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2024年07月

  • 07.15 20:27:44
    发表了文章 2024-07-15 20:27:44

    虚拟ECU:纯电动汽车发展下的新选择

    摘要(Markdown格式):人类文明进步推动能源与交通系统转型,新能源汽车,尤其是纯电动汽车,成为应对可持续发展和气候变化的关键。各国加速能源结构调整,企业如比亚迪等转向新能源领域。电池管理系统(BMS)对保障电池安全和性能至关重要,数字孪生技术如SkyEye助力虚拟BMS开发,缩短研发周期,提升电池管理效率。虚拟BMS允许无限制的仿真硬件,支持AUTOSAR协议,通过集成CANoe实现数据模拟,促进汽车行业的创新与效率。
  • 07.15 20:25:42
    发表了文章 2024-07-15 20:25:42

    测试气味Test Smells-整洁单元测试

    摘要:本文讨论了代码中的“Code Smell”现象,即可能表明代码质量问题的模式。这些包括重复代码、过长函数、过大类、过长参数列表等。识别并重构Code Smell有助于提升代码质量和可维护性。在单元测试中,也有类似的“测试味道”问题,如无信息的测试名称、缺少arrange-act-assert结构、不恰当的变量名和重复使用以及杀虫剂效应。好的单元测试应有明确的命名、遵循arrange-act-assert模式、使用有意义的变量名,并避免重复测试同一情况,以提供有价值的错误信息。
  • 07.14 11:33:11
    发表了文章 2024-07-14 11:33:11

    Android深入Binder拦截问题分析

    【7月更文挑战第1天】Android Binder 拦截可实现虚拟化、测试、SDK检测、逆向分析及ROM扩展。通过Java层aidl代理,利用IBinder接口规范来拦截通信。拦截步骤包括:替换Binder服务缓存对象,如ActivityManagerService;代理ServiceManager以控制服务获取。此操作需系统权限,可能涉及安全风险和版本差异,非必要时应谨慎。
  • 07.14 11:26:51
    发表了文章 2024-07-14 11:26:51

    阿里云 的 通义灵码 在 IDEA 使用

    【7月更文挑战第1天】在IntelliJ IDEA中启用阿里云的通义灵码插件,需安装插件,搜索“tongyi”安装并登录阿里云账号。插件提供行级/函数级代码建议、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释和解释等功能。支持多种编程语言,但需联网使用并依赖阿里云账号。快捷键在macOS和Windows上有差异,如macOS的“Tab”键接受代码建议,“Esc”废弃。
  • 07.14 11:14:39
    发表了文章 2024-07-14 11:14:39

    使用通义灵码插件提高开发效率

    【7月更文挑战第1天】通义灵码插件是一款提升开发效率的利器,提供智能代码补全,在你输入时预测函数及参数,减少错误。它还实时检测并修正语法和逻辑错误,提出优化建议以提升代码性能。此外,能自动生成代码模板,简化常见任务,如创建类或数据库操作。还能辅助编写文档注释,增强代码可读性。通过这些功能,开发者能更专注业务创新。
  • 07.14 10:58:04
    发表了文章 2024-07-14 10:58:04

    有了k8s还需要gateway网关,nacos配置中心吗

    在Kubernetes环境中,服务网关(如Spring Cloud Gateway)和Nacos配置中心补充了k8s的不足。Nacos提供灵活服务路由和动态配置更新,超越k8s基础服务发现。它还支持更复杂的配置管理和实时推送,以及环境隔离和版本控制。作为服务注册中心,Nacos增强k8s服务治理能力,保持技术一致性,并提供额外的安全层及监控功能。
  • 07.14 10:55:52
    发表了文章 2024-07-14 10:55:52

    镜像供应链安全

    容器镜像安全摘要:容器技术改变了软件供应链,镜像签名确保安全。私钥对镜像签名,公钥用于部署时验证。流程包括用户签名镜像并上传至仓库,Kubernetes在部署时校验签名。验签控制器通过镜像digest获取签名数据,使用公钥验证。只有验签成功,工作负载才会被创建。该过程增强了容器环境的信任与安全性。
  • 07.14 10:54:07
    发表了文章 2024-07-14 10:54:07

    apisix~为自定义插件设计一个configmap脚本

    Kubernetes ConfigMap*是一种资源对象,用于存储非敏感配置数据,如环境变量和配置文件,解耦配置与应用,支持动态更新。它可以被挂载到Pod中,跨Namespace共享。通过`kubectl create configmap`命令创建。例如,一个apisix插件配置可能包含3个lua文件,通过`kubectl create configmap`命令将它们整合到一个ConfigMap中供apisix使用。ConfigMap不同于Secret,用于存储非敏感信息。
  • 07.12 09:14:29
    发表了文章 2024-07-12 09:14:29

    hypernetwork在SD中是怎么工作的

    Stable Diffusion中的hypernetwork是一种微调技术,由 Novel AI 开发,用于修改模型的风格,特别是噪声预测器中的交叉注意力模块。Hypernetwork 是一个小型网络,它通过两个子网络变换 key 和 query 向量,动态调整注意力机制。这不同于传统的超网络,它生成另一网络的权重。与LoRA相比,两者都修改注意力模块,但方法不同。Hypernetwork 训练快速,资源需求低,适用于普通计算机。使用时,模型文件应放在 `stablediffusion-webui/models/hypernetworks` 目录下,并通过WebUI或命令行指定。
  • 07.12 09:09:19
    发表了文章 2024-07-12 09:09:19

    对于装饰器模式与代理模式的个人理解

    摘要: 代理模式与装饰器模式虽相似,但目的不同。装饰器动态增强对象功能,如添加新特性,而不改变原有类。代理模式则用于控制访问,如优化昂贵操作或添加辅助服务(如日志),它可能在内部初始化原对象。用法上,装饰器由外部决定是否应用,允许链式创建,而代理通常内部调用,外部直接与代理交互,被代理对象可能独立不可用。
  • 07.11 09:25:14
    发表了文章 2024-07-11 09:25:14

    阿里Qwen2-72B大模型已是开源榜的王者,为什么还要推出其他参数模型,被其他模型打榜?

