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  • Windows
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2024年11月

  • 11.20 09:00:43
    发表了文章 2024-11-20 09:00:43

    Vue 双向数据绑定原理

    Vue的双向数据绑定通过其核心的响应式系统实现，主要由Observer、Compiler和Watcher三个部分组成。Observer负责观察数据对象的所有属性，将其转换为getter和setter；Compiler解析模板指令，初始化视图并订阅数据变化；Watcher作为连接Observer和Compiler的桥梁，当数据变化时触发相应的更新操作。这种机制确保了数据模型与视图之间的自动同步。
  • 11.19 16:15:44
    发表了文章 2024-11-19 16:15:44

    在 Service Worker 中配置缓存策略

    Service Worker 是一种可编程的网络代理，允许开发者控制网页如何加载资源。通过在 Service Worker 中配置缓存策略，可以优化应用性能，减少加载时间，提升用户体验。此策略涉及缓存的存储、更新和检索机制。
  • 11.19 16:14:41
    发表了文章 2024-11-19 16:14:41

    如何使用 CacheStorage 实现离线缓存

    CacheStorage 是一种在客户端存储数据的 API，适用于 Service Worker。通过它，可以实现网页资源的离线缓存，提高应用加载速度和用户体验。使用时，先打开缓存，然后添加、获取或删除资源，确保应用即使在网络不可用时也能正常运行。
  • 11.19 16:13:53
    发表了文章 2024-11-19 16:13:53

    CacheStorage详解

    CacheStorage 是 Web API 的一部分，用于管理缓存对象的存储。它允许开发者在客户端存储和检索请求-响应对，实现离线访问和性能优化。通过 CacheStorage 接口，可以创建、删除和查询缓存，以及控制资源的缓存策略。
  • 11.17 17:01:45
    发表了文章 2024-11-17 17:01:45

    PWA 如何实现离线功能

    PWA（渐进式Web应用）通过Service Worker技术实现离线功能。Service Worker作为浏览器和网络之间的代理，可以缓存网页资源，在用户离线时提供缓存内容，确保应用正常运行。
  • 11.17 17:01:02
    发表了文章 2024-11-17 17:01:02

    PWA 适用于哪些类型的应用

    PWA（渐进式网页应用）适用于多种类型的应用，包括新闻、天气、电商、社交、娱乐和工具类应用，能够提供接近原生应用的体验，支持离线访问和快速加载。
  • 11.17 16:59:58
    发表了文章 2024-11-17 16:59:58

    简述 PWA

    PWA（Progressive Web App）是一种利用现代网络技术构建的渐进式增强应用，能够提供类似原生应用的用户体验。它具有快速加载、离线访问、推送通知等功能，支持跨平台和设备使用。
  • 11.16 09:35:34
    发表了文章 2024-11-16 09:35:34

    如何在大型 Vue 应用中有效地管理计算属性和侦听器

    在大型 Vue 应用中，合理管理计算属性和侦听器是优化性能和维护性的关键。本文介绍了如何通过模块化、状态管理和避免冗余计算等方法，有效提升应用的响应性和可维护性。
  • 11.16 09:34:46
    发表了文章 2024-11-16 09:34:46

    在 Vue 中使用 computed 和 watch 时，性能问题探讨

    本文探讨了在 Vue.js 中使用 computed 计算属性和 watch 监听器时可能遇到的性能问题，并提供了优化建议，帮助开发者提高应用性能。
  • 11.16 09:34:08
    发表了文章 2024-11-16 09:34:08

    Vue 中 computed 和 watch 的差异

    Vue 中的 `computed` 和 `watch` 都用于处理数据变化，但使用场景不同。`computed` 用于计算属性，依赖于其他数据自动更新；`watch` 用于监听数据变化，执行异步或复杂操作。
  • 11.15 10:05:09
    发表了文章 2024-11-15 10:05:09

