能力说明:
精通JVM运行机制,包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数;能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题;能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序,使用并行Fork/Join框架;能过开发使用原始版本函数式接口的代码。
暂时未有相关云产品技术能力~
暂无个人介绍
Zerotier一款可以让您随时随地轻松连接云,移动,桌面和数据中心资源的工具。通过Zerotier可以轻松地将你的多台设备建立局域网,互联互通。本文主要整理Zerotier在日常使用中的命令,以备日常使用查询。
Maven是 Apache 下的一个纯 Java 开发的开源项目,是一个项目管理工具,可以对 Java 项目进行构建、依赖管理。本文主要讲解如何在Windows环境下安装和配置Maven变量。
JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。本文主要讲解如何在WIndows环境下安装和配置JAVA开发环境、JAVA环境变量
Maven是 Apache 下的一个纯 Java 开发的开源项目,是一个项目管理工具,可以对 Java 项目进行构建、依赖管理。本文主要讲解如何在Linux环境下安装和配置Maven变量。
npm(node package manager):nodejs的包管理器,用于node插件管理(包括安装、卸载、管理依赖等) 本文主要讲解如何搭建npm环境
ZooKeeper 是 Apache 软件基金会的一个软件项目,它为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务、同步服务和命名注册。ZooKeeper 的架构通过冗余服务实现高可用性。 本文主要讲解: 1. 如何在Windows环境下搭建和配置Zookeeper 2. Zookeeper配置文件配置与解析 3. 常见错误及解决方案
本文主要讲解如何解决Zookeeper启动时出现错误:找不到或无法加载主类 org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain 的解决方案
日常开发过程中,我们经常需要使用到邮件发送任务,比方说验证码的发送、日常信息的通知等。日常比较常用的邮件发送方包括:163、QQ等,本文主要讲解Outlook SMTP的开启方式、OutLook STARTTTL的配置、如何通过JavaMail来实现电子邮件的发送等。
默认情况下,mysql只允许本地登录,但是多数情况下,我们需要访问服务器上的数据库资源,此时就需要开放MySQL的远程访问权限。 本文主要讲解如何开启MySQL的远程访问权限。
MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Ordinary Java Object,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。
Java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,又不得不使用数据库连接池。 Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控。 Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池。 本文主要讲解如何整合Druid数据源及Druid常用配置项和详解
JDBC API 允许用户访问任何形式的表格数据,尤其是存储在关系数据库中的数据。本文主要讲解SpringBoot中如何集成JDBC
在JavaScript中,通常会用到截取,那所谓截取呢,其实就是要获得被截取元素的某个位置到某个位置的内容,那么JS给我提供了substring()和substr()这两种方法, 这两种截取的方式有什么区别呢?
本文主要讲解MySQL如何重置密码(MySQL密码重置方法)
Git常用命令介绍
在高并发场景下,Redis可以很好的解决因短时间内的大访问量而导致的服务崩溃问题。但是引入redis又有可能出现缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩等问题。本文就对这三种问题进行较深入剖析。
Redis 是内存数据库,就是将数据库中的内容保存在内存中,读写效率更高,但是保存在内存中也随之带来了一个缺点,一旦断电或者宕机,那么内存数据库中的数据将会全部丢失。为了避免进程退出导致数据的永久丢失,需要定期将 Redis 中的数据以数据或命令的形式从内存保存到本地磁盘。当下次 Redis 重启时,利用持久化文件进行数据恢复。 Redis 提供了 RDB 和 AOF 两种持久化机制,前者将当前的数据保存到磁盘,后者则是将每次执行的写命令保存到磁盘(类似于 MySQL 的 Binlog)。
Redis 是内存数据库,就是将数据库中的内容保存在内存中,读写效率更高,但是保存在内存中也随之带来了一个缺点,一旦断电或者宕机,那么内存数据库中的数据将会全部丢失。为了避免进程退出导致数据的永久丢失,需要定期将 Redis 中的数据以数据或命令的形式从内存保存到本地磁盘。当下次 Redis 重启时,利用持久化文件进行数据恢复。 Redis 提供了 RDB 和 AOF 两种持久化机制,前者将当前的数据保存到磁盘,后者则是将每次执行的写命令保存到磁盘(类似于 MySQL 的 Binlog)。
本文主要讲解在Windows环境下MySQL的安装、配置
CentOS安装JAVA环境
CentOS-下安装配置-RabbitMQ
Linux安装MySQL免安装版
本文将讲解在CentOS7环境下的ElasticSearch7.6环境的搭建及配置及开机启动配置
Linux下安装配置Kibana 项目基本环境: OS:CentOs7 JDK:1.8 Kibana:7.6.2
Linux下Redis的安装、配置及开机自启动 系统版本: CentOS 7 Redis版本: Redis-6.2.5
alert("新年快乐吧!")
