银行每一天都有大量的转账、交易需要保存、处理。用户每进行一笔交易或者转账，银行都需要将用户转账的所有相关信息保存下来。
四大银行：
银行有非常多的用户，四大银行拥有数10亿的用户。要保存的数据量可想而知。如果说有的数据，都同等对待，为了保证使用数据的性能，采用的是高性能存储，这将是一笔不小的资源浪费。实际上，超过一定时间的数据，数据访问的频率要低得多。例如：用户查询5年前的转账记录、要比查询1年类的转账记录频率要低得多。
所以，为了能够更好地利用资源，需要对数据进行分层。也就是不同时间范围的数据，放在不同的层（冷热温）中。
5.1 存储分层策略
按照以下配置，在HDFS的source目录中创建以下几个文件夹：
文件夹路径 存储策略 说明
/source/bank/transfer/log_lte1y DISK 存储一年以内采集的数据 /source/bank/transfer/log_gt1y ARCHIVE 存储1年以上的数据
5.2 测试
创建文件夹
hdfs dfs -mkdir -p /source/bank/transfer/log_lte1y hdfs dfs -mkdir -p /source/bank/transfer/log_gt1y
指定存储策略
hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -path /source/bank/transfer/log_lte1y -policy HOT hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -path /source/bank/transfer/log_gt1y -policy COLD
查看存储策略
hdfs storagepolicies -getStoragePolicy -path /source/bank/transfer/log_lte1y hdfs storagepolicies -getStoragePolicy -path /source/bank/transfer/log_gt1y
上传文件测试
上传文件到linux
rz
一年
hdfs dfs -put /root/bank_record.csv /source/bank/transfer/log_lte1y/bank_record_2020_9.csv
五年
hdfs dfs -put /root/bank_record.csv /source/bank/transfer/log_gt1y/bank_record_2015_9.csv
假设现在到了2021年10年，我们可以将之前的数据移动到log_gt1y
hdfs dfs -mv /source/bank/transfer/log_lte1y/bank_record_2020_9.csv /source/bank/transfer/log_gt1y/bank_record_2020_9.csv
