暂时未有相关云产品技术能力~
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IDEA刷新太慢，非得强制reload from disk
本文介绍了Netty中大型数据写入与序列化技术的实现方法。在大型数据写入方面，通过FileRegion接口和零拷贝技术优化文件传输效率，避免内存耗尽风险。同时，ChunkedWriteHandler支持异步写入大型数据流，减少内存消耗。关于序列化，文章探讨了JDK标准序列化、JBoss Marshalling及Google Protocol Buffers三种方式，分别适用于不同场景需求。最后总结指出，Netty提供的编解码器和ChannelHandler组件经过实践验证，具备高度灵活性与稳定性，可广泛应用于各类系统开发中。
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奋斗的习惯
可视化Netty channel的工具
Netty 爱好者必看！一文详解 ChannelHandler 家族，助你快速掌握 Netty 开发技巧！
【必看】Docker容器实战教程第9篇，教你如何使用Docker Compose快速编排容器！
以下皆出自本人亲自翻阅过的书籍，体验良好，豆瓣大众也以为然，遂列举，以供后浪规划学习。
执行 dockerfile 时报错，对应行数FROM java:8
Redis也是对外服务，所以Google四个黄金指标同样适用，还从延迟、流量、错误、饱和度分析Redis关键指标。
数据库中间件监控实战，MySQL中哪些指标比较关键以及如何采集这些指标了。帮助提早发现问题，提升数据库可用性。
Prometheus的告警规则、记录规则都是采用配置文件管理，适合奉行Infrastructure as Code的公司或团队内部使用。但如果要把监控能力开放给全公司，就要支持协同操作的 UI，让各个团队互不干扰的同时共享成果
云原生监控领域不可撼动，Prometheus 是不是就没缺点？显然不是。 一个软件如果什么问题都想解决，就会导致什么问题都解决不好。所以Prometheus 也存在不足，广受诟病的问题就是 单机存储不好扩展。
Prometheus 中的一些关键设计，比如注重标准和生态、监控目标动态发现机制、PromQL等。
可视化管理软件和运维平台都是用来简化服务器管理操作的工具，但两者的区别在于：可视化管理软件更偏向于单机部署、快速安装、易上手，功能相对简单；而运维平台更注重多机器联动、系统自动化、功能丰富。
Redis 是一个非常流行的 NoSQL 数据库，它支持多种数据结构和高效的内存读写操作，因此被广泛应用于各种场景中。而 Redis Desktop Manager (RDM) 则是一个基于 Redis 的 GUI 客户端软件，它提供了直观的图形界面，方便用户管理和操作 Redis 数据库。
【教程分享】一键部署MySQL，轻松搞定Docker安装和配置！
POI-TL是一个用于生成Office文档的Java库，Configure类是该库中的一个配置类，其作用是提供了一些全局的配置选项，可以用于定制化生成的文档。
在 IntelliJ IDEA 中，可以通过以下几个步骤来避免每次重启时索引： 打开 File -> Settings 菜单。在左侧的菜单栏中选择 “Appearance & Behavior” -> “System Settings” -> “Synchronization”。
Spring定时任务-cron只能包含6个字段，即使不支持年份
通过设计新的系统架构(4R)，来应对业务和技术的发展变化。
对软件代码做任何改动以增加可读性或者简化结构而不影响输出结果。
对一个固定的技术组件的分析优化思路，即组件不是我们开发的，但又要分析优化它，怎么办？ 当数据库的CPU并没有全部用完，而是只用了几颗的时候，如何具体定向？将用到查看数据库本身线程栈的方法，这和前面直接看trx表有所不同。
上节针对生成订单信息这个接口做了三个阶段的分析定位和优化动作，让TPS变得正常。不过，系统资源并没有完全用起来，这个接口显然还有优化空间。性能优化的过程中，要把资源都用起来。
0 目标 生成订单接口的基准场景是什么结果。 SQL的问题定位