    使用.sync 修饰符的最佳实践

    在组件间通信时，使用 `.sync` 修饰符可以简化父子组件之间的双向数据绑定。通过在子组件中使用 `v-bind.sync`，父组件可以监听并同步子组件的属性变化，实现高效的数据传递和更新。
  • 11.15 10:04:33
    发表了文章 2024-11-15 10:04:33

    Vue 组件间通信的最佳实践

    本文总结了 Vue.js 中组件间通信的多种方法，包括 props、事件、Vuex 状态管理等，帮助开发者选择最适合项目需求的通信方式，提高开发效率和代码可维护性。
  • 11.15 09:54:48
    发表了文章 2024-11-15 09:54:48

    Vue 组件间如何通信

    Vue组件间通信是指在Vue应用中，不同组件之间传递数据和事件的方法。常用的方式有：props、自定义事件、$emit、$attrs、$refs、provide/inject、Vuex等。掌握这些方法可以实现父子组件、兄弟组件及跨级组件间的高效通信。
  • 11.14 10:28:14
    发表了文章 2024-11-14 10:28:14

    尾调用在 JavaScript 中的应用场景

    尾调用是函数式编程中的一个重要概念，在 JavaScript 中可以用于优化递归等场景，避免调用栈溢出，提高程序性能。通过将递归调用放在函数的末尾，可以实现尾调优化。
  • 11.14 10:27:26
    发表了文章 2024-11-14 10:27:26

    使用尾调用的好处

    尾调用优化可以避免函数调用栈的增加，减少内存消耗，提高程序性能，使递归等操作更加高效。
  • 11.14 10:26:22
    发表了文章 2024-11-14 10:26:22

    函数式编程

    函数式编程是一种编程范式，它将计算视为数学函数的求值，并避免改变状态和可变数据。其核心思想是使用纯函数，减少副作用，提高代码的可读性和并行处理能力。
  • 11.13 10:36:58
    发表了文章 2024-11-13 10:36:58

    如何确保 CSRF 令牌的安全性

    CSRF 令牌是保护网站免受跨站请求伪造攻击的重要机制。为确保其安全性，需采取措施如：使用Https协议、设置HttpOnly和Secure标志、采用同源策略、定期更新令牌等。
  • 11.13 10:36:31
    发表了文章 2024-11-13 10:36:31

    如何防范 CSRF 攻击

    CSRF（跨站请求伪造）攻击是一种常见的安全威胁。防范措施包括：使用Anti-CSRF Token、检查HTTP Referer、限制Cookie作用域、采用双重提交Cookie机制等，确保请求的合法性与安全性。
  • 11.13 10:35:52
    发表了文章 2024-11-13 10:35:52

    什么是 CSRF 攻击

    CSRF（跨站请求伪造）攻击是指攻击者诱导用户点击恶意链接或提交表单，利用用户已登录的身份在目标网站上执行非授权操作，如转账、修改密码等。这种攻击通常通过嵌入恶意代码或链接实现。
  • 11.12 09:04:20
    发表了文章 2024-11-12 09:04:20

    如何检查和验证 HTML 中的 CSP 策略是否有效

    本文介绍如何检查和验证 HTML 中的 Content Security Policy (CSP) 策略是否有效，包括使用浏览器开发者工具、在线验证工具和常见问题排查方法。
  • 11.12 09:03:42
    发表了文章 2024-11-12 09:03:42

    如何在 HTML 中添加 CSP 策略

    内容安全策略（CSP）是一种安全机制，用于防止跨站脚本攻击等安全问题。本文将介绍如何在 HTML 中添加 CSP 策略，以提高网站的安全性。
  • 11.12 09:03:06
    发表了文章 2024-11-12 09:03:06

    什么是 CSP

    CSP（Content Security Policy，内容安全策略）是一种用于防止 XSS、数据注入等攻击的安全机制。通过白名单方式，限制网页中可加载的资源，增强网页安全性。
  • 11.11 10:24:19
    发表了文章 2024-11-11 10:24:19

