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原文:Bag of Words Meets Bags of Popcorn 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 第三部分:词向量的更多乐趣 代码 第三部分的代码在这里。
原文:Bag of Words Meets Bags of Popcorn 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 第二部分:词向量 代码 第二部分的教程代码在这里。
原文:Bag of Words Meets Bags of Popcorn 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 第一部分:写给入门者的词袋 什么是 NLP NLP(自然语言处理)是一组用于处理文本问题的技术。
记录日期:2018.9.27 标题 测试开始于 Censored* google.com 3月 2011 100% youtube.
原文:A Comprehensive Survey of Graph Embedding: Problems, Techniques and Applications (arxiv 1709.07604) 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 基于边重构的优化问题 总体见解: 基于节点嵌入建立的边应尽可能与输入图中的边相似。
原文:A Comprehensive Survey of Graph Embedding: Problems, Techniques and Applications (arxiv 1709.07604) 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 四、图嵌入技术 在本节中,我们基于所使用的技术对图嵌入方法进行分类。
原文:A Comprehensive Survey of Graph Embedding: Problems, Techniques and Applications (arxiv 1709.07604) 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 三、图嵌入的问题设定 在本节中,我们从问题设定的角度比较现有的图嵌入工作,其中包括嵌入输入和嵌入输出。
版权声明:License CC BY-NC-SA 4.0 https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/82730437 GeeksForGeeks 是计算机科学百科,涵盖了所有计算机科学核心课程。
原文:A Comprehensive Survey of Graph Embedding: Problems, Techniques and Applications (arxiv 1709.07604) 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 一、引言 图自然存在于各种各样的现实世界场景中,例如,社交媒体网络中的社交图/扩散图,研究领域中的引用图,电子商务区中的用户兴趣图,知识图等。
版权声明:License CC BY-NC-SA 4.0 https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/82588279 Tu...
版权声明:License CC BY-NC-SA 4.0 https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/82588261 《安...
为了更好地与中国的创业公司交流,硅谷创业孵化器 Y Combinator(YC)首次登陆中国,并于 5 月 19 日在清华大学举办“Startup School 北京”。
通往财富自由之路是李笑来在得到上发布的课程,涉及认知和投资。 笔记由本人亲自整理,涵盖了第一季的所有音频内容(讨论我没有放进去,可以在这里查看)。
从今天开始,我会在博客里转载优秀的非技术类课程的笔记。 【5 分钟商学院】是刘润在得到上发布的课程,一共 260 课。
Github 仓库:https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh 整体进度:https://github.
TensorFlow 高效编程 原文:vahidk/EffectiveTensorflow 译者:FesianXu、飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、TensorFlow 基础 TensorFlow 和其他数字计算库(如 numpy)之间最明显的区别在于 TensorFlow 中操作的是符号。
三、随机变量 原文:prob140/textbook/notebooks/ch03 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 许多数据科学涉及数值变量,它的观察值取决于几率。
二、计算几率 原文:prob140/textbook/notebooks/ch02 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 一旦你开始处理概率问题,你很快就会意识到所有可能结果是等可能的假设并不总是合理的。
来源:ApacheCN《面向机器学习的特征工程》翻译项目 译者:@cn-Wziv 校对:@HeYun 通过自动数据收集和特征生成技术,可以快速获得大量特征,但并非所有这些都有用。
来源:ApacheCN《面向机器学习的特征工程》翻译项目 译者:@kkejili 校对:@HeYun 如果让你来设计一个算法来分析以下段落,你会怎么做? Emma knocked on the door.
来源:ApacheCN《面向机器学习的特征工程》翻译项目 译者:@ZhipengYe 校对:(虚位以待) 机器学习将数据拟合到数学模型中来获得结论或者做出预测。
一、基础 原文:prob140/textbook/notebooks/ch01 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 究竟是什么概率,一直是有争议的辩论主题。
来源:ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者:@Lisanaaa @y3534365 校对:@飞龙 和支持向量机一样, 决策树是一种多功能机器学习算法, 即可以执行分类任务也可以执行回归任务, 甚至包括多输出(multioutput)任务. 它是一种功能很强大的算法,可以对很复杂的数据集进行拟合。
五、探索性数据分析 原文:DS-100/textbook/notebooks/ch05 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 探索性数据分析是一种态度,一种灵活的状态,一种寻找那些我们认为不存在和存在的东西的心愿。
三、处理表格数据 原文:DS-100/textbook/notebooks/ch03 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 索引、切片和排序 起步 在本章的每一节中,我们将使用第一章中的婴儿名称数据集。
JavaScript 编程精解 中文第三版 原书:Eloquent JavaScript 3rd edition 译者:飞龙 自豪地采用谷歌翻译 部分参考了《JavaScript 编程精解(第 2 版)》 在线阅读...