    阿里云的Qwen2-72B模型在Hugging Face上荣登开源模型榜首,展现卓越性能,超越其他包括Meta的Llama-3在内的竞争者。Qwen2有多个参数版本,其中72B版本在自然语言理解、知识、代码等任务上表现出色。较小参数版本如7B模型在某些方面略逊一筹。推出不同参数模型可能是为了降低成本、加速迭代、构建丰富的模型生态。通过提供不同规模的模型,阿里云旨在促进技术研究和全场景应用,类似于微软Windows XP和阿里云OS生态的构建策略。
  • 07.11 09:12:56
    发表了文章 2024-07-11 09:12:56

    ThreadLoop实践学习笔记

    这篇文档分析了两种类型的线程循环(ThreadLoop):基础TaskLoop和面向Event的实现。基础TaskLoop处理回调函数包裹的任务,支持异步处理、定时和重复任务,适合简单工作线程。面向Event的ThreadLoop增加了对文件描述符的监听,如Socket和Timer,适用于事件驱动的场景,如muduo的Channel。进阶TaskLoop包括MsgQueue,用于异步消息处理,通过队列和事件触发;Timer则利用Timer Fd创建定时器任务。最后提到了ThreadLoopMng,一个线程池管理器,负责多个ThreadLoop的生命周期和任务分配。文档提供了相关代码示例链接。
  • 07.10 10:37:24
    发表了文章 2024-07-10 10:37:24

    php 开发规范

    摘要: 使用Laravel框架而非TP,因其路由和ORM更优。采用强制路由管理接口版本和目录。选择最新LTS版本。接口设计注重字段类型,返回值统一,GET用于查询,POST用于其他操作。优先使用Model进行数据库操作,利用with优化关联查询,遵循1:1:1:1原则(表:model:控制器:service)。数据库设计避免NULL,适当冗余减少关联,依据ID排序以提升性能。避免使用MySQL查询缓存,考虑联合索引优化,并在跨数据库场景下冗余排序字段以支持排序和分页。
  • 07.10 10:33:52
    发表了文章 2024-07-10 10:33:52

    个人网站接入Google Ads的一点心得

    这篇内容是一个关于将Google Ads集成到个人网站的简要经验分享。作者提到在网站上添加Google Ads的初步成效虽低,但作为起点尚可。文章介绍了开始步骤,包括拥有一个网站、注册Google Ads账户,并推荐了一个YouTube视频教程。网站需经过审批,通常要求至少15篇正规文章和6个月的域名注册,但有时新域名也能通过。验证方法包括使用ads.txt文件,遇到问题时可能需要手动检查。子域名的广告审批是自动的。放置广告可以选择自动或手动广告单元,作者建议结合使用。文章还提到了广告屏蔽和管理,以确保合规性。最后,作者分享了自己集成Google Ads的心得体会。
  • 07.09 15:43:24
    发表了文章 2024-07-09 15:43:24

    Java注解与反射机制

    Java注解与反射概述: - 注解用于元数据,包括元注解`@Target`, `@Retention`, `@Documented`, `@Inherited`。 - 自定义注解用于自定义行为标记,参考[链接]例化后通过`getClass()`获取类信息。 - 主要API涉及类的多种获取方式,如`对象.getClass()`, `类名.class`, `Class.forName()`和内置类型`TYPE`。 - 应用场景包括动态创建对象,获取泛型和注解信息以及分析运行时结构。
  • 07.09 15:40:13
    发表了文章 2024-07-09 15:40:13

    AI大模型企业应用实战(24)-什么是zero-shot, one-shot和few-shot Learning?

    零样本学习(Zero-Shot Learning)是机器学习中的一种方法,模型在未见过的类别上进行分类,依赖于类别描述来建立训练与测试集间的联系。例如,通过已知的马、老虎和熊猫特征推断斑马。单样本学习(One-Shot Learning)则是在极少量样本(如一个)的情况下进行学习,目标是减少训练数据需求,适用于新类别出现时无需重新训练的情况。小样本学习(Few-Shot Learning)是处理仅有少量类内样本的学习任务。这三者常用于图像分类、语义分割等场景,One-Shot是Few-Shot的特殊情况。
  • 07.09 15:34:43
    发表了文章 2024-07-09 15:34:43

    Java的对象监视器

    摘要: Java中的监视器(Monitor)是线程同步机制,每个对象带有一个与之关联的监视器。线程通过`synchronized`获取和释放锁。监视器包含入口集(等待锁的线程)、所有者线程(持锁线程)和等待集(调用`wait()`的线程)。线程在入口集阻塞,等待集调用`wait()`后释放锁进入等待。线程状态包括新建、可运行、阻塞、等待、超时等待和终止。示例代码展示了线程如何在不同状态间转换,如线程获取和释放监视器锁以及调用`wait()`和`notify()`方法。
  • 07.09 15:33:12
    发表了文章 2024-07-09 15:33:12

    从零开始的八股文

    Java基础知识概要:Java代码因JVM而具备跨平台能力,源码编译成字节码,由JVM在各平台解释执行。一个Java文件可含多个类(非内部类)。访问权限包括private、default、protected、public。数据类型分基本(如int、char、boolean)和引用(数组、类、接口)。int占4字节,范围-2^31~2^31-1。全局变量等同于成员变量,局部变量仅限作用域内。包装类解决基本类型与对象特性问题,支持自动装箱拆箱。Integer与Double相等比较需先转换为相同基本类型再用`==`。
  • 07.08 21:31:27
    发表了文章 2024-07-08 21:31:27

    XAF 属性编辑器(PropertyEditor)- 原理篇

    XAF Blazor 的 PropertyEditor 在 DEV 24.1.3 中经历了重大改进,更接近 WinForm。PropertyEditor 担任业务逻辑与各平台交互的角色,利用 INotifyPropertyChanged 监听属性变化。新版本弃用了 ComponentAdapter,代之以接口和基类,简化自定义编辑器的创建,降低了复杂度,同时增加了 ComponentModel 的 ComponentType 属性以自动化组件渲染和属性映射。这使得 Blazor 的 PropertyEditor 创建变得更为简便。
  • 07.08 21:29:18
    发表了文章 2024-07-08 21:29:18

    [C#] 在异步请求并发情况下,dbcontext的安全问题

    摘要: 在多线程异步环境中,偶发的数据库修改失败可能因并发的`dbContext`操作引起,当一个线程的修改未保存时,另一线程尝试相同操作会导致错误。另外,单次执行成功但随后失败的情况可能源于`dbContext`的瞬时生命周期。若`saveChangesAsync()`在刷新页面请求到来前未完成,新的请求可能会尝试在写操作期间读取数据,从而引发问题。
  • 07.08 21:27:13
    发表了文章 2024-07-08 21:27:13

    .NET Core 和 .NET 标准类库项目类型有什么区别?