    事件循环的原理是什么

    事件循环是一种编程机制，用于在单线程环境中处理多个任务。它通过维护一个任务队列，按顺序执行每个任务，并在任务之间切换，从而实现并发处理。在每个循环中，事件循环检查是否有新的任务加入队列，并执行就绪的任务。
  • 11.11 10:23:24
    发表了文章 2024-11-11 10:23:24

    利用事件循环提高 JavaScript 程序的性能

    本文介绍了事件循环在JavaScript中的工作原理，以及如何通过合理利用事件循环来优化程序性能，包括异步操作、任务优先级和避免阻塞等技巧。
  • 11.11 10:18:36
    发表了文章 2024-11-11 10:18:36

    浏览器与 Node 的事件循环

    浏览器和Node.js的事件循环是异步操作的核心机制。它们通过管理任务队列和回调函数，确保程序在处理耗时任务时不会阻塞主线程，从而实现高效、响应式的应用开发。
  • 11.10 21:21:13
    发表了文章 2024-11-10 21:21:13

    如何在 JavaScript 中创建执行上下文

    在JavaScript中，作用域链是一套用于查找变量和函数的机制，由当前执行上下文的变量对象和所有外层执行上下文的变量对象组成。它包括全局作用域、函数作用域和块级作用域。作用域链的工作原理是从内向外逐层查找变量，直至全局作用域。闭包通过作用域链记住其词法作用域，即使在外部作用域之外执行也能访问内部变量。作用域链有助于变量隔离、模块化和数据隐藏，提高代码的可维护性和可读性。
  • 11.10 21:20:18
    发表了文章 2024-11-10 21:20:18

    如何在 JavaScript 中创建执行上下文

    在JavaScript中，每当执行一段代码时，都会创建一个执行上下文。它首先进行变量、函数声明的创建和内存分配（即变量环境和词法环境的建立），接着进入代码执行阶段，处理具体逻辑。
  • 11.10 21:19:20
    发表了文章 2024-11-10 21:19:20

    执行上下文和执行栈

    执行上下文是JavaScript运行代码时的环境，每个执行上下文都有自己的变量对象、作用域链和this值。执行栈用于管理函数调用，每当调用一个函数，就会在栈中添加一个新的执行上下文。
  • 11.08 17:41:21
    发表了文章 2024-11-08 17:41:21

    在实际项目中，如何选择使用 Flux 架构或传统的 MVC 架构

    在实际项目中选择使用Flux架构或传统MVC架构时，需考虑项目复杂度、团队熟悉度和性能需求。Flux适合大型、高并发应用，MVC则适用于中小型、逻辑简单的项目。
  • 11.08 17:40:35
    发表了文章 2024-11-08 17:40:35

    Flux 与传统的 MVC 架构模式区别

    Flux是一种用于构建用户界面的架构模式，与传统的MVC架构不同，它采用单向数据流，通过Dispatcher统一管理数据的分发，Store负责存储数据和业务逻辑，View只负责展示数据，使得应用状态更加可预测和易于维护。
  • 11.08 17:39:59
    发表了文章 2024-11-08 17:39:59

    Flux 思想

    Flux 是一种用于构建用户界面的应用程序架构，由 Facebook 推出。它通过单向数据流和集中管理的状态来提高应用程序的可维护性和可预测性，主要包含四大组件：Dispatcher、Store、View 和 Action。
  • 11.07 17:36:07
    发表了文章 2024-11-07 17:36:07

    在 componentWillMount 中调用 setState 会发生什么

    在 `componentWillMount` 生命周期方法中调用 `setState` 会导致组件在初始渲染前进行额外的状态更新和重新渲染，可能影响性能并引发潜在的逻辑问题。建议避免在这种情况下使用 `setState`。
  • 11.07 17:35:41
    发表了文章 2024-11-07 17:35:41

    componentWillMount()方法有什么用

    componentWillMount() 是 React 组件生命周期中的一个方法，在组件首次渲染之前调用。可以用来进行初始化操作，如设置状态或加载数据，但不建议在此方法中执行复杂的异步操作。注意，此方法在 React 16.3 版本后已被标记为不安全，建议使用替代方法。
  • 11.07 17:34:58
    发表了文章 2024-11-07 17:34:58

    react 组件的生命周期

    React组件的生命周期包括从创建到销毁的各个阶段，如挂载（mounting）、更新（updating）和卸载（unmounting）。每个阶段都有特定的方法，用于控制组件的行为和状态，确保高效、有序地渲染和管理UI。
  • 11.04 09:24:07
    发表了文章 2024-11-04 09:24:07

