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2025年02月

• 02.09 14:48:34
  发表了文章 2025-02-09 14:48:34

  RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| ICCV2023 聚焦线性注意力模块 Focused Linear Attention 聚焦能力与特征多样性双重提升，含二次创新

  RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| ICCV2023 聚焦线性注意力模块 Focused Linear Attention 聚焦能力与特征多样性双重提升，含二次创新
• 02.09 14:47:46
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  RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| WACV-2021 Triplet Attention 三重注意力模块 - 跨维度交互注意力机制优化

  RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| WACV-2021 Triplet Attention 三重注意力模块 - 跨维度交互注意力机制优化

  
• 02.09 14:46:59
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  RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| 2024 PPA 并行补丁感知注意模块，提高小目标关注度

  RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| 2024 PPA 并行补丁感知注意模块，提高小目标关注度

  
• 02.09 14:45:56
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  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| EMO：ICCV 2023，结构简洁的轻量化自注意力模型

  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| EMO：ICCV 2023，结构简洁的轻量化自注意力模型

  
• 02.09 14:45:05
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  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 GhostNet V3 2024华为的重参数轻量化模型

  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 GhostNet V3 2024华为的重参数轻量化模型

  
• 02.09 14:44:20
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  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV2，含模型详解和完整配置步骤

  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV2，含模型详解和完整配置步骤

  
• 02.09 14:43:21
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  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1，用于移动视觉应用的高效卷积神经网络

  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1，用于移动视觉应用的高效卷积神经网络

  
• 02.09 14:42:24
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  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为EfficientNet v2，加速训练，快速收敛

  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为EfficientNet v2，加速训练，快速收敛
• 02.09 14:41:31
  发表了文章 2025-02-09 14:41:31

  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为EfficientNet v1 高效的移动倒置瓶颈结构

  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为EfficientNet v1 高效的移动倒置瓶颈结构

  
• 02.09 14:40:32
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  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| PP-LCNet：轻量级的CPU卷积神经网络

  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| PP-LCNet：轻量级的CPU卷积神经网络

  
• 02.09 14:39:41
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  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 ICCV 2023的EfficientViT 用于高分辨率密集预测的多尺度线性关注

  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 ICCV 2023的EfficientViT 用于高分辨率密集预测的多尺度线性关注

  
• 02.09 14:38:46
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  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换华为的极简主义骨干网络：VanillaNet

  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换华为的极简主义骨干网络：VanillaNet
• 02.09 14:37:55
  发表了文章 2025-02-09 14:37:55

  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2023 FasterNet 高效快速的部分卷积块

  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2023 FasterNet 高效快速的部分卷积块

  
• 02.09 14:37:04
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  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2024 RepViT 轻量级的Vision Transformers架构

  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2024 RepViT 轻量级的Vision Transformers架构

  
• 02.09 11:50:38
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  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| GhostNetV2：利用远距离注意力增强廉价操作

  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| GhostNetV2：利用远距离注意力增强廉价操作

  
• 02.09 11:49:38
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  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 GhostNet V1 基于 Ghost Module 和 Ghost Bottlenecks的轻量化网络结构

  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 GhostNet V1 基于 Ghost Module 和 Ghost Bottlenecks的轻量化网络结构

  
• 02.09 11:48:42
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  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 MobileViTv1高效的信息编码与融合模块，获取局部和全局信息

  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 MobileViTv1高效的信息编码与融合模块，获取局部和全局信息

  
• 02.09 11:47:33
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  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2024 StarNet，超级精简高效的轻量化模块

  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2024 StarNet，超级精简高效的轻量化模块

  
• 02.09 11:45:35
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  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| ShufflenetV2，通过通道划分构建高效网络

  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| ShufflenetV2，通过通道划分构建高效网络
• 02.09 11:44:07
  发表了文章 2025-02-09 11:44:07

  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换轻量化骨干网络：ShuffleNet V1

  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换轻量化骨干网络：ShuffleNet V1

  
• 02.09 11:43:14
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  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3：基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型

  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3：基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型

  
• 02.09 11:41:34
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  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 2024轻量化网络MoblieNetV4：移动生态系统的通用模型

  RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 2024轻量化网络MoblieNetV4：移动生态系统的通用模型

  
• 02.09 11:40:31
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  RT-DETR改进策略【RT-DETR和Mamba】| 替换骨干 Mamba-RT-DETR-L !!! 最新的发文热点

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• 02.09 11:39:30
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  RT-DETR改进策略【RT-DETR和Mamba】| 替换骨干 Mamba-RT-DETR-B !!! 最新的发文热点

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• 02.09 11:38:23
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  RT-DETR改进策略【RT-DETR和Mamba】| 替换骨干 Mamba-RT-DETR-T !!! 最新的发文热点

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• 02.09 11:36:16
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  RT-DETR改进策略【RT-DETR和Mamba】| MLLA：Mamba-Like Linear Attention，融合Mamba设计优势的注意力机制