    在 Visual Studio 中,可创建三种类库:.NET Framework、.NET Standard 和 .NET Core。.NET Standard 是规范,确保跨.NET实现的API一致性,适用于代码共享。.NET Framework 用于特定技术,如旧版支持。.NET Core 库允许访问更多API但限制兼容性。选择取决于兼容性和所需API:需要广泛兼容性时用.NET Standard,需要更多API时用.NET Core。.NET Standard 替代了 PCL,促进多平台共享代码。
  • 07.07 08:56:09
    发表了文章 2024-07-07 08:56:09

    GPT-4 Turbo 和 GPT-4 的区别

    GPT-4 vs GPT-4 Turbo: 探索OpenAI的顶级模型,GPT-4以其出色的文本生成和理解闻名,适合高端内容需求,但成本高;GPT-4 Turbo,优化版,提供相似性能但更高效、经济,适用于大规模商业应用,尤其在速度和资源效率上展现优势。用户可根据质量、效率和成本需求选择合适模型。
  • 07.07 08:53:06
    发表了文章 2024-07-07 08:53:06

    如何查看你的Python版本?

    在命令行中查看Python版本很简单。在Windows上按Win+R,输入powershell;在macOS上通过Finder→Applications→Utilities→Terminal;在Linux上打开终端。然后输入`python --version`或`python -V`。输出显示如"Python 3.8.3"。使用`python -VV`可获取更多详细信息。在Python脚本中,可通过`sys.version`或`platform.python_version()`检查版本。确保使用Python 3,因为Python 2自2020年起已停止更新和支持。
  • 07.06 09:38:18
    发表了文章 2024-07-06 09:38:18

    Lustre架构介绍的阅读笔记-NFS兼容性

    Lustre是分布式NFS系统,融合了分布式系统和NFS特性。它支持线性扩展容量和性能,提供POSIX语义,隐藏复杂存储细节。关键技术涉及分布式计算、缓存、锁、事务、通信(RPC、消息队列、同步/异步模式)、选举、任务调度、健康检查、负载均衡、集群管理和QoS。数据一致性、复制(副本、EC)、热点管理及多种上层协议(如NFS、S3)也是重点。分布式存储通过扩容提升读写带宽和IOPS。
  • 07.06 09:37:02
    发表了文章 2024-07-06 09:37:02

    Lustre架构介绍的阅读笔记-HSM

    HSM(Hierarchical Storage Management)是数据分级存储管理,根据数据生命周期、访问特性和设备成本,自动在CPU寄存器、缓存、主存、SSD、HDD、光盘、磁带库等不同存储层级间迁移数据。数据热度分为热、温、冷、冰,对应不同成本、性能和容量。迁移策略可基于人工判断或系统自动计算,并确保业务I/O不受影响、数据一致性。访问频率增加时,数据可反向迁移至更高层级。
  • 07.06 09:34:37
    发表了文章 2024-07-06 09:34:37

    浅谈OpenStack(一)

    OpenStack始于NASA和Rackspace的合作,起初包含Nova(计算)和Swift(存储)两个组件。这个开源项目现拥有超过1000万行代码,由8000多名开发者贡献。起初的组件如nova和swift后来演变成包括glance、cinder、neutron等多个服务,体现了其松耦合架构,组件间通过RESTful API和消息队列交互。这种设计提高了开发效率,允许独立更新和维护,是OpenStack的核心优势。
  • 07.05 11:03:09
    发表了文章 2024-07-05 11:03:09

    鼠标控制软件有可能和虚拟机软件产生冲突

    Virtualbox虚拟机遭遇频繁卡顿和鼠标点击问题,尝试调整设置、更新Virtualbox及更换Win11操作系统未果。发现问题与X-Mouse Button Control软件冲突,卸载该软件后问题解决,推测是其功能与Virtualbox的鼠标集成存在冲突。
  • 07.04 17:11:38
    发表了文章 2024-07-04 17:11:38

    【实践篇】领域驱动设计:DDD工程参考架构

    领域驱动设计(DDD)参考架构旨在为团队提供DDD实践的起点,强调业务与技术的分离,考虑多种架构风格如分层、六边形等。它包括多限界上下文结构,每个上下文内有应用层(不含领域逻辑)、领域层(含领域模型和事件)和网关层。接入层负责外部请求的处理,业务层协调不同上下文。组件包括Start(启动)、Common(通用)、API、Facade、Application Service、External API、Query、Domain和Gateway,各组件有明确的职责和依赖关系,如Gateway处理技术细节并作为系统与外部的接口。架构设计是多因素权衡,适应实际工程需求。
  • 07.04 17:08:57
    发表了文章 2024-07-04 17:08:57

    DDD中的分层架构

    领域驱动设计(DDD)的分层架构演进为依赖倒置的四层模型,强调关注点分离。表现层(UI)展示信息并处理用户指令,应用程序层负责用例编排,与领域层交互但不含业务逻辑。领域层承载核心业务逻辑,包含领域模型和服务,确保业务正确性。基础设施层提供技术支撑,如数据库和缓存,服务于其他层。各层解耦,实现灵活的系统架构。
  • 07.04 17:06:17
    发表了文章 2024-07-04 17:06:17

    字节面试:领域、子域、核心域、通用域和支撑域怎么划分?

    领域驱动设计(DDD)通过划分业务领域和子域简化复杂性。领域是业务问题的范围,子域是更小的专业部分。核心域代表业务的核心竞争力,如电商中的商品、订单和支付;通用域提供跨领域服务,如用户管理;支撑域支持核心功能,如物流、客服和数据分析。这种划分帮助团队专注关键业务,提高开发效率和软件对业务需求的契合度。
  • 07.03 09:43:48
    发表了文章 2024-07-03 09:43:48

    谷歌地图 | 路线优化 API 助力企业解锁物流新潜能

    Google Maps Platform推出了路线优化API,旨在提升企业车队效率和客户满意度。此API允许分配任务、规划多站点路线,处理实时变动,支持复杂调度,并适应不同业务目标。希腊电商Skroutz利用该API提高了配送准时率和驾驶员效率。API依托Google的运筹学算法,解决大规模车辆路线问题,适用于物流、医疗、现场服务等多个行业。合作伙伴如埃森哲已成功应用此技术优化物流。路线优化API现全面开放,助力企业降低成本,实现可持续发展。
  • 07.03 09:42:35
    发表了文章 2024-07-03 09:42:35