    `instanceof`运算符在判断对象类型时，可能会出现的错误

    ### `instanceof` 判断的常见问题
  • 11.04 09:23:33
    发表了文章 2024-11-04 09:23:33

    JS-instanceof 的实现原理

    `instanceof` 运算符在前端 JavaScript 中用于检测对象的原型链是否包含指定构造函数的 `prototype` 属性。它通过遍历对象的原型链来实现。每个对象都有一个内部链接 `[[Prototype]]` 指向其原型对象，当访问属性或方法时，JavaScript 引擎会沿着原型链查找。`instanceof` 的具体实现是通过比较对象的原型链中的原型与构造函数的 `prototype` 属性，直到找到匹配的原型或到达原型链的顶端。示例代码展示了如何使用 `instanceof` 检查对象的继承关系。此外，`instanceof` 可用于验证继承关系和类型检查，支持多态性。
  • 11.04 09:21:49
    发表了文章 2024-11-04 09:21:49

    instanceof 的实现原理

    `instanceof` 是 Java 中的一个关键字，用于判断一个对象是否属于某个类或其子类。其原理是通过检查对象的类层次结构，确定该对象是否是指定类的实例。具体实现涉及对象头中的类元数据信息和类加载器的作用。
  • 11.03 23:19:55
    发表了文章 2024-11-03 23:19:55

    如何处理 CORS 带来的性能问题

    CORS（跨源资源共享）是浏览器为了解决安全问题而引入的一种机制，但有时会带来性能问题。本文介绍了CORS的工作原理以及如何通过预检请求优化、缓存策略调整和合理配置响应头等方法来提升性能。
  • 11.03 23:18:38
    发表了文章 2024-11-03 23:18:38

    JSONP 有什么缺点

    JSONP（JSON with Padding）是一种跨域数据交互协议，但它存在一些缺点：安全性较低，容易受到XSS攻击；只能使用GET请求，不支持其他HTTP方法；无法处理错误，请求失败时难以调试。
  • 11.03 23:17:50
    发表了文章 2024-11-03 23:17:50

    跨域问题如何解决

    跨域问题是指浏览器同源策略限制了不同域名之间的资源访问。解决方法包括：1. CORS（跨域资源共享）：服务器设置Access-Control-Allow-Origin响应头；2. JSONP：利用script标签不受同源策略限制的特点；3. 代理服务器：通过后端代理转发请求。
  • 11.02 16:50:13
    发表了文章 2024-11-02 16:50:13

    哪些 JS 框架支持 SPA 单页面应用

    目前主流的JavaScript框架如React、Vue和Angular都支持SPA（单页面应用）开发，能够实现页面无刷新更新，提升用户体验。其他如Ember.js、Backbone.js等也具备SPA开发能力。
  • 11.02 16:49:32
    发表了文章 2024-11-02 16:49:32

    如何降低 SPA 单页面应用的内存占用

    单页面应用（SPA）由于其良好的用户体验而被广泛使用，但随着应用复杂度的增加，内存占用问题日益突出。本文将介绍几种有效降低SPA内存占用的方法，包括代码分割、懒加载、状态管理优化等技术，帮助开发者提升应用性能。
  • 11.02 16:48:56
    发表了文章 2024-11-02 16:48:56

    SPA 单页面的优缺点

    单页面应用（SPA）优点包括：用户体验流畅、无需刷新页面、减少服务器压力。缺点有：SEO优化困难、初始加载时间长、前端逻辑复杂。
  • 11.01 17:15:51
    发表了文章 2024-11-01 17:15:51

