

    Julia 交互式命令窗口

    启动 Julia 交互式环境，输入 `julia`，显示版本信息后进入 `julia>` 提示符。使用 `exit()` 或者按 CTRL-D 退出。要运行 `.jl` 文件，如 `baidu_test.jl`（包含打印 "Hello World!"、"baidu" 和 2 的语句），执行 `julia baidu_test.jl`。
  • 05.09 09:41:59
    发表了文章 2024-05-09 09:41:59

    Julia 数据类型

    Julia支持基本数学类型如整数和浮点数，以及字面量如字符串。浮点数舍入遵循RoundNearest策略，即逼近最接近的可表示值。示例展示了`BigFloat`舍入：1.51056、1.55056和1.56056均舍入到1.5。
  • 05.09 09:40:53
    发表了文章 2024-05-09 09:40:53

    机器精度

    Julia 的 `eps` 函数用于计算浮点数的机器精度，即最小可表示的正差距。例如，`eps(Float32)` 是 `1.1920929f-7`，而 `eps(Float64)` 是 `2.220446049250313e-16`。`eps(x)` 返回 `x` 与下一个浮点数的差值，`nextfloat` 和 `prevfloat` 函数则返回 `x` 之后或之前的浮点数。浮点间距在数值大小变化，靠近零时更密，远离零时变稀疏。
  • 05.09 09:40:17
    发表了文章 2024-05-09 09:40:17

    特殊的浮点值

    特殊浮点值包括正负无穷(Inf)和非数字(NaN)，它们在浮点运算中代表超越常规数值的边界。例如，除以零可得Inf或NaN，且NaN不等于任何值，包括自身。可以使用`typemin`和`typemax`函数获取各种浮点类型的最小和最大值，如`(typemin(Float16), typemax(Float16))`返回`(-Inf16, Inf16)`。
  • 05.08 09:56:55
    发表了文章 2024-05-08 09:56:55

    Julia 复数和有理数

    Julia 支持复数和有理数，提供预定义类型及标准数学运算。复数形式为 `a+bi`，`im` 代表虚数单位 i。示例展示了 `sqrt`, `cos`, `exp`, `sinh` 在复数上的应用，体现出复数运算的特性。注意，这些函数对实数和复数的操作会返回相应类型的值。
  • 05.08 09:56:05
    发表了文章 2024-05-08 09:56:05

    Julia 复数和有理数

    Julia 支持复数和有理数，提供预定义类型及数学运算。复数形式为 `a+bi`，其中 `a` 是实部，`b` 是虚部，`i` 是虚数单位。全局常量 `im` 表示 `-1` 的平方根。示例中，`z = 1 + 2im` 是一个复数，`real()` 和 `imag()` 分别获取实部和虚部，`conj()` 得到复共轭，`abs()` 和 `abs2()` 计算绝对值和平方后的绝对值，而 `angle()` 返回相位角。`abs2` 避免了开平方根，提高效率。
  • 05.08 09:54:57
    发表了文章 2024-05-08 09:54:57

    Julia 复数和有理数

    Julia 支持复数和有理数，扩展了实数系统。复数形如 `a+bi`，其中 `a` 是实部，`b` 是虚部，`i` 是虚数单位。全局常量 `im` 表示 `-1` 的平方根。类型提升允许不同类型的复数运算，如加减乘除。例如：`(2 + 3im) / 2` 结果为 `1.0 + 1.5im`。注意，乘法优先级高于除法，如 `3/4im` 等于 `-(3/4*im)`。
  • 05.07 08:59:18
    发表了文章 2024-05-07 08:59:18

    Julia 复数和有理数

    在 Julia 中，预定义了复数和有理数类型，支持标准数学运算和初等函数。复数形式为 `a+bi`，其中 `a` 是实部，`b` 是虚部，`i` 是虚数单位。全局常量 `im` 表示 `-1` 的平方根，简化了复数表示，如 `1+2im`。Julia 支持复数的加、减、乘、除及幂运算，例如 `(1+2im)^2.5` 结果为 `-3 - 4im`。此外，复数可以与其他数值字面量相乘，如 `3(2 - 5im)^2` 得到 `-63 - 60im`。
  • 05.07 08:58:38
    发表了文章 2024-05-07 08:58:38

    Julia 数据类型

    Julia 中的数据类型包括整数、浮点数和字符串等字面量。类型转换通过 T(x) 或 convert(T,x) 实现，其中转换至整数类型可能抛出 InexactError。另外两种转换方式是 x % T 和舍入函数，如 round(Int,x)。示例展示了不同类型转换的结果，包括成功和失败的情况。
  • 05.07 08:57:59
    发表了文章 2024-05-07 08:57:59

    Julia 数据类型

    Julia中的数据类型包括整数和浮点数，它们是数学和科学计算的基础。字面量用于表示源代码中的固定值，如数字和字符串。类型转换在Julia中至关重要，提供了两种主要方法：使用`T(x)`或`convert(T,x)`将值转换为类型T，可能涉及舍入到最近的可表示值，或者使用`x % T`对整数进行转换，确保结果与x对2^n取模相同，其中n是T的位数。当转换不精确时，可能会引发`InexactError`。
  • 05.06 08:58:51
    发表了文章 2024-05-06 08:58:51

