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11.16
19:28:06
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2022-11-16 19:28:06
Python 创建一维数组、二维数组和N维数组
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11.16
19:25:47
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2022-11-16 19:25:47
设置随机种子复现Pytorch、TensorFlow结果
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11.16
19:23:49
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2022-11-16 19:23:49
CSP 201903-1 大中小
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11.16
19:22:51
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CSP 201912-1 报数 python
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11.16
19:20:59
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CSP 202009-1 称检测点查询 python
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11.16
19:16:41
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CSP 202006-1 线性分类器 python
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11.16
19:15:16
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CSP 201909-1 小明种苹果 python
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11.16
19:13:44
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2022-11-16 19:13:44
数据的偏度和峰度——df.skew()、df.kurt()
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11.16
19:12:11
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【论文泛读】 Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift
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11.16
18:58:18
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2022-11-16 18:58:18
MYSQL数据库SQL语句练习实验(3)
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11.16
18:55:52
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MYSQL数据库SQL语句练习实验(2)
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11.16
18:52:32
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MYSQL数据库SQL语句练习实验(1)
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11.16
18:46:35
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【论文泛读】 YOLO v3:An Incremental Improvement
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11.16
18:39:56
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git rebase 操作失误回退到上一步
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11.16
18:39:09
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Python Matplotlib 画图显示中文
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11.16
18:37:34
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【论文泛读】 YOLO v2:Better,Faster,Stronger
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11.16
18:30:04
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【论文泛读】 YOLO v1:统一、实时的目标检测框架
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11.16
18:23:56
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【论文泛读】 Faster R-CNN:利用RPN实现实时目标检测
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11.16
18:16:58
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【论文泛读】 DenseNet:稠密连接的卷积网络
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11.16
18:00:55
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【论文泛读】 ResNet:深度残差网络
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11.16
17:55:59
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np.squeeze 的用法
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11.16
17:54:58
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np.ndarray与torch.Tensor之间的转化 (图像的区别)
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11.16
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卷积向下取整 池化向上取整
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11.16
17:51:40
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【论文泛读】 GooLeNet:更深的卷积网络
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11.16
09:24:07
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李航统计学习方法 Chapter6 最大熵模型(下)
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11.16
09:12:55
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李航统计学习方法 Chapter6 最大熵模型(上)
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11.16
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李航统计学习方法 Chapter6 逻辑斯蒂回归
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11.16
08:46:20
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李航统计学习方法 Chapter5 决策树(下)
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11.16
08:35:43
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李航统计学习方法 Chapter5 决策树(上)
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11.16
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李航统计学习方法 Chapter4 朴素贝叶斯法
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PRML 2.1 二元变量
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PRML Chapter01 练习题Exercise
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PRML 1.6 信息论
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PRML 1.5 决策论
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PRML 1.3 模型选择 1.4 维度灾难
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PRML 1.2 概率论
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PRML 1.1 多项式曲线拟合
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万万想不到 10行代码搞定一个决策树
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11.15
19:14:26
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最优化学习 拟牛顿法(Quasi-Newton Method)
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11.15
19:04:56
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最优化笔记 强凸性
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11.15
19:03:00
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最优化学习 常见凸优化问题的类型
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手写数字识别 Digit Recognizer(上)
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最优化学习 数值优化的例子:实现最小二乘法
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11.15
18:47:23
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最优化学习 KKT条件(最优解的一阶必要条件)
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11.15
18:45:20
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最优化学习 约束优化问题
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最优化学习 牛顿法(Newton’s method)
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11.15
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最优化学习 最速下降法(steepest Descent)
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最优化学习 算法收敛性
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