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导读 『StabilityGuide』是阿里多位阿里技术工程师共同发起的稳定性领域的知识库开源项目,涵盖性能压测、故障演练、JVM、应用容器、服务框架、流量调度、监控、诊断等多个技术领域,以更结构化的方式来打造稳定性领域的知识库,欢迎您的加入。
没有比“不用做”更有效的方式来解决“如何更高效做”的问题了。 DevOps 概述 DevOps 是一组用于促进开发和运维人员之间协作的过程、方法和系统的统称。 DevOps 提倡通过一系列的技术和工具降低开发和运维人员之间的隔阂,实现从开发到最终部署的全流程自动化,从而达到开发运维一体化。
导读 唐宋八大家之一欧阳修在《卖油翁》中写道: 翁取一葫芦置于地,以钱覆其口,徐以杓酌油沥之,自钱孔入,而钱不湿。因曰:“我亦无他,唯手熟尔。” 编写代码的"老司机"也是如此,"老司机"之所以被称为"老司机",原因也是"无他,唯手熟尔"。
导读 明代著名的心学集大成者王阳明先生在《传习录》中有云: 道无精粗,人之所见有精粗。如这一间房,人初进来,只见一个大规模如此。处久,便柱壁之类,一一看得明白。再久,如柱上有些文藻,细细都看出来。然只是一间房。
本篇文章整理自董艺荃在 Dubbo 社区开发者日上海站的演讲。 缘起 携程当初为什么要引入 Dubbo 呢?实际上从 2013 年底起,携程内主要使用的就是基于 HTTP 协议的 SOA 微服务框架。
全面上云带来的变化,不仅是上云企业数量上的攀升,也是企业对云的使用方式的转变,越来越多的企业用户不仅将云作为一种弹性资源,更是开始在云上部署架构和应用,借助 Serverless 等技术,开发人员只需聚焦于业务代码,省去了对底层资源的维护,同时底层资源用起来会更节省。
笔者从 2008 年开始工作到现在也有 11 个年头了,一路走来都在和数据打交道,做过大数据底层框架内核的开发(Hadoop,Pig,Tez,Spark,Livy),也做过上层大数据应用开发(写 MapReduce Job 做 ETL ,用 Hive 做 Ad hocquery,用 Tableau 做数据可视化,用 R 做数据分析)。
我在2017年5月加入饿了么的交易部门,先后负责搜索、订单、超时、赔付、条约、交付、金额计算以及评价等系统,后期开始做些整体系统升级的工作。这篇文章成型于交易系统重构一期之后,主要是反思其过程中做决策的思路,我没有使用「架构」这个词语,是因为它给人的感受充满权利和神秘感,谈论「架构」让人有一种正在进行责任重大的决策或者深度技术分析的感觉。
最近偶尔有用户反馈某些 HTTP 接口出现超时问题,而 web 服务端的 Trace 监控没有出现 http 返回值为 503 等异常情况。出现这种情况一般是web容器出现问题,客户端连 Arthas是Alibaba开源的Java诊断工具,深受开发者喜爱。
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本文整理自李样兵在北京站 RocketMQ meetup分享美菜网使用 RocketMQ 过程中的一些心得和经验,偏重于实践。 嘉宾李样兵,现就职于美菜网基础服务平台组,负责 MQ ,配置中心和任务调度等基础组件开发工作。
导读 明代王阳明先生在《传习录》谈为学之道时说: 私欲日生,如地上尘,一日不扫,便又有一层。着实用功,便见道无终穷,愈探愈深,必使精白无一毫不彻方可。 代码中的"坏味道",如"私欲"如"灰尘",每天都在增加,一日不去清除,便会越累越多。
首先我们必须承认,Java 8 是一个里程碑式的版本,这个相信大多数Java程序员都认同,其中最知名的是 Streams & Lambda ,这让 Functional Programming 成为可能,让 Java 换发新的活力。
今年3月份,在阿里云北京峰会上,阿里巴巴正式发布了“阿里巴巴小程序繁星计划”,截至当前,已经有成千上万的开发者加入这个计划,使得小程序得到蓬勃发展,然而不可避免的是,这些服务加重了对云端的开发部署、运行运维等能力的依赖。
Photo @https://danielbachhuber.com/文 | 白科 有人问:开源是为了什么? 这里有一些大家能在网上找到的参考答案。 从个人的视角看 参与开源 可以证明自己的 专业能力 并在行业内获得 认可 释放自己的 兴趣爱好 ⇣ 从企业的视角看 可以建立 技术影响力 .