二十一、项目:技能分享网站 原文:Project: Skill-Sharing Website 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.
零、前言 原文:Introduction 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 部分参考了《JavaScript 编程精解(第 2 版)》 ...
十六、项目:平台游戏 原文:Project: A Platform Game 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 部分参考了《JavaScript 编程精解(第 2 版)》 所有现实都是游戏。
一、数据科学的生命周期 原文:DS-100/textbook/notebooks/ch01 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 在数据科学中,我们使用大量不同的数据集来对世界做出结论。
来源:ApacheCN《面向机器学习的特征工程》翻译项目 译者:friedhelm739 校对:(虚位以待) 视觉和声音是人类固有的感觉输入。
七、非线性特征提取和模型堆叠 来源:ApacheCN《面向机器学习的特征工程》翻译项目 译者:friedhelm739 校对:(虚位以待) 当在数据一个线性子空间像扁平饼时 PCA 是非常有用的。
第14章 循环神经网络 来源:ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者:@akonwang @alexcheen @飞龙 校对:@飞龙 击球手击出垒球,你会开始预测球的轨迹并立即开始奔跑。
第16章 强化学习 来源:ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者:@friedhelm739 校对:@飞龙 强化学习(RL)如今是机器学习的一大令人激动的领域,当然之前也是。
第4章 训练模型 来源:ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者:@C-PIG 校对:@PeterHo @飞龙 在之前的描述中,我们通常把机器学习模型和训练算法当作黑箱子来处理。
十八、HTTP 和表单 原文:HTTP and Forms 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 部分参考了《JavaScript 编程精解(第 2 版)》 通信在实质上必须是无状态的,从客户端到服务器的每个请求都必须包含理解请求所需的所有信息,并且不能利用服务器上存储的任何上下文。
十七、在画布上绘图 原文:Drawing on Canvas 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 部分参考了《JavaScript 编程精解(第 2 版)》 绘图就是欺骗。
十五、处理事件 原文:Handling Events 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 部分参考了《JavaScript 编程精解(第 2 版)》 你对你的大脑拥有控制权,而不是外部事件。
十四、文档对象模型 原文:The Document Object Model 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.
十三、浏览器中的 JavaScript 原文:JavaScript and the Browser 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 部分参考了《JavaScript 编程精解(第 2 版)》 Web 背后的梦想是公共信息空间,其中我们通过共享信息进行交流。
十二、项目:编程语言 原文:Project: A Programming Language 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 部分参考了《JavaScript 编程精解(第 2 版)》 确定编程语言中的表达式含义的求值器只是另一个程序。
十一、异步编程 原文:Asynchronous Programming 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 孰能浊以澄?静之徐清; 孰能安以久?动之徐生。
这篇文章背后的思路实际上是这样的: DNN(或者说 MLP)其实就是堆起来的广义线性模型(比如 logistic,但也有其他激活函数)。
十、模块 原文:Modules 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 编写易于删除,而不是易于扩展的代码。
九、正则表达式 原文:Regular Expressions 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 部分参考了《JavaScript 编程精解(第 2 版)》 一些人遇到问题时会认为,“我知道了,我会用正则表达式。
八、Bug 和错误 原文:Bugs and Errors 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 部分参考了《JavaScript 编程精解(第 2 版)》 调试的难度是开始编写代码的两倍。
七、项目:机器人 原文:Project: A Robot 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 部分参考了《JavaScript 编程精解(第 2 版)》 […] 置疑计算机能不能思考 […] 就相当于置疑潜艇能不能游泳。
六、对象的秘密 原文:The Secret Life of Objects 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 部分参考了《JavaScript 编程精解(第 2 版)》 抽象数据类型是通过编写一种特殊的程序来实现的,该程序根据可在其上执行的操作来定义类型。
五、高阶函数 原文:Higher-Order Functions 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.
四、数据结构:对象和数组 原文:Data Structures: Objects and Arrays 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.