    Julia 数据类型

    Julia 中的数据类型包括整数和浮点数，以及字面量表示固定值。类型转换涉及将变量从一种类型转为另一类型，如`convert(T, x)`将`x`强制转换为`T`类型。数值转换可能涉及舍入误差或引发`InexactError`，特别是当浮点数转整数且超出其表示范围时。
  • 05.06 08:57:58
    发表了文章 2024-05-06 08:57:58

    0 和 1 的字面量

    Julia 支持整数和浮点数数据类型，以及字面量表示固定值。`zero(x)` 和 `one(x)` 函数提供类型安全的字面量，返回x类型对应的0和1。示例：`zero(Float32)` 是 `0.0f0`, `zero(1.0)` 是 `0.0`, `one(Int32)` 是 `1`, `one(BigFloat)` 是 `1.0`，减少类型转换成本。
  • 05.06 08:56:53
    发表了文章 2024-05-06 08:56:53

    舍入模式

    Julia支持基本数据类型如整数和浮点数，以及字面量表示固定值。默认浮点数舍入模式是RoundNearest，确保值靠近并简化为最少有效位。例如，`BigFloat`示例显示舍入到最接近的可表示数：1.5是1.510564889、1.550564889和1.560564889的共同近似值。
  • 05.05 21:04:26
    回答了问题 2024-05-05 21:04:26

    作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？

    踩0 评论0
  • 05.05 20:41:57
    回答了问题 2024-05-05 20:41:57

    在做程序员的道路上，你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃？

    踩0 评论0
  • 05.05 09:55:33
    发表了文章 2024-05-05 09:55:33

    机器精度

    Julia 的 eps 函数揭示了浮点数的机器精度，即相邻可表示浮点数间的最小距离。例如，eps(Float32) 是 2.0^-23，eps(Float64) 是 2.0^-52。此距离不是常数，它随着数值大小变化：小数值间距小，大数值间距大。eps(x) 返回 x 到下一个浮点数的差值，nextfloat 和 prevfloat 函数则返回给定值的相邻浮点数。示例展示了浮点数二进制表示的相邻性。
  • 05.05 09:26:36
    发表了文章 2024-05-05 09:26:36

    机器精度

    Julia 的 eps 函数用于计算浮点数的机器精度，即相邻可表示浮点数间的距离。例如，eps(Float32) 为 2.0^-23，eps(Float64) 为 2.0^-52。eps(x) 可返回 x 与下一个浮点数的差值，且 nextfloat 和 prevfloat 函数分别返回大于或小于给定值的相邻浮点数。浮点数的间距在数值变化时并非恒定，靠近零时更密集，远离零时指数级减小。
  • 05.05 09:26:02
    发表了文章 2024-05-05 09:26:02

    特殊的浮点值

    特殊浮点值包括正无穷(`Inf`)、负无穷(`-Inf`)和非数字(`NaN`)，它们在数学运算中代表超越实数轴的概念。例如，任何数除以零得`Inf`，而`0/0`为`NaN`。`NaN`不等于自身，比较操作在`NaN`上返回假。可以使用`typemin`和`typemax`函数获取各浮点类型的最大最小值，如`(typemin(Float16), typemax(Float16))`返回`(-Inf16, Inf16)`。
  • 05.05 09:25:31
    发表了文章 2024-05-05 09:25:31

    浮点数中的零

    Julia 支持三种浮点类型：Half（16位），Single（32位）和 Double（64位）精度。浮点数包含正零和负零，二者相等但二进制表示不同，如`bitstring`所示：0.0为全零位，而-0.0仅最高位为1。
  • 05.04 09:16:22
    发表了文章 2024-05-04 09:16:22

    浮点类型

    Julia 支持 Float16, Float32 和 Float64 浮点类型，以及复数和有理数。浮点字面量可使用 E 表示科学记数法，如 `1.03E+08`。还有十六进制浮点数表示（仅限 Float64），如 `0x1p0`。半精度 Float16 是通过软件模拟的 Float32。下划线 `_` 作为数字分隔符，如 `10_000`。
  • 05.04 09:15:40
    发表了文章 2024-05-04 09:15:40

    浮点类型

    Julia 支持三种浮点类型：Float16（半精度，16位），Float32（单精度，32位）和 Float64（双精度，64位）。复数和有理数基于这些基础类型。浮点数字面量可使用E表示科学记数法，如1.03E+08。用f替代e可得Float32类型，如0.5f0。数值可便捷转换为Float32，如`Float32(-1.5)`。
  • 05.04 09:14:53
    发表了文章 2024-05-04 09:14:53

    浮点类型

    Julia 支持三种浮点类型：Float16 (半精度, 16 比特)，Float32 (单精度, 32 比特)，和 Float64 (双精度, 64 比特）。复数和有理数基于这些构建。浮点数用 `.`, `E` 或 `e` 表示，如 `1.0`, `1e10`, `-1.23`, `.5`。`E` 用于科学记数法，如 `1.03E+08`。
  • 05.03 09:17:07
    发表了文章 2024-05-03 09:17:07