2019年7月26日,阿里云业务中台最佳实践沙龙于浦东国际人才港圆满落幕。此次沙龙活动由阿里云中间件主办主办,浦东国际人才发展中心、阿里云创新中心(上海张江、上海松江、上海临港)基地共同协办。 本次会议的讲师均来自阿里云中间件,他们是阿里云中间件的技术专家。
本文整理了阿里几位技术专家,如架构总监 谢纯良,中间件技术专家 玄难等几位大牛,关于中台架构的几次分享内容,将业务中台形态、中台全局架构、业务中台化、中台架构图、中台建设方法论、中台组织架构、企业中台建设实施步骤等总共13页PPT精华的浓缩,供大家学习借鉴。
作者 | 刘燕采访嘉宾 | 谢纯良编辑 | Natalie AI 前线导读: 自 2018 年底以来,伴随着阿里、腾讯、百度、京东等一众互联网巨头的大规模组织架构调整,“中台”的热度陡然攀升。一时间,各大互联网公司纷纷开始跟随建设中台。
自 2010 年左右第一次引入以来,Apache ZooKeeper 目前在阿里巴巴集团内部已经有了将近 10 年的发展,使用的场景非常广泛,基于 ZooKeeper 强一致性的特点,被用在了分布式锁、分布式队列、Leader 选举、服务注册发现和配置管理等多个大数据和微服务场景下,包括配置中心,注册中心,分布式框架下,分布式调度框架,分布式消息中间件,分布式数据中间件等。
阿里妹导读:一年多前,Java 界最近发生了一件大事,阿里开源 Spring Cloud Alibaba,并推出首个预览版。Spring Cloud 本身是一套微服务规范,并不是一个拿来即可用的框架,而 Spring Cloud Alibaba 的开源为开发者们提供了这套规范的实现方式。
本文是《Performance Test Together》(简称PTT)系列专题分享的第6期,该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解,以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系,并提供有例可依的实战。
导读 微服务架构体系下,我们可以按照业务模块分层设计,单独部署,减轻了服务部署压力,也解耦了业务的耦合,避免了应用逐渐变成一个庞然怪物,从而可以轻松扩展,在某些服务出现故障时也不会影响其它服务的正常运行。
「微服务开源生态报告」,汇集各个开源项目近期的社区动态,帮助开发者们更高效的了解到各开源项目的最新进展。 社区动态包括,但不限于:版本发布、人员动态、项目动态和规划、培训和活动。 非常欢迎国内其他微服务领域的开源项目将近期的社区动态,投递给我们,我们将一同发布。
背景监控一直是服务端掌握应用运行状态的重要手段,经过近几年的发展,阿里虾米服务端目前已经有 100 多个 Java 应用,承担核心业务的应用也有将近 50 个,对于应用的监控配置也是因人而异。有的人配置的监控比较细,有的应用在经历了多人开发阶段以后,监控就逐渐疏于管理,有些应用的监控项最后修改时间只停留到 2 年以前,早已不适应业务的发展。
为什么要支持 confd,老的应用配置管理模式是启动时读取配置文件,然后重新读取配置文件需要应用重启。一般的配置管理系统都是代码侵入性的,应用接入配置管理系统都需要使用对应的 SDK 来查询和监听数据的变更。
在影响系统稳定性的各种因素中,慢 SQL 是相对比较致命的,可能会导致 CPU、LOAD 异常、系统资源耗尽。线上生产环境出现慢 SQL 往往有很多原因: 硬件问题。如网络速度慢,内存不足,I/O 吞吐量小,磁盘空间满等。
导读 随着软件项目代码的日积月累,系统维护成本变得越来越高,是所有软件团队面临的共同问题。持续地优化代码,提高代码的质量,是提升系统生命力的有效手段之一。软件系统思维有句话“Less coding, more thinking(少编码、多思考)”,也有这么一句俚语“Think more, code less(思考越多,编码越少)”。
提升性能前,先测试摸个底,找到性能瓶颈。 测试前,先设计好应用性能的测试场景,并实现它。 本文是《Performance Test Together》(简称PTT)系列专题分享的第5期,该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解,以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系,并提供有例可依的实战。
对于开发者而言,提高工作效率大概有 2 种主要方式,第一种方式就是加快自己的工作速度,争取在同一段时间内多码一些代码、多干一些活来实现多产;而聪明的开发者会选择第二种方式,就是通过插件,让一些重复性的、繁琐性的工作被自动化,从而节省出时间来做一些实质性的业务,达到轻松又高效的工作步调。
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导读 Don Roberts提出的一条重构准则: 第一次做某件事时只管去做;第二次做类似的事时会产生反感,但无论如何还是可以去做;第三次再做类似的事时,你就应该重构。 编码也是如此,当多次编写类似的代码时,我们需要考虑是否有一种方法能够提高编码速度。
