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技术能力

兴趣领域
  • 容器
  • 云计算
  • SQL
  • 关系型数据库
  • 运维
  • Linux
  • 大数据
擅长领域
  • 前端开发
    高级

    能力说明：

    掌握企业中如何利用常见工具，进行前端开发软件的版本控制与项目构建和协同。开发方面，熟练掌握Vue.js、React、AngularJS和响应式框架Bootstrap，具备开发高级交互网页的能力，具备基于移动设备的Web前端开发，以及Node.js服务器端开发技能。

  • 容器
    高级

    能力说明：

    熟练掌握Docker各类高级特性，包括容器数据卷、DockerFile构建等；熟练使用Docker封装MySQL、Redis、Tomcat、Apache等镜像，并可在公有云或私有云部署并保持稳定运行。

  • Linux
    高级

    能力说明：

    熟练掌握Linux常用命令、文件及用户管理、文本处理、Vim工具使用等，熟练掌握企业IP规划、子网划分、Linux的路由、网卡、以及其他企业级网络配置技术，可进行Web服务器（Nginx），以及数据库（My SQL）的搭建、配置、应用，可根据需求编写Shell脚本，通过常用工具进行linux服务器自动化运维。

  • 数据库
    高级

    能力说明：

    掌握Java开发环境下所需的MySQL高级技巧，包括索引策略、innodb和myisam存储引擎，熟悉MySQL锁机制，能熟练配置MySQL主从复制，熟练掌握日常SQL诊断和性能分析工具和策略。可对云数据库进行备份恢复与监控、安全策略的设置，并可对云数据库进行性能优化。掌握主要NOSQL数据库的应用技术。

技术认证

某政企事业单位运维工程师，主要从事系统运维工作，同时兼顾教育行业、企业等src安全漏洞挖掘，曾获全国行业网络安全大赛二等奖。

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2023年05月

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  • 回答了问题 2024-05-12

    OceanBase数据库请问这个报错如何解决呢？

    看报错OceanBase数据库错误OBD-4302表示当前服务器可用内存不足。报错显示当前可用内存为232.8M，而至少需要752.0M。因此，需要增加至少519.2M内存。

    警告OBD-4521表明在obproxy-ce中的observer_sys_password配置未生效，建议直接在oceanbase-ce中进行配置。操作步骤如下：

    • 修改配置：进入oceanbase-ce的配置文件，找到或添加observer_sys_password配置项。

    • 设置密码：为其设置正确的系统观察者密码。

    • 重启服务：保存更改后，重启OceanBase服务，使配置生效。

    Ce 驱动连接 OceanBase 数据库

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-11

    现在考OceanBase数据库 cp 还是官网报名么？是实操上机类的么？

    是的，参加OceanBase数据库的培训课程，包括实操上机部分，通常需要通过阿里云官网的全球培训中心进行报名。课程如"OceanBase数据库产品解析与实战"包含动手实验操作，阿里云培训中心会为学员提供实验环境和账号信息，确保学习体验涉及实际操作，有利于加深理解并掌握技能。

    image.png

    OceanBase数据库产品解析与实战

    功能特性 安全性

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-11

    请问下ocp agent升级失败了，可以直接升级OceanBase数据库版本吗？

    如果OCP Agent升级失败，理论上可以直接尝试升级OceanBase数据库版本，这两者是独立的操作。不过，在进行数据库版本升级前，建议先解决Agent升级失败的问题，以避免潜在的依赖或兼容性问题。升级数据库版本时，请参考官方文档指导，了解升级流程、注意事项及可能的影响，确保业务具备自动重连机制以应对升级期间可能出现的1~3次闪断。

    数据库代理 查看代理基本信息

    【版本维护】2024 年 3 月 18 日至 20 日租户实例内核版本升级_云数据库 OceanBase 版

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-11

    OceanBase数据库的oms是否支持把oracle的表迁移到mysql模式的租户下？

    OceanBase 数据库的 OMS（数据迁移服务）支持将 Oracle 表迁移到 MySQL 模式的租户下。这一过程涉及创建迁移项目、配置源（Oracle 租户实例）和目标（MySQL 租户实例）参数、选择迁移类型（如增量同步中的 DML 同步）以及选定迁移对象。请注意，操作时需确保遵守各项配置要求和限制，例如表名和列名不能包含中文字符，且待迁移数据库的库名或表名若含特殊字符（如“$$”）可能影响迁移项目的创建。在整个迁移设置中，也支持对象重命名、行过滤条件设置等高级功能。

