能力说明:
掌握封装、继承和多态设计Java类的方法,能够设计较复杂的Java类结构;能够使用泛型与集合的概念与方法,创建泛型类,使用ArrayList,TreeSet,TreeMap等对象掌握Java I/O原理从控制台读取和写入数据,能够使用BufferedReader,BufferedWriter文件创建输出、输入对象。
2024年04月
2024年03月
2024年02月
2024年01月
2023年11月
2023年08月
2023年07月
2023年02月
2023年01月
2022年12月
好处有很多:对于职场的工作者来说可在可以提高工作效率,节约时间。
对于写作的人来说,开放1000万字的长文档处理功能,必须是很大的福音。
所以,可以服务于很多群体,给更多的人提供便利,要会用,才会更有优势。
** 1我的奖品:
2.用AI写代码是什么样的体验?
可以节省一些时间,提高工作效率。
云智融合浪潮下,未来的服务器操作系统将更加注重云原生、安全性、自动化、多云支持、可持续性和开源社区合作。
所以,从现在开始要不断的拥抱变化,持续学习,不断积累。
尝试着接受新事物,新技术。
它的出现是为了解决 IPv4 地址空间枯竭的问题。IPv6 提供了更大的地址空间、更好的安全性和可靠性,因此 IPv6 的迁移是必然的趋势。
然而,IPv6 的迁移并不是一蹴而就的,它需要时间、技术和资源的投入。
在迁移过程中,可能会遇到一些技术难题、网络兼容性问题和安全风险等。
如果目前 IPv6 迁移准备不足
IPv6 的迁移是必然的趋势,我们应该积极面对并做好准备。如果目前 IPv6 迁移准备不足,我们应该采取措施加以改进,确保迁移过程顺利进行,同时也要注意网络的稳定性和安全性。
简单一点
public static void main(String[] args) {
System.out.println("开工大吉,祝社区所有的开发伙伴们,龙年大吉,生活顺利!");
}
开发完提测总会有一些莫名其妙的bug,那就解决bug。
不然测试同学干嘛呢?
所以,要心态平稳,积极的去解决bug吧。
我的2023年度关键词是?
认知提升,心态平和
随着社会的进步和AI技术的不断发展,我们正处在一个日新月异的时代。
在这个时代中,我们不仅需要跟上技术的步伐,更需要提升自己的认知能力,以更好地应对未来的挑战。AI技术已经渗透到我们生活的方方面面,从日常生活中的智能语音助手、智能家居,到工作中的自动驾驶汽车、医疗诊断,甚至是艺术创作和娱乐产业,其影响之广泛和深远令人惊叹。
这也带来了一些挑战。我们需要理解AI技术的原理,了解其应用场景和发展趋势,才能更好地应对这些挑战。
同时,我们也需要提升自己的认知能力,以便更好地利用AI技术为人类服务。在这个过程中,教育、研究和政策制定等领域的专家需要共同努力,以推动AI技术的健康发展,并确保其造福于全人类。
在AI技术快速发展的时代,我们面临着诸多挑战和机遇。
由于这种技术的迅猛发展,我们可能会感到焦虑、不安或者担忧。然而,保持平和的心态是至关重要的,它能帮助我们更好地应对这些挑战并抓住机遇。我们应该以开放和积极的态度去接受AI技术的变革。
通过学习新的知识和技能,我们可以提高自己的适应能力,更好地应对未来的挑战。同时,我们不能忽视人类的伦理和价值观。技术的发展必须以人类的利益为前提,任何损害人类利益的技术都应该被禁止。
因此,我们需要保持平和的心态,积极拥抱变化,关注人类的伦理和价值观,以确保技术的发展能够真正地造福于人类。只有这样,我们才能在这个AI技术的时代中,迎接未来的挑战并抓住机遇。
社会的进步和AI技术的发展是一个不可逆转的趋势。
我们需要在认知提升的同时,保持平和的心态,积极应对未来的挑战。
只有这样,我们才能在这个日新月异的时代中不断前行,创造更加美好的未来。
你觉得呢?