活动规则: 应用实时监控ARMS:满700减100,同时提供15天免费试用性能测试PTS:满500减100链路追踪Tracing Analysis:满1000减288,同时提供免费使用额度 核心使用场景: 1、应用即将上线,但对线上容量和应用性能瓶颈没有把握? PTS x ARMS,打造经典压测监控方案,支持新版本性能基线测试、大促场景测试和线上容量规划等场景。
应用托管服务,顾名思义,就是一个用来构建和部署应用的全托管式平台,简化部署和运维过程。 在使用应用托管服务之前,上线一款简单的应用,需要经历: 购买 ECS; 配置 VPC; 配置 RDS; 配置 SLB; 前前后后可能有12个步骤,而借助阿里云Web应用托管服务,可省去云端资源的申购与编排、软件运行时环境的安装与配置、应用程序的启停与维护、部署环境模板的分发与重放等多个环节,一步便能实现赢得上线。
随着前端技术日新月异迅猛发展,为了实现更好的前端性能,最大程度提高用户体验,支持单页应用的框架逐渐占领市场,如众所周知的React,Vue等等。但是在单页应用的趋势下,快速定位并解决JS错误却成为一大难题。
为什么要做这个功能? 作为一款应用性能监控产品,我们通常会给用户展示两类数据:第一种是统计数据,用户通过使用统计数据设置报警(比如应用响应时间大于2s),缩小问题范围(比如报警时间范围内,是哪一个接口响应时间最长)。
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活动详情 活动规则:同时购买性能测试PTS 和 应用实时监控ARMS 资源包,满900减200(多买多减,最高减600),将资源包加入购物车,购物车页面将显示满减详情。 活动入口: 入口一:性能测试PTS,点击这里 入口二:性能测试ARMS,点击这里 关于性能测试PTS PTS可以轻松模拟大量用户访问业务的场景,任务随时发起,免去搭建和维护成本,践行全链路压测,提升云上业务可用性。
尊敬的阿里云用户: 您好!为方便您试用开源 RocketMQ 客户端访问阿里云MQ,我们申请了专门的优惠券,优惠券可以直接抵扣金额。请填写下您公司账号信息,点击上图,了解更多哦。 一、DLedger引入目的 在 RocketMQ 4.5 版本之前,RocketMQ 只有 Master/Slave 一种部署方式,一组 broker 中有一个 Master ,有零到多个 Slave,Slave 通过同步复制或异步复制的方式去同步 Master 数据。
本文整理自中国人寿保险(海外)股份有限公司深圳中心技术总监家黄晓彬在 Dubbo 社区开发者日深圳站的现场分享。 中国人寿保险(海外)股份有限公司负责香港、澳门、新加坡和印尼的业务开发,和国内业务不同的是,海外业务面临不同的法规、语言、币种等难题,技术上对业务的支持会存在一些挑战。
您是否遇到过: 资源利用率低,多数服务器CPU平均利用率在10%以下,用户需为大量闲置资源买单。 感知 IaaS 购买和集群运维,人员技能要求高,运维效率低。 想拥抱 Kubernetes、微服务架构来解决业务痛点,但学习曲线陡。
活动时间:8月17日 9:30 - 17:40 活动地点:上海市浦东新区张江海科路550号上海张江海科雅乐轩酒店 参会收益:小马哥现场分享 Dubbo Roadmap 2019,携程、工商银行、信用算力专家演绎 Dubbo 落地实践 参与方式:文末,点击“阅读原文”或下方图片扫描二维码 这一次,你会来么? 欢迎在文末,写下你的留言,随机抽3位,送出小马哥亲笔签名书籍《Spring Boot 编程思想》。
导读查尔斯·狄更斯在《双城记》中写道:“这是一个最好的时代,也是一个最坏的时代。”移动互联网的快速发展,出现了许多新机遇,很多创业者伺机而动;随着行业竞争加剧,互联网红利逐渐消失,很多创业公司九死一生。
相信大家对上周的 《来自 Spring Cloud 官方的消息,Spring Cloud Alibaba 即将毕业》文章记忆犹新。本周,Spring Cloud Alibaba 正式毕业,并发布了毕业后的第一个版本。
我们穿过山和大海,也见过人山人海。我们见过各类故障,也排过千雷万险。这一次,不如我们一起,开启稳定性的探索之旅。让无法解决的问题少一点点,让世界的确定性多一点点。 无论是前端业务的开发者,还是后端架构的开发者,都会遇到业务稳定性的难题。
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2018年2月16日,Dubbo 加入 Apache 基金会孵化器,在随后的那个夏天,我们开始在全国(北京、上海、深圳、成都、杭州)和社区的用户们见面、认识、交个朋友,将社区的最新动态、Dubbo 的发展规划、和一些用户的最佳实践进行分享,目的是让大家在使用和共建 Dubbo 的过程中,更有参与感。
2019 年 7 月 24 日晚,Spring Cloud 官方发布公告: 仓库迁移是官方决定 Spring Cloud Alibaba 即将毕业 根据官方最新的发版规则,我们会把孵化器中的 Spring Cloud Alibaba 仓库迁移回 Alibaba 官方仓库,进行正式的毕业发布,我...
前言 为满足 C++ 应用系统故障演练,阿里妈妈安全生产团队开源了 C++ 混沌实验执行器,填补了 C++ 应用混沌工程实验的空白,其遵循《混沌实验模型》,可通过 ChaosBlade 工具直接执行。