    除法错误

    在 Julia 中，执行整数除法时，DivideError 错误会在两种情况下发生：除以零和除以最小的负数。示例中展示了 `mod(1, 0)` 和 `rem(1, 0)` 函数尝试除以零时，都会抛出 DivideError，附带堆栈跟踪信息。
  • 05.03 09:16:13
    发表了文章 2024-05-03 09:16:13

    溢出行为

    Julia 中的整数运算超出类型最大值时会发生环绕溢出，如 `typemax(Int64)` 后加 1 结果变为 `typemin(Int64)`。这体现了模算术特性。为了避免溢出错误，需检查边界或使用 BigInt 进行任意精度计算。例如，`10^19` 溢出，而 `big(10)^19` 则安全地得到正确结果。
  • 05.03 09:15:33
    发表了文章 2024-05-03 09:15:33

    Julia 数据类型

    Julia 支持多种整数类型，如 Int8, UInt8, Int16, 到 Int128 和 UInt128，以及布尔型 Bool。整数字面量默认类型由系统架构决定（通常为 Int32 或 Int64）。Julia 提供了算术和按位运算符，以及标准数学函数。Int 和 UInt 是相应系统原生整数类型的别名。Sys.WORD_SIZE 可用来确定系统位数。
  • 05.02 13:05:51
    发表了文章 2024-05-02 13:05:51

    元组作为函数参数

    在 Julia 中，示例展示了如何使用元组作为函数参数。`testFunc` 函数接受位置参数 `(x, y, z)` 和关键字参数 `(a=10, b=20, c=30)`. 元组 `options` 用于传递自定义关键字参数，如 `(b=200, c=300)`。当元组跟随指定参数时，如 `testFunc(1, 2, 3; b=1000_000, options...)`，元组中的值覆盖不过指定的 `b`；反之，如 `testFunc(1, 2, 3; options..., b=1000_000)`，则元组后的参数覆盖元组内的 `b`。
  • 05.02 13:05:01
    发表了文章 2024-05-02 13:05:01

    元组命名

    在Julia中，可以为元组命名以方便访问。方法包括：1) 分别命名键和值，如`shape_item2 = NamedTuple{names_shape}(values_shape)`，然后通过`.corner1`，`.corner2`访问；2) 键值对在同一元组中，如`shape_item = (corner1 = (1, 1), ...)`，同样用`.`访问；3) 使用`merge()`合并两个命名元组，如`merge(shape_item, colors_shape)`。这增强了元组的可读性和实用性。
  • 05.02 13:04:28
    发表了文章 2024-05-02 13:04:28

    Julia 元组

    Julia 中的元组是不可变的有序元素集合，与数组用法相似但用小括号表示。创建元组如 `(5, 10, 15, 20, 25, 30)`，可以使用数组函数操作，如 `tupl[3:end]` 获取子元组。尝试修改元组元素会导致错误，如 `tupl2[2]=0` 会抛出 `MethodError`。
  • 05.01 10:19:43
    发表了文章 2024-05-01 10:19:43

    Julia 数组基本函数

    摘要： 了解 Julia 中的数组基本函数：eltype() 获取元素类型，length() 返回元素数量，ndims() 给出维数，size() 和 size(A,n) 用于获取维度大小，axes() 和 axes(A,n) 提供索引范围，eachindex() 用于遍历，stride() 和 strides() 描述元素间隔。
  • 05.01 10:18:45
    发表了文章 2024-05-01 10:18:45

    使用推导式和生成器创建数组

    使用推导式和生成器可以便捷创建数组。例如，`[n^2 for n in 1:10]` 生成一个包含平方数的向量，而 `[n*m for n in 1:10, m in 1:10]` 创建一个乘积矩阵。无括号形式如 `n^2 for n in 1:5` 产生生成器，需要 `collect` 转换为数组。另外，表达式 `sum(1/n^2 for n=1:1000)` 求和而不占用大量内存。
  • 05.01 10:18:08
    发表了文章 2024-05-01 10:18:08

    range() 函数

    `range()`函数在Julia中生成指定范围和步长的序列。它可以有四个参数：`start`(起始值)，`stop`(结束值)，`length`(长度)和`step`(步长)。例如，`range(1, stop=100)`产生从1到100的序列。如果`length`未指定，序列会在接近`stop`但能被`step`整除的位置结束。`collect()`与`range()`结合使用可创建数组。示例展示了不同参数组合下的序列生成，并将其转换为数组。
  • 04.30 20:23:49
    发表了文章 2024-04-30 20:23:49

    使用范围函数来创建数组

    在 Julia 中，可以使用省略号 `...` 或 `collect()` 函数创建数组。示例：`[0:10...]` 产生一个从 0 到 10 的整数向量。`collect(start:step:stop)` 允许自定义开始、步长和结束值，如 `collect(1:2:13)` 生成一个奇数向量。此外，`collect(element_type, range)` 可指定数组类型，如 `collect(Float64, 1:2:5)` 创建浮点型数组。
  • 04.30 20:22:55
    发表了文章 2024-04-30 20:22:55

