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2019-04-30
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2019-04-30
报名链接，点击这里。 阿里云性能测试 PTS 团队此次携手国内知名测试社区 TesterHome，将阿里生态内实践沉淀的压测、高可用体系结合阿里云对外产品化多年的经验进行一次分享和 WorkShop 的专项培训。
近日，Sentinel 贡献的 spring-cloud-circuitbreaker-sentinel 模块正式被Spring Cloud社区合并至 Spring Cloud Circuit Breaker，由此，Sentinel 加入了 Spring Cloud Circuit Breaker 俱乐部，成为 Spring Cloud 官方的主流推荐选择之一。
本文使用到的性能测试 PTS，点击这里，了解详情。 一、业务场景 集团对分司组织业务培训，培训完毕后在App端进⾏答题测试。对App后端接⼝进行压测。 多个分司相同的业务部⻔分批次进行，测试额人员100以内，从题库中随机抽取50道题，考虑每⼈思考在1-10s内提交。
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2019-04-24
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2019-04-24
本文主要基于 spring cloud + spring jpa + spring cloud alibaba fescar + mysql + seata 的结构，搭建一个分布式系统的 demo，通过 seata 的 debug 日志和源代码，从 client 端（RM、TM）的角度分析其工作流程及原理。
自去年 12 月开始，Dubbo 3.0 便已正式进入开发阶段，并备受社区和广大 Dubbo 用户的关注，本文将为您详细解读 3.0 预览版的新特性和新功能。
前言 服务发现是一个古老的话题，当应用开始脱离单机运行和访问时，服务发现就诞生了。目前的网络架构是每个主机都有一个独立的IP地址，那么服务发现基本上都是通过某种方式获取到服务所部署的IP地址。DNS协议是最早将一个网络名称翻译为网络IP的协议，在最初的架构选型中，DNS+LVS+Nginx基本可以满足所有的RESTful服务的发现，此时服务的IP列表通常配置在nginx或者LVS。
采用容器服务后，了解容器之间的关系及依赖是一个比较有挑战的问题。容器化改造后的实际架构模型可能与预想的架构存在较大的差异，架构师或系统运维人员需要精确地了解资源实例的构成和交互情况，存在一定的困难。其次，系统架构在动态演化过程中可能引入了一些不可靠的因素，比如弱依赖变强依赖、局部容量不足、系统耦合过重等，给系统的稳定性带了极大的安全隐患。
继上一篇 《干货｜Spring Cloud Stream 体系及原理介绍》 之后，本期我们来了解下 Spring Cloud 体系中的另外一个组件 Spring Cloud Bus (建议先熟悉 Spring Cloud Stream，不然无法理解 Spring Cloud Bus 内部的代码)。
经过 3 个 RC 版本的社区体验之后，Nacos 正式发布 1.0.0 GA 版本，在架构、功能和 API 设计上进行了全方位的重构和升级。
更效率、更优雅 | 阿里巴巴开发者工具不完全盘点 从人工到自动化，从重复到创新，技术演进的历程中，伴随着开发者工具类产品的发展。 阿里巴巴将自身在各类业务场景下的技术积淀，通过开源、云上实现或工具等形式对外开放，本文将精选了一些阿里巴巴的开发者工具，希望能帮助开发者们提高开发效率、更优雅的写代码。
Spring Cloud Stream 在 Spring Cloud 体系内用于构建高度可扩展的基于事件驱动的微服务，其目的是为了简化消息在 Spring Cloud 应用程序中的开发。
最近因为工作的关系，要将 Eclipse 的插件升级为 IDEA 插件。升级过程中，对 IDEA 插件做了些学习和研究，希望通过本文，对“为什么收费的 InteliJ IDEA 会比免费的 Eclipse有着更好的用户口碑“这一现象，提供些个人的思考。
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2019-04-04
新版发布 近日，轻量级开源 Web 服务器 Tengine 发布了2.3.0版本，新增如下特性： ngx_http_proxy_connect_module [1] ，该模块让 Tengine 可以用于正向代理场景，支持对 CONNECT 方法请求的处理； HTTP2 Server粒度控制[...
