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* 完成单表操作:需要3个功能。 * 功能1:使用注解 * 功能2:通用Mapper * 功能3:使用xml
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case 语句比较适合变量值较少且为固定的数字或字符串集合情况(非不确定的内容, 例如范围), 如果变量的值 是已知固定的start/stop/restart等元素, 那么采用case语实现就比较适合
CSDN 云容器通过深度融合新一代云原生技术,提供以容器为核心的高性能 Kubernetes 容器服务,助力用户快速构建学习、实验容器环境。同时有效控制使用成本,只需要支付远低于市场价的费用就可以全年不限次数使用10核10GB的容器资源。
第一产业:植业、林业、畜牧业、水产养殖业等直接以自然物为生产对象的产业;第二产业:工业、建筑业;第三产业:交通运输业、通讯产业、商业、餐饮业、金融业、教育产业
在YARN中,资源管理由ResourceManager和NodeManager共同完成,其中,ResourceManager中的调度器负责资源的分配,而NodeManager则负责资源的供给和隔离。
默认的方式下linux会把文件访问的时间atime做记录,文件系统在文件被访问、创建、修改等的时候记录下了文件的一些时间戳,比如:文件创建时间、最近一次修改时间和最近一次访问时间;这在绝大部分的场合都是没有必要的。
列裁剪就是在查询时只读取需要的列,分区裁剪就是只读取需要的分区。当列很多或者数据量很大时,如果 select * 或者不指定分区,全列扫描和全表扫描效率都很低。
geohash 就是将地图上位置(经纬度)转换成偶数位是经度、奇数数是维度,新的二进制字节,转换成字符串,用字符串代表某一个地理位置。
在查询时通过 WHERE 子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区,这样的查询效率会提高很多,所以我们需要把常常用在 WHERE 语句中的字段指定为表的分区字段。
翻滚窗口电子围栏对象模型流数据与电子围栏分析结果数据广播流进行connect
单次行驶里程区间分布、单次行程消耗soc区间分布、最大里程分布、充电行程占比、平均行驶里程分布、周行驶里程分布、最大行驶里程分段统计、常用行驶里程、全国-每日平均行驶里程(近4周)、全国-单车日均行驶里程分布(近一年)、各车系单次最大行驶里程分布、不同里程范围内车辆占比情况。
实时即未来,车联网项目之phoenix on hbase 即席查询【四】
批量写入需要使用的缓存对象 - BufferedMutator 写数据的原理将数据按批次写入到 BufferedMutator 对象中,按时间或者按大小写入。
实时即未来,车联网项目之原始终端数据实时ETL【二】
使用 kryo 序列化并且使用 rdd 序列化缓存级别。使用 kryo 序列化需要修改 spark 的序列化模式,并且需要进程注册类操作。
Spark 3.0 大版本发布, Spark SQL 的优化占比将近 50% 。 Spark SQL 取代 Spark Core ,成为新一代的引擎内核,所有其他子框架如 Mllib 、 Streaming 和 Graph ,都可以共享 SparkSQL 的性能优化,都能从 Spark 社区对于 Spark SQL 的投入中受益。
read:如果()内填写数字,则读取指定字符的字符串,每次读取指定字符,在一个文件开启后,多次读取会持续向后读取字符,如果字符全部读取完成将会返回空字符串“”
在开发中除非有特殊需求,一般参数种类不超过三种,参数个数不超过5个,如果种类或数量太多,会造成我们开发中沟通成本加大
能够防止由于机械故障以及人为误操作带来的数据丢失,例如将数据库文件保存在了其它地方。 冗余: 数据有多份冗余,但不等备份,只能防止机械故障还来的数据丢失,例如主备模式、数据库集群。
index:从左至右查询元素在列表中所处的位置,如果查询到该元素返回其第一次出现所在位置的正向下标,如果不存在则报错
index:查找字符串中子字符串所在位置i,如果有该字符串,查询其从左至右第一次出现的位置的正数索引,否则报错。
死循环不是bug,是程序的一种特殊运行状态,程序员可以用死循环做很多事情
使用排序的方法删除重复项有一个问题,当数据是一串编码时,依然难以用肉眼看出重复的编码。
f-string是Python3.6之后出现的格式化语法
Python解释器是将Python代码解释为机器语言(二进制文件)的一种工具
创建一个并点击勾选志愿者管理系统后台的各种属性,代码生成器勾选增删改查等条件,然后自动生成即可。
系统功能: 提供学生成绩的査询功能,输入学生的学号,能査找出该生各学期的成绩,并能够对成绩数据进行添加、删除、修改等基本操作和统计计算。