    创建二维数组和矩阵

    在Julia中，可以使用逗号或两个冒号创建二维数组和矩阵。例如，`[1 2 3 4]`和`[1;; 2;; 3;; 4]`创建1x4矩阵。添加分号`;`创建多行，如`[1 2; 3 4]`形成2x2矩阵。使用冒号和空格，如`[1:2 3:4]`也可得到2x2矩阵。通过嵌入相同长度的一维数组，如`[[1,2] [3,4] [5,6]]`，可构建2x3矩阵。利用分号和空格能创建不同形状的矩阵，如2x3和3x2矩阵。
  • 04.30 20:21:37
    发表了文章 2024-04-30 20:21:37

    指定数组类型及维度

    在Julia中，可以使用`Array{type}(undef, dims...)`创建指定类型和维度的数组。`undef`表示元素未初始化，`dims...`是维度的元组或可变参数。例如，`Array{Int64}(undef, 3)`创建一个含3个元素的一维整数数组，而`Array{Int64}(undef, 3, 3, 3)`则创建一个3x3x3的三维整数数组，其中元素默认为随机未定义值。花括号内的`type`定义数组元素类型。
  • 04.29 22:13:36
    发表了文章 2024-04-29 22:13:36

    Julia 数组

    Julia 的数组是动态大小、可变类型的集合，支持一维到多维。索引从 1 开始，`end` 表示最后一个元素。创建数组用方括号分隔元素，如 `Int64[1,2,3]` 或 `String[]`。可以使用索引访问，如 `arr[2]` 和 `arr2[end]`。Julia 提供了丰富的数组操作函数。
  • 04.29 22:12:41
    发表了文章 2024-04-29 22:12:41

    Julia 数组

    Julia中的数组是可变的、类型可异的集合，支持一维和多维。数组通过方括号创建，元素间用逗号分隔。例如，`[1,2,3]` 创建了一个整数向量，而 `[1, "baidu", 2.5, pi]` 创建了包含不同类型的数组。指定类型可用如 `Int64[1,2,3]` 或 `String["Taobao","baidu","GOOGLE"]`。
  • 04.29 22:11:31
    发表了文章 2024-04-29 22:11:31

    Julia 数组

    Julia支持可变大小、类型灵活的数组，包括一维和多维。数组通过方括号创建，元素间用逗号分隔，如 `[1,2,3]`。索引使用整数，且数组元素可以不同类型，如 `[1, "RUNOOB", 2.5, pi]`。Julia提供多种数组操作函数，方便添加、合并元素。
  • 04.28 09:18:16
    发表了文章 2024-04-28 09:18:16

    Julia 基本语法

    Julia 的注释方式包括单行和多行。单行注释以 `#` 开始，如 `# 这是一行注释`。多行注释使用 `#=` 开始并以 `=#` 结束，示例：`#= 1、这是一行注释\n2、这是另外一行注释 =#`。`println("Hello World!")` 是打印语句。
  • 04.28 09:17:35
    发表了文章 2024-04-28 09:17:35

    Julia 基本语法

    Julia 语言的变量定义简单，无需指定类型，自动推断。变量名由字母、数字、下划线组成，首字符不能是数字，且区分大小写。遵循命名规范：小写加下划线分隔单词，类型和模块名大写，函数名小写，变参数函数以 ! 结尾。示例中展示了如何赋值及使用变量。
  • 04.28 09:16:21
    发表了文章 2024-04-28 09:16:21

    Julia 交互式命令窗口

    启动Julia交互式环境，输入`julia`，显示版本信息后可键入代码。用`exit()`或CTRL-D退出。另可运行`.jl`文件，如`julia baidu_test.jl`，其内容是打印"Hello World!"、"baidu"及2的计算结果。
  • 04.27 17:02:12
    发表了文章 2024-04-27 17:02:12

    macOS 安装

    在macOS上安装Julia的二进制包，可从官网或国内清华镜像下载tar.gz文件。解压后重命名为julia-1.7.2，移动至/usr/local目录。要使系统能找到julia，可将其路径添加至系统环境变量，编辑~/.bash_profile，添加路径并执行source ~/.bash_profile。之后，即可通过命令`julia -v`查看版本1.7.2。
  • 04.27 17:01:37
    发表了文章 2024-04-27 17:01:37

    Linux/FreeBSD 安装

    在Linux/FreeBSD上安装Julia 1.7.2的步骤：从[官方](https://julialang-s3.julialang.org/bin/linux/x64/1.7/julia-1.7.2-linux-x86_64.tar.gz)或[Tsinghua镜像](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/linux/x86/1.7/julia-1.7.2-linux-i686.tar.gz)下载二进制包，然后使用`tar`解压。
  • 04.27 17:00:36
    发表了文章 2024-04-27 17:00:36

    Windows 系统下安装

    在Windows上安装Julia，访问[julialang.org/downloads](https://julialang.org/downloads/)下载安装程序。64位版本仅适用于64位系统。安装时持续点击Next，记得勾选"Add Julia To PATH"以添加到环境变量。完成后，可在终端直接运行Julia命令。默认安装路径如:C:\Users\BAIDU\AppData\Local\Programs\Julia 1.7.2。
  • 04.26 23:17:18
    发表了文章 2024-04-26 23:17:18