    image.png

    迁移 OceanBase 数据库 Oracle 租户的增量数据至 MySQL 数据库 操作步骤

    迁移 OceanBase 数据库 MySQL 租户的数据至 MySQL 数据库 操作步骤

    迁移 MySQL 数据库的数据至 OceanBase 数据库 MySQL 租户 操作步骤

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-11

    OceanBase数据库如何命令行导出数据以及表结构？

    OceanBase数据库通过命令行导出数据及表结构，主要依赖于OBDUMPER工具。由于直接的命令行示例未在提供的参考资料中明确给出，以下是一个基于常规数据库导出逻辑的概述性指导，具体操作可能需参照OBDUMPER的最新文档或使用说明：

    安装与配置OBDUMPER: 确保OBDUMPER工具已安装并在环境变量中正确配置，以便于从命令行调用。

    导出表结构: 使用OBDUMPER，可以指定导出表结构到SQL文件。一个典型的结构导出命令可能类似于（请替换<参数>为实际值）:

    obdumper schema <连接参数> --tables=<表名1,表名2> --output-file=<输出SQL文件路径>

    导出数据: 若要导出表数据到CSV或特定格式，可以使用类似命令（请根据实际需求调整<数据格式>及其它参数）:

    obdumper data <连接参数> --tables=<表名1,表名2> --output-file=<输出文件路径> --format=<数据格式>

    重要注意事项:

    确认OBDUMPER版本与OceanBase数据库版本兼容。

    导出大文件时，注意检查并调整OBDUMPER的文件分割策略，避免单个文件超过系统或工具限制。

    考虑到安全与效率，使用sys租户账号进行导出可能需要特别配置，尤其是在ODC V2.4.1及以上版本。

    image.png

    导出结构和数据 新建导出任务

    结构比对_云数据库 OceanBase 版

    迁移 OceanBase 数据库

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-11

    olarDB for PostgreSQL Ceph 共享存储方式 的特点

    PolarDB for PostgreSQL采用Ceph共享存储方式，其特点包括：

    • 资源共享：多个数据库实例共享同一存储系统，实现存储高效利用，降低用户成本。

    • 高性能与扩展性：基于分布式块存储和文件系统，存储容量可在线平滑扩展，支持大规模数据存储。

    • 高可靠性：数据多副本与Parallel-Raft协议确保数据一致性和高可用性。

    • 弹性扩展：支持计算节点横向扩展（Scale Out）和单节点并行度纵向扩展（Scale Up），无需重新分布数据。

    • 优化的并行查询：基础算子全面支持，共享存储算子优化，如SharedSeqScan和SharedIndexScan减少广播开销，提升性能。

    • HTAP架构：结合共享存储的MPP分布式并行执行，优化器能感知共享存储特性，探索特定的执行计划，提升大查询处理能力。

    • 读写分离与Parallel DML：支持一写多读、多写多读，提升读写效率，尤其适合高并发场景。

    此存储方式充分利用共享存储优势，结合PolarDB PostgreSQL的创新架构，实现了高性能、高弹性与低成本的数据库服务。

    image.png

    共享存储或 Shared Everything 架构有哪些特点

    PolarDBPostgreSQL引擎的产品架构及特点 共享分布式存储

    PolarDB PostgreSQL版：ePQ架构详解

    PolarDBPostgreSQL版的ePQ架构原理

    PolarDB PostgreSQL版架构介绍 PolarDB PostgreSQL版 HTAP架构详解

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  • 回答了问题 2024-05-11

    隐私计算技术如何处理敏感数据共享的？

    隐私计算技术通过一系列方法在数据共享过程中保护敏感信息，实现“可用不可见”。主要技术包括多方计算（MPC）、可信执行环境（TEE）、联邦学习（FL）和差分隐私（DP）等。这些技术确保在不暴露原始数据的情况下完成计算任务：

