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AI 运维工具应具备以下能力： 智能监控与告警：自动分析日志、指标，识别异常并及时告警。自动化故障定位与修复建议：快速定位故障根因，给出修复建议或自动执行常见修复操作。资源优化与调度：根据负载动态调整资源分配，提高效率和成本效益。变更与发布自动化：支持自动化部署、回滚和配置变更，减少人为失误。安全威胁检测与响应：自动识别安全风险并采取初步防护措施。知识库自学习：通过历史数据和运维经验不断优化决策能力。AI 自动执行的边界定义： 仅限于低风险、可逆、标准化的操作（如重启服务、扩容、清理缓存等）。需有完善的回滚机制和操作日志，确保可追溯。高风险操作（如数据删除、核心配置变更）应受限于人工审批。必须保留人工确认的场景： 涉及数据不可逆操作（如数据清理、删除）。影响大范围用户或核心业务的变更。检测到未知或未见过的异常，AI 无法给出高置信度决策时。涉及合规、审计要求的操作。这样既能发挥 AI 自动化的效率，又能保障系统安全和业务连续性。

技术能力和业务逻辑两者都是重要的。 技术能力是程序员必需的基础，它指的是掌握编程语言、算法、数据结构等方面的知识和技能。一个程序员需要具备扎实的技术能力，才能高效地编写代码、解决问题和优化程序。技术能力直接决定了程序的质量和性能，对于程序员完成任务和项目的能力也有很大的影响。 然而，仅仅掌握技术能力是不够的，程序员还需要理解并满足业务需求。业务逻辑是指对于特定行业或领域的理解和分析能力，包括需求分析、系统设计、业务流程等。一个优秀的程序员需要能够理解客户或用户的需求，将其转化为可实现的软件功能，并能够在实际的业务场景中运用技术解决问题。没有良好的业务逻辑，即使是使用高级的技术也很难创造出有用和成功的软件。