    Julia 语言环境安装

    Julia语言可在Linux, FreeBSD, macOS, Windows和Android上运行。下载地址：[Julia官网](https://julialang.org/downloads/)或[清华镜像](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/).
  • 04.26 21:09:03
    发表了文章 2024-04-26 21:09:03

    Julia 语言环境安装

    Julia 语言可在Linux, FreeBSD, macOS, Windows和Android上运行。下载地址：[Julia官网](https://julialang.org/downloads/) 或 [清华镜像](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/julia-releases/bin/).
  • 04.26 21:08:04
    发表了文章 2024-04-26 21:08:04

    Julia 教程

    Julia，一款高性能的开源编程语言，专为科学计算设计，具备动态高级语言特性，速度快，无需解释器。支持多种平台，包括macOS、Windows和Linux等。其特点是小核心、丰富的类型语法、高性能、并行计算优化、C函数直接调用、Unicode支持及元编程工具。常用于数值计算。首个Julia程序示例为打印"Hello World!"。参考链接：[Julia官网](https://julialang.org/)和[Julia中文手册](https://docs.juliacn.com/latest/)。
  • 04.26 20:58:37
    发表了文章 2024-04-26 20:58:37

    数据库模式（Schema）

    数据库模式（逻辑模式）是数据库全体数据的逻辑结构和特征描述，是公共数据视图，一个数据库只有一个。外模式（用户模式）是用户可见的局部数据逻辑结构，可有多个，提供数据安全性。内模式（存储模式）描述数据的物理结构和存储方式，一个数据库仅有一个，用于优化存储和减少冗余。

2024年04月

  • 发表了文章 2024-10-22

    元组作为函数参数

  • 发表了文章 2024-10-22

    元组作为函数参数

  • 发表了文章 2024-10-22

    Julia 教程

  • 发表了文章 2024-10-22

    使用推导式和生成器创建数组

  • 发表了文章 2024-10-21

    特殊的浮点值

  • 发表了文章 2024-10-21

    溢出行为

  • 发表了文章 2024-10-21

    数据库模式（Schema）

  • 发表了文章 2024-10-20

    元组作为函数参数

  • 发表了文章 2024-10-20

    Julia 教程

  • 发表了文章 2024-10-20

    使用推导式和生成器创建数组

  • 发表了文章 2024-10-20

    元组作为函数参数

  • 发表了文章 2024-10-19

    溢出行为

  • 发表了文章 2024-10-19

    数据库模式（Schema）

  • 发表了文章 2024-10-19

    特殊的浮点值

  • 发表了文章 2024-10-18

    Julia 教程

  • 发表了文章 2024-10-18

    元组作为函数参数

  • 发表了文章 2024-10-18

    使用推导式和生成器创建数组

  • 发表了文章 2024-10-17

    溢出行为

  • 发表了文章 2024-10-17

    特殊的浮点值

  • 发表了文章 2024-10-17

    数据库模式（Schema）

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  • 回答了问题 2024-10-15

    P人出游，你是否需要一个懂你更懂规划的AI导游呢？来搭建专属文旅问答机器人吧

    P人出游，你是否需要一个懂你更懂规划的AI导游呢？ 文旅问答机器人在旅行中提供多种便利，如实时更新景区信息以便规划行程，提供交通及周边设施信息，解决基本需求，并担任智能导游提供个性化讲解。它还能应对突发状况，提供应急处理方法，提醒安全事项，确保安全，详细介绍各类景点，满足不同需求，支持多种语言消除沟通障碍，根据兴趣和时间定制行程，提供精准的景区导航，提高游览效率。
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  • 回答了问题 2024-09-17

    99元云服务器，你最pick哪种新玩法？

    如果您还没有使用过99元套餐的ECS实例，但有兴趣尝试的话，您打算用它来做什么？ 多元化的线上平台系列，包括了读书俱乐部，音乐播放平台，手工艺爱好者社区，基础财务知识咨询以及在线相册等多种功能。 可以在这里发表读书心得，推荐书籍，聆听独特音乐，分享手工制品和技巧，学习基本财务知识，还可以便捷地整理并分享个人或家庭照片。 所有爱好与需求，在这里都可以找到一片天地。
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  • 回答了问题 2024-09-17

    听了那么多职业建议，你觉得最有用的是什么？

    分享你认为对你的职业规划和成长影响最深远职业建议？ 要找到合适的职业方向，需从自我认知开始，通过搜集信息、积累经验并积极寻求建议来明确路径。 终身学习、拓展人脉、勇敢挑战自我及平衡工作与生活同样重要。 将热情转化为职业是成功之钥，也是持续成长的动力源泉。 这些职业建议不仅提供具体指导，更强调在动态的职业发展中实现个人成长，认为职业选择应与兴趣、价值观及长处相契合。
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  • 回答了问题 2024-09-16