    OpenStack基本介绍

    OpenStack是开源的云计算管理平台,旨在提供简单部署、可扩展的IaaS解决方案。由NASA和Rackspace发起,支持多种云环境,包括Nova(计算)和Swift(存储)两大核心模块。OpenStack通过API集成不同服务,如身份验证、数据库和消息代理,允许用户通过Web界面、命令行或API访问。它得到了多个大公司的支持,并快速增长,有望成为Eucalyptus的替代品。
  • 07.03 09:41:22
    发表了文章 2024-07-03 09:41:22

    云原生周刊:Argo Rollouts 支持 Kubernetes Gateway API 1.0 | 2024.7.1

    探索开源世界:Kubetools的推荐系统[Krs](https://github.com/kubetoolsca/krs)助力K8s优化,追踪K8s组件清单,指引IAC集成。阅读建议: Prometheus与Thanos的进化故事,Adidas容器平台管理经验,K8s请求实现详解。关注云原生:Argo Rollouts支持Gateway API 1.0,Kubewarden v1.14强化策略与镜像安全。
  • 07.02 09:36:20
    发表了文章 2024-07-02 09:36:20

    在线图片生成工具:定制化占位图片的利器

    摘要:占位图片在网页设计中用于布局和样式展示,加载性能测试及响应式设计验证。在线图片生成工具(如[amd794.com/placeholder](https://amd794.com/placeholder))提供定制尺寸、样式和格式的功能,帮助开发人员高效创建占位图,提升开发效率和协作效果。该工具支持API调用,方便设置图片属性并生成或下载。
  • 07.02 09:33:34
    发表了文章 2024-07-02 09:33:34

    Dockerfile中常用配置项的功能都是什么?

    Dockerfile是用于构建Docker镜像的文本文件,其指令执行基于文件所在目录。`FROM`指定了基础镜像,`RUN`执行命令,`CMD`定义默认启动命令,`ENTRYPOINT`配置启动容器的应用,`COPY`和`ADD`复制本地文件到镜像。`WORKDIR`设置容器内工作目录,`VOLUME`创建持久化数据卷,`EXPOSE`声明暴露端口,`ENV`设置环境变量,`LABEL`添加元数据,`USER`设定运行用户,`ARG`定义构建时环境变量,`ONBUILD`定义后续构建触发的操作,`STOPSIGNAL`设置停止信号,`HEALTHCHECK`定义健康检查。
  • 07.02 09:09:38
    发表了文章 2024-07-02 09:09:38

    word文档生成视频,自动配音、背景音乐、自动字幕,另类创作工具

    这是一个Markdown格式的摘要: --- 这款工具独特之处在于它允许用户通过在Word文档中添加文字和图片来创作视频,包括配音、字幕和背景音乐。软件界面虽显复杂,但生成视频只需四步:选择Word文档、添加音乐、设置保存路径、点击开始生成。最新版1.15b改进了字幕自动换行功能,支持手动调整,修复了网络错误、文件路径问题和图片缩放等错误。软件提供永久免费使用,支持离线生成(需自建TTS),并鼓励用户自定义TTS和特效插件。下载链接可在官方页面找到。 --- 请注意,实际字符数可能会根据Markdown格式的要求略有变动,但主要内容已经压缩在这个范围内。
  • 07.01 10:17:03
    发表了文章 2024-07-01 10:17:03

    无线模块空中唤醒技术原理详解

    空中唤醒(Wake on Radio, WOR)技术**降低了设备功耗,通过休眠和接收模式切换实现。设备接收到特殊前导码时唤醒,未接收到数据则返回休眠。配置精确的唤醒和休眠时间确保响应及时且节能。不仅用于数据接收,还能结合智能操作,如空中轨迹唤醒,提升用户体验。广泛应用于物联网和智能家居,随着技术发展,其潜力和应用将更加广泛。

2024年06月

  • 06.30 20:38:45
    发表了文章 2024-06-30 20:38:45

    常见的并联谐振应用案例

    并联谐振电路在音频处理中提升音质,振动检测中评估设备状态,电磁波检测中测量频率,电力电子及无功补偿中的优化,通信信号的滤波与放大,无线电接收发射,及家用电器如电视、洗衣机的信号控制。应用广泛,从通信到家电,发挥着关键作用。
  • 06.30 20:37:29
    发表了文章 2024-06-30 20:37:29

    RSA算法中,为什么需要的是两个素数?

    PrimiHub是密码学专家团队开发的开源隐私计算平台,关注数据安全、密码学等领域。RSA算法使用两个素数确保安全,因为它们的乘积易于计算,但分解困难,形成加密基础。算法涉及选择大素数、计算乘积、生成公私钥对。加密时,消息通过公钥变形;解密则需私钥,安全性依赖于大数分解问题的复杂性。
  • 06.30 20:35:52
    发表了文章 2024-06-30 20:35:52

    [Solidity][区块链安全入门]Solidity语言关于密码学知识的运用以及存在漏洞

    密码学在区块链中扮演关键角色,确保机密性、完整性、身份认证和不可否认性。对称密钥加密用于快速加密,但不支持不可否认性。非对称加密(如RSA)解决了这一问题,每个用户拥有公钥和私钥。散列函数(如SHA-1、SHA-2)用于数字签名,保证信息来源和完整性。同态加密允许在不解密情况下处理加密数据,增强隐私保护。零知识证明则能验证信息正确性而不泄露额外信息,如ZCash使用该技术隐藏交易详情。环签名技术(如在门罗币中)隐藏签名者身份。区块链隐私保护措施包括混币技术,旨在混淆交易路径。网络和应用层面上也存在隐私挑战,需要综合策略来防御。
  • 发表了文章 2024-11-30

    jvm-48-java 变更导致压测应用性能下降,如何分析定位原因?

  • 发表了文章 2024-11-30

    Java 设计模式——观察者模式:从优衣库不使用新疆棉事件看系统的动态响应

  • 发表了文章 2024-11-30

    Python 爬虫必备杀器,xpath 解析 HTML

  • 发表了文章 2024-11-24

    都说InnoDB好,那还要不要使用Memory引擎?

  • 发表了文章 2024-11-24

    vscode如何更改背景颜色主题,黑色或白色?

