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Dynamic Programming,缩写为DP。是一种常用的解决多阶段决策问题的数学算法。它通常用于求解具有某种最优性质的问题,比如最大值、最小值等等。 动态规划算法通常基于一个递推公式以及一个或多个初始状态。当前子问题的解将由上一次子问题的解推出来。动态规划算法在处理问题时,会把子问题的解缓存起来,这样以后再遇到同样的子问题时可以直接查表而不必重新计算。这种方式可以避免重复计算,减少计算量,提高算法效率。 动态规划算法在求解各种经济、管理、信息、技术等方面的优化问题中有广泛应用。
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