减少故障的最好方法就是让问题经常性的发生。在可控范围或环境下，通过不断重复失败过程，持续提升系统的容错和弹性能力。 那么，实施一次高效的混沌工程实验，需要几步呢？ 答案：2 步。 ① 登陆 ChaosBlade ② 下载 release 版本，打造故障演练专属工具 高可用架构是保障服务稳定性的核心。
导读： 微服务架构已成为了互联网的热门话题之一，而这也是互联网技术发展的必然阶段。然而，微服务概念的提出者 Martin Fowler 却强调：分布式调用的第一原则就是不要分布式。 纵观微服务实施过程中的弊端，可以推断出作者的意图，就是希望系统架构者能够谨慎地对待分布式调用，这是分布式系统自身存在的缺陷所致。
时间救星 本文主要面向不知道如何运维诊断 EDAS Serverless 应用节点的用户。本文将介绍 Serverless 应用的网络环境以及 Serverless 应用容器内环境，了解背景知识以及基本的运维知识后可以利用 Webshell 完成基本的运维需求。
近日，流控降级组件 Sentinel 的又一个里程碑版本 1.5.0 正式发布。 该版本引入 Reactive 的支持，并提供多项新特性与改进。从 1.5.0 版本开始，Sentinel 仅支持 JDK 1.7 及以上版本，不再支持 JDK 1.6。
2019阿里云峰会·北京开发者专场 侠之大者，为国为民。 在金庸小说中，郭靖和黄蓉是“侠之大者，为国为民”的典范，他们以布衣之身帮助宋军守护襄阳十余年。 技术的世界里，并无大小之分。 但当一群程序员由服务公司内部转变为社会的程序员，将技术以开源的方式与社区的开发者一同协作、改进和使用时，他们便被赋予了更大的责任和期待。
3月21日，在阿里云峰会·北京企业级互联网架构专场的现场，阿里云中间件 PaaS 平台的多项新功能重磅发布 ，覆盖应用服务管理、消息收发管理、全链路灰度管理和监控管理等应用场景，旨在降低云原生技术的使用门槛，帮助企业更快捷的构建云上业务。
【Apache Dubbo】 Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，是国内影响力最大、使用最广泛的开源服务框架之一，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。
对服务进行实时监控，了解服务当前的运行指标和健康状态，是微服务体系中不可或缺的环节。Metrics 作为微服务的重要组件，为服务的监控提供了全面的数据基础。近日，Dubbo Metrics 发布了2.0.1版本，本文将为您探秘 Dubbo Metrics 的起源，及 7 大改进。
阿里巴巴 2019 年实习生校园招聘已经启动，为此，我们整理了一篇《每个技术团队都会遇到的4个难题》，帮助即将从校园进入公司实习的后端程序员，以实践的视角，看看一个后端技术团队会遇到的一些难题。虽然，技术上的难题远不止于此，但如果能从这篇文章中获得一些职业体感，也许对你的实习面试会有所帮助。
随着Nacos 0.9版本的发布，Nacos 离正式生产版本（GA）又近了一步，其实已经有不少企业已经上了生产，例如虎牙直播。
随着互联网金融业务和相关技术的不断发展，传统金融行业为满足业务快速发展需求，正在积极引入各类开源技术，以快速抢占市场。那么，以金融和科技作为双驱动的平安银行在开源技术的引入方面是如何评估，运用到哪些业务场景，以及面对复杂的网络环境，是如何去部署的呢？ 本文将以 Apache RocketMQ 为例，和您一起了解平安银行在开源技术选型方面的思考和实践。
本文作者至简曾在 2018 QCon 上海站以《Service Mesh 的本质、价值和应用探索》为题做了一次分享，其中谈到了 Dubbo Mesh 的整体发展思路是“借力开源、反哺开源”，也讲到了 Service Mesh 在阿里巴巴的发路径将经历以下三大阶段： 撬动 做透价值渗透 实现技术换代 Dubbo Mesh 在闲鱼生产环境的落地，分享的是以多语言为撬动点的阶段性总结。
223 天，发布 14 个版本，19 位 Committers，39 位 Contributors。 在宣布开源后的第 223 天，Nacos 发布了其第14个版本 - 0.9.0，该版本提升了 Nacos-Sync 的稳定性，支持 Server 功能拆分部署，以及提供了对 Python 语言体系的支持。
Fescar 简介 常见的分布式事务方式有基于 2PC 的 XA (e.g. atomikos)，从业务层入手的 TCC( e.g. byteTCC)、事务消息 ( e.g. RocketMQ Half Message) 等等。
ARMS 致力于为应用提供稳定的运行环境。 我们的客户说，“不管在应用上出现任何问题，ARMS 都可以清楚的告诉我们问题出在哪一行代码。” 阿里云业务实时监控服务 ARMS 是什么？ ARMS 是一款APM类的监控产品。
在消息队列中，当消费者去消费消息的时候，无论是通过 pull 的方式还是 push 的方式，都可能会出现大批量的消息突刺。如果此时要处理所有消息，很可能会导致系统负载过高，影响稳定性。但其实可能后面几秒之内都没有消息投递，若直接把多余的消息丢掉则没有充分利用系统处理消息的能力。
应用配置管理（Application Configuration Management，简称 ACM）是一款应用配置中心产品。基于ACM您可以在微服务、DevOps、大数据等场景下极大地减轻配置管理的工作量，同时保证配置的安全合规。
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