  • 发表了文章 2024-11-24

    Matplotlib 中设置自定义中文字体的正确姿势

  • 发表了文章 2024-11-24

    从配置源到数据库初始化一步步教你在CentOS 7.9上安装SQL Server 2019

  • 发表了文章 2024-11-24

    记录一次NPOI库导出Excel遇到的小问题解决方案

  • 发表了文章 2024-11-23

    超聚变服务器2288H V6使用 iBMC 安装 Ubuntu Server 24.04 LTS及后续系统配置

  • 发表了文章 2024-11-23

    Windows server 2012R2系统安装远程桌面服务后无法多用户同时登录是什么原因?

  • 发表了文章 2024-11-23

    解决Gradle下载缓慢的问题,将-bin改为-all

  • 发表了文章 2024-11-23

    在WPF程序中实现PropertyGrid功能

  • 发表了文章 2024-11-23

    解决高版本laravel/framework中SQLServer2008分页报错问题

  • 发表了文章 2024-11-22

    WPF中实现弹出进度条窗口

  • 发表了文章 2024-11-22

    IDEA如何配置git和github

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  • 发表了文章 2024-11-22

    USB-TTL连接ESP8266不识别串口/串口助手回复乱码

  • 发表了文章 2024-11-22

    JAVA 静态代理 & 动态代理

  • 发表了文章 2024-11-21

    基于木舟平台浅谈surging 的热点KEY的解决方法

  • 发表了文章 2024-11-21

    鸿蒙开发Hvigor插件动态生成代码

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  • 回答了问题 2025-05-18

    阿里云服务器官网入口登录网址aliyun.com?

    一、官方入口验证​​​​域名真实性​​:唯一官网:​​aliyun.com​​(国际站为 ​​alibabacloud.com​​)警惕仿冒:钓鱼网站可能使用相似域名如 ​​aliyum.com​​ 或 ​​aliyun-servers.com​​​​安全标识​​:地址栏显示 🔒 ​​HTTPS​​ 加密浏览器显示「阿里巴巴集团」企业认证信息​​二、登录流程​​ ​​账号类型选择​​账号类型 适用场景 登录方式​​阿里云主账号​​ 企业管理员/资源所有者 注册手机号/邮箱 + 密码 + 短信验证码​​RAM子账号​​ 团队成员/开发运维 主账号分配的用户名 + 独立密码​​第三方登录​​ 快速入口 支付宝/钉钉扫码登录​​首次登录操作​​访问 阿里云官网点击右上角 ​​「登录」​​ → ​​「免费注册」​​选择 ​​「个人」​​ 或 ​​「企业」​​ 认证(企业需营业执照)完成实名认证(个人需身份证,企业需对公打款验证)​​三、服务器管理入口​​登录后按以下路径访问ECS控制台: 控制台首页 → 产品与服务 → 云计算基础服务 → 云服务器ECS​​快捷入口​​:直接访问 ECS控制台 ​​四、新用户避坑指南​​ ​​地域选择建议​​用户群体 推荐地域 延迟参考 价格系数中国大陆 华北3(张家口) 10-50ms 1.0(基准)东南亚 新加坡 80-120ms 1.2欧美 法兰克福 150-200ms 1.5​​实例规格避坑​​​​突发性能实例 t5​​:适合测试环境(CPU积分会耗尽)​​共享型 s6​​:生产环境慎选(存在资源争抢)​​推荐配置​​:企业生产环境选 ​​通用型 g7​​ 或 ​​计算型 c7​​​​隐藏成本警示​​项目 费用陷阱 应对策略公网带宽 1Mbps带宽年费≈服务器价格50% 使用弹性公网IP(按量付费)快照存储 默认开启自动备份产生费用 设置保留策略或转存OSS安全组规则 错误配置导致DDoS攻击成本 启用安骑士免费防护​​五、安全登录强化​​​​多因素认证(MFA)​​​​硬件MFA​​:YubiKey等U盾设备​​虚拟MFA​​:阿里云App/Google Authenticator​​访问控制策略​​// RAM权限策略示例(最小化授权){'Version': '1','Statement': [ { 'Effect': 'Allow', 'Action': 'ecs:DescribeInstances', 'Resource': 'acs:ecs:cn-hangzhou:*:instance/i-12345678' }]}​​六、故障排查速查​​问题现象 常见原因 解决方案无法SSH连接 安全组未放行22端口 配置安全组规则磁盘空间不足 系统日志未清理 使用 ncdu 扫描大文件服务器被入侵 弱密码或漏洞未修复 重置密码 + 安装云安全中心​​七、优惠获取渠道​​​​新用户首购​​:1核2G 99元/年(活动入口)​​企业特惠​​:完成企业认证领2000元代金券​​学生计划​​:24岁以下享9.9元/月轻量应用服务器如需进一步验证,可直接拨打阿里云官方客服 ​​95187​​ 或通过 工单系统 确认官网真实性。务必通过可信渠道访问,避免账号信息泄露。
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  • 回答了问题 2025-05-18