如果本次亚运会有AI竞赛项目，可能会有以下几个项目： AI围棋比赛：围棋是一种复杂的策略游戏，AI在围棋上已经表现出了超越人类的能力，因此AI围棋比赛可能会成为一项受欢迎的竞赛项目。 AI象棋比赛：象棋是另一种策略游戏，虽然AI在象棋上的表现相对围棋稍逊，但AI在象棋上的发展也非常迅速，因此AI象棋比赛也可能成为一项竞赛项目。 AI图像识别竞赛：AI在图像识别领域取得了巨大的进展，能够识别出图像中的物体、场景等信息。因此，一项AI图像识别竞赛可以考验AI在这一领域的能力。 如果AI能够参加亚运会，它可能会在以下项目上大放异彩： 电子竞技：AI在电子竞技中已经展现出了强大的实力。例如，在围棋和象棋游戏中，AI已经能够击败世界冠军选手。因此，AI在电子竞技项目上可能会有出色的表现。 游泳比赛：AI可以通过分析和优化游泳动作，提供更准确的建议和指导，帮助运动员提高成绩。因此，AI可能会在游泳比赛中大放异彩。 射箭比赛：AI可以通过分析风向、环境因素等数据，提供更精准的射箭角度和力度。因此，AI可能会在射箭比赛中取得优异的成绩。 2023-09-18发布于山东 0 0 LaoShui 如果本次亚运会有 AI 竞赛项目，那会是什么项目？ 自动驾驶赛车：AI 可以用于自动驾驶赛车，通过学习和模拟人类驾驶员的反应和决策，提高赛车的速度和稳定性。 机器人足球比赛：AI 可以用于机器人足球比赛，让机器人能够自主地控制球的运动和传球，增加比赛的观赏性和难度。 AI 裁判员：AI 可以用于体育比赛的裁判员工作，通过图像识别和数据分析技术，判断比赛中的各种违规行为和争议判罚。 AI 运动员训练师：AI 可以用于运动员的训练师工作，通过分析运动员的数据和动作，提供个性化的训练计划和指导，帮助运动员提高技术水平。 AI 观众体验增强：AI 可以用于提升观众的观赛体验，例如通过虚拟现实技术，让观众身临其境地感受比赛现场的氛围和紧张感。 如果 AI 也能参加亚运会，TA 会在什么项目上大放异彩？ 电子竞技：AI 在电子竞技领域已经表现出色，例如在《星际争霸II》游戏中，AI 选手已经战胜了顶尖的职业选手。因此，AI 可能会在电子竞技项目中发挥重要作用，例如参与电子竞技游戏的操作、策略制定等。 AI 辅助运动训练：AI 可以通过分析运动员的动作和数据，提供个性化的训练计划和指导，帮助运动员提高技术水平。例如在田径项目中，AI 可以分析运动员起跑姿势、步伐频率等数据，提供优化建议。 AI 医疗监测与康复：AI 可以在医疗监测和康复领域发挥作用，例如通过智能设备对运动员的身体状态进行实时监测和分析，提供个性化的康复计划和指导。 AI 语音助手：AI 可以作为一个认知智能模型语音助手，为运动员提供语言翻译、信息查询等服务，帮助他们更好地适应比赛环境和交流需求。 AI 数据分析与预测：AI 可以通过对历史数据和当前情况进行分析和预测，为教练团队提供战术建议和决策支持，帮助他们制定更有效的比赛策略。 2023-09-17发布于浙江 0 0 认真学习的heart 如果本次亚运会有 AI 竞赛项目，那会是什么项目？ 如果亚运会真的有AI竞赛项目，我觉得可能会有“AI智慧教练挑战赛”。想象一下，AI教练根据运动员的身体数据、技能和过去的比赛记录，为他们制定最佳的训练计划和策略。或者还可以有“AI体育解说大赛”，AI根据实时比赛数据，为观众提供最精彩的解说和背景分析。还有“AI舞蹈创意赛”，AI根据音乐节奏和风格，创作出最具创意的舞蹈动作！ 如果 AI 也能参加亚运会，TA 会在什么项目上大放异彩？ 我觉得在数据分析和策略制定上，AI绝对是无人能敌的。比如在羽毛球、乒乓球这种需要策略的比赛中，AI可以根据对手的习惯和弱点，为运动员提供最佳的应对策略。再比如马拉松，AI可以根据运动员的体能和天气条件，为他们提供最佳的配速和补水策略。 但说实话，虽然AI在技术上可能很厉害，但我还是觉得，真正的比赛，还是需要人的激情、毅力和团队合作。AI可以是我们的助手，但真正的冠军，还是需要我们自己去争取！ 2023-09-17发布于广东 0 0 雾里等告白 没爱的雾在等告白 话题： 如果本次亚运会有 AI 竞赛项目，那会是什么项目？ 如果本次亚运会有 AI 竞赛项目，个人认为可能包括但不限于以下几类： AI 算法设计挑战赛：这个项目主要考察和比较各参赛队伍的AI算法设计和优化能力。这些算法可以应用于各种领域，例如图像识别、自然语言处理、智能推荐等。各队伍需要设计和优化自己的AI算法，来解决这些领域的特定问题，以获得最终胜利。 人工智能围棋比赛：在这个项目中，AI系统将与人类顶尖围棋选手对弈，争夺金牌。这种比赛不仅测试AI系统的围棋水平，同时也展示和认可了AI技术的最新发展。 人工智能绘画比赛：AI系统也可以创作出具有艺术价值的绘画作品，与人类艺术家进行比赛。这类比赛将评估AI系统的绘画技能和艺术创造力，同时为人们展示机器与人类在艺术创作方面的不同和可能产生的碰撞。 大数据分析挑战赛：在这个项目中，参赛者需要使用大数据分析技术来解决一个具体的实际问题。例如，分析大型医疗保健机构的大量病人数据，以找出可能的治疗方案或健康建议。参赛者需要开发和优化他们的数据分析算法，以最高的效率和准确度解决这个问题。 AI伦理挑战赛：在这个项目中，参赛者需要设计和实施一个AI系统，解决一个伦理或者社会问题。例如，如何平衡自动驾驶汽车的安全性和对行人的保护，或者如何设计一个公正的AI系统来处理可能出现的歧视问题。这个项目旨在探讨和推动AI伦理问题的解决方案。 人机协作挑战赛：在这个项目中，参赛者需要设计和实现一个人机协作系统，以解决一个特定的任务。例如，如何让机器人在人类的指导下进行高效的救援工作，或者如何让AI系统帮助医生进行诊断。这个项目将展示和评估AI系统和人类的协作能力。 智能机器人创新挑战赛：在这个项目中，参赛者需要设计和开发一个具有创新性的智能机器人，以解决现实生活中的问题。这可能包括在家庭、工业、医疗或其他领域的应用。机器人的智能化程度和创新性将作为主要的评判标准。 AI教育应用挑战赛：在这个项目中，参赛者需要设计和实施一个AI教育应用，以提升教育质量和效果。这可能包括使用AI进行个性化教学、评估学生的学习进度或为教师提供支持等。这个项目旨在探索和推动AI在教育领域的应用。 农业AI创新挑战赛：在这个项目中，参赛者需要使用AI技术来创新和优化农业生产过程。这可能包括使用AI进行精准农业、预测天气影响、优化供应链管理等方面。农业AI创新挑战赛将鼓励参赛者思考如何利用AI提高农业效率和可持续性。 医疗健康AI挑战赛：在这个项目中，参赛者需要使用AI技术来设计和实施一个医疗健康解决方案。