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为解决传统静态或迭代调度中存在的资源浪费与延迟问题,Sarathi-Serve 提出了 chunked-prefills 和 stall-free scheduling 机制,通过将长 prompt 拆分为多个小块,并与 decode 请求混合调度,从而实现高吞吐与低延迟的平衡。
本文介绍了 OpenTelemetry Demo 的整体架构,并演示了如何借助 Elastic Observability 实现链路追踪、日志与指标的统一观测。
本文系统梳理了 vLLM 核心技术 PagedAttention 的设计理念与实现机制。文章从 KV Cache 在推理中的关键作用与内存管理挑战切入,介绍了 vLLM 在请求调度、分布式执行及 GPU kernel 优化等方面的核心改进。PagedAttention 通过分页机制与动态映射,有效提升了显存利用率,使 vLLM 在保持低延迟的同时显著提升了吞吐能力。
本文通过实际案例演示了如何利用 Context7 MCP Server 解决 AI 编程助手中的代码幻觉问题和使用过时 API 的问题。借助 Context7 获取最新、最准确的代码建议,显著提升了 AI 生成的代码质量,从而有效提高了开发效率。
Kubernetes 中的对象删除并不像表面上看起来那么简单,删除对象涉及一系列过程,例如对象的级联和非级联删除,在删除之前检查以确定是否可以安全删除对象等等。这些都是通过称为 `Finalizers`(终结器)的 API 对象实现的。
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