【算法】有序链表转换二叉搜索树和从中序与后序遍历序列构造二叉树Java解答参考

简介: Java解答参考

1.有序链表转换二叉搜索树

给定一个单链表,其中的元素按升序排序,将其转换为高度平衡的二叉搜索树。

本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。

示例:

给定的有序链表: [-10, -3, 0, 5, 9],
一个可能的答案是:[0, -3, 9, -10, null, 5], 它可以表示下面这个高度平衡二叉搜索树:
0
/ \
-3 9
/ /
-10 5

Java代码参考

public class ListNode {
    int val;
    ListNode next;
    ListNode() {
    }
    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
    ListNode(int val, ListNode next) {
        this.val = val;
        this.next = next;
    }
}
public class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    TreeNode() {
    }
    TreeNode(int val) {
        this.val = val;
    }
    TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
        this.val = val;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}
class Solution {
    public TreeNode sortedListToBST(ListNode head) {
        if (head == null)
            return null;
        return helper(head, null);
    }
    private TreeNode helper(ListNode start, ListNode end) {
        if (start == end)
            return null;
        ListNode slow = start;
        ListNode fast = start;
        while (fast != end && fast.next != end) {
            slow = slow.next;
            fast = fast.next.next;
        }
        TreeNode root = new TreeNode(slow.val);
        root.left = helper(start, slow);
        root.right = helper(slow.next, end);
        return root;
    }
}

2.从中序与后序遍历序列构造二叉树

根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树。

注意:
你可以假设树中没有重复的元素。

例如,给出

中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
后序遍历 postorder = [9,15,7,20,3]
返回如下的二叉树:
3
/ \
9 20
/ \
15 7

Java代码参考

public class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    TreeNode(int x) {
        val = x;
    }
}
class Solution {
    public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
        return helper(inorder, postorder, postorder.length - 1, 0, inorder.length - 1);
    }
    public TreeNode helper(int[] inorder, int[] postorder, int postEnd, int inStart, int inEnd) {
        if (inStart > inEnd) {
            return null;
        }
        int currentVal = postorder[postEnd];
        TreeNode current = new TreeNode(currentVal);
        int inIndex = 0;
        for (int i = inStart; i <= inEnd; i++) {
            if (inorder[i] == currentVal) {
                inIndex = i;
            }
        }
        TreeNode left = helper(inorder, postorder, postEnd - (inEnd - inIndex) - 1, inStart, inIndex - 1);
        TreeNode right = helper(inorder, postorder, postEnd - 1, inIndex + 1, inEnd);
        current.left = left;
        current.right = right;
        return current;
    }
}

3.移除元素

给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。
元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

说明:

为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?
请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:

// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参作任何拷贝
int len = removeElement(nums, val);

// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。

for (int i = 0; i < len; i++) {
 print(nums[i]);

}

示例 1:

输入:nums = [3,2,2,3], val = 3
输出:2, nums = [2,2]

解释:函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。例如,函数返回的新长度为 2 ,而 nums = [2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0],也会被视作正确答案。

示例 2:

输入:nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2
输出:5, nums = [0,1,4,0,3]

解释:函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。注意这五个元素可为任意顺序。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示:

0 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 50
0 <= val <= 100

Java代码参考

class Solution {
    public int removeElement(int[] nums, int val) {
        int len = nums.length;
        for (int i = 0; i < len;) {
            if (nums[i] == val) {
                nums[i] = nums[len - 1];
                len--;
            } else {
                i++;
            }
        }
        return len;
    }
}
相关文章
|
12天前
|
算法 安全 Java
性能工具之 JMeter 自定义 Java Sampler 支持国密 SM2 算法
【4月更文挑战第28天】性能工具之 JMeter 自定义 Java Sampler 支持国密 SM2 算法
27 1
性能工具之 JMeter 自定义 Java Sampler 支持国密 SM2 算法
|
18天前
|
设计模式 算法 Java
[设计模式Java实现附plantuml源码~行为型]定义算法的框架——模板方法模式
[设计模式Java实现附plantuml源码~行为型]定义算法的框架——模板方法模式
|
19天前
|
搜索推荐 算法 Java
Java实现的常用八种排序算法
提到数据结构与算法,无法避免的一点就包含排序,熟练的掌握各种排序算法则是一个程序员必备的素质之一,除此之外,排序算法也是当下各大技术公司比较喜欢问的技术点,所以,就这一点JavaBuild整理了常见的8种排序算法
7 0
|
23天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
使用 Java 实现机器学习算法
【4月更文挑战第19天】Java在数据驱动时代为机器学习提供支持,具备丰富的数学和数据结构库,适用于实现线性回归、决策树、SVM和随机森林等算法。实现时注意数据预处理、模型选择、评估指标和可视化。利用Java的库和编程能力可构建高效模型,但需按问题需求选择合适技术和优化方法。
|
27天前
【力扣】21. 合并两个有序链表
【力扣】21. 合并两个有序链表
|
1月前
|
算法 安全 Java
java代码 实现AES_CMAC 算法测试
该代码实现了一个AES-CMAC算法的简单测试,使用Bouncy Castle作为安全提供者。静态变量K定义了固定密钥。`Aes_Cmac`函数接受密钥和消息,返回AES-CMAC生成的MAC值。在`main`方法中,程序对给定的消息进行AES-CMAC加密,然后模拟接收ECU的加密结果并进行比较。如果两者匹配,输出&quot;验证成功&quot;,否则输出&quot;验证失败&quot;。辅助方法包括将字节转为16进制字符串和将16进制字符串转为字节。
|
1月前
|
搜索推荐 Java
Java排序算法
Java排序算法
20 0
|
1月前
|
搜索推荐 Java
Java基础(快速排序算法)
Java基础(快速排序算法)
25 4
|
1月前
|
搜索推荐 算法 Java
Java基础(冒泡排序算法)
Java基础(冒泡排序算法)
19 3
|
2月前
|
存储 缓存 监控
深入理解Java线程池ThreadPoolExcutor实现原理、数据结构和算法(源码解析)
Java线程池的核心组件包括核心线程数、最大线程数、队列容量、拒绝策略等。核心线程数是线程池长期维持的线程数量,即使这些线程处于空闲状态也不会被销毁;最大线程数则是线程池允许的最大线程数量,当任务队列已满且当前线程数未达到最大线程数时,线程池会创建新线程执行任务;队列容量决定了任务队列的最大长度,当新任务到来时,如果当前线程数已达到核心线程数且队列未满,任务将被放入队列等待执行;拒绝策略则定义了当线程池无法处理新任务时的行为,如抛出异常、丢弃任务等。
55 1