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2024年05月

  • 05.28 15:59:48
    发表了文章 2024-05-28 15:59:48

    云效流水线 Flow 测评

    `云效流水线Flow`强调易用性与集成能力，支持多语言和框架，具备灵活测试部署、扩展定制及日志追踪。适合有一定基础的学习者，但新手需克服概念理解与配置挑战。尽管集成与自动化流程出色，但兼容性和高级功能管理复杂度可能限制其全面应用。在成本与性能上，Flow因阿里云生态而经济高效，尤其适合已使用阿里云服务的企业，与Jenkins等竞品相比，其深度整合提供了流畅体验和成本优化。

2024年03月

2023年12月

  • 发表了文章 2024-05-28

    云效流水线 Flow 测评

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  • 回答了问题 2024-03-20

    国产算力土壤之上，能孕育出怎样的AI创新之花？

    为了使国产算力平台在实际应用中与国际顶尖算力平台真正抗衡并超越，我认为以下几个方面将是关键：1. 技术创新：继续加大对芯片技术、分布式计算架构、异构计算、液冷等节能技术的研发力度，提升单位能耗下的计算性能，降低总体拥有成本。2. 生态构建：建立和完善AI开源社区与开发者生态，让更多企业和研究机构能够在国产算力平台上开发和训练模型，促进产学研用的深度融合。3. 标准制定：积极参与全球AI计算标准的制定，确保国产算力平台的技术规范与国际接轨，提高兼容性和互操作性。4. 政策支持：政府需出台更多有利于AI算力基础设施建设的政策，包括资金扶持、人才引进、数据安全立法等方面的支持。5. 场景落地：加快国产大模型在各行业领域的商业化应用步伐，积累实战经验，推动模型与硬件的协同优化。6. 国际合作：在全球化视野下寻求合作共赢的机会，通过国际合作引入先进技术和管理经验，同时推广国产算力平台的国际影响力。综上所述，通过持续的技术革新、生态完善、政策引导和广泛应用，国产算力有望培育出更具竞争力的AI创新成果，从而在全球AI竞赛中占据有利地位，并为我国AI产业的长远发展注入强劲动力。我们有理由期待，在这片肥沃的国产算力土壤之上，将绽放出诸如智慧城市、智能制造、精准医疗等一系列影响深远的AI创新之花。

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  • 回答了问题 2023-12-27

    代码优化与过度设计，你如何平衡？

    避免过度设计需要良好的判断力和对“足够好”的设计的理解，总的来说还是要不断积累经验和持续的学习。

    踩0 评论0
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