  RT-DETR改进策略【RT-DETR和Mamba】| MLLA：Mamba-Like Linear Attention，融合Mamba设计优势的注意力机制

  
• 02.09 11:35:20
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  RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| ECCV-2024 Histogram Transformer 直方图自注意力 适用于噪声大，图像质量低的检测任务

  RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| ECCV-2024 Histogram Transformer 直方图自注意力 适用于噪声大，图像质量低的检测任务
• 02.09 11:34:17
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  RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| CVPR-2023 BiFormer 稀疏自注意力，减少内存占用

  RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| CVPR-2023 BiFormer 稀疏自注意力，减少内存占用

  
• 02.09 11:32:18
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  RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| 2024 AssemFormer 结合卷积与 Transformer 优势，弥补传统方法不足

  RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| 2024 AssemFormer 结合卷积与 Transformer 优势，弥补传统方法不足

  
• 02.09 11:31:04
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  RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| CVPR-2021 Bottleneck Transformers 简单且高效的自注意力模块

  RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| CVPR-2021 Bottleneck Transformers 简单且高效的自注意力模块
• 02.09 11:30:10
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  RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| TPAMI-2024 Conv2Former 利用卷积调制操作和大核卷积简化自注意力机制，提高网络性能

  RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| TPAMI-2024 Conv2Former 利用卷积调制操作和大核卷积简化自注意力机制，提高网络性能

  
• 02.09 11:29:17
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  RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| CVPR-2024 Single-Head Self-Attention 单头自注意力

  RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| CVPR-2024 Single-Head Self-Attention 单头自注意力

  
• 02.08 22:30:25
  发表了文章 2025-02-08 22:30:25

  RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| 上下文转换器CoT 结合静态和动态上下文信息的注意力机制 (含二次创新)

  RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| 上下文转换器CoT 结合静态和动态上下文信息的注意力机制 (含二次创新)

  
• 02.08 22:29:00
  发表了文章 2025-02-08 22:29:00

  RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| GRSL-2024最新模块 卷积和自注意力融合模块 CAFM 减少图像中的噪声干扰

  RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| GRSL-2024最新模块 卷积和自注意力融合模块 CAFM 减少图像中的噪声干扰

  
• 02.08 22:25:01
  发表了文章 2025-02-08 22:25:01

  RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| 2023 引入CloFormer中的Clo block 双分支结构，融合高频低频信息（二次创新AIFI）

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• 02.08 22:23:39
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  RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| CVPR-2022 Deformable Attention Transformer 可变形注意力 动态关注目标区域

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• 02.08 22:21:43
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  RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| ICCV-2023 iRMB 倒置残差移动块 轻量化的注意力模块

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• 02.08 22:17:03
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  RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024替换骨干网络为 UniRepLKNet，解决大核 ConvNets 难题

  RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024替换骨干网络为 UniRepLKNet，解决大核 ConvNets 难题

  
• 02.08 22:16:06
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  RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024 替换骨干网络为 RMT，增强空间信息的感知能力

  RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024 替换骨干网络为 RMT，增强空间信息的感知能力

  
• 02.08 22:12:16
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  RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为CVPR-2024 PKINet 获取多尺度纹理特征，适应尺度变化大的目标

  RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为CVPR-2024 PKINet 获取多尺度纹理特征，适应尺度变化大的目标

  
• 02.08 22:10:16
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  RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 （附网络详解和完整配置步骤）

  RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 （附网络详解和完整配置步骤）

  
• 02.08 22:08:59
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  RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR LSKNet （附网络详解和完整配置步骤）

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• 02.08 22:06:03
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  RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| ICLR-2023 替换骨干网络为：RevCol 一种新型神经网络设计范式

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• 02.08 22:02:53
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  RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为：Swin Transformer，提高多尺度特征提取能力

  RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为：Swin Transformer，提高多尺度特征提取能力

  
• 02.08 22:01:15
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  RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 2023 U-Net V2 替换骨干网络，加强细节特征的提取和融合

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• 02.08 21:58:44
  发表了文章 2025-02-08 21:58:44

  RT-DETR改进策略【卷积层】| CVPR-2024 PKI Module 获取多尺度纹理特征，适应尺度变化大的目标

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• 02.08 21:57:24
  发表了文章 2025-02-08 21:57:24

  RT-DETR改进策略【卷积层】| CVPR-2023 SCConv 空间和通道重建卷积：即插即用，减少冗余计算并提升特征学习

  RT-DETR改进策略【卷积层】| CVPR-2023 SCConv 空间和通道重建卷积：即插即用，减少冗余计算并提升特征学习

  
• 02.08 21:55:51
  发表了文章 2025-02-08 21:55:51

  RT-DETR改进策略【卷积层】| CVPR-2023 部分卷积 PConv 轻量化卷积，降低内存占用

  RT-DETR改进策略【卷积层】| CVPR-2023 部分卷积 PConv 轻量化卷积，降低内存占用

  
• 02.08 21:53:38
  发表了文章 2025-02-08 21:53:38

  RT-DETR改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块 包含ResNetLayer二次独家创新

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