这是一个很好的问题。
有一些技巧可以帮助你更简单地开发 AI 应用。例如,你可以使用一些现成的 AI 库,如 TensorFlow、PyTorch 等,这些库提供了许多预先构建的模型和函数,可以帮助你更快地开发 AI 应用。此外,你还可以使用一些自动化工具来简化开发过程,例如自动化代码生成器、自动化测试工具等。
首先,云上的计算资源可以更加灵活地分配和使用,这意味着你可以根据需要快速扩展或缩小你的 AI 应用。其次,云上的 AI 开发可以更加高效地进行协作和共享,因为你可以利用云上的共享数据和资源来加速开发过程。
AI 开发成果一般来说满足商业的需求,功能比较完善,速度也很快。
通过使用自动化代码生成工具,开发者可以在短时间内生成大量代码
我觉得工作中低水平的勤奋主要有2点吧,还有更多大家补充:
1.不会主动,低质量勤奋的人大都表现得很听话,很有执行力,对交代的事情也能够完成的非常圆满,但是,做事情不会主动,领导没有交待的事看不到,想不到,工作生活中喜欢看别人在干什么,就跟着学什么,如果没有参照物的话,自己马上变得不知所措,一脸茫然。
2.缺少判断力,更容易受别人影响,正是因为缺少主心骨,所以才更容易相信别人,比如工作学习中碰到困难,低质量勤奋的人往往会找寻很多方法学习,最后发现这些方法都有一定的道理,然后就越学越多,越学越乱,因为学到最后完全迷失了重点。
如何改进呢?
工作中要积极主动找上级沟通讨论,多学习专业上的知识,还需要了解除了专业之外的其他知识点,多输出自己的观点。
还有建立良好的人际关系,不管是同事之间,朋友之间,还是家人之间都要常沟通,常联系。
重在参于,有问题会的就去回答
等会 这个bug 我看看
积极参与活动,冲
参与一下
什么是ChatGPT呢?
ChatGPT,是美国“开放人工智能研究中心”研发的聊天机器人程序,于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流…
众所周知,微软在上个月宣布投资 OpenAI,未来几年将向人工智能工具 ChatGPT 的创建者注资 100 亿美元。这使得微软成为 OpenAI 独家的云合作伙伴。此外,微软的云服务一直为 OpenAI 的产品、API 服务和研究中所有的工作负载提供支持。
我觉得带来的机遇是会有更有新产品出现,威胁的话可能有一部分机械化的工作被替代了
不管什么时候自个都要不断学习学习。
对于企业而言,招聘全栈只是一种选择,可以让工程师资源有限的情况下,实现一个次优方案。当然,有一些例外,比如:特定用例中的特定工具,全栈工程师可以交付完美的功能代码。 而于拥有多年经验的高级工程师来说,全面的专业知识可以合理地成为一种最终选择。但不要把全栈当成万金油,它不是为了解决全部问题,相反,而是为了解决某一领域的确定问题。所以,全栈思考问题的方式是值得肯定的。 技术栈的各层发展十分迅速,没有人可以掌握一切。职责多样化和专业化是很自然的结果。所谓的全栈往往通过合作能够更快更有效的达成,而不是一味单干单学。
真正的全栈工程师,需要用更多的时间去积累前后端经验,而技术工作只是故事的一半,所以不管掌握了哪些技术栈,都是为工作上的业务服务的。
参加活动
个人觉得不管是哪一门语言,能为我们解决业务上的问题,提高性能。都是一门好语言,好的开发语言就要去学习了,不管是JAVA语言,C++语言,go语言.....等等,都需要有人去掌握相关的技能,用到工作中,解决业务问题。
足球场上有梅西,C罗,姆巴佩这些大佬在秀技能。 可以研究自动越位识别技术。 一定很有趣。。
按照官方的来操作吧,你操作之后就懂了
使用 convertRowToJSON 转一下