    如果购买了域名,一定要备案才能用吗

    在中国大陆地区,​​域名是否需要备案主要取决于服务器的地理位置​​,以下是详细说明: ​​一、必须备案的情况​​(服务器在中国大陆)​​场景​​ ​​备案要求​​ ​​后果(未备案)​​ ​​备案流程耗时​​网站服务器位于中国大陆(如阿里云/腾讯云国内节点) 强制备案 域名被阻断访问(HTTP 80/443端口封锁) 约10-20个工作日使用国内CDN加速 需备案 CDN服务无法生效 -微信小程序/公众号接入 需备案 无法通过审核 -​​备案流程关键步骤​​: ​​域名实名认证​​(需与备案主体一致)​​提交ICP备案申请​​(企业需营业执照,个人需身份证)​​幕布拍照核验​​(部分省份已支持APP人脸识别)​​工信部短信核验​​(收到验证码需在24小时内确认)​​二、无需备案的情况​​(服务器在境外)​​场景​​ 优势 劣势 推荐服务商服务器位于港澳台/海外(如AWS新加坡、阿里云香港) 即买即用无审查流程 国内访问延迟较高(约100-300ms)部分敏感内容仍会被GFW拦截 CloudflareVultrDigitalOcean仅用于邮箱/API接口 无需网站备案 MX记录需指向海外邮件服务器 -域名停放/未解析 保持待用状态 无法提供实际服务 -​​三、备案与不备案的对比决策表​​​​考量维度​​ ​​备案方案​​ ​​免备案方案​​​​合规性​​ 完全合法 需确保内容不违反中国法律​​访问速度​​ 国内用户延迟​​业务类型​​ 电商/政务/教育等正规网站 个人博客/外贸网站​​成本​​ 需购买国内服务器(约80元/月起) 海外服务器更便宜(如5美元/月)​​扩展性​​ 可接入微信生态/支付宝支付 部分国产SDK无法使用​​四、特殊案例解析​​ ​​二级域名备案​​主域名已备案:二级域名可直接使用(如app.example.com)主域名未备案:即使解析到海外服务器,仍可能被阻断​​跨境架构方案​​graph LR A[中国大陆用户] --> B{备案检测} B -->|已备案| C[阿里云杭州服务器] B -->|未备案| D[Cloudflare香港CDN] C --> E[国内数据库] D --> F[海外数据库] 此架构通过智能DNS解析,合规用户走备案线路,海外用户走免备案线路 ​​五、避坑指南​​​​备案号注销风险​​:服务器到期超过30天未续费,备案号会被注销解决方法:使用多家云厂商的「备案接入」服务​​敏感内容限制​​:即使备案成功,以下内容仍会被封禁:blocked_keywords = ['VPN', '翻墙', '代购', '政治敏感词']​​备案转移规则​​:更换服务商需重新接入备案(如从腾讯云迁移到华为云)耗时约3-5个工作日​​六、最新政策动态​​(2024年更新)​​人脸识别强化​​:广东、江苏等省已全面实行备案APP人脸核验​​缩短审核周期​​:部分省份初审缩短至3个工作日​​区块链存证​​:阿里云试点备案信息上链,提升数据可信度​​总结建议​​​​选择备案​​:若目标用户主要在中国大陆,且需接入微信/支付宝等生态​​选择免备案​​:若用户群体在海外,或网站内容涉及敏感领域​​混合架构​​:通过DNS智能解析实现合规与性能的平衡实际案例:某跨境电商同时使用: 备案域名(example.cn)对接国内供应链系统未备案域名(example.com)服务欧美用户既符合监管要求,又保障全球访问体验。
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  • 回答了问题 2025-05-18

    零代码搭建 DeepSeek 版个人知识库,你想试试吗?

    一、核心体验亮点​​ ​​智能知识图谱构建​​​​非结构化数据自动解析​​:上传的PDF/Word文档能被自动拆解为语义节点(如法律条文中的'违约责任'章节独立成知识单元)​​动态关联发现​​:当录入'区块链智能合约'相关文档时,系统自动关联既有知识库中的'合同法原则'节点,生成跨领域知识链接​​可视化编辑​​:通过拖拽方式调整知识网络拓扑结构时,后台实时更新neo4j图数据库关系​​多模态交互升级​​​​语音备忘录直转知识卡片​​:会议录音通过Whisper转写后,自动提取关键决策点并生成待办事项时间轴​​AR知识空间​​:用手机扫描书桌,虚拟知识树会悬浮显示近期学习重点(基于ARKit的空间锚定技术)​​智能检索增强​​检索过程示例(伪代码) query = '寻找与数据隐私保护相关的欧盟法规条款'retriever = HybridRetriever( vector_store=ChromaDB(embedding=text2vec), keyword_index=Elasticsearch(analyzer=ik_smart))混合检索策略 results = retriever.retrieve( query, fusion_algorithm=RRF(rank_fields=['semantic_score', 'bm25']), post_filter=TimeRangeFilter(last_3_years))​​二、使用痛点分析​​​​知识闭环缺口​​​​智能补全局限​​:当输入不完整的研究论文时,AI生成的补充内容缺乏权威文献引用(建议增加PubMed/ArXiv接口)​​版本追溯困难​​:修改知识节点后无法查看历史版本对比(需要Git式版本管理)​​复杂场景适配​​场景 当前方案 理想方案法律条款更新 手动标注失效条款 对接政府法规API自动标记时效性科研材料管理 统一标签体系 支持IEEE/CACM等分类标准导入​​性能瓶颈​​​​千级节点延迟​​:当知识节点超过5000个时,3D图谱渲染帧率下降至15fps(需WebGL优化)​​大文件处理​​:上传300页PDF时解析耗时超过2分钟(建议增加进度条和后台队列)​​三、具体优化建议​​​​智能增强模块​​​​可信度验证系统​​:graph LRA[AI生成内容] --> B{事实核查}B --> C[权威数据库比对]B --> D[逻辑一致性检查]C --> E[可信度评分]D --> EE --> F[标记置信度图标] ​​思维链追溯​​:对AI建议的知识关联路径,可展开底层推理过程(类似LSTM注意力可视化) ​​工程优化方案​​​​增量索引构建​​:采用LSM-Tree结构实现知识更新时仅修改受影响的分片​​缓存策略升级​​:最近访问节点 --> L1缓存(内存)关联节点 --> L2缓存(SSD KV存储)冷知识 --> 对象存储+按需加载​​生态扩展建议​​​​插件市场​​:开放工作流自动化接口(如与Zapier对接实现会议纪要自动归档)​​团队协作版​​:增加细粒度权限控制(字段级读写权限、审批工作流)​​四、改进价值测算​​实施上述优化后预计提升效果: ​​知识检索效率​​:Recall@100从78%提升至93%(通过混合检索优化)​​系统稳定性​​:高并发写入QPS从1200提升到5000(LSM-Tree+水平分片)​​用户参与度​​:通过AR交互可将平均使用时长从17分钟延长至42分钟​​总结​​DeepSeek零代码知识库在​​智能关联​​和​​自然交互​​维度已展现颠覆性创新,尤其在降低知识管理门槛方面成效显著。但在​​知识可信度验证​​和​​企业级扩展​​方面仍需加强。建议优先实施混合检索优化和版本控制系统升级,这将使其在科研、法律等专业领域形成竞争壁垒。期待未来能看到支持量子化知识表示(如量子嵌入向量)的前沿功能落地。
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  • 回答了问题 2025-05-18

    职场钝感力,是“反抗”还是“妥协”?