这可能包括使用AI进行疾病诊断、药物研发、健康管理等方面。医疗健康AI挑战赛将鼓励参赛者思考如何利用AI改善医疗健康领域的工作效率和效果。 智能城市规划挑战赛：在这个项目中，参赛者需要使用AI技术来设计和优化一个智能城市。这可能包括使用AI进行交通管理、能源规划、公共安全等方面。智能城市规划挑战赛将鼓励参赛者思考如何利用AI实现更高效和可持续的城市发展。 AI环保挑战赛：在这个项目中，参赛者需要使用AI技术来设计和实施一个环保解决方案。这可能包括使用AI进行环保监测、能源消耗优化、废物管理等方面。AI环保挑战赛将鼓励参赛者思考如何利用AI提高环保工作的效果和可持续性。 AI游戏设计挑战赛：在这个项目中，参赛者需要使用AI技术来设计和开发一个游戏。这可能包括使用AI算法来生成游戏关卡、制定游戏规则或者甚至创造全新的游戏类型。AI游戏设计挑战赛将鼓励参赛者发挥创造力，并展示AI在游戏设计和开发方面的潜力。 智能语音识别挑战赛：在这个项目中，参赛者需要开发和优化语音识别技术。这可能包括使用机器学习算法来提高语音识别的准确性和效率，或者创造出全新的语音识别技术。智能语音识别挑战赛将鼓励参赛者展示他们在语音识别领域的专业能力。 智能家居AI挑战赛：在这个项目中，参赛者需要设计和实施一个智能家居AI系统，以提升家居生活的便利性和舒适度。这可能包括使用AI进行智能家电控制、家庭安全监控或者自动化家务任务等方面。智能家居AI挑战赛将鼓励参赛者展示如何将AI技术与日常生活相结合，提升家居生活的智能化水平。 AI创新创业大赛：在这个项目中，参赛者需要提交一个关于AI创新或创业的商业计划书。这个计划书需要描述一个AI技术如何被用来解决一个特定的问题，或是如何创造一个新的商业机会。评委将基于计划的创新性、商业潜力和实施计划进行评价。 AI专利挑战赛：在这个项目中，参赛者需要提交一项AI相关的专利申请，可以是新的算法、技术或是应用。这个挑战赛将鼓励参赛者保护他们的创新成果，并推动AI技术的进一步发展。 AI教育讲座比赛：在这个项目中，参赛者需要准备并发表一篇关于AI在教育领域应用的讲座。讲座的内容可以包括AI在个性化学习、在线教育、或是教育数据挖掘等方面的应用。这个项目的目标是促进人们对AI在教育领域作用的理解和讨论。 AI艺术创作挑战赛：在这个项目中，参赛者需要使用AI技术来创作艺术作品。这可以包括使用AI算法生成绘画、音乐、诗歌或其他形式的艺术。这个项目将鼓励参赛者探索AI如何被用于艺术创作，并以此展示AI技术的另一面。 AI网络安全挑战赛：在这个项目中，参赛者需要设计和实施一个AI网络安全解决方案。这可能包括使用AI技术检测和预防网络攻击、保护数据隐私或管理网络安全风险。AI网络安全挑战赛将鼓励参赛者发展和应用AI技术以提高网络安全性。 AI写作比赛：在这个项目中，参赛者需要使用AI技术来创作一篇有创意和深度的文章或者故事。这需要参赛者探索如何利用AI进行内容创作，并以此来展示AI技术在文学创作方面的可能性。 AI农业挑战赛：在这个项目中，参赛者需要设计和实施一个AI农业解决方案。这可能包括使用AI技术进行智能农业、预测作物生长环境、优化农田管理等。AI农业挑战赛将鼓励参赛者思考如何利用AI提高农业效率和可持续性。 智能家居升级挑战赛：在这个项目中，参赛者需要使用AI技术来升级或优化一个现有的家居系统。这可能包括使用AI进行智能家电控制、自动化家务任务等。智能家居升级挑战赛将鼓励参赛者展示如何将AI技术与日常生活相结合，提升家居生活的智能化水平。 AI可解释性挑战赛：在这个项目中，参赛者需要设计和实现一个AI系统的可解释性。这可能包括使用可视化工具、解释性模型或者可解释的算法来提高AI系统的可理解性和透明度。这个项目将鼓励参赛者思考如何平衡AI系统的效率和可解释性。 AI与可持续发展挑战赛：在这个项目中，参赛者需要设计和实施一个AI系统以促进可持续发展。这可能包括使用AI技术来优化资源分配、提高能源效率、促进环保等方面。AI与可持续发展挑战赛将鼓励参赛者思考如何利用AI技术来推动可持续的社会发展。 AI创意设计比赛：在这个项目中，参赛者需要使用AI技术进行创意设计。这可以包括使用AI进行艺术创作、设计优化、或者生成新的设计理念。这个比赛将鼓励参赛者探索AI如何被用于创新设计，并以此展示AI技术的潜力。 AI机器人舞蹈比赛：在这个项目中，参赛者需要设计和编程一个AI控制的机器人，使其能进行复杂的舞蹈动作。这个比赛将展示AI在机器人控制和编程方面的能力，同时也能为观众带来精彩的视觉体验。 AI物理模拟挑战赛：在这个项目中，参赛者需要使用AI技术来模拟复杂的物理现象，例如流体动力学、量子物理等。这个项目将鼓励参赛者探索如何利用AI技术进行复杂的物理模拟，并解决相关的科学问题。 AI安全挑战赛：在这个项目中，参赛者需要设计和实施一个针对特定安全问题的AI解决方案。这可能包括使用AI技术进行网络攻击防御、病毒检测、或是欺诈行为识别等。这个项目将鼓励参赛者发展和应用AI技术以提高系统的安全性。 AI智能问答挑战赛：在这个项目中，参赛者需要设计和实施一个智能问答系统。这个系统需要能够有效地理解并回答用户的问题，且能在没有先例的情况下生成合理的回答。这个项目将评估系统的理解能力、回答的准确性和生成新答案的能力。 AI与医疗影像分析挑战赛：在这个项目中，参赛者需要使用AI技术分析和解读医疗影像，以辅助疾病诊断。这可能包括使用深度学习算法来提高影像识别的准确性和效率，或者开发新的影像处理和分析技术。这个项目旨在改善医疗影像分析的准确性和效率。 AI算法交易比赛：在这个项目中，参赛者需要设计和实施一个使用AI算法进行交易的系统。这个系统需要能够有效地识别交易信号，执行交易策略，并尽可能地提高交易的收益。这个项目将评估系统的交易策略、收益表现和市场影响。 AI虚拟现实(VR)体验挑战赛：在这个项目中，参赛者需要设计和实施一个使用AI技术驱动的虚拟现实体验。这可能包括使用AI算法来生成逼真的虚拟环境、物品和人物，以及使用AI技术来提高VR设备的性能和用户体验。这个项目将评估体验的逼真程度、交互性和用户体验。 AI智能家居控制挑战赛：在这个项目中，参赛者需要设计和实施一个使用AI技术的智能家居控制系统。这个系统需要能够理解并响应用户的指令，自动化控制家居设备，并在优化用户生活的同时减少能源消耗。 AI自然语言生成挑战赛：在这个项目中，参赛者需要使用AI技术生成高质量的自然语言文本。这可能包括生成文章、故事、诗歌或其他形式的文本。这个项目将评估生成的文本的语法正确性、可读性和创新性。