    函数计算玩转 AI 大模型

    本文总结了对一个基于函数计算和AI大模型的解决方案的理解和实践体验。整体而言，方案描述详细、逻辑清晰，易于理解。但在技术细节和部署引导方面还有提升空间，如增加示例代码和常见错误解决方案。函数计算的优势在部署过程中得到了有效体现，特别是在弹性扩展和按需计费方面。然而，针对高并发场景的优化建议仍需进一步补充。总体评价认为，该解决方案框架良好，但需在文档和细节方面继续优化。
  • 11.01 16:46:26
    发表了文章 2024-11-01 16:46:26

    如何优化代码以避免闭包引起的内存泄露

    本文介绍了闭包引起内存泄露的原因，并提供了几种优化代码的策略，帮助开发者有效避免内存泄露问题，提升应用性能。
  • 11.01 16:45:45
    发表了文章 2024-11-01 16:45:45

    如何检测和解决闭包引起的内存泄露

    闭包引起的内存泄露是JavaScript开发中常见的问题。本文介绍了闭包导致内存泄露的原因，以及如何通过工具检测和代码优化来解决这些问题。
  • 11.01 16:44:38
    发表了文章 2024-11-01 16:44:38

    js 中有哪几种内存泄露的情况

    JavaScript 中常见的内存泄漏情况包括：1) 全局变量未被释放；2) 意外的全局变量引用；3) 被遗忘的计时器或回调函数；4) 事件监听器未被移除；5) 子元素存在时删除父元素；6) 循环引用。

2024年10月

  • 10.31 11:26:41
    发表了文章 2024-10-31 11:26:41

    Flux 架构模式和 Redux 区别

    Flux架构模式和Redux都是前端状态管理工具，Flux强调单向数据流，通过Dispatcher分发Action到Store，再由View更新；Redux则简化了这一流程，使用单一的全局Store，通过Reducer纯函数处理状态变更，使状态管理更加集中和可预测。
  • 10.31 11:25:58
    发表了文章 2024-10-31 11:25:58

    Flux 架构模式

    Flux 是一种用于构建用户界面的架构模式，主要用于管理应用程序的状态。它通过单向数据流将应用的不同部分（视图、存储和调度器）解耦，确保状态更新的可预测性和数据的一致性。
  • 10.31 11:25:19
    发表了文章 2024-10-31 11:25:19

    MVC、MVP、MVVM 模式

    MVC、MVP 和 MVVM 是三种常见的软件架构模式，用于分离用户界面和业务逻辑。MVC（Model-View-Controller）通过模型、视图和控制器分离数据、界面和控制逻辑；MVP（Model-View-Presenter）将控制逻辑移到 Presenter 中，减少视图的负担；MVVM（Model-View-ViewModel）通过数据绑定机制进一步解耦视图和模型，提高代码的可维护性和测试性。
  • 发表了文章 2024-12-19