    职场钝感力既不是简单的反抗也不是单向的妥协,而是一种基于认知重构的​​战略性生存智慧​​。我们可以通过三个维度拆解其本质: ​​一、神经科学视角下的职场防御机制​​​​杏仁核抑制技术​​通过正念冥想等训练,降低对负面刺激的神经响应强度(如被批评时皮质醇分泌量减少40%)。案例:投行分析师在连续12小时工作后收到修改意见,启用'情绪隔断'模式,5分钟内恢复理性分析状态。​​前额叶皮层重塑​​建立'职场信号过滤网',将80%的非关键指责归类为背景噪声,集中认知资源处理20%的有效反馈。工具:使用 Eisenhower Matrix 对职场事件进行四象限分类。​​二、权力博弈中的策略选择​​​​场景特征​​ ​​钝感力作为反抗​​ ​​钝感力作为妥协​​​​职场PUA​​ 无视情感绑架话术(如'年轻人就该多加班') 沉默应对变相降薪​​派系斗争​​ 拒绝站队保持独立(会议中巧妙转移敏感议题) 对违规操作视而不见​​晋升瓶颈​​ 屏蔽同辈压力专注能力提升(延迟满足周期延长至3年) 接受天花板放弃职业规划数据:领英2023年调研显示,善用策略性钝感的管理者职业满意度高出均值32%。 ​​三、进阶应用框架​​​​动态敏感调节器​​建立情绪响应指数公式:​​响应强度 = (事件重要性 × 决策影响力) / 情绪消耗系数​​当指数>0.7时启动深度处理,​​认知资源分配模型​​​​脑区功能​​ 敏感模式消耗 钝感模式节约默认模式网络 85% 30%背外侧前额叶 70% 45%​​反脆弱训练法​​每周进行2次'压力接种':主动暴露在可控的负面评价中使用生物反馈仪监测心率变异性(HRV),逐步扩大承受阈值。​​四、突破性实践案例​​某科技公司实施'结构化钝感力培训'后: 会议效率提升40%(减少60%的情绪化争论)关键人才保留率提高25%产品迭代周期缩短1.8倍具体措施: 设立'48小时冷却期'制度处理冲突开发内部压力值可视化仪表盘将情绪管理纳入OKR考核体系​​终极解决方案​​构建​​量子化职场感知系统​​: ​​叠加态响应​​:同时保持对核心事务的敏锐和对噪音的迟钝​​观测者效应控制​​:根据环境需要主动坍缩为敏感/钝感状态​​纠缠态沟通​​:与关键利益方建立情绪共鸣通道,选择性屏蔽非纠缠对象这种基于量子思维模型的职场适应力,使从业者既能守护核心价值,又能弹性应对复杂环境,真正实现从生存到进化的质变。
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  • 回答了问题 2025-05-18

    AI陪练 VS 真人教学,你更喜欢哪一个?

    这是一个需要根据具体学习场景和需求权衡的问题。作为更擅长分析差异的助手,我尝试从技术实现、学习效果、情感价值等维度拆解两者的核心差异: ​​1. 技能训练的精度与效率​​​​AI陪练(技术优势)​​​​毫秒级反馈​​:基于姿态/语音传感器(如MediaPipe、OpenPose)实时分析动作轨迹,在舞蹈/运动场景中可精确到关节角度±2度误差。​​无限重复训练​​:AI可24小时以完全一致的耐心标准响应重复练习(如语言学习中的发音纠正循环)。​​数据驱动的弱点分析​​:通过练习日志构建知识图谱,自动定位薄弱环节(如钢琴演奏中左手和弦转换速度比右手慢23%)。​​真人教学(不可替代性)​​​​经验直觉修正​​:资深教练能捕捉AI难以量化的'感觉'问题(如游泳时身体对水流的微妙控制)。​​跨领域知识迁移​​:将武术的呼吸法融入声乐训练等创新教学方法。​​2. 个性化适配的深度​​​​AI陪练​​​​千人千面算法​​:通过强化学习动态调整难度曲线(如编程练习中根据错误类型推荐特定知识模块)。​​恐惧感消除机制​​:社交焦虑者更易在无评判环境中练习(如AI模拟的商务谈判对手不会流露不耐烦表情)。​​真人教师​​​​情感共鸣式启发​​:通过自身经历故事激发学习动力(如数学老师用登山经历讲解极限概念)。​​动态价值观引导​​:在哲学辩论等场景中实时构建思辨框架。​​3. 成本与可及性​​​​AI陪练​​​​边际成本趋近于零​​:一旦算法和内容库成熟,可服务百万用户(如Duolingo单课程开发成本摊薄至0.03美元/用户)。​​特殊场景覆盖​​:为手语学习者提供AR虚拟教练等长尾需求服务。​​真人教学​​​​稀缺资源溢价​​:顶尖专家的时间成本呈指数增长(如诺贝尔奖得主的私人辅导课时费超3000美元)。​​地理限制突破​​:通过Zoom等工具实现远程教学,但时差问题仍存在。​​4. 情感与创造力维度​​​​AI的局限性​​​​情感理解天花板​​:当前NLP模型在识别反讽、隐喻等复杂语义时准确率不足68%。​​创造力瓶颈​​:AI陪练在爵士舞即兴创作等开放性场景中只能提供历史动作库的排列组合。​​真人的独特价值​​​​榜样力量​​:教师的人格魅力本身成为学习动力来源。​​意外性启发​​:学生在观察教师应对突发状况(如实验器材故障)时获得隐性知识。​​最优解建议:混合增强模式​​​​基础技能层用AI标准化​​语言发音、乐理知识等可通过AI高效打磨基本功,节省70%重复训练时间。​​高阶能力层真人介入​​涉及批判性思维、艺术创作等领域时,人类导师的认知脚手架不可替代。​​数据闭环增强​​AI记录训练全过程,教师通过可视化仪表盘(如注意力热力图)优化教学策略。​​典型案例​​:医学教育中,学生先用VR手术模拟器完成200次标准缝合训练(AI实时评分),再在资深医师指导下处理真实患者血管变异情况,最终学习效率比纯传统模式提升3倍。这种'数字孪生+真人导师'的混合模式正在成为教育科技的新范式。
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  • 回答了问题 2025-05-18

    MCP Agent是如何加速AI应用或工作流的开发?

