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2025年02月

• 02.08 21:52:39
  发表了文章 2025-02-08 21:52:39

  RT-DETR改进策略【卷积层】| 利用MobileNetv4中的UIB、ExtraDW优化ResNetLayer

  RT-DETR改进策略【卷积层】| 利用MobileNetv4中的UIB、ExtraDW优化ResNetLayer

  
• 02.08 21:50:16
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  RT-DETR改进策略【卷积层】| ICCV-2023 引入Dynamic Snake Convolution动态蛇形卷积，改进ResNetLayer

  RT-DETR改进策略【卷积层】| ICCV-2023 引入Dynamic Snake Convolution动态蛇形卷积，改进ResNetLayer

  
• 02.08 21:47:56
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  RT-DETR改进策略【卷积层】| GnConv：一种通过门控卷积和递归设计来实现高效、可扩展、平移等变的高阶空间交互操作

  RT-DETR改进策略【卷积层】| GnConv：一种通过门控卷积和递归设计来实现高效、可扩展、平移等变的高阶空间交互操作

  
• 02.08 21:44:55
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  RT-DETR改进策略【卷积层】| SAConv 可切换的空洞卷积 二次创新ResNetLayer

  RT-DETR改进策略【卷积层】| SAConv 可切换的空洞卷积 二次创新ResNetLayer

  
• 02.08 21:35:52
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  RT-DETR改进策略【卷积层】| NeurIPS-2022 ParNet 即插即用模块 二次创新ResNetLayer

  RT-DETR改进策略【卷积层】| NeurIPS-2022 ParNet 即插即用模块 二次创新ResNetLayer

  
• 02.08 21:33:38
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  RT-DETR改进策略【卷积层】| HWD，引入`Haar小波变换`到下采样模块中，减少信息丢失

  RT-DETR改进策略【卷积层】| HWD，引入`Haar小波变换`到下采样模块中，减少信息丢失

  
• 02.08 21:31:05
  发表了文章 2025-02-08 21:31:05

  RT-DETR改进策略【卷积层】| 引入注意力卷积模块RFAConv，关注感受野空间特征 助力RT-DETR精度提升

  RT-DETR改进策略【卷积层】| 引入注意力卷积模块RFAConv，关注感受野空间特征 助力RT-DETR精度提升

  
• 02.08 21:29:58
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  RT-DETR改进策略【卷积层】| CVPR-2024 利用DynamicConv 动态卷积 结合ResNetLayer进行二次创新,提高精度

  RT-DETR改进策略【卷积层】| CVPR-2024 利用DynamicConv 动态卷积 结合ResNetLayer进行二次创新,提高精度
• 02.08 21:28:38
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  RT-DETR改进策略【卷积层】| AKConv： 具有任意采样形状和任意参数数量的卷积核

  RT-DETR改进策略【卷积层】| AKConv： 具有任意采样形状和任意参数数量的卷积核

  
• 02.08 21:27:01
  发表了文章 2025-02-08 21:27:01

  RT-DETR改进策略【卷积层】| ICCV-2023 SAFM 空间自适应特征调制模块 对ResNetLayer进行二次创新

  RT-DETR改进策略【卷积层】| ICCV-2023 SAFM 空间自适应特征调制模块 对ResNetLayer进行二次创新

  
• 02.08 21:25:58
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  RT-DETR改进策略【卷积层】| SPD-Conv 针对小目标和低分辨率图像的检测任务

  RT-DETR改进策略【卷积层】| SPD-Conv 针对小目标和低分辨率图像的检测任务

  
• 02.08 21:24:48
  发表了文章 2025-02-08 21:24:48

  RT-DETR改进策略【卷积层】| RCS-OSA 通道混洗的重参数化卷积 二次创新ResNetLayer

  RT-DETR改进策略【卷积层】| RCS-OSA 通道混洗的重参数化卷积 二次创新ResNetLayer

  
• 02.08 21:23:19
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  RT-DETR改进策略【卷积层】| CVPR-2021 多样分支块DBB，替换下采样模块 并二次创新ResNetLayer

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• 02.08 21:21:24
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  RT-DETR改进策略【卷积层】| ECCV-2024 小波卷积WTConv 增大感受野，降低参数量计算量，独家创新助力涨点

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• 02.08 21:19:04
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  RT-DETR改进策略【卷积层】| 2024最新轻量级自适应提取模块 LAE 即插即用 保留局部信息和全局信息

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• 02.08 21:17:31
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  RT-DETR改进策略【卷积层】| CVPR-2020 Strip Pooling 空间池化模块 处理不规则形状的对象 含二次创新

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• 02.08 21:15:21
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  RT-DETR改进策略【卷积层】| CGblock 内容引导网络 利用不同层次信息，提高多类别分类能力 （含二次创新）