    MaxFrame 产品深度评测

  • 发表了文章 2024-12-13

    主动式智能导购 AI 助手构建解决方案深度评测

  • 发表了文章 2024-12-13

    DataWorks产品深度评测：优势与展望

  • 发表了文章 2024-12-13

    云服务诊断评测

  • 发表了文章 2024-12-05

    云应用开发平台CAP综合评测：优势与提升空间并存

  • 发表了文章 2024-12-03

    前端状态管理：Vuex 核心概念与实战

  • 发表了文章 2024-12-02

    云应用开发平台CAP产品综合评测

  • 发表了文章 2024-12-02

    深入理解前端路由：原理、实现与应用

  • 发表了文章 2024-12-02

    探索前端性能优化：关键策略与代码实例

  • 发表了文章 2024-12-02

    前端自动化测试

  • 发表了文章 2024-11-29

    Proxy + Fetch 实现类似于 axios 的基础 API

  • 发表了文章 2024-11-29

    前端：new关键字的作用

  • 发表了文章 2024-11-29

    模拟 new 的实现

  • 发表了文章 2024-11-28

    函数柯里化有哪些优势

  • 发表了文章 2024-11-28

    函数柯里化的应用场景

  • 发表了文章 2024-11-28

    实现函数的柯里化

  • 发表了文章 2024-11-27

    宏任务和微任务在浏览器渲染过程中的执行顺序

  • 发表了文章 2024-11-27

    微任务和宏任务有什么区别

  • 发表了文章 2024-11-27

    浏览器渲染过程中如何处理异步任务

  • 发表了文章 2024-11-27

    前端：事件循环/异步

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  • 回答了问题 2024-12-17

    日常工作中，开发者应该如何避免“效率陷阱”？

    曾在项目开发时，我落入“忙碌不休”的陷阱。面对多项任务并行，我急于求成，不停地在各个任务间切换，一刻不停歇，以为这样就是高效。实则不然，频繁切换任务导致注意力分散，思维被不断打断，每个任务都只是浅尝辄止，不仅代码错误频出，还需反复回头修改，整体进度反而滞后。 为规避此陷阱，我开始采用“番茄工作法”，将工作时间划分为专注的 25 分钟时段，期间心无旁骛地聚焦一项任务，完整地梳理逻辑、编写代码，完成一个时段后短暂休息，再投入下一项任务。这保证了思维的连贯性和专注度，代码质量显著提升，错误率大幅下降。同时，我学会了“任务优先级排序”，每日工作前依据任务的重要性和紧急程度规划顺序，优先攻克核心且紧急的任务，避免被琐事牵着走，让工作节奏有条不紊，高效且优质地推进软件开发进程，不再被虚假的忙碌所累。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-12-16

    AI视频技术的发展是否会影响原创内容的价值？

    在这个 AI 视频技术日新月异的时代，我作为一名兼职视频博主，对此有着深刻的体会。曾经，为了制作一个五分钟的创意视频，我需要花费数周时间去构思脚本、拍摄素材、进行繁琐的剪辑和特效添加，过程中还常常因技术难题而困扰，从拍摄角度的选择到转场特效的流畅度，每一个细节都要精心打磨，这才诞生出一个勉强满意的原创作品，而其独特性和个人烙印也正是源于这漫长且艰辛的创作过程。 如今，AI 视频工具横空出世，似乎一切都变得简单快捷。只需输入一段文字描述，就能在短时间内生成画面精美、剪辑流畅甚至特效炫酷的视频。这对于那些缺乏专业技能和大量时间投入的人来说，无疑是打开了视频创作的新大门。从某种程度上看，这确实让创作变得不再那么“珍稀”，仿佛原创性作品独特的光环被削弱了。 但在我实际的创作过程中，我发现事情并非如此简单。AI 生成的视频虽然看似精美，却缺少灵魂。它们是基于算法和大数据拼凑出来的产物，缺乏创作者在生活中的真实感悟、独特视角以及个人情感的倾注。比如我曾尝试用 AI 生成一个关于家乡美食的视频，画面中的美食虽然色泽诱人，但却没有我亲自拍摄时捕捉到的街边小店的烟火气，没有摊主那热情洋溢的笑容，以及邻里乡亲围坐一起品尝美食的那份温馨氛围。这些真实而细腻的情感与细节，是 AI 无法企及的。 真正的原创性作品，其核心价值在于创作者独一无二的思想表达、对生活敏锐的观察力和细腻的感受力，以及将这些元素通过各种艺术手段转化为作品的创造力。AI 或许可以模仿创作的形式，却难以复制创作的灵魂。当大众都能使用 AI 生成视频时，反而会让那些蕴含着真挚情感和深刻思考的原创作品更加凸显其珍贵性。它们如同夜空中闪烁的星辰，在海量的 AI 生成内容中脱颖而出，吸引着真正有鉴赏力的观众，引领着人们去感受人类创造力的魅力与深度，而不是被 AI 所淹没。所以，我坚信，即使 AI 视频技术泛滥，真正的原创性作品依然有着不可撼动的地位和价值，它们会在新的技术浪潮中，寻找到属于自己独特的生存与发展空间，绽放出更加耀眼的光芒。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-12-10