RESAR性能工程中，场景分为基准、容量、稳定性、异常。每类场景对应不同目标。 基准场景是为找到系统中明显配置及软件Bug，也为容量场景提供可对比的基准数据。基准场景要有确定结论。
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-8.0.3-1.x86_64.rpm
有测试工具、监控工具，才能做性能分析和瓶颈定位。 不管数据啥形式展示，最要紧还是数据来源和含义，以做正确判断。
Kafka Tool模拟数据发送
为了应对更高峰值的成交量，国内各金融机构，主要是交易所和银联、中心之间需求越来越多
只需几个简单的步骤即可启动并运行Flink示例程序。
官网：xxxx.apache.org apache基金会顶级项目 英文 平时的积累 云笔记：记下来
Apache Spark 是一个快速、可扩展的分布式计算引擎，而 Hive 则是一个数据仓库工具，它提供了数据存储和查询功能。在 Spark 中使用 Hive 可以提高数据处理和查询的效率。
Spark SQL通过DataFrame接口支持对多种数据源进行操作。 DataFrame可使用关系型变换进行操作，也可用于创建临时视图。将DataFrame注册为临时视图可以让你对其数据运行SQL查询。
包含特定对象类型的 RDD 的schema。 这种基于反射的方法可以使代码更简洁，在编写 Spark 应用程序时已知schema时效果很好
1 SparkSession Spark Core: SparkContext Spark SQL: 难道就没有SparkContext？
IDEA 的 JDK 和 Scala 版本对应不上。 使用 Scala12.1.8配上 JDK8
目前，零代码技术和低代码技术越来越成熟，低代码平台也越来越被大家所接受，国内低代码平台厂商和产品层出不穷，到底哪家低代码平台好，企业如何选型，以下给出一些参考。
云程低代码平台是一款基于springboot、vue.js技术的企业级低代码开发平台，平台采用模型驱动、高低码融合、开放扩展等设计理念，基于业务建模、流程建模、表单建模、报表建模、大屏建模等可视化建模工具，通过拖拉拽零代码方式快速构建标准简单的业务模块，也可结合扩展脚本和硬编码方式，实现高码和低码融合，开发企业ERP、MES等复杂应用系统。云程平台即可输出标准软件产品和全部源代码，也可按客户需求定制开发。
程序设计语言指导怎样把设计更好地落地 各种编程范式指导可以用什么样的元素去做设计 设计原则与模式指导如何组合分解出来的各个元素
默认Dock 栏不仅会显示用户设置为「在 Dock 中保留」的应用程序（不论打开与否）、系统项目（Finder 和废纸篓）以及堆栈，还会显示那些用户并未设置保留，却已经打开的应用程序的图标。
最近升级Maven到3.8.1后，mvn编译的时候总是提示拉不到依赖，报错： Could not validate integrity of download from http://0.0.0.0/… 关键字maven-default-http-blocker。
每个客户端定时轮询服务端，请求好友列表。
元组可以看作是不同类型对象的有序集合。 这些对象不一定以任何方式相互关联，但它们共同具有某种意义。
将移动硬盘作安装 Mac 操作系统的启动磁盘。
网络调试助手，直接在APP store下载。因为是两个网络调试助手之间的通信，因此我们需要双开该软件。
IDEA 的工作空间，默认一个项目，多模块。如何在同一个工作空间，同时显示多个项目呢？
深入RPC，更好使用RPC，须从RPC框架整体性能考虑问题。得知道如何提升RPC框架的性能、稳定性、安全性、吞吐量及如何在分布式下快速定位问题。RPC框架如何压榨单机吞吐量？
P6做的跟P5差不多事，但无需别人带着做。P5、P6都会参加需求评审，只不过P5参加时只是在听，而P6可能针对需求直接提出意见。
要先把当前级别要求的能力提升到精通，然后尝试做下一级别的事情。
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2025-04-18
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