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• 02.07 21:32:52
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  YOLOv11改进策略【小目标改进】| Shape-NWD：融合改进，结合Shape-IoU和NWD 更好地适应小目标特性

  YOLOv11改进策略【小目标改进】| Shape-NWD：融合改进，结合Shape-IoU和NWD 更好地适应小目标特性
• 02.07 21:32:00
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  YOLOv11改进策略【小目标改进】| 2024-TOP 自适应阈值焦点损失（ATFL）提升对小目标的检测能力

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• 02.07 21:30:56
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  YOLOv11改进策略【小目标改进】| 添加专用于小目标的检测层 附YOLOv1~YOLOv11的检测头变化详解

  YOLOv11改进策略【小目标改进】| 添加专用于小目标的检测层 附YOLOv1~YOLOv11的检测头变化详解
• 02.07 21:29:53
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  YOLOv11改进策略【卷积层】| SPD-Conv 针对小目标和低分辨率图像的检测任务

  YOLOv11改进策略【卷积层】| SPD-Conv 针对小目标和低分辨率图像的检测任务

  
• 02.07 21:29:01
  发表了文章 2025-02-07 21:29:01

  YOLOv11改进策略【注意力机制篇】| 2024 PPA 并行补丁感知注意模块，提高小目标关注度

  YOLOv11改进策略【注意力机制篇】| 2024 PPA 并行补丁感知注意模块，提高小目标关注度

  
• 02.07 21:27:46
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  YOLOv11改进策略【注意力机制篇】| 2024 蒙特卡罗注意力（MCAttn）模块，提高小目标的关注度

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• 02.07 21:26:03
  发表了文章 2025-02-07 21:26:03

  YOLOv11改进策略【损失函数篇】| NWD损失函数，提高小目标检测精度

  YOLOv11改进策略【损失函数篇】| NWD损失函数，提高小目标检测精度
• 02.07 21:25:07
  发表了文章 2025-02-07 21:25:07

  YOLOv11改进策略【Neck】| ASF-YOLO 注意力尺度序列融合模块改进颈部网络，提高小目标检测精度

  YOLOv11改进策略【Neck】| ASF-YOLO 注意力尺度序列融合模块改进颈部网络，提高小目标检测精度

  
• 02.07 21:24:02
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  YOLOv11改进策略【SPPF】| NeuralPS-2022 Focal Modulation : 使用焦点调制模块优化空间金字塔池化SPPF

  YOLOv11改进策略【SPPF】| NeuralPS-2022 Focal Modulation : 使用焦点调制模块优化空间金字塔池化SPPF

  
• 02.07 21:22:58
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  YOLOv11改进策略【SPPF】| AIFI : 基于Transformer的尺度内特征交互，在降低计算成本的同时提高模型的性能

  YOLOv11改进策略【SPPF】| AIFI : 基于Transformer的尺度内特征交互，在降低计算成本的同时提高模型的性能

  
• 02.07 21:22:08
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  YOLOv11改进策略【SPPF】| SimSPPF，简化设计，提高计算效率

  YOLOv11改进策略【SPPF】| SimSPPF，简化设计，提高计算效率

  
• 02.07 21:21:17
  发表了文章 2025-02-07 21:21:17

  YOLOv11改进策略【Head】| （独家改进）轻量化检测头：利用 EfficientNet 中的移动倒置瓶颈模块 MBConv 改进检测头

  YOLOv11改进策略【Head】| （独家改进）轻量化检测头：利用 EfficientNet 中的移动倒置瓶颈模块 MBConv 改进检测头

  
• 02.07 21:20:20
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  YOLOv11改进策略【Head】| （独家改进）结合 ICME-2024 中的PPA注意力模块，自研带有注意力机制的小目标检测头

  YOLOv11改进策略【Head】| （独家改进）结合 ICME-2024 中的PPA注意力模块，自研带有注意力机制的小目标检测头

  
• 02.07 21:19:25
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  YOLOv11改进策略【Head/分割头】| 结合CVPR-2024 中的DynamicConv 动态卷积 改进分割头, 优化模型（独家改进）

  YOLOv11改进策略【Head/分割头】| 结合CVPR-2024 中的DynamicConv 动态卷积 改进分割头, 优化模型（独家改进）
• 02.07 21:18:18
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  YOLOv11改进策略【Head】| AFPN渐进式自适应特征金字塔，增加针对小目标的检测头（附模块详解和完整配置步骤）

  YOLOv11改进策略【Head】| AFPN渐进式自适应特征金字塔，增加针对小目标的检测头（附模块详解和完整配置步骤）

  
• 02.07 21:17:24
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  YOLOv11改进策略【Head】| ASFF 自适应空间特征融合模块，改进检测头Detect_ASFF