    AI客服未来会完全代替人工吗？

    我曾在网购商品遇到问题时和AI客服沟通。比如商品尺寸不符，我就向店铺的AI客服询问退换货流程。它能快速回复相关政策，虽然有时候回答比较机械，但基本信息还是能提供的。 我认为AI客服未来不会完全替代人工。因为有些复杂的情况，像情绪安抚、处理涉及多方纠纷等，AI很难像人一样感同身受地解决。我自己就遇到过很生气地找客服，人工客服能理解我的情绪，用更人性化的方式处理，AI客服目前还达不到这个程度。而且对于一些新出现的、没有预设规则的问题，人工客服的灵活性和应变能力还是不可替代的。
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  • 回答了问题 2024-12-10

    “AI +脱口秀”，笑点能靠算法去创造吗？

    我偶尔会用AI生成幽默段子来参考借鉴一下。有次准备在朋友聚会上讲个段子活跃气氛，就试着让AI创作了几个。 不过对比真人创作，我觉得还是有挺大差别。AI生成的段子从逻辑和文字组合上是挺巧妙的，也能让人笑出声。但真人创作往往带着自身独特的生活感悟和情感温度，那种临场发挥、根据当时情境有感而发的幽默更打动人。像有回朋友闹了个小尴尬，我灵机一动现编了个幽默话语化解，那种自然又带着彼此默契的感觉，是AI“幽默”很难完全复制的。总之各有特点，但真人创作的那份鲜活劲儿更让我倾心。
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  • 回答了问题 2024-12-10

    AI生成海报or人工手绘，哪个更戳你？

    对我来说，人工手绘更戳我。曾经我为学校活动筹备宣传海报，和几位擅长绘画的同学一起，从构思草图到一笔一笔上色，过程虽耗时，但充满乐趣与温度。大家会为一个元素的呈现争论、修改，每一笔都倾注着独特的想法与情感。而AI生成海报，虽高效便捷，样式也多样，可总觉得缺了那种亲手创造的韵味和背后的故事。看着手绘海报上颜料的纹理、偶尔的笔触瑕疵，就像看到一段鲜活的创作历程，它承载的不只是画面，更是参与其中的回忆和用心，是独一无二、不可复制的，所以我更钟情人工手绘的海报。
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  • 回答了问题 2024-12-10

    动机VS自律，对开发者们来说哪个比较重要？

    在我的经历中，我觉得动机更为关键。我曾经尝试学习编程开发一个小软件。刚开始的时候，我给自己制定了严格的自律计划，规定每天要花多少时间学习代码知识。 然而，在实际过程中，我发现如果没有强烈的动机，这种自律会变得很机械和痛苦。当我真正有了动机，比如想要开发一个能帮助大家管理时间的软件来解决自己和身边人的问题时，内心就会充满热情。这种动机让我即便遇到困难也愿意主动去克服，不需要靠强硬的自律规则来逼迫自己。自律在一定程度上能够维持开发进度，但动机就像是引擎，它能启动并持续推动开发者去探索、创新，让开发工作有源源不断的动力。
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  • 回答了问题 2024-12-10

    AI音色克隆挑战播客，它能模拟人的特质吗？

    AI音色克隆技术当然能模拟人的特质，它就像个超级模仿秀选手，不仅能克隆音色，还能模仿情感、语调等，简直是“模仿达人”。比如阿里云的基于函数计算部署GPT-Sovits模型实现语音生成，可以快速调出生成自己想要的音色，还能文字转语音。 它确实会引发与播客领域的流量竞争。 一方面，AI音色克隆能让创作者轻松给内容加声音，增强吸引力；另一方面，播客的优势在于内容深度和陪伴感. 不过，两者也可融合，播客若利用好AI音色克隆，能创造更丰富内容，吸引更多听众。总之，这场流量竞争有挑战也有机遇，就看谁能玩出新花样咯。
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  • 回答了问题 2024-12-10

    开发者们需要如何打造属于自己的Plan B?

