网络交换机分类与功能解析

简介: 接入交换机(ASW)连接终端设备,提供高密度端口与基础安全策略;二层交换机(LSW)基于MAC地址转发数据,构成局域网基础;汇聚交换机(DSW)聚合流量并实施VLAN路由、QoS等高级策略;核心交换机(CSW)作为网络骨干,具备高性能、高可靠性的高速转发能力;中间交换机(ISW)可指汇聚层设备或刀片服务器内交换模块。典型流量路径为:终端→ASW→DSW/ISW→CSW,分层架构提升网络扩展性与管理效率。(238字)

一、接入交换机(ASW)

作为网络边缘设备,接入交换机直接连接用户终端设备(如计算机、智能手机、IP电话等),为用户提供局域网接入点。其主要特点包括:  

高端口密度:通常具备24或48个千兆以太网端口,满足多终端接入需求;  

基础策略功能:支持VLAN划分、端口安全控制、MAC地址绑定等基础安全与管理策略;  

成本优势:因功能相对简化,成本低于高层级交换机,适用于大规模部署;  

应用场景:常见于办公室、教室、会议室等终端密集区域。

二、二层交换机(LSW)

二层交换机是工作在OSI模型数据链路层(Layer 2)的设备,以MAC地址为依据进行数据帧的转发。其核心特征包括:  

MAC地址学习与转发:通过维护MAC地址表实现局域网内高速数据交换;  

无路由功能:无法处理IP路由,仅限同一广播域内的通信;  

技术基础作用:作为接入交换机(ASW)的技术底层,是实现局域网交换的基础架构;  

典型应用:用于小型局域网或作为大型网络中的纯接入层设备。

三、汇聚交换机(DSW)

汇聚交换机位于网络架构的中间层,承担接入层与核心层之间的流量聚合与策略实施关键节点。其核心功能包括:  

流量汇聚:汇总多个接入交换机的上行流量,提供高速上行链路;  

二三层协同:支持VLAN间路由(Layer 3 Switching)、访问控制列表(ACL)、服务质量(QoS)等高级策略;  

冗余设计:常采用堆叠、MSTP、VRRP等技术提升可靠性;  

应用场景:作为楼宇或部门网络的汇聚点,实现策略边界管控。

四、核心交换机(CSW)

核心交换机是网络骨干中枢,专注于高速数据转发与网络稳定性,其特征包括:  

高性能要求:具备高吞吐量(如T级转发能力)、低延迟、高背板带宽;  

可靠性设计:支持冗余电源、风扇、模块化硬件及链路冗余协议(如MLAG);  

简化功能:通常减少策略实施(如ACL),以最大化转发效率;  

应用场景:作为数据中心或园区网的核心骨干,连接所有汇聚交换机。

五、中间交换机(ISW)

该术语在不同语境中有两类含义:  

汇聚层别名:在部分网络架构中与DSW同义,指代汇聚层设备;  

数据中心内部交换模块:特指刀片服务器机箱内的交换模块(如Cisco UCS Fabric Interconnect),用于机箱内服务器互联并上行至接入交换机,实现机箱级网络聚合。

流量纵向传输路径

典型网络流量遵循分层架构:
终端设备 → ASW(接入层) → DSW/ISW(汇聚层) → CSW(核心层)
汇聚层作为二三层网络边界,实施路由与策略;核心层专注于跨汇聚节点的高速转发。

技术层级关系

LSW(二层交换) 是ASW的技术实现基础,所有接入交换机均具备二层交换能力;  

DSW/CSW 在二层基础上扩展三层路由功能,实现跨网段通信与高级控制。

设计原则

分层架构:通过接入、汇聚、核心三层分工,提升网络可扩展性与管理效率;
成本与性能平衡:接入层侧重端口密度与成本,核心层侧重性能与可靠性。

目录
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 PyTorch TensorFlow
卷积神经网络深度解析:从基础原理到实战应用的完整指南
蒋星熠Jaxonic,深度学习探索者。深耕TensorFlow与PyTorch,分享框架对比、性能优化与实战经验,助力技术进阶。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 调度
14种智能算法优化BP神经网络(14种方法)实现数据预测分类研究(Matlab代码实现)
14种智能算法优化BP神经网络(14种方法)实现数据预测分类研究(Matlab代码实现)
291 0
|
23天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 存储
概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断(Matlab代码实现)
概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断(Matlab代码实现)
167 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
卷积神经网络深度解析:从基础原理到实战应用的完整指南
蒋星熠Jaxonic带你深入卷积神经网络(CNN)核心技术,从生物启发到数学原理,详解ResNet、注意力机制与模型优化,探索视觉智能的演进之路。
340 11
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 运维
匹配网络处理不平衡数据集的6种优化策略:有效提升分类准确率
匹配网络是一种基于度量的元学习方法,通过计算查询样本与支持集样本的相似性实现分类。其核心依赖距离度量函数(如余弦相似度),并引入注意力机制对特征维度加权,提升对关键特征的关注能力,尤其在处理复杂或噪声数据时表现出更强的泛化性。
189 6
匹配网络处理不平衡数据集的6种优化策略:有效提升分类准确率
|
3月前
|
XML JSON JavaScript
从解决跨域CSOR衍生知识 Network 网络请求深度解析:从快递系统到请求王国-优雅草卓伊凡
从解决跨域CSOR衍生知识 Network 网络请求深度解析:从快递系统到请求王国-优雅草卓伊凡
109 0
从解决跨域CSOR衍生知识 Network 网络请求深度解析:从快递系统到请求王国-优雅草卓伊凡
|
3月前
|
网络虚拟化
管理型交换机通过VLAN划分实现不同IP跨网段通信配置方法
管理型交换机应用场景丰富,如果要实现不同IP跨网段通信(比如172.22.106.X和192.168.100.X实现通信),通过VLAN划分是可以满足,下面分享基于弱三层交换机RTL9301方案核心模块SW-24G4F-301EM配置方法!
|
网络协议 安全 网络虚拟化
思科交换机配置命令归纳
【11月更文挑战第8天】本文总结了思科交换机的常见配置命令,包括模式转换、基本配置、查看命令、VLAN 配置、Trunk 配置、以太网通道配置、VTP 配置、三层交换机配置、生成树配置以及其他常用命令,适用于网络管理和维护。
1204 2
|
网络安全 数据安全/隐私保护 网络虚拟化
|
安全 网络安全 数据安全/隐私保护
Cisco-交换机配置聚合端口
Cisco-交换机配置聚合端口
365 0

热门文章

最新文章