  YOLOv11改进策略【Head】| ASFF 自适应空间特征融合模块，改进检测头Detect_ASFF

  
• 02.07 21:16:03
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  YOLOv11改进策略【Head】| 结合CVPR-2024 中的DynamicConv 动态卷积 改进检测头, 优化模型（独家改进）

  YOLOv11改进策略【Head】| 结合CVPR-2024 中的DynamicConv 动态卷积 改进检测头, 优化模型（独家改进）
• 02.07 21:15:06
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  YOLOv11改进策略【Head】| 增加针对 大目标 的检测层 （四个检测头）

  YOLOv11改进策略【Head】| 增加针对 大目标 的检测层 （四个检测头）
• 02.07 21:13:48
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  YOLOv11改进策略【Head】| 引入RT-DETR中的RTDETRDecoder，替换检测头

  YOLOv11改进策略【Head】| 引入RT-DETR中的RTDETRDecoder，替换检测头

  
• 02.07 21:12:15
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  YOLOv11改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

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• 02.07 21:11:20
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  YOLOv11改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题

  YOLOv11改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题

  
• 02.07 21:10:25
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  YOLOv11改进策略【Neck】| HS-FPN：高级筛选特征融合金字塔，加强细微特征的检测

  YOLOv11改进策略【Neck】| HS-FPN：高级筛选特征融合金字塔，加强细微特征的检测

  
• 02.07 21:08:46
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  YOLOv11改进策略【Neck】| 替换RT-DETR中的CCFF跨尺度特征融合颈部结构，优化计算瓶颈与冗余问题

  YOLOv11改进策略【Neck】| 替换RT-DETR中的CCFF跨尺度特征融合颈部结构，优化计算瓶颈与冗余问题

  
• 02.07 21:07:44
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  YOLOv11改进策略【Neck】| PRCV 2023，SBA（Selective Boundary Aggregation）：特征融合模块，描绘物体轮廓重新校准物体位置，解决边界模糊问题

  YOLOv11改进策略【Neck】| PRCV 2023，SBA（Selective Boundary Aggregation）：特征融合模块，描绘物体轮廓重新校准物体位置，解决边界模糊问题
• 02.07 21:06:45
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  YOLOv11改进策略【Neck】| ArXiv 2023，基于U - Net v2中的的高效特征融合模块：SDI（Semantics and Detail Infusion）

  YOLOv11改进策略【Neck】| ArXiv 2023，基于U - Net v2中的的高效特征融合模块：SDI（Semantics and Detail Infusion）

  
• 02.07 21:05:49
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  YOLOv11改进策略【Neck】| 有效且轻量的动态上采样算子：DySample

  YOLOv11改进策略【Neck】| 有效且轻量的动态上采样算子：DySample

  
• 02.07 21:04:49
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  YOLOv11改进策略【Neck】| 2023 显式视觉中心EVC 优化特征提取金字塔，对密集预测任务非常有效

  YOLOv11改进策略【Neck】| 2023 显式视觉中心EVC 优化特征提取金字塔，对密集预测任务非常有效
• 02.07 21:03:55
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  YOLOv11改进策略【Neck】| GFPN 超越BiFPN 通过跳层连接和跨尺度连接改进v11颈部网络

  YOLOv11改进策略【Neck】| GFPN 超越BiFPN 通过跳层连接和跨尺度连接改进v11颈部网络

  
• 02.07 21:02:54
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  YOLOv11改进策略【Neck】| ASF-YOLO 注意力尺度序列融合模块改进颈部网络，提高小目标检测精度

  YOLOv11改进策略【Neck】| ASF-YOLO 注意力尺度序列融合模块改进颈部网络，提高小目标检测精度

  
• 02.07 21:00:35
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  YOLOv11改进策略【Neck】| 使用CARAFE轻量级通用上采样算子

  YOLOv11改进策略【Neck】| 使用CARAFE轻量级通用上采样算子

  
• 02.07 20:59:48
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  YOLOv11改进策略【Neck】| BiFPN：双向特征金字塔网络-跨尺度连接和加权特征融合

  YOLOv11改进策略【Neck】| BiFPN：双向特征金字塔网络-跨尺度连接和加权特征融合

  
• 02.07 20:58:59
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  YOLOv11改进策略【Neck】| GSConv+Slim Neck：混合深度可分离卷积和标准卷积的轻量化网络设计

  YOLOv11改进策略【Neck】| GSConv+Slim Neck：混合深度可分离卷积和标准卷积的轻量化网络设计

  
• 02.07 20:57:52
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  YOLOv11改进策略【Neck】| ECCV-2024 RCM 矩形自校准模块 二次创新C3k2 改进颈部网络

  YOLOv11改进策略【Neck】| ECCV-2024 RCM 矩形自校准模块 二次创新C3k2 改进颈部网络