    多方计算（MPC）：允许多方在不泄露各自输入数据的前提下共同计算一个函数的结果。数据在本地加密后，通过安全协议与其他方进行联合计算。

    可信执行环境（TEE）：在受保护的硬件环境中处理敏感数据，保证代码和数据在此环境内的隔离性和机密性，外部环境无法访问内部数据。

    联邦学习（FL）：模型训练过程中，数据保持在本地，仅模型参数在参与者间共享，从而实现数据不出域的机器学习。

    差分隐私（DP）：通过向数据中加入随机噪声，确保数据分析结果不会因单个数据点的增减而产生显著变化，保护个体隐私。

    image.png

    隐私计算是什么意思？

    蚂蚁隐私计算服务平台

    敏感数据保护技术解决方案

    ACK-TEE机密计算介绍

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  • 回答了问题 2024-05-10

    怎么处理对于图数据库方面投入成本和收益的冲突

    面对图数据库性能与成本的平衡挑战，阿里云图数据库GDB提供了多方面解决方案，使用户可以在确保极致性能的同时，通过合理配置与功能利用，有效控制成本，达到成本与收益的最优平衡。

    image.png

    链接参考如下，如需进一步细化，请给出更加具体的案例。

    图数据库GDB

    图数据库GDB的营收增长,金融风控等应用场景 社交推荐

    图数据库与其他数据库相比的优点是什么

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-10

    在这种情况下，Flink是否还能下发到结果表？

    在Flink中，如果双流join设置了如您所述的条件 a left join b on a.key = b.key where a.id <> null and b.id <> null，并且考虑到了leftState或rightState的过期情况，Flink设计上能够处理状态过期与数据流变动。

    当leftState或rightState中的数据因窗口到期或其它策略过期后，Flink会基于持续流入的新数据继续执行join操作。这意味着，如果a或b的存量数据发生变化（即有新的事件或记录满足join条件），Flink会捕捉这些变化，并将更新后的结果发送到结果表。在此过程中，WHERE子句中的条件（如 a.id <> null and b.id <> null）会过滤掉不满足条件的记录，确保只有符合条件的记录参与join和输出。

    因此，简而言之，即使在状态过期后，只要数据流中有新的匹配项出现，Flink仍能正确响应这些变化，并将最新的join结果写入结果表中。这确保了输出结果的时效性和准确性。

    实时计算Flink输出数据至Tablestore结果表

    支持的连接器 结果表（Result Table）

    实时计算Flink输出数据至InfluxDB结果表

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  • 回答了问题 2024-05-10

    请问 polar DB，一个inode 还不能代表一个表？

    在一个InnoDB表存储结构中，确实涉及多个文件，主要包含.ibd数据文件、表空间文件等。而inode（索引节点）是文件系统中的一个数据结构，用来存储文件元信息及文件内容所在的磁盘位置信息。因此，理论上一个inode对应InnoDB表的一个主要数据文件（如.ibd），而不是整个表的所有组成部分。简而言之，一个inode不能直接代表一个完整的InnoDB表，因为它只关联到表数据文件的一部分物理存储信息。

    视图/表/关键字兼容性

    不同文件格式对比

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  • 回答了问题 2024-05-10

    serverless 容器服务 ASK 在新建集群时默认创建一个 api server 的slb实例

    在ACK Serverless集群创建时，默认会为API Server配置一个内网SLB实例。如果该SLB实例被删除，将直接导致无法访问API Server，进而影响到集群的正常运作和管理，包括Pod、Service等资源对象的增删改查功能。更重要的是，一旦删除，默认创建的SLB实例无法恢复，这意味着您不能手动创建回来同样的SLB来恢复原有功能。因此，在管理集群时，务必谨慎操作，避免误删默认SLB实例。

    容器服务 Serverless 版使用快速入门

    如何在容器服务控制台创建ACK Serverless集群 步骤二： 配置集群

    通过ACK Serverless集群使用ECI 创建 ACK Serverless集群

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  • 回答了问题 2024-05-10

    灵码开盲盒中的鼠标为啥一直没收到

    之前看到说该批次已经准备发货了，你可以加下方钉钉进群咨询一下。

    image.png
    )

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  • 回答了问题 2024-05-10

    登录通义灵码时候网页显示404，网址错误或已失效

    访问以下链接直达：通义灵码

    image.png

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  • 回答了问题 2024-05-10

    在PolarDB-O中，函数可以返回哪些类型？

    在PolarDB-O中，函数可以返回多种类型的数据，包括但不限于标量类型（如integer, text, boolean等）、复合类型（如record, row类型）、数组类型以及特殊类型如JSON和JSONB。这里有一些具体示例：

    示例1：返回JSON类型

    CREATE FUNCTION plv8_test(keys TEXT[], vals TEXT[]) 
RETURNS JSON AS $$
var o = {};
for(var i=0; i<keys.length; i++){
  o[keys[i]] = vals[i];
}
return o;
$$ LANGUAGE plv8 IMMUTABLE STRICT;