关于阿里云社区2023年度社区电子书的选择,由于个人喜好和专业领域不同,每个人对电子书的喜好也会有所不同。因此,我无法代表所有人回答哪一本电子书最受欢迎。不过,阿里云社区通常会提供涉及云计算、大数据、人工智能、安全等多个领域的电子书,以满足不同用户的需求。
对于2024年希望在社区看到的电子书籍类型,这同样取决于社区用户的需求和兴趣。但一般来说,以下是一些可能受欢迎的领域:
云计算和大数据技术:随着云计算和大数据技术的不断发展,用户对相关技术和应用的需求也在不断增加。因此,涉及云计算和大数据技术的电子书可能会受到欢迎。
人工智能和机器学习:人工智能和机器学习是当前热门的技术领域,对于想要了解和应用这些技术的用户来说,相关的电子书可能会很有吸引力。
安全和隐私保护:随着网络安全和数据隐私保护的重要性日益凸显,涉及安全和隐私保护的电子书也可能会受到关注。
当然,这只是可能受欢迎的一些领域,具体还需要根据社区用户的需求和兴趣来确定。建议阿里云社区可以通过用户调查、社区讨论等方式了解用户的需求,以便更好地为用户提供有价值的电子书籍。
随着云原生和Serverless的不断深入,数据管理与开发领域具有以下更多可能性:
弹性与灵活性
云原生和Serverless架构可以为数据管理与开发提供更强大的弹性和灵活性。数据处理和分析任务可以根据需求动态扩展或收缩,同时大大减少了对于基础设施的管理和维护工作。
无服务器数据处理
Serverless架构将使得数据处理变得更加灵活和便捷。利用无服务器计算服务可以实现针对实时数据流的处理、事件驱动的数据处理等方面的创新。
自动化数据管理
借助云原生和Serverless的特性,可以实现数据管理的自动化与智能化。通过自动扩展、自动备份、自动修复等功能,大大降低了数据管理的操作成本,提高了数据管理的效率和可靠性。
更高效的数据分析
云原生和Serverless的架构可以为数据分析提供更快速、更灵活的计算资源,使得大规模数据的分析和处理变得更为高效和便捷,进一步推动数据驱动决策的发展。
边缘计算与数据处理
随着边缘计算的不断普及,云原生和Serverless将为边缘数据处理提供更多可能性。实现将数据处理任务下沉到边缘设备,实现更为迅速的数据响应和分析。
更为丰富的数据开发工具
随着云原生和Serverless的发展,将会涌现更多针对数据管理与开发的工具和平台,包括数据流处理、流式分析、数据可视化等方面的创新,为开发人员提供更加丰富和便捷的工具。
综上所述,随着云原生和Serverless的不断深入,数据管理与开发领域将迎来更多潜在的可能性,将为数据处理、分析与开发领域带来更多的创新和发展机遇。
要助力国内AI走得更高更远,国产算力平台还需经历以下磨砺和革新:
提升算力技术水平
国产算力平台需要不断提升自身的硬件设备、架构设计和性能优化能力,以实现更高效的计算速度和更低的能源消耗。这可能需要在芯片设计、制造工艺和芯片集成等方面进行创新和改进。
建设完善的算力基础设施
除了提升硬件性能,国产算力平台还需建设完善的算力基础设施,包括数据中心、高速网络、存储设备等,以支持大规模并行计算和数据处理。
加强算法与应用研发
国产算力平台需要借助强大的算力支持,积极开展人工智能算法和应用的研发工作,力求在领域知识图谱、自然语言处理、计算机视觉和机器学习等方面取得重大突破。
加大对人才培养和引进的投入
人才是推动国产算力平台发展的关键因素。需要加大对人工智能领域的人才培养和引进力度,培养一批在算法、数据分析、工程应用等领域具有深厚技术功底的高素质人才。
深化产学研合作
国产算力平台还需要深化与高校、科研院所和行业企业的合作,共同建立人工智能研发平台和创新中心,促进技术成果转化和产业化。
加强数据安全与隐私保护
在算力发展的过程中,要注重数据安全与隐私保护,建立健全的数据安全管理制度和技术体系,确保用户数据的安全和隐私。
与国际先进水平对接
积极与国际先进水平对接,吸纳国际先进经验和技术,推动国产算力平台与国际一流水平对齐。
通过以上的磨砺和革新,国产算力平台将能够在AI领域取得更大的成就,为国内AI技术的发展做出更大的贡献。
活动
哪个训练营?
最好上个链接 或者是 完整的网页截图
最好给下链接或者是完整图片截图 看看有没有报名安娜之类的
可以