积极参与，积极参与

盲目加班：虽然加班有时是必需的，但盲目地加班并不会提高工作效率或产生更好的结果。低水平的勤奋是没有明确目标和计划地加班，仅仅为了显示工作繁忙或迎合上级压力而加班。 忙碌而无效的工作：低水平的勤奋是忙于琐事或不重要的工作，而忽视了真正重要的任务和目标。这种情况下，虽然可能工作很努力，但没有产生实质性的成果。 缺乏自我管理和组织能力：低水平的勤奋是没有有效地管理时间和任务，经常拖延或无法按时完成工作。这种情况下，即使表现出一定的勤奋，但缺乏组织能力会导致工作效率低下。 缺乏主动性和创新精神：低水平的勤奋是仅仅按部就班地完成工作，对于问题和挑战缺乏主动性和创新精神。这种情况下，虽然可能在完成基本任务上勤奋努力，但缺乏进一步提升自己和工作质量的意识。 缺乏学习和提升的动力：低水平的勤奋是停留在舒适区，缺乏主动学习和提升自己的动力。这种情况下，虽然可能按时完成工作，但没有不断学习和成长的精神，难以适应工作环境的变化和发展。

俗成的码德有以下 可读性：编写易于理解和维护的代码，使用有意义的变量和函数命名，遵循一致的代码风格。 单一职责原则：每个函数、类或模块应该只负责一件事，保持代码的可扩展性和可复用性。 DRY原则：不要重复自己（Don't Repeat Yourself），避免重复的代码，通过抽象和封装来减少代码重复。 YAGNI原则：你不需要它（You Ain't Gonna Need It），避免过度设计和实现不必要的功能，只关注当前需求。 KISS原则：保持简单（Keep It Simple, Stupid），尽量使用简单和直接的解决方案，避免过度复杂化。 避免魔法数字和硬编码：使用常量或配置文件来存储常用的数字或字符串，避免直接在代码中硬编码。 注释和文档：编写清晰的注释和文档，解释代码的意图、功能和用法，帮助他人理解和使用代码。 测试和质量保证：编写单元测试和集成测试来验证代码的正确性和健壮性，遵循代码质量标准和最佳实践。 这些是一些常见的'码德'原则，但实际上还有很多其他原则和实践，可以根据具体情况和团队的需求进行调整和扩展。

数字技术在很大程度上可以帮助古籍'复活'，使其更容易访问、传播和保护。以下是一些数字技术对古籍的积极影响： 数字化存储和访问：通过将古籍数字化，可以创建电子文档、图像或多媒体形式的副本，使其更容易存储、传播和访问。这使得古籍可以通过互联网在全球范围内共享，提供了更广泛的学术研究和教育的机会。 文字识别和文本分析：数字技术可以应用光学字符识别（OCR）等技术，将古籍中的文字转换为可搜索和可编辑的文本。这使得研究者可以更方便地进行全文搜索、文本分析和比较研究，加快了对古籍内容的理解和研究进程。 跨文化交流和研究：数字技术使得古籍可以跨越地域和语言的障碍，促进了不同文化之间的交流和研究。通过数字化，古籍可以被翻译成多种语言，为全球研究社群提供了更多的机会来了解和研究不同文化的古籍。 数字保护和保存：古籍通常脆弱且易受损，数字技术可以用于保护和保存这些珍贵的文化遗产。通过数字化，可以减少对原始古籍的频繁搬动和接触，从而减少其磨损和损坏的风险。此外，数字备份和存档可以提供一种备份手段，以防止灾害或其他意外事件导致古籍的永久丢失。 尽管数字技术为古籍的保护和传播提供了许多机会，但仍面临一些挑战，例如保护数字化古籍的版权和知识产权问题，确保数字化过程的准确性和可靠性等。然而，总体而言，数字技术为古籍的'复活'和保护提供了强大的工具和途径，使得这些珍贵的文化遗产可以继续为人类所研究、欣赏和传承。

