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  • 回答了问题 2024-07-18

    “AI+作业”,是辅助还是颠覆?

    AI技术在学生作业和课堂中的应用,既可以作为有益的辅助工具,也可能成为不当的替代品。关键在于如何正确引导和使用。未来中小学教育在AI时代应积极拥抱技术,合理融入教学,提升教育质量,同时加强对学生的引导,培养其创新思维和道德素养,确保AI成为教育的帮手而非“枪手”。

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  • 回答了问题 2024-07-10

    如何避免“写代码5分钟,调试2小时”的尴尬?

    需求明确是最重要的,在开始编码之前,进行充分的规划和设计,确保你清楚自己的目标和实现路径。这可以减少因为逻辑不清晰或方向不明确而导致的错误。

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  • 回答了问题 2024-07-09

    如何提高企业的业务稳定性?

    1降低业务中断风险:
    灰度发布/蓝绿部署:在不影响主版本服务的情况下,先让一部分用户使用新版本(灰度发布),或完全切换到新环境(蓝绿部署),确认无误后再全面推广,降低停机风险。
    冗余与故障转移:设置备份服务器和数据库,当主服务器或数据库出现故障时,系统自动切换到备份,减少停机时间。
    维护窗口计划:选择业务低峰期进行更新和维护,减少对用户的影响。
    自动化测试:在发布前进行充分的自动化测试,发现并修复潜在问题。

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  • 回答了问题 2024-07-08

    你知道APP是怎么开发的吗?

    APP 的开发通常包括以下步骤:
    需求分析:明确 APP 的目标用户、功能需求、用户体验等。
    设计阶段:包括界面设计(UI)和交互设计(UX),制定整体的视觉和操作流程。
    技术选型:选择适合项目需求的开发语言、框架和相关技术工具。
    前端开发:创建用户界面,实现与用户的交互功能。
    后端开发:处理数据存储、逻辑处理、服务器配置等。
    数据库设计:构建合适的数据结构来存储和管理数据。
    接口开发:前后端进行数据交互的接口开发。
    测试:包括功能测试、性能测试、兼容性测试等,确保 APP 的稳定性和可靠性。
    修复漏洞与优化:根据测试结果修复问题,优化性能和用户体验。
    发布准备:包括准备应用图标、描述文案、截图等资料。

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  • 回答了问题 2024-06-14

    图像生成技术飞速发展,我们距离个人化艺术创造的旅程还有多远?

    1、你希望图像生成类应用具备哪些功能,以更好地满足创作需求?
    只需轻点屏幕,就能生成各种风格的线条、色彩和图案,就像魔术师的魔杖,让平凡的画面变得生动起来。
    比如,点击“古风”按钮,你的图片瞬间变成水墨画,或者选择“未来科技”,立刻呈现出科幻效果。
    你可以创建自己的模板,比如节日贺卡、海报设计,然后一键套用,省时省力。

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  • 回答了问题 2024-06-14

    函数计算一键部署ComfyUI绘画平台的优势有哪些?

    点击“一键部署”,就像按下开关,无需复杂的设置或专业知识,就能拥有一个专业的绘画平台,节省了时间和精力。基于阿里云的弹性计算能力,平台可以根据需求自动扩展或收缩,保证任何时候都能流畅运行,无需担心服务器容量问题。

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  • 回答了问题 2024-06-11

    当AI“复活”成为产业,如何确保数字生命技术始终用于正途?

    随着技术的不断进步,原有的伦理和法律标准可能需要更新。因此,应定期对技术应用进行审视和调整。

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  • 回答了问题 2024-06-11

    一条SQL语句的执行究竟经历了哪些过程?

