AI Agent技术架构的演进正在重塑软件工程实践方式。开发者可通过智能编程助手提升效率,也可依托专业框架构建智能体系统。技术生态呈现多维度发展,涵盖高代码与低代码方案,并支持Java和Python等多语言。新型开发范式如AutoGen和LangChain降低了开发门槛。LoongSuite作为可观测采集套件,助力企业高效构建AI时代可观测体系,推动标准化数据规范,提升系统稳定性与运维效率。
本文总结了 Andrej Karpathy 在 YC AI Startup School 的分享核心观点,涵盖软件发展的三个阶段、LLM 的定位与挑战、Agent 的产品工程思路以及编程与部署的未来趋势。内容适合 AI 领域从业者参考,强调通过提升工程能力实现 AI 应用的稳定性与可控性。完整视频链接附于文末,便于深入学习。
本文介绍了基于函数计算 FC 打造的全新 Function AI 工作流服务,该服务结合 AI 技术与流程自动化,实现从传统流程自动化到智能流程自动化的跨越。文章通过内容营销素材生成、内容安全审核和泛企业 VOC 挖掘三个具体场景,展示了 Function AI 工作流的设计、配置及调试过程,并对比了其与传统流程的优势。Function AI 工作流具备可视化、智能性和可扩展性,成为企业智能化转型的重要基础设施,助力企业提升效率、降低成本并增强敏捷响应能力。