暂时未有相关云产品技术能力~
2022年10月
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好想要呀
羊了个羊这游戏有毒,第一关好过,第二关好难,刚开始还不愿意玩,只是别人都说过不了第二关,后来产生了兴趣,这种把握心里的手段真棒,把游戏与人的心里融合到一起,起到了非常棒的营销效果,吸引力一批流量
完成新手任务
在实际工作当中使用最多的是MySQL数据库和redis配合使用,生产环境使用阿里云的RDS数据库,随着业务量的增加,表中的数据越来越多,造成数据查询越来越慢,只是增加表字段索引不能解决问题了,请问各位专家如何提升数据的查询性能。
说白了,Flink 是一个框架,是一个数据处理的引擎;而且是分布式,是为了应付大规模数据的应用场景而诞生;另外, Flink 处理的是数据流。所以, Flink 是一个流式大数据处理引擎。而内存执行速度和任意规模,突出了 Flink 的两个特点:速度快、可扩展性强,而阿里云的Apache Flink也是业界比较认可的产品,具有数据集成、数据分析、机器学习、云原生、数字化转型等特点,覆盖行业之广,规模之大,足以证明其在计算引擎中起到的强大作用,同时衍生的一系列产品,也被很多大厂一致好评,本次案例介绍,主要是对部分知名企业运用的Apache Flink具体是在哪方面发挥了作用,同时也对Apache Flink的未来做了一些规划,规划如下:第一,数据库增量采集的方案统一。目前 MySQL 的采集是使用 Canal 实现的,未来计划使用 Flink CDC来针对 Oracle 和 MySQL 进行统一的增量采集;第二,离线实时的批流融合。目前离线数仓通过 Spark SQL 计算,实时数仓使用 Flink SQL 计算,维护两套元数据以及不同的指标口径使得日常工作负荷很大,未来希望使用 Flink 来完成批流一体计算;第三,Flink 作业自动扩容缩容。目前 Flink 无法进行自动扩容缩容,早晚流量变化较大,会导致较多的资源浪费,计算能力不足的时候只能通过人工进行作业扩容。未来希望基于 Flink 来实现自动扩容,降低运维成本。这些都是将来能进一步推动Apache Flink在国产化道路上继续走下去的方向。
读《云上业务稳定性保障实践白皮书》感悟: 众所周知,一款游戏的运行的稳定是这款游戏的基本,如果你三天两头发生炸服、高延迟、服务器宕机...等一系列问题,那你的游戏寿命会大大折损!所以保持游戏的稳定性及其重要! 游戏业务因为转化周期短、成本控制、合服滚服架构复杂度等因素,很少会有自身架构上的高可用设计,业务稳定性基本依赖云厂商,并且对网络延迟,服务器宕机等问题很重视!尤其是游戏上线初期,用户对游戏服务器的稳定性有很高的的要求!所以说,游戏项目需要做好服务器以及客户端的业务逻辑层面,并且要做好业务部署,云产品选型,安全方案的制定以及压力测试,云产品提供方也要做好服务器的稳定,优化云上架构以及排除风险!另外,游戏的安全防护也很重要,DDos会攻击造成游戏用户体验卡顿、延迟以及掉线,会导致玩家流失,造成巨大经济损失,所以安全防护是游戏稳定保障不可或缺的一环,做好原生防护和高防IP,切实维护游戏安全。
EMAS Serverless可以进行多平台开发,一套代码多个平台使用,我们只需要把代码提交到云平台,之后通过对应的客户端进行调用即可. EMAS Serverless的意义? 可以说EMAS Serverless的存在借方了前端工程师的生产力,让小程序开发更加模块化,切片化.大大提升了开发效率.
感谢阿里云社区,感谢一路陪伴,感谢有你 时至今日阿里云已经陪伴我了三年多,阿里云与我共同成长! 学到了很多东西,愿阿里云社区越来越好