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达摩院算法工程师
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2023年03月
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03.17 15:05:03
回答了问题
2023-03-17 15:05:03
2023年02月
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02.27 16:49:49回答了问题
2023-02-27 16:49:49
使用中报错
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2022年11月
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11.10 14:07:09回答了问题
2022-11-10 14:07:09
这个damo-yolo 跟阿里之前的easycv 有关系嘛
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回答了问题
2023-03-17
基于damoyolo，基于自己的数据集重新训练了一个检测模型，请问如何用pipeline加载？
以DAMO-YOLO-S为例， 1.您可以先调用一遍DAMO-YOLO-S的pipeline，
- 找到pipeline推理时的默认缓存路径，如果您是linux系统，该默认路径应该是/home/user_name/.cache/modelscope/hub/damo/cv_tinynas_object-detection_damoyolo
- 在该路径下将damoyolo.py文件中的model.name字段，ZeroHead.num_classes字段替换成您的模型。
- 再执行一遍步骤1中的推理代码，此时就是调用您自己训练的模型进行推理了。
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2023-02-27
使用中报错
如果您想要尝试的是DAMOYOLO提供的人头检测模型，您可以参考如下代码进行调用，
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2022-11-10
这个damo-yolo 跟阿里之前的easycv 有关系嘛
damo-yolo与easycv没有关系，damo-yolo与easycv是两款不同的产品，damo-yolo正在研发和完善，近期将会开源代码，敬请保持关注。
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