    如何用无影云电脑实现“低配机”五分钟畅玩《黑神话》？

    1、[必答题] 你用无影云电脑玩上《黑神话》了吗？请晒出你在无影云电脑上的游戏画面截图（至少 3 张你在自己的云电脑上玩此游戏的截图，不可使用他人视频截图）。 准备体验，奈何钱包不给力 2、[必答题] 你觉得和用普通电脑玩游戏相比，用无影云电脑玩游戏有哪些优势？ 使用阿里无影云电脑玩《黑神话》具有诸多优势：低成本按需付费，无需投入昂贵硬件；依托云端渲染计算，降低本地设备要求；游戏资源无需下载，直接访问丰富游戏库；支持多设备无缝切换，只需稳定网络，即可随时继续游戏，大幅提升便利性和灵活性。 3、[选答题] 如果你是无影云电脑的产品经理，你会考虑增加和优化哪些产品能力？ 该云游戏平台通过强化安全措施保护玩家的个人信息，使用优化的网络传输技术提高游戏流畅度并降低延迟。 新增加的聊天和直播功能让玩家可以轻松地与他人分享游戏乐趣，支持在不同设备上随时接入游戏，更有智能推荐根据个人偏好提升游戏体验的个性化。
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  • 回答了问题 2024-09-15

    全天候24小时无所不知AI助手是如何炼成的？

    1、试试体验：你的AI助手能够回答什么有趣的问题？截图出来与大家分享你们的提问与回答吧 2、聊聊反馈：在创建部署AI助手的过程中，你的实际感受如何，遇到了哪些问题？有什么建议和反馈呢？ 在创建和部署AI助手的过程中，我体验到了从概念到实现再到优化的全流程挑战与乐趣。 每当AI助手能准确、高效地回答问题，甚至展现创造性回答时，成就感无可比拟。 这需要深厚的技术功底和对业务需求的洞察，同时解决性能、资源平衡、数据治理、伦理及隐私保护等关键问题。
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  • 回答了问题 2024-09-10

    哪些职场行为可能成为职业发展的阻碍？

    哪些职场行为可能成为职业发展的阻碍？ 在工作态度上，消极怠工和频繁抱怨会严重影响个人及团队的表现与氛围； 人际关系方面，过度竞争和不懂合作则会造成同事间的紧张关系并阻碍工作进程； 工作能力上，拒绝学习新知及缺乏有效沟通均不利于个人职业成长及团队协作； 而职业素养不足，如缺乏责任心及不遵守职业道德，则会损害个人声誉并带来潜在法律风险。
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  • 回答了问题 2024-09-10

    100%打赢人类新手，乒乓球机器人靠谱吗？

    你认为与乒乓球机器人对练相比于真人有哪些优缺点？你更倾向于哪一种？ 与乒乓球机器人对练 优点 与乒乓球机器人对练优势显著。机器人能高精度、一致地发球，助初学者专注练习正手攻球、反手推挡等技术。 其随时可用的特点，便于忙碌成年人灵活安排训练时间。 现代乒乓球机器人提供多种模式和设置，可调节发球方式，模拟不同旋转，有效提升技术多样性。 缺点 使用机器人对练虽然便捷，但存在局限：球路单一，难以再现真实对战的变化与挑战，缺少与真人互动的情感交流，减少乐趣和友谊培养。此外，无法通过眼神、表情进行心理战术训练，影响实战技巧学习。 与真人对练乒乓球能全面提升技术、战术和心理素质，促进情感交流与社交，但受时间地点限制，技术水平匹配也是一大难题。 尽管如此，真人对练的紧张刺激与默契配合无可替代。 理想的训练应结合机器人与真人对练的优势，兼顾技术和实战，尽享乒乓球乐趣。
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  • 回答了问题 2024-09-03

    AI 时代下，操作系统如何进化与重构？

    1.人工智能时代，AI 技术和应用的快速发展，服务器操作系统面临着哪些新的挑战？其中有哪些核心技术需要攻坚？请分享你的见解。 在人工智能时代，服务器操作系统面临性能、安全和灵活性等多重挑战。 为保障海量敏感数据的安全，必须加强数据加密、访问控制及安全隔离。 同时，系统还需支持快速部署与动态扩展，以适应快速迭代的AI应用，确保高效、安全与灵活运行。 此外，为满足AI模型计算需求的激增，高效调度硬件资源、优化并行与异构计算变得至关重要。 在核心技术方面，优化资源调度与隔离技术，确保多租户环境下的AI任务高效公平运行； 发展自动化运维和智能管理以降低成本并提高系统稳定性和可靠性。 创新安全框架，建立全面的安全体系，并增强对异构计算的支持，实现CPU、GPU、FPGA等计算资源的有效整合。 2.操作系统产业的发展离不开生态，你认可吗？2024 龙蜥操作系统大会即将盛大启幕，你最关注的是哪些议题分享与讨论？ 2024龙蜥操作系统大会将深入探讨操作系统产业生态的多维度发展，涵盖系统安全与AI融合等议题。 大会汇聚政产学研多方力量，通过技术创新和完善生态体系，推动操作系统及相关基础软件的发展，参会者可获取前沿资讯并与专家学者交流，共同促进产业进步。 3.您对于操作系统未来的发展趋势，有哪些观察和建议？ 未来操作系统将深度集成AI功能，实现智能资源管理与自动化决策，采用模块化及解耦设计以便组件更新和个性化定制。 它将更好地支持云原生应用与混合云环境，优化CI/CD流程，提升能源效率，减少环境影响，并倡导开放标准与教育培训，促进互操作性和技术适应性。
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  • 回答了问题 2024-09-03