一款优秀的消息队列应该具备以下特质： 可靠性：消息队列需要保证消息的可靠传递，尤其是在高并发、网络故障等情况下也要能够保证消息不丢失、不重复。 可伸缩性：消息队列需要支持水平扩展，能够在高负载下保持高性能。 消息顺序性：对于那些需要按照顺序处理的消息，消息队列需要能够保证消息的顺序性。 可管理性：消息队列需要提供一个易于管理和监控的界面，方便运维人员进行操作。 可定制性：不同的应用场景需要不同的消息队列特性，消息队列需要提供可配置的参数，让用户可以根据自己的需求进行定制。 高可用性：消息队列需要提供高可用性的架构，能够在单点故障时自动进行故障转移和容错处理。 跨语言支持：消息队列需要支持多种编程语言，以便开发人员可以使用自己熟悉的语言进行开发。 安全性：消息队列需要支持数据加密、访问控制等安全特性，确保消息传递的安全性。 总之，一款优秀的消息队列应该具备高可靠性、高可伸缩性、高可管理性、高可定制性、高可用性、跨语言支持和高安全性等特质。

一、手撕代码是程序员的基本功 1.手撕代码是程序员思维能力的体现。编写代码不仅仅是机械地敲击键盘，更是一种思考和解决问题的过程。程序员需要深入分析问题，理解需求，设计解决方案，然后将其转化为可执行的代码。这个过程需要程序员具备深入思考和逻辑分析的能力。以一个简单的例子来说明，假设一个程序员需要开发一个简单的待办事项应用程序，用户可以添加、删除和编辑待办事项。在手撕代码的情况下，程序员需要考虑如何创建用户界面、如何处理用户输入、如何存储和检索待办事项等等。这需要程序员运用逻辑思维、用户体验设计和数据管理的知识，而不是简单地依赖于自动生成的工具和库。 2.手撕代码是程序员的基本工具。尽管有各种强大的集成开发环境和自动化工具可以加速开发过程，但并不是所有情况都适用于这些工具。有时，程序员可能需要编写特定领域的代码，或者需要在性能方面进行优化。手撕代码的灵活性和可控性使程序员能够更好地应对各种复杂情况。例如，在开发一个实时物理模拟引擎时，程序员可能需要手动实现复杂的数学模型和物理计算，这是无法完全依赖于现有工具的。 3.手撕代码是程序员的核心竞争力。在技术行业，竞争异常激烈，技术不断更新。只有具备扎实的手撕代码能力的程序员才能不断适应新的技术和工具，保持竞争力。相反，那些依赖于工具和框架的程序员可能会在技术的快速发展中掉队。举个例子，假设有两位程序员，一位只擅长使用某个特定框架开发网站，而另一位具备扎实的手撕代码能力，可以根据不同的需求选择合适的工具和技术。当新的技术兴起或者需求变化时，第二位程序员更有可能适应并保持竞争力。 二、常见的手撕代码的题目 1.经典的算法题目。如快速排序、二叉树的遍历、最短路径算法等等，常常作为手撕代码的考察对象。这些题目旨在测试程序员对基本算法和数据结构的理解和运用能力。 2.实际应用题目。这些题目通常模拟了真实世界中的问题，要求程序员设计和实现相应的解决方案。例如，一个常见的题目是实现一个简单的文件系统。这个题目要求程序员设计一个数据结构来管理文件和目录，实现文件的创建、删除、读取和写入等操作。这需要程序员深入思考文件系统的组织结构，如何有效地管理文件和目录，以及如何处理文件的读写请求。 3.面试题目。面试题目通常旨在测试程序员的解决问题的能力、编程技巧和思维清晰度。一个典型的面试题目是反转链表。这个题目要求程序员编写一个函数，将一个链表反转。程序员需要理解链表的数据结构，然后设计一个算法来反转链表中的节点。这个题目既考察了程序员对链表的理解，也考察了他们对指针操作的熟练程度。

