Coggle 30 Days of ML(2023年7月)任务一:比赛报名及数据读取

简介: Coggle 30 Days of ML(2023年7月)任务一:比赛报名及数据读取
任务一:报名比赛,下载比赛数据集并完成数据读取
  • 说明:在这个任务中,我将访问比赛网站并完成比赛报名。然后会下载比赛的数据集,并使用Pandas库来读取和加载数据。
  • 实践步骤:
  1. 访问比赛网站:https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=text-detector&ch=vWxQGFU。
  2. 完成比赛的报名,并获取数据集的下载链接。
  3. 使用下载链接来下载比赛的数据集。
  4. 最后使用Pandas库来读取和加载数据集,将数据转换为可以进行处理的数据结构。

比赛报名及下载数据集

首先,我会报名参加《ChatGPT生成文本检测器》比赛,然后我会下载相关的数据集。比赛数据集可以在赛题数据集中找到。

数据读取

接下来,使用Pandas库来读取数据:

import pandas as pd
train_data = pd.read_csv('ChatGPT/train.csv')
test_data = pd.read_csv('ChatGPT/test.csv')


可以看到train_datatest_data包含了三个字段,分别是“name”,“label”和“content”。


相关文章
|
机器学习/深度学习 自然语言处理
文生图模型-Stable Diffusion | AIGC
所谓的生成式模型就是通过文本或者随机采样的方式来得到一张图或者一段话的模型,比如文生图,顾名思义通过文本描述来生成图像的过程。当前流行的文生图模型,如DALE-2, midjourney以及今天要介绍的Stable Diffusion,这3种都是基于Diffusion扩散模型【1月更文挑战第6天】
1518 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 小程序
|
安全 测试技术
BOSHIDA DC电源模块的安全性能评估与测试方法
BOSHIDA DC电源模块的安全性能评估与测试方法
 BOSHIDA DC电源模块的安全性能评估与测试方法
|
8月前
|
供应链 NoSQL Java
用Redisson写一个库存扣减的方法
通过本文的介绍,我们详细讲解了如何使用Redisson实现一个简单的库存扣减功能。通过使用分布式锁,可以确保库存扣减操作的原子性和高效性。希望本文能帮助您更好地理解和应用Redisson,构建高效、可靠的库存管理系统。
316 15
|
8月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
MNN-LLM App:在手机上离线运行大模型,阿里巴巴开源基于 MNN-LLM 框架开发的手机 AI 助手应用
MNN-LLM App 是阿里巴巴基于 MNN-LLM 框架开发的 Android 应用,支持多模态交互、多种主流模型选择、离线运行及性能优化。
6097 80
MNN-LLM App:在手机上离线运行大模型,阿里巴巴开源基于 MNN-LLM 框架开发的手机 AI 助手应用
|
11月前
|
自然语言处理 数据可视化 Python
利用Python爬取百度百科词条并生成词云图
本文介绍如何使用Python爬取百度百科词条内容并生成词云图,涉及`requests`、`BeautifulSoup`、`jieba`、`wordcloud`等库的使用,从环境准备、数据爬取、中文分词到词云图生成,详细展示了整个流程。
468 0
|
网络协议 安全 Python
Scapy一个强大的 Python 程序(二)
Scapy是Python的网络安全工具,可用于创建和修改网络包
289 1
|
数据可视化 Python
python对网络图networkx进行社区检测和彩色绘图
python对网络图networkx进行社区检测和彩色绘图
|
算法 数据可视化 Java
JAVA规则引擎工具有哪些?
本文对比分析了六种Java规则引擎:Drools、IBM ODM (JRules)、Easy Rules、JBPM、OpenL Tablets以及Apache Camel结合规则组件的应用。Drools是一款功能全面的业务规则管理系统,支持DRL文件定义规则、高效的规则匹配算法、复杂的规则流及决策表,并易于与Java应用集成。IBM ODM (原JRules)提供了强大的规则管理功能,包括Web界面和Eclipse插件定义管理规则、直观的决策表和决策树、REST和Java API集成选项及优化的性能。
2095 3
|
Java 开发者 Spring
一个强大的分布式锁框架——Lock4j
【8月更文挑战第15天】在分布式系统日益普及的今天,如何确保数据的一致性和避免并发冲突成为了开发者们面临的重大挑战。Lock4j,作为一个基于Spring AOP的分布式锁组件,以其简单易用、功能强大、扩展性强的特点,成为了解决这些问题的有力工具。今天,我们就来深入探讨一下Lock4j的技术特点和应用实践。
1453 0