    电子书vs传统纸质书，你更喜欢哪种阅读方式？

    电子书vs传统纸质书，你更喜欢哪种阅读方式？ 最近在读《百年孤独》看的电子书。 电子书存储于小型设备中，节省空间，不易损坏，环保优势显著，减少纸张使用与碳排放，适合学习研究，价格实惠，可调节字体，便于携带。 相比之下，纸质书需额外存储空间，易损坏，但提供了独特的感官体验，受到许多读者和收藏家的喜爱，尽管其成本较高且占用更多空间。 因为纸质书需要保存完好又没有地方存放目前还是使用电子书。
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  • 回答了问题 2024-09-03

    你有使用过科技助眠工具吗？

    你的睡眠质量怎么样？有使用过科技助眠工具来实现快速入睡吗？ 尝试多种科技助眠工具，发现显著提升了睡眠质量，能安睡到天亮，使生活变得更健康有序。这些工具对因工作压力大或生活节奏快而导致的失眠或多梦问题非常有效。 睡眠辅助套装包括睡眠追踪手环和智能枕头，手环可偶尔佩戴，提供详细的睡眠周期数据，帮助调整生活习惯； 智能枕头采用舒适材质，自动调节，支撑头部和颈部，减少夜间醒来，内置白噪音生成器与助眠音乐，隔绝环境噪音，促进入睡，带来更舒适的睡眠体验，提升睡眠质量。 科技助眠工具对改善睡眠质量大有裨益，使入眠过程变得更加轻松，最关键的是，每个人应依据自身状况，探索最适合自己的助眠方式。
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  • 回答了问题 2024-08-31

    使用通义灵码冲刺备战求职季，你有哪些深刻体验？

    使用通义灵码冲刺备战求职季，你有哪些深刻体验？ 晒出体验截图（必答） 对体验效果进行点评（必答） 通义灵码等智能编程助手通过自动化代码生成与错误修复显著提升编程效率，使开发者专注于复杂逻辑设计。 还提供精选面试题和实战演练，帮助快速掌握知识点及面试技巧，并通过个性化学习建议与即时反馈提升代码质量，增强自信心，缩短学习曲线，激发创新思维。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    传统健身VS科技健身，你更倾向于哪一种？

    晒出你的运动时刻或聊一聊你在使用什么样的方式进行锻炼呢？ 我喜欢户外跑步 传统健身注重基础动作和核心力量增强，形式多样、无需特定器材，易于实施，并融入了诸如健身房互动和团队运动等社交元素。科技健身则利用智能设备和应用软件来定制个人化训练方案，提供在线课程和虚拟现实等多种高效方式，同时通过心率、卡路里消耗等数据实时监测用户身体状况。 在健身旅程中，持续性是成功的关键。鼓励大家根据个人的兴趣、目标和生活方式选择传统或现代科技健身方式，或者两者结合。 但无论选择哪种方式，只有坚持下去，才能取得理想的效果。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    聊聊哪些科幻电影中的家居技术你最希望成为现实？

    你最希望哪些科幻的家居技术走进日常生活？ 未来的智能家居将提供个性化的健康管理建议与预警，并通过复杂语义理解实现自然对话，成为生活助手。在保障安全和隐私的前提下，家居能感知并响应人的情绪变化，自动调整室内环境创造舒适氛围。同时，利用全息投影技术和多模态交互方式，使家居更生动便捷，甚至实现空间快速拓展。
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  • 回答了问题 2024-08-20

    视频时代，图文未来如何发展？

    视频时代，图文未来如何发展？ 尽管视频内容已占据社会主流，图文内容仍以其独特方式传递信息、表达思想，具有不可替代的价值。两者互补共存，满足不同场景下的多元化需求。 融合图像与文字，具有高信息密度，能够快速传达丰富内容，并随着AR/VR技术的进步不断提供新体验。 在无网络环境和小屏设备上阅读尤为方便，为教育领域带来精准深入的知识解析。 同时，它有助于减轻眼睛疲劳，尊重用户隐私偏好，激发深度思考。 由于易于被搜索引擎收录，这进一步简化了信息查找过程。 尽管媒体形式持续进化，图文内容不仅不会衰落，反而会发现新的发展空间与价值定位。 在技术进步和多元化的用户需求下，图文和视频将各自展现优势，共同拓展信息的获取与传播方式。 内容创作者需要持续创新，以适应不断变化的媒体环境。
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  • 回答了问题 2024-08-20

    你有哪些能写出完美Prompt的秘籍？

    你有哪些能写出完美Prompt的秘籍？ 首先，要持续学习新的写作技巧和模型特性来提升Prompt的质量； 其次，需提供必要信息以便模型能更好地理解问题背景；同时，应避免提供过多不必要的信息导致模型分心； 再者，可以利用启发式的提示方式引导模型思考； 最后，通过反复迭代和优化Prompt来获取更为精确和全面的回答。
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  • 回答了问题 2024-08-17