（1）Clock-SI（Snapshot Isolation）是分布式数据库领域保障快照隔离性的常用技术，你知道的有哪些最佳实践？Clock-SI（Snapshot Isolation）是一种分布式事务处理的协议，是基于Snapshot Isolation（快照隔离）模型的一种改进。Clock-SI通过维护一个全局的时间戳来保证事务的一致性。以下是一些关于Clock-SI的最佳实践： 使用高精度的时钟设备，以减小clock skew的影响。Clock-SI依赖于时钟同步，因此高精度的时钟设备可以减小clock skew的影响，从而提高系统的稳定性。在系统中引入时钟同步协议，以确保不同机器上的时钟同步。Clock-SI需要所有节点的时钟同步，因此引入时钟同步协议可以确保不同机器上的时钟同步，从而提高系统的稳定性。定期对时钟进行校准和调整，以确保时钟的准确性。Clock-SI依赖于时钟的准确性，因此定期对时钟进行校准和调整可以确保时钟的准确性，从而提高系统的稳定性。对时钟的偏差进行监控和调整，以避免对系统的影响。Clock-SI需要高精度的时钟设备和时钟同步协议，但是即使这样，时钟的偏差仍然可能会对系统产生影响。因此，对时钟的偏差进行监控和调整可以避免对系统的影响，从而提高系统的稳定性。（2）分布式系统中引入物理时钟依赖，事实上对于不同机器上的clock skew也有了要求，你知道有哪些控制clock skew影响的最佳实践吗？在分布式系统中引入物理时钟依赖，会对不同机器上的clock skew产生影响。为了控制clock skew的影响，可以采用以下最佳实践：使用高精度的时钟设备，以减小clock skew的影响。高精度的时钟设备可以减小clock skew的影响，从而提高系统的稳定性。在系统中引入时钟同步协议，以确保不同机器上的时钟同步。时钟同步协议可以确保不同机器上的时钟同步，从而减小clock skew的影响。定期对时钟进行校准和调整，以确保时钟的准确性。定期对时钟进行校准和调整可以确保时钟的准确性，从而减小clock skew的影响。对时钟的偏差进行监控和调整，以避免对系统的影响。对时钟的偏差进行监控和调整可以避免对系统的影响，从而提高系统的稳定性。（3）去共识的TSO实现有益于提升TSO的服务稳定性，你有哪些实现思路？去共识的TSO（Two-phase Commit Transaction）实现可以提升TSO（Two-phase Commit Transaction）服务的稳定性。以下是一些实现思路：使用一个主节点来控制整个事务。主节点可以负责协调事务的执行，并确保所有参与节点都能够正确地执行事务。使用一个单独的通信网络来连接所有参与节点。这样可以确保所有参与节点都能够同步地执行事务，并且不会受到外部网络的干扰。对于每个参与节点，使用一个独立的事务日志来记录事务的执行情况。这样可以确保每个参与节点都能够正确地执行事务，并且不会受到其他参与节点的影响。在执行事务之前，对于每个参与节点，使用一个独立的锁来锁定相关的资源。这样可以确保每个参与节点都能够正确地执行事务，并且不会受到其他参与节点的影响。在执行事务之后，对于每个参与节点，使用一个独立的事务日志来记录事务的执行情况。这样可以确保每个参与节点都能够正确地提交事务，并且不会受到其他参与节点的影响。（4）在时钟的技术选型中，你更看重哪些性质的提升？在时钟的技术选型中，我更看重以下性质的提升：准确性：时钟的准确性是衡量时钟技术的重要指标，高精度的时钟设备和时钟同步协议可以提高时钟的准确性。可靠性：时钟的可靠性是衡量时钟技术的另一个重要指标，高可靠性的时钟设备和时钟同步协议可以提高时钟的可靠性。灵活性：时钟技术的灵活性是衡量时钟技术的另一个重要指标，灵活的时钟设备和时钟同步协议可以满足不同场景的需求。可扩展性：时钟技术的可扩展性是衡量时钟技术的另一个重要指标，可扩展的时钟设备和时钟同步协议可以支持大规模的分布式系统。成本效益：时钟技术的成本效益是衡量时钟技术的最后一个重要指标，高性价比的时钟设备和时钟同步协议可以在满足需求的同时降低成本。

为了以更低的价格买到云上资源，您用过哪些方法？ 1、会员拉新，以及注册新的用户，来获取更低的折扣。 2、据自己的需求选择合适的云服务类型可以降低成本，比如按量计费。 3、关注活动，在活动期间得到的折扣力度往往是最大的，比如双11. 4、优化云资源的使用，比如减少闲置资源、压缩数据等方式，可以降低云计算成本。 5、使用各种资源包来抵扣产品费用，如ECS是按量付费，那么购买个共享流量包，就可以抵扣，费用更划算。

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业和个人开始涉足这个领域，但由于人工智能技术的门槛较高，很多人在开始学习时都会感到困难重重。而Modelscope的上线则为这个问题提供了一个可行的解决方案，我记得Modelscope它能够让企业和个人开发者更方便地体验各种人工智能模型，然后就可以加速人工智能技术的普及和发展。 我想到三点： 1.Modelscope的上线有助于降低人工智能技术的门槛。以前，如果一个企业或个人想要开发一个人工智能应用程序，需要有一定的技术背景和经验，才能够熟练运用各种人工智能算法和模型。而现在，Modelscope的出现则可以使这些人更容易地学习和掌握人工智能技术，因为它提供了一种方便快捷的方式，让这些人可以直接体验各种人工智能模型，这样子就更快地学会如何使用这些模型。2.Modelscope的上线有助于促进人工智能技术的创新。由于Modelscope提供了丰富多样的人工智能模型，企业和个人开发者可以基于这些模型进行二次开发和创新，这样子就打造出更加高效和实用的人工智能应用程序。这不仅可以促进人工智能技术的不断进步和发展，还可以为企业和个人开发者带来更多的商业机会和价值。3.Modelscope的上线有助于推动人工智能技术的应用。如今，人工智能技术已经广泛应用于各个领域，例如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等等。但在很多情况下，人工智能技术的应用还受到一定的限制，例如缺乏相关的人才和技术支持等。而Modelscope的上线则可以提供一个便捷的平台，让更多的人能够使用人工智能技术，推动人工智能技术的广泛应用和普及。

