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发表了文章 2022-12-14
DNN、CNN和RNN的12种主要dropout方法的数学和视觉解释（三）
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发表了文章 2022-12-14
DNN、CNN和RNN的12种主要dropout方法的数学和视觉解释（二）
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发表了文章 2022-12-14
DNN、CNN和RNN的12种主要dropout方法的数学和视觉解释（一）
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发表了文章 2022-12-14
Adam 优化算法详解
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发表了文章 2022-12-14
DevOps与机器学习的集成：使用Jenkins自动调整模型的超参数（二）
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发表了文章 2022-12-14
DevOps与机器学习的集成：使用Jenkins自动调整模型的超参数（一）
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发表了文章 2022-12-14
15个能使你工作效率翻倍的Jupyter Notebook的小技巧（二）
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发表了文章 2022-12-14
15个能使你工作效率翻倍的Jupyter Notebook的小技巧（一）
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发表了文章 2022-12-14
机器学习中评估分类模型性能的10个重要指标（二）
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发表了文章 2022-12-14
机器学习中评估分类模型性能的10个重要指标（一）
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发表了文章 2022-12-14
在Python中用Seaborn美化图表的3个示例
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发表了文章 2022-12-14
自动美化你的Matplotlib ，使用Seaborn控制图表的默认值（二）
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发表了文章 2022-12-14
为什么中位数（大多数时候)比平均值好
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发表了文章 2022-12-14
使用PyTorch手写代码从头构建完整的LSTM（二）
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发表了文章 2022-12-14
使用PyTorch手写代码从头构建完整的LSTM（一）
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发表了文章 2022-12-14
条件变分自动编码器CVAE：基本原理简介和keras实现
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发表了文章 2022-12-14
权重衰减== L2正则化?（二）
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发表了文章 2022-12-14
权重衰减== L2正则化?（一）
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发表了文章 2022-12-14
1D卷积入门：一维卷积是如何处理数字信号的
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发表了文章 2022-12-14
多元线性回归的模型解释、假设检验、特征选择（二）
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发表了文章 2022-12-14
多元线性回归的模型解释、假设检验、特征选择（一）
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发表了文章 2022-12-14
AI如何能比人类的眼睛看得更清楚？通俗的解释卷积神经网络
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发表了文章 2022-12-14
Python手写强化学习Q-learning算法玩井字棋
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发表了文章 2022-12-14
通过Ti-One机器学习平台玩转2020腾讯广告算法大赛：数据预处理（三）
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发表了文章 2022-12-14
通过Ti-One机器学习平台玩转2020腾讯广告算法大赛：数据预处理（二）
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发表了文章 2022-12-14
通过Ti-One机器学习平台玩转2020腾讯广告算法大赛：数据预处理（一）
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发表了文章 2022-12-14
基于Vision Transformers的文档理解简介
文档理解是从pdf、图像和Word文档中提取关键信息的技术。这篇文章的目标是提供一个文档理解模型的概述。
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发表了文章 2022-12-13
Python和R之间转换的基本指南：使用Python或R知识来有效学习另一种方法的简单方法
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发表了文章 2022-12-13
使用Python线性回归预测Steam游戏的打折的幅度（二）
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发表了文章 2022-12-13
使用Python线性回归预测Steam游戏的打折的幅度（一）
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发表了文章 2022-12-13
来自G胖的微笑：使用python监督学习预测Steam游戏打折的概率（二）
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发表了文章 2022-12-13
推荐系统为什么使用稀疏矩阵？如何使用python的SciPy包处理稀疏矩阵（二）
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发表了文章 2022-12-13
推荐系统为什么使用稀疏矩阵？如何使用python的SciPy包处理稀疏矩阵（一）
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发表了文章 2022-12-13
为什么LSTM看起来那么复杂，以及如何避免时序数据的处理差异和混乱（二）
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发表了文章 2022-12-13
为什么LSTM看起来那么复杂，以及如何避免时序数据的处理差异和混乱（一）
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发表了文章 2022-12-13
深度科普：What the f，机器学习中的“ f”到底是什么（二）
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发表了文章 2022-12-13
深度科普：What the f，机器学习中的“ f”到底是什么（一）
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发表了文章 2022-12-13
使用神经网络的建立与分析遗传基因数据模型（二）
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发表了文章 2022-12-13
使用神经网络的建立与分析遗传基因数据模型（一）
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发表了文章 2022-12-13
深度学习的端到端文本OCR:使用EAST从自然场景图片中提取文本（二）
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发表了文章 2022-12-13
深度学习的端到端文本OCR:使用EAST从自然场景图片中提取文本（一）
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发表了文章 2022-12-13
基于图卷积神经网络GCN的时间序列预测:图与递归结构相结合的库存品需求预测
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发表了文章 2022-12-13
一个简单的更改让PyTorch读取表格数据的速度提高20倍：可大大加快深度学习训练的速度
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发表了文章 2022-12-13
数据的预处理基础：如何处理缺失值（二）
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发表了文章 2022-12-13
数据的预处理基础：如何处理缺失值（一）
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发表了文章 2022-12-13
XGBoost算法背后的数学：尽可能简单地解释XGBoost算法背后的数学机制（二）
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发表了文章 2022-12-13
XGBoost算法背后的数学：尽可能简单地解释XGBoost算法背后的数学机制（一）
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发表了文章 2022-12-13
机器学习模型的超参数优化（二）
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发表了文章 2022-12-13
机器学习模型的超参数优化（一）
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发表了文章 2022-12-13
Explainable AI (XAI) 不能解释什么,以及我们如何解决这个问题（二）
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2024-12-01
从本地部署到企业级服务：十种主流LLM推理框架的技术介绍与对比
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2024-11-30
基于特征子空间的高维异常检测：一种高效且可解释的方法
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2024-11-29
置信区间与预测区间：数据科学中的不确定性量化技术深度解读
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2024-11-28
基于改进自适应分段线性近似（IAPLA）的微分方程数值解法研究： 从简单动力系统到混沌系统的应用分析
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2024-11-27
一份写给数据工程师的 Polars 迁移指南：将 Pandas 速度提升 20 倍代码重构实践
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2024-11-26
Scikit-learn Pipeline完全指南:高效构建机器学习工作流
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2024-11-24
IoU已经out了，试试这几个变体:GIoU、DIoU和CIoU介绍与对比分析
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2024-11-23
图神经网络在欺诈检测与蛋白质功能预测中的应用概述
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2024-11-22
优化注意力层提升 Transformer 模型效率：通过改进注意力机制降低机器学习成本
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2024-11-21
LLM2CLIP：使用大语言模型提升CLIP的文本处理，提高长文本理解和跨语言能力
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2024-11-20
解读双编码器和交叉编码器：信息检索中的向量表示与语义匹配
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2024-11-19
使用Pytorch构建视觉语言模型（VLM）
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2024-11-18
使用 PyTorch-BigGraph 构建和部署大规模图嵌入的完整教程
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2024-11-17
25 个值得关注的检索增强生成 (RAG) 模型和框架
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2024-11-16
利用PyTorch的三元组损失Hard Triplet Loss进行嵌入模型微调
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2024-11-15
告别Print，使用IceCream进行高效的Python调试
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2024-11-14
为什么卷积现在不火了：CNN研究热度降温的深层原因分析
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2024-11-13
SMoA: 基于稀疏混合架构的大语言模型协同优化框架
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2024-11-12
TSMamba：基于Mamba架构的高效时间序列预测基础模型
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2024-11-11
基于MCMC的贝叶斯营销组合模型评估方法论： 系统化诊断、校准及选择的理论框架