SELECT plv8_test(ARRAY['name', 'age'], ARRAY['Tom', '29']);

    此例中，函数plv8_test接收两个文本数组作为输入，返回一个JSON对象。

    示例2：返回集合（SETOF）

    CREATE OR REPLACE FUNCTION unnest2(anyarray) 
RETURNS SETOF anyelement AS $$
SELECT $1[i][j] 
FROM generate_subscripts($1,1) g1(i), generate_subscripts($1,2) g2(j);
$$ LANGUAGE sql IMMUTABLE;

SELECT * FROM unnest2(ARRAY[[1,2],[3,4]]);

    此函数unnest2接受二维数组，返回由数组元素构成的集合。

    注意事项：

    使用CREATE FUNCTION时，确保函数名称在相同schema内不与其它同名函数的输入参数类型冲突（除非有意进行函数重载）。

    若要修改函数定义，需使用CREATE OR REPLACE FUNCTION，但注意这不支持更改函数名、参数类型或返回类型，后者需先删除再重建。

    PLV8允许在PostgreSQL内部使用JavaScript编写函数，增加了灵活性。

    PLV8_云原生数据库PolarDB PostgreSQL版

    CREATE FUNCTION 说明

    PolarDBPostgreSQL有哪些集合返回函数

    使用CREATEFUNCTION命令创建函数

    CREATE FUNCTION ... AGGREGATE USING type_name 简介

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  • 回答了问题 2024-05-10

    大语言模型LLM和知识图谱的相关性或者相似性是怎样的？

    大语言模型（Large Language Models，简称LLMs）和知识图谱在人工智能领域扮演着不同但互补的角色，它们之间存在一定的相关性和相似性，同时也存在显著的区别。

    相关性与互补性

    • 信息处理：两者都致力于理解和处理大量的信息。大语言模型通过学习海量文本数据，能够生成连贯、有逻辑的文本，进行问答、翻译、总结等多种自然语言处理任务。知识图谱则是一种结构化的数据组织形式，它以实体-关系-实体三元组的形式存储信息，便于查询和推理，支持复杂的关系分析和知识发现。
    • 知识表示：虽然方式不同，但两者都涉及知识的表示。大语言模型通过深度学习自动捕获文本中的模式和关联，隐式地“记住”大量事实和概念。知识图谱则是显式地编码知识，每个节点代表一个实体，边代表实体之间的关系，提供了一种更直接、明确的知识表示方法。
    • 应用场景：在某些应用场景中，两者可以结合使用，提升效果。例如，在智能问答系统中，大语言模型可以处理自然语言查询，而知识图谱可以提供精确的事实性答案或辅助模型理解上下文，增强回答的准确性和丰富度。

    区别和差异

    • 知识表达方式：大语言模型的知识是分布式的，意味着知识分布在模型的权重中，没有明确的结构化表示。而知识图谱是显式结构化的，便于查询和管理特定的知识点。
    • 更新维护：知识图谱的更新相对容易控制，可以通过添加或修改三元组来增删改知识。大语言模型一旦训练完成，更新其内部知识需要重新训练或微调，过程更为复杂和资源密集。
    • 推理能力：知识图谱天然支持逻辑推理，可以通过图算法进行链式推理，发现新的关系。大语言模型虽然在某些情况下能展现出推理能力，但这种能力通常是基于统计学的，缺乏严格的逻辑基础。

    image.png

    可以参考以下文章：

    关于 LLM 和知识图谱、图数据库，大家都关注哪些问题呢？

    聊聊 LLM 与知识图谱、图数据库的关系

    大型语言模型与知识图谱协同研究综述：两大技术优势互补

    知识图谱和大语言模型的共存之道

    [论文]统一大语言模型和知识图谱综述

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  • 回答了问题 2024-05-09

    PolarDB存储是在本地吗? 我以为是存算分离

    PolarDB采用的是存算分离的架构，其中数据存储不在本地，而是利用Shared-Storage进行分离，以此实现计算资源和存储资源的独立扩展。这种设计允许数据库的存储层透明地进行分区，对用户而言是无感知的，并且支持全局读写分离等高级特性。因此，PolarDB的存储并非基于本地，而是通过网络访问的共享存储系统。