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云计算经过近几年的发展，已经越来越成熟。与传统服务器不同，云计算无论是对开发和部署来说，都有很大的影响，云计算对企业的数据安全和处理都是一个重要的核心部分。企业上云安全问题是很多人关注的问题，因为云计算技术的出现，服务器的安全策略也需要有所改变，企业上云之前，我们需要做好相关的云服务器安全防护，以防出现云服务器被攻击的情况。下面四个方面可以帮助开发强大的云安全，这样你就可以按照它的商业和战略迁移到云端。那么我们可以从哪些方面进行云安全防护呢？1、数据安全由于数据从公司的安全边界转移到了云上，组织必须转移到一个层次模型，以确保数据在共享的多租户云中被正确隔离。您必须用加密和记号等方法加密数据，并且通过多种身份验证和数字证书等控制手段保护数据。为增强安全工具，如入侵检测、拒绝服务(Dos)攻击监控和网络追踪工具，也必须部署监控工具。为了充分理解它们的数据和信息，组织必须紧跟时代，采取安全创新。2、计算级别的安全性在云环境、托管服务、各种工作负载和应用程序等方面，企业必须为计算级安全提供支持。以计算为基础的安全的首要组成部分是自动化漏洞管理，它包括在整个应用程序生命周期中识别和预防安全漏洞。另一个组件是为任何被认为是计算系统或计算工作量的东西提供运行安全。一个强大的云安全需要不断的自动检查和监控，以发现任何异常或恶意的行为。3、网络安全在云计算中保护网络与保护传统网络不同。云网络安全包括四大原则：1)区域、工作负载和应用程序由防火墙层的微分或隔离。2)可以将通信量降至用户级的网络控制。3)应用程序应该使用端到端的传输级别加密。4)使用SSH、IPSEC、SSL等封装协议部署虚拟私有云。除上述原则外，各组织还必须部署网络性能管理(NPM)工具来获取访问权限，以监控网络性能，并确保云服务提供者与服务级别协议保持一致。4、身份验证可靠性和访问管理策略是成功地向云迁移的关键，因为它提供了经济有效、敏捷且高度灵活的集成访问解决方案。IAM安全框架包括身份识别、认证、授权、访问管理和问责五个领域。这使IT管理员能够授权谁能够访问特定的资源，从而向组织提供完整的控制和可视性，以便集中管理云资源。这四个方面是发展云安全的关键环节，企业了解云计算提供商在防火墙、入侵检测技术、行业标准和认证方面的安全体系结构是非常重要的。这样可以帮助组织将自己的安全体系结构与CloudServiceProvider(CSP)体系结构约束联系起来。使用云服务器，除了做好以上安全策略，还要对员工进行培训，让他们知道云迁移带来的安全风险。做好云服务器安全防护，安全意识、安全方案都非常重要，准备好安全策略，及时执行、定期维护，这样才能更好地保护云服务器的安全。

进入Serverless,点击“应用”，选择“WordPress”，点击“立即创建”，填写相关信息，该授权的授权，该开通的开通即可，然后点击“创建”，稍等片刻。完成后点击右上角的访问域名，填写相关信息，点击“安装WordPress”，安装完点击登录，完成部署，如果要更换域名需要在Serverless界面，点击“域名管理”，点击“添加自定义域名”。

支持，重在参与。

我使用过云原生数据库，我觉得云原生数据库有以下几个优势：云原生数据库可以根据业务需求自动调整资源，无需人工干预，节省了运维成本和时间。 云原生数据库可以实现跨区域、跨云的数据同步和备份，保证了数据的安全和可靠性。 云原生数据库可以支持多种数据类型和模型，满足了不同业务场景的数据需求。 云原生数据库可以与其他云原生服务无缝集成，实现了数据的快速分析和处理。 我知道什么是云原生数据库的serverless能力。serverless是一种无服务器计算模式，它可以根据业务流量动态分配和释放计算资源，无需预先配置或管理服务器。我认为云原生数据库serverless能有效帮助业务“降本增效”，因为：云原生数据库serverless可以按需付费，只为实际使用的资源付费，避免了资源的浪费和闲置。云原生数据库serverless可以自动扩缩容，适应业务峰谷变化，保证了服务的稳定性和可用性。 云原生数据库serverless可以减少运维负担，让开发者专注于业务逻辑，提高了开发效率和创新能力。 我认为在以下场景下云原生数据库会发挥更大的作用：在需要快速上线和迭代的创新型业务中，云原生数据库可以提供灵活和敏捷的数据服务，支持业务的快速发展和变化。在需要处理海量和多样化的数据的大数据分析中，云原生数据库可以提供高性能和高并发的数据处理能力，支持业务的数据洞察和决策。 在需要保障数据安全和合规的敏感型业务中，云原生数据库可以提供多层次的数据保护机制，支持业务的数据安全和合规要求。