    MCP Agent(Multi-Chain Processing Agent)是一种基于多链协同和自动化流程编排的技术框架,旨在加速AI应用或工作流的开发。其核心加速机制主要体现在以下几个方面: ​​自动化工作流编排​​​​智能任务分解​​:通过自然语言理解(NLU)自动解析用户需求,将复杂AI任务拆解为原子化子任务(如数据预处理、模型选择、超参优化等),减少人工设计流程的时间成本。​​DAG动态生成​​:基于任务依赖关系自动生成有向无环图(DAG),优化执行顺序,并行化无依赖任务。例如,数据增强和特征工程可并行执行,缩短整体耗时。​​异构资源调度优化​​​​跨平台资源适配​​:无缝对接CPU/GPU/TPU集群、云函数(如AWS Lambda)及边缘设备,通过实时资源监控动态分配算力。例如,训练任务自动分配至空闲GPU节点,推理任务下沉至边缘设备。​​成本-效率权衡算法​​:采用强化学习模型预测任务资源需求,在SLA(服务等级协议)约束下选择最优资源配置方案,降低20-40%的云计算成本。​​预训练资产复用​​​​模型仓库智能检索​​:内置跨域模型库(如NLP领域的BERT变体、CV领域的YOLO系列),支持语义化搜索(如'高精度轻量级目标检测模型')和自动适配(ONNX/TensorRT格式转换)。​​迁移学习自动化​​:通过Few-Shot Learning自动适配新场景,如在医疗影像诊断任务中,复用ImageNet预训练模型时自动插入领域适配层(Domain Adaptation Layers)。​​实时协同开发支持​​​​版本化实验管理​​:所有实验参数、数据版本、模型权重自动归档,支持Git-like的版本回滚和差异对比。开发者可通过Web界面直观对比A/B测试结果。​​协作冲突解决​​:当多人修改同一工作流时,采用Operational Transformation算法实现实时协同编辑,避免代码冲突。​​智能迭代加速​​​​主动式Debugging​​:通过异常模式库匹配训练/推理中的异常(如梯度爆炸、数据偏移),推荐修复策略(如梯度裁剪、增加BN层)。​​超参自动优化​​:集成贝叶斯优化、遗传算法等多目标优化器,在100轮迭代内找到Pareto最优超参组合,相比人工调参效率提升5-10倍。实践案例在金融风控场景中,传统开发需3周完成特征工程-模型训练-部署的全流程,而MCP Agent可实现: 自动解析风控规则为可执行的决策树和GBDT模型混合工作流;并行执行用户行为序列建模(LSTM)与交易图谱分析(GNN);自动选择加密推理框架(如Intel SGX)实现合规部署。最终将端到端开发周期压缩至72小时,且推理延迟降低至15ms以内。 通过上述技术整合,MCP Agent将AI开发从手工作坊模式升级为标准化流水线,实现开发效率的指数级提升,特别适合需要快速迭代的敏捷AI团队。
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  • 回答了问题 2024-11-05

    java的官网网址是什么

    https://www.oracle.com/java/technologies/
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  • 回答了问题 2024-08-07

    请问一下钉钉群内的文档打不开 打开都是空白的 有人知道怎么回事吗?

    以下是一些导致钉钉群内文档打不开呈现空白的可能原因和对应的解决办法:原因一、网络方面网络连接不稳定或网速过慢,导致文档数据加载不出来。网络设置问题(如代理设置等影响数据传输)。二、设备和客户端方面电脑或移动设备配置较低 ,处理文档数据能力不足。钉钉客户端版本过旧,存在兼容性问题或性能缺陷。钉钉客户端本身出现故障或异常 。设备内存不足,影响文档打开和数据处理。三、文档方面文档格式不支持钉钉打开(钉钉通常支持word、excel、powerpoint、pdf、txt等常见格式,如果是特殊格式文档 )。文件在上传过程中损坏或本身就是损坏的状态。文档过大,加载缓慢或超出钉钉能处理的范围(比如在线预览大小限制等)。文档权限问题自己没有被授权查看文档。文档上传者设置了仅特定人员或条件访问。解决办法一、网络相关检查网络连接状态,尝试更换网络环境(如从WiFi切换到移动数据 或者更换其他WiFi )。检查网络设置,必要时重置网络设置或关闭代理等特殊设置。二、设备和客户端对于配置低的电脑或移动设备,关闭其他不必要的运行程序释放资源。升级钉钉客户端到最新版本:手机端:【我的】 - 【设置与隐私】 - 【关于钉钉】。电脑端:【头像】 - 【关于钉钉】。尝试在设备上重新安装钉钉客户端。清理设备内存,包括缓存文件等。三、文档相关确认文档格式,如果格式不支持,尝试转换格式或寻找合适软件打开。联系文档上传者重新上传文档确保完整。如果是权限问题:确认自己是否满足访问权限要求,联系上传者确认授权情况。若是群文件,确认是否群成员身份正常等。如果文档过大尝试下载文档到本地打开(如果下载功能可用)。等待较长时间看是否加载完成。如果上述常规方法都不奏效,还可以尝试以下不太常见的途径:对于电脑端,如果是win系统,可能是电脑SSL证书过期或者失效,可参考钉钉官方提供的自助方案:https://tms.dingtalk.com/markets/dingtalk/dabukai。尝试在其他设备(比如更换手机或电脑)上打开文档看看是否是当前设备的个别问题。联系钉钉客服反馈问题并寻求技术支持。
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  • 回答了问题 2024-08-07

    宜搭怎么实现页面上发送短信验证码的功能?

    在宜搭中实现页面上发送短信验证码的功能,一般可以按照以下步骤进行: 准备工作确保您拥有合法的短信服务提供商账号,并获取相应的 API 密钥和配置信息。在宜搭的后台管理中,进行相关的权限设置和系统配置。配置短信服务在宜搭的设置中,找到与短信服务相关的选项。输入您从短信服务提供商获取的 API 密钥、短信模板等信息。设计页面元素在宜搭的页面设计中,添加发送短信验证码的按钮。编写后端逻辑为发送短信验证码的按钮添加点击事件处理逻辑。在后端逻辑中,调用短信服务提供商的 API 发送短信验证码。处理验证码验证用户输入收到的验证码后,在后端进行验证逻辑的编写。例如,如果使用阿里云的短信服务,您需要在阿里云控制台获取相应的密钥和模板,然后在宜搭中按照其提供的接口文档进行配置和开发。另外,还需要注意短信发送的频率限制、内容规范等,以确保短信功能的正常和合法使用。希望以上步骤和说明对您有所帮助,如果您在实现过程中遇到具体的技术问题,可以提供更详细的错误信息,以便进一步为您解决。
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  • 提交了问题 2024-05-28

    springboot封装依赖引用包jar还是pom,哪种更规范

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