    如何用AI来提高英语学习效率？【AI动手】

    如何用AI来提高英语学习效率？ 借助AI技术，犹如拥有全天候私教，能高效提升英语能力。 首先挑选合适的AI工具，通过简易测试定制个性化课程； 结合使用AI翻译辅助阅读及作文工具增强写作技能； 利用听力APP进行听口实战训练并得到即时反馈； 模拟超市、图书馆等真实场景营造沉浸式学习体验。 利用人工智能技术，本系统实现了个性化的复习巩固方案。 它基于每位用户的学习节奏和遗忘规律，自动挑选最适合的复习材料，确保学习成果得到有效加强，从而提升学习效率。
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  • 回答了问题 2024-08-17

    打造你的定制化文生图工具【AI动手】

    基于PAI-DSW，打造定制化文生图工具，分享使用体验 AI动手是一款集成人工智能与图形设计的定制化文本转图像工具。通过自然语言处理及图像生成技术，它能够实现从文字描述到图像创作的无缝对接，为用户提供高效且个性化的创作体验。 运用高性能计算资源进行深度学习模型训练，实现从文本信息中自动抽取关键元素并生成对应的图像。在训练过程中，我们不断优化调整超参数以提升所生成图像的精度和质量。 模型选择的过程，特别是适用于从文本生成图像的任务。需要挑选出合适的生成模型，例如基于生成对抗网络（GAN）或是扩散模型等结构。经过训练后，这些模型能够实现从输入的文字描述中生成对应的图像的目标。
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  • 回答了问题 2024-08-13

    智能眼镜能否重塑学习体验？

    智能眼镜能否重塑学习体验？ 智能眼镜作为新型智能设备，拥有革新教育行业的巨大潜力。 它能构建沉浸式学习场景，实施个性化教学计划，增强远程教育互动，并辅助特殊需求学生学习，有望成为推动教育革新的核心工具。 智能眼镜是一款创新的学习辅助工具，能够实时监测学习进展并给予即时反馈与指导。 它可根据不同场景推送适合的学习资源，支持随时随地的移动学习模式。 通过运用AI技术，实现个性化的内容推荐，结合语音、手势等多种交互方式增加学习乐趣，同时也为视力障碍等特殊需求学生提供学习支持。 此外，该眼镜还能收集学习数据，为优化教学方法提供参考，并营造出身临其境的增强现实学习环境。 发挥智能眼镜在教育领域的潜力面临四大挑战：首先，需解决隐私和安全问题，保障个人数据安全；其次，提升技术成熟度以提供稳定的用户体验； 综上所述，智能眼镜有潜力革新教育领域，通过提供沉浸式的学习体验来彻底改变教学方式。 然而，在实现这一技术在教育系统中的成功应用之前，我们面临着诸多挑战，包括跨学科的合作需求、进一步的技术创新以及获得教育政策的支持。
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  • 回答了问题 2024-08-13

    大型AI模型如何跨越“专门化智能”的局限？

    大型AI模型如何跨越“专门化智能”的局限？ 自监督学习利用无标签数据自我生成标签，并结合对比学习提升效能。 零样本学习使模型能在缺乏特定类别样本的情况下进行预测，而迁移学习则实现了知识在不同任务间的迁移与复用。 强化学习通过与环境的互动学会采取最优行为，并支持多任务处理。 知识图谱与语义理解帮助模型理解实体间的关系及上下文信息。 伦理研究确保AI系统的公平性、无偏见并保护用户隐私。 解释性研究增强了模型决策过程的透明度。 多模态学习整合了包括文本、图像和声音在内的多种数据形式。 终身学习使模型能够持续学习新知识，并有效抵抗遗忘现象。 模块化架构设计与神经网络进化则进一步提高了模型的可扩展性及对特定任务的优化能力。
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  • 回答了问题 2024-08-08

    你试过一秒钟出现在世界各地的感觉吗？使用一键人像抠图换背景，让你拥有任意门

    你试过一秒钟出现在世界各地的感觉吗？ 用户首先需登录ModelScope平台并完成账号注册或选择。 随后挑选“IIC Change Image Background”模型并上传一张包含人物的图片。 可从内置库选新背景或上传自定义背景，并调整如抠图精度等选项。 准备完毕后，点击提交启动AI处理。 完成后可预览效果并选择下载或保存在平台。 这款工具具备直观简易的操作界面，即使是新手也能快速掌握，通过一键操作实现图片上传与背景选择，达到精确的抠图效果。 经验证，它能够精准地识别人物轮廓并优化边缘处理。 此外，提供了丰富的背景选项以实现与人物图像的完美融合，创造出趣味横生的视觉效果，激发用户的创造力，为个人项目或社交媒体提供多样化的素材选择。 一键抠图技术以高效、自动和多样的特点显著加速了图像处理流程，并提高了准确性，同时还提供了丰富的背景选项来满足不同的需求。 尽管如此，该技术在处理复杂图像细节时的精度可能会有所下降，现有的背景选择也许无法完全满足所有的创意需求，且在某些情况下的输出图片质量可能未达到专业级别。
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