    解析:首先,数据库管理系统(DBMS)会对输入的SQL语句进行语法和语义分析。这个阶段会检查SQL语句是否符合SQL语言的语法规则,以及是否有逻辑错误。如果SQL语句正确,解析器会生成一个抽象语法树(AST),这将为后续步骤提供结构化的表示。
    编译:接下来,编译器会将AST转换成执行计划或者称为查询计划。这个执行计划描述了如何执行SQL查询,包括数据的读取顺序、使用的索引、需要执行的操作等。DBMS可能会使用优化器来选择最高效的执行计划,考虑的因素可能包括表的大小、索引的存在、硬件性能等。
    执行计划:一旦有了执行计划,DBMS就会开始执行它。这可能涉及到对磁盘上的数据文件进行I/O操作,或者通过网络从其他服务器获取数据。如果SQL语句包含JOIN操作,那么DBMS会选择合适的JOIN算法来合并数据。如果使用了索引,DBMS会利用索引来快速定位数据。
    数据处理:在获取到所需数据后,DBMS会根据SQL语句中的操作(如SELECT、WHERE、GROUP BY、ORDER BY等)进行数据处理。例如,WHERE子句用于过滤数据,GROUP BY用于分组,ORDER BY用于排序。
    返回结果:最后,处理后的数据会被格式化并返回给用户。如果查询结果太大,DBMS可能会进行分页,只返回一部分结果。
    事务处理:如果SQL语句是在一个事务中执行的,DBMS还需要处理事务的ACID属性(原子性、一致性、隔离性和持久性)。这可能包括回滚事务、提交事务、锁定资源等操作,以保证数据的一致性和完整性。

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  • 回答了问题 2024-06-07

    阿里云主力模型直降97%,两百万Tokens进入一元时代,对AI行业有哪些影响?

    随着AI技术的普及和成本的降低,对大部分来说行业可能会加速数字化转型,利用AI来提升产品和服务的竞争力。

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  • 回答了问题 2024-06-07

    如何评价 OpenAI 最新发布支持实时语音对话的模型GPT-4o?

    2、OpenAI发完GTP-4o,国内大模型行业还有哪些机会?
    垂直行业应用还可以发展:将大模型技术应用于特定的垂直行业,如金融、医疗、教育、制造业等,可以为这些行业提供定制化的解决方案,提高行业效率和智能化水平。

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  • 回答了问题 2024-06-06

    如何简单快速搭建出适配于多平台的小程序?

    1、你认为小程序的优势有什么?你如果构建小程序,会用在什么领域和场景?(必答)
    用户无需下载安装即可使用,通过扫一扫或搜索即可打开,极大降低了用户的使用门槛。相比原生APP,小程序体积小,加载速度快,占用手机存储空间少。
    如果构建小程序,我会考虑应用于生活服务类场景,例如餐饮预订、票务购买、在线教育、健康管理等,
    2、如何实现一站式开发多平台的小程序?(必答)
    择支持多平台的小程序开发框架,如Taro、Uni-app等,它们允许开发者使用一套代码库,通过编译转换成不同平台的小程序代码。
    3、你希望了解小程序上哪些功能模块的集成能力?比如支付、游戏前端界面的开发等(必答)
    社交分享

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  • 回答了问题 2024-06-06

    AI技术对开发者的职业天花板是提升还是降低?

    提升。掌握AI技术的开发者可以从事更高级别的工作,如AI算法工程师、数据科学家、机器学习工程师等。这些职位通常要求较高的技能和专业知识,因此薪资和职业发展空间也相对较大。AI技术的应用领域广泛,从自动驾驶到医疗诊断,从金融分析到教育个性化,这意味着掌握AI技术的开发者有更多机会在不同行业发挥影响力,从而拓宽职业道路。

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  • 回答了问题 2024-06-04

    如何在业务代码中优雅地使用责任链模式?