作为一名开发者，如果我拥有海量云资源，我可能会考虑以下一些应用场景：1.搭建大规模的分布式系统：使用云资源可以方便地创建大规模的分布式系统，这些系统可以用于处理海量数据、进行机器学习训练等任务。云资源提供了可扩展性和灵活性，可以根据需要动态地增加或减少计算和存储资源。2.开发高性能应用：云资源可以用于构建高性能的应用程序，比如使用大规模的并行计算、图形处理单元（GPU）等技术来加速计算任务，从而提高应用程序的性能和响应速度。3.构建强大的数据分析和可视化工具：使用云资源可以轻松地进行大规模数据分析和可视化，例如使用云上的分布式数据库和数据分析工具，将数据可视化为图表、报告和仪表板，从而帮助用户更好地理解数据并做出决策。4.支持强大的人工智能应用：使用云资源可以构建强大的人工智能应用程序，例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。云资源提供了强大的计算和存储能力，可以处理海量数据和模型，从而让应用程序变得更加智能化。总的来说，云资源为开发者提供了很多机会和挑战，我们可以通过创新和实践来充分利用这些资源，构建出更加强大和有用的应用程序。

作为一名计算机+管理学专业的资深人士，我在面试过程中通常会通过以下几个方面来考察面试者的技术能力：1、基础知识考察：我会先从面试者的基础知识开始考察，例如数据结构、算法、操作系统、数据库等方面的知识。这些基础知识是计算机领域中非常重要的一部分，能否掌握这些知识往往决定了一个人在后续工作中的表现。例如，我可能会问面试者如下问题：--请简要介绍树和图的区别？ --什么是进程和线程？它们之间有什么区别？2、技术实践考察：除了基础知识，我也会考察面试者的技术实践能力，例如是否能够独立完成一个项目的设计、开发和维护。在这方面，我可能会问面试者如下问题：--请介绍你过去做过的一个项目，你在其中承担了哪些角色？ --你是如何解决遇到的技术问题的？请举例说明。3、沟通能力考察：在实际工作中，沟通能力同样非常重要，因此我也会考察面试者的沟通能力。例如，我可能会问面试者如下问题：--请举一个你成功解决团队内部沟通问题的例子。 --你是如何与非技术人员沟通的？你会如何向他们解释技术问题？在问问题时，我会尽可能地让面试者能够展现出自己的专业知识和能力，而不是仅仅记忆了一些答案。同时，我也会尽可能避免一些效果不好的问问题的反例，例如：1、封闭式问题：这种问题只能得到简单的肯定或否定回答，无法展现出面试者的专业知识。例如，问“你会使用 Java 吗？”这种问题只能得到一个简单的“是”或“否”的回答，无法深入考察面试者的能力。2、不切实际的问题：有些面试官会问一些不切实际的问题，例如“请告诉我如何设计一个完美的搜索引擎”，这种问题很难回答，并且也不能准确地反映出面试者的技术能力。3、重复问题：有些面试官会问一些重复的问题，这样既浪费时间，也不能更好地考察能力。而且作为一个多年的面试官，跟大家分享一下，作为面试官如何更高效和高质量地完成一轮面试：1、针对职位和公司要求设计问题：在面试之前，您应该仔细研究公司和职位要求。然后，根据这些信息设计面试问题，确保您的问题能够评估应聘者是否具备必要的技能和经验。您可以为应聘者准备一些技术实践或项目演示，以了解他们的工作方式和解决问题的能力。2、制定面试指南：制定面试指南，包括对每个问题的预期答案以及需要关注的技能和经验。这样，您就可以准确地评估每个应聘者，并在面试过程中更加高效。3、问问题时注意听力和观察力：在面试期间，确保您专注于应聘者的答案并注意他们的肢体语言和情感状态。这将帮助您更好地评估他们的技能和经验，并决定是否继续前进。4、评估应聘者的文化适应性：在评估应聘者的技能和经验时，请确保您还评估他们是否适合公司的文化和价值观。您可以问一些关于公司文化和价值观的问题，以确保他们对公司的理念和目标有充分的了解。5、记录和评估答案：在面试期间，确保您记录应聘者的答案和其他相关信息。在每场面试结束时，回顾每个应聘者的答案，并决定他们是否适合进入下一轮面试或接受工作邀约。

首先，自建云服务需要投入较大的资金和技术支持，需要购买硬件设备、网络设备等，同时还需要进行系统搭建和维护，而这些运营成本将需要专职人员来负责。这对中小型企业来说可能会是一个挑战。而选择托管云服务则可以省去自建的硬件和网络的投入，把这些责任和管理交给云服务提供商，自己只需付费租用云服务。这对中小型企业来说可以降低初始投入和维护成本。 其次，自建云服务可以自由定制硬件和网络需求，可以达到更高的性能和安全性，可以满足特殊需求和灵活性。而选择托管云服务则需要根据服务商的硬件和网络选项进行选择，难以满足自由度高的需求。 综上，自建云服务适合大型企业或机构，特别是有专门技术支持的公司可以自由选择硬件设备、系统配置、安全策略等，而选择托管云服务则更适合中小型企业或个人用户，享受云计算的便利与低成本的同时，更专注于自己的业务需求。