    PolarDB PostgreSQL版架构介绍 PolarDB

    PostgreSQL版 ： 存储计算分离架构详解

    通过LOCALITY指定存储位置

    PolarDB全球数据库支持全局读写分离

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-09

    函数计算python环境中使用ffmpeg应该怎样做？

    要在函数计算Python环境中使用FFmpeg，遵循以下步骤：

    • 检查内置FFmpeg：首先确认函数计算运行环境是否已内置满足需求的FFmpeg版本。
    • 自定义安装（如需）：使用容器镜像：如内置FFmpeg不适用，推荐使用容器镜像创建函数，这样可以完全定制运行环境，包括安装特定版本的FFmpeg。

    • 代码包或层：对于内置运行时或自定义运行时，手动下载FFmpeg amd64版本，将其加入代码包或构建层中。

    • 打包层：参考相关文档构建层的ZIP包。
      权限设置：在压缩前，确保执行chmod +x ffmpeg命令给予FFmpeg执行权限。

    通过以上步骤，即可在函数计算的Python环境中集成并使用指定版本的FFmpeg处理音视频任务。

    如何安装我需要的FFmpeg版本？

    使用符合项目需求的FFmpeg版本

    使用符合项目需求的FFmpeg版本_函数计算（FC）

    基于函数计算和FFmpeg处理音视频 使用Serverless Devs部署应用

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  • 回答了问题 2024-05-09

    PolarDB现在的RDS的数据能平滑的迁移到servesless吗？

    PolarDB支持从RDS平滑迁移至Serverless版本，但具体的迁移平滑性还需依据您的实际环境和迁移操作细节来确定。关于费用估算：

    您提到的配置为存储3TB，计算上限为32核256GB。根据提供的信息，计算节点费用基于PCU（PolarDB Capacity Unit），1 PCU约等于1核2GB。对于32核256GB，您需要16 PCU（因为32核/2GB=16 PCU，假设全部为计算上限配置）。

    中国内地地域的PCU单价为0.4元/小时。因此，计算节点费用为：16 PCU * 0.4元/PCU = 6.4元/小时。

    存储费用方面，文档未直接给出Serverless模式每GB的具体价格，通常存储费用会根据实际使用量按GB计费，且可能包含基础存储费用和额外的读写请求费用。对于3TB的存储量，具体费用需参照阿里云PolarDB Serverless的最新计费标准，直接在阿里云官网使用价格计算器获取最准确的存储费用。

    综上，仅计算节点部分，估算为6.4元/小时，不含存储费用。请登录阿里云官网，使用PolarDB Serverless价格计算器，输入您的完整需求（包括存储量、计算配置等），以获得最精确的费用预估。

    一键升级RDS MySQL X-Engine至PolarDB MySQL版云原生数据库PolarDB MySQL版云原生数据

    Serverless费用说明 计费规则

    PolarDB-X 1.0定价 存储层私有定制RDS实例计费方式

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  • 回答了问题 2024-05-09

    PolarDB请问变配删除列存节点会影响普通节点提供服务吗？

    在PolarDB中，删除列存节点的操作具体影响取决于您的集群配置和架构。理论上，列存节点主要用于分析型查询，与提供常规事务处理的普通节点（如主节点和只读节点）在功能上有所区分。因此，删除列存节点不应直接影响普通节点的服务能力。

    然而，尽管直接服务可能不受影响，集群的整体性能和资源分配可能会有所调整，尤其是在执行分析型任务时。为了最小化对系统稳定性及性能的潜在影响，建议在业务低峰期或维护窗口进行此类操作。同时，请确保在操作前审查阿里云PolarDB的官方文档指南，、确认您的集群满足执行删除操作的条件。

    增加或删除节点 删除只读节点

    如何在PolarDB中增加或删除节点 删除只读节点

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  • 回答了问题 2024-05-09

    PolarDBserverless啥时候才能直接支持列存节点呀？

    PolarDB Serverless 已支持列存节点。您可以在只读列存节点上开启Serverless功能，实现资源的弹性伸缩。具体操作包括为固定规格的只读列存节点设置资源弹升范围，或者直接创建无固定规格的只读列存节点，让节点规格根据业务负载自动弹性调整，从而节省成本。此功能更新已在相关文档中提及，表明当前已支持该特性。

    Serverless常见问题_云原生数据库PolarDB

    PostgreSQL版_云原生数据库 PolarDB（PolarDB） Serverless集群常见问题

    控制台发布记录 2023年9月

    如何添加只读列存节点 操作步骤

    列存节点开启Serverless 操作步骤

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