    识别请求和处理者:首先需要确定请求的类型和处理者的类型。请求可以是一个简单的数据结构或对象,处理者则是一个接口或抽象类,其中定义了处理请求的方法。
    创建处理者链:根据业务需求,创建处理者的实例并将它们链接在一起。可以使用链表、数组或其他数据结构来存储处理者。
    处理请求:在处理者的处理方法中,可以根据请求的类型或其他条件决定是否处理请求,或将其传递给下个处理者。
    添加新的处理者:如果需要添加新的处理者,只需要在处理者链的末尾添加新的处理者实例即可。这样可以使代码更加灵活和可扩展。
    注意循环依赖:在创建处理者链时,需要注意避免循环依赖,以免导致程序陷入死循环。
    考虑性能和效率:在使用责任链模式时,需要考虑处理者链的长度和处理请求的时间复杂度。如果处理者链过长或处理请求的时间复杂度过高,可能会导致程序性能下降。
    使用适配器模式:如果需要将现有的类或对象转换为处理者,可以使用适配器模式。适配器模式可以将现有的类或对象包装成处理者的实现,从而使其能够在处理者链中使用。

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  • 回答了问题 2024-06-04

    “AI黏土人”一夜爆火,图像生成类应用应该如何长期留住用户?

    我觉得不断改进图像生成算法,提高生成图像的质量和创意性,以满足用户对高质量图像的需求这个才是最重要的

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  • 回答了问题 2024-06-03

    最近大模型降价潮,哪家才是真的“价美”也“物美”?

    image.png
    通过简单的问题,可以看出左边的模型更加的详细

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  • 回答了问题 2024-05-30

    为什么程序员害怕改需求?

    这是人之常情,不只是存在于程序员这个群体,人们通常倾向于完成已经开始的工作,改变方向会引起心理上的抗拒。

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  • 回答了问题 2024-05-28

    如何从零构建一个现代深度学习框架?

    从零开始构建一个现代深度学习框架确实是一项极具挑战性的工程,需要深厚的理论基础和丰富的实践经验。
    数学基础
    深入掌握线性代数、微积分、概率统计等数学基础知识,为框架的核心算法打下坚实基础。
    核心数据结构与算法
    设计高效的张量数据结构,支持多维数据的存储和计算。
    实现前向传播、反向传播等深度学习核心算法。
    自动微分系统
    构建一个能够自动计算梯度的系统,支持复杂模型的反向传播。
    可以参考现有框架如TensorFlow、PyTorch的自动微分机制。
    神经网络层实现
    实现各种常见的神经网络层,如全连接层、卷积层、池化层等。
    提供灵活的API,方便用户定义和组合各种层。
    优化器和正则化
    支持各种优化算法,如SGD、Adam等,帮助模型高效训练。
    实现dropout、L1/L2正则化等常见的正则化技术。
    模型保存和加载
    提供模型的序列化和反序列化功能,支持模型的保存和加载。
    计算图构建和执行
    设计一套计算图系统,支持复杂神经网络拓扑的定义和执行。
    内存管理和并行化
    实现高效的内存管理机制,充分利用CPU和GPU的并行计算能力。
    可扩展性和部署
    确保框架具有良好的可扩展性,支持在云环境等不同场景部署。
    调试和可视化工具
    提供丰富的调试和可视化工具,帮助用户高效地开发和调优模型。

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  • 回答了问题 2024-05-27

    AI面试成为线下面试的“隐形门槛”,对此你怎么看?

    我觉得AI面试可以非常公平的面对每个人求职者,这是非常重要的,我觉得可以推广这个

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  • 回答了问题 2024-05-20

    你遇到过哪些触发NPE的代码场景?

    访问空引用:尝试对空引用进行方法调用、属性访问或数组访问时,会触发NPE。例如:Object obj = null; obj.toString();
    方法返回空值:某些方法可能返回null,如果没有进行空值检查,使用返回值进行操作可能导致NPE。例如:String str = getNullString(); str.length();

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  • 回答了问题 2024-05-20

    你见过哪些独特的代码注释?

    有的会在代码注释中加入当时的心态,比如写这个方法的时候有多困扰,对产品经理的吐槽等,然后写下一个方法的时候的心态的转变:一切都会好起来等

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