    开发者打造 Plan B 嘛，就像狡兔三窟。先得有敏锐“兔耳”，关注行业风向，一有风吹草动就琢磨新招。多学几种“挖洞”技能，别在一棵代码树上吊死。平时和同行“兔子”多唠嗑，说不定能借到备用“洞穴”。 我工作中当然常备 Plan B，就像出门带伞，不管晴雨都不慌。计划赶不上变化，有个备用方案，项目“翻车”时能及时救场，还能跟老板显摆：“看，我早有后招！”
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  • 回答了问题 2024-12-10

    AI新茶饮，是噱头还是未来？

    AI 新茶饮？那可不就是茶饮界的未来之星嘛！你瞅瞅现在这人啊，一个个都跟“刁钻美食家”似的，就爱追求个性化、定制化。AI新茶饮能按照你的小心思，整出专属你的香味、口感、甜度，连包装风格都能给你安排得明明白白，就像给你搞了个茶饮界的“私人订制大秀”，这谁能扛得住啊？消费喜好那不得被狠狠拿捏，新消费习惯这不就“嗖”地一下养成了嘛。“AI 茶饮”和“镇店萌宠”可算是商家的两大“秘密武器”，一个负责在味蕾上“蹦迪”，一个负责在萌点上“撒欢儿”，都是差异化竞争里的“超级大亮点”，有了它们，商家还不得在这茶饮江湖里“风生水起”咯！
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  • 回答了问题 2024-12-09

    AI宠物更适合当代年轻人的陪伴需求吗？

    养一只AI宠物，虚拟萌宠随时卖萌，不吵不闹不掉毛，一键投喂不长胖，无聊了还能陪我说话聊天，谁不喜欢这样的“省心小天使”呢。
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  • 回答了问题 2024-12-02

    当AI频繁生成虚假信息，我们还能轻信大模型吗？

    在使用大模型时，为避免虚假信息的生成和使用，可从多方面入手： 技术层面 优化模型架构与训练机制改进架构：使模型生成信息时更准确依据事实和逻辑。完善数据处理：严格筛选和预处理训练数据，保证数据真实可靠，优先选权威可靠来源，剔除错误虚假数据；及时更新纠错，建立溯源标注。引入事实核查：在生成过程中嵌入模块实时检验，不符事实的及时修正提示。提高模型可解释性：通过可视化等技术展示决策过程和依据，便于判断信息真实性。多模态融合：结合图像、视频、文本等多模态信息，提高模型对信息的理解和验证能力。实时监测与反馈：部署实时监测系统，及时发现纠正虚假信息；建立用户反馈机制，根据用户标记纠正优化模型。 使用先进技术手段辅助开发错误检测算法：研究更先进算法，减少模型生成虚假信息可能性。利用对抗性训练：增强模型鲁棒性，抵抗生成虚假信息企图。采用检索增强生成（RAG）：结合检索技术从外部数据源获取实时信息，提高准确性和时效性。运用验证链技术：确保生成内容经过多层验证和校验。 用户层面 提升信息素养和批判性思维加强教育：了解大模型特点局限，学会多方面多角度验证信息，不轻信传播未证实信息。培养批判性思维：对大模型生成信息深入分析思考，不盲目跟从接受。 增强责任意识和正确使用习惯明确责任：树立正确信息使用观念，避免随意传播虚假信息。谨慎使用与反馈：无法判断真实性时不发布于公共空间；鼓励用户报告错误不准确信息。 监管层面 制定法律法规约束：政府明确信息生成传播责任主体，严格约束惩处制造传播虚假信息行为。建立监管机制设立专门机构：加强应用监督管理，定期抽检评估大模型生成信息。加强行业自律：推动企业机构建立行业组织，制定规范标准，管理自身产品服务。 数据层面 严格筛选数据：收集阶段严格审查来源，选权威可靠数据，剔除问题数据。更新与纠错数据：及时更新训练数据，修正清理错误虚假数据。溯源与标注数据：记录数据来源、采集时间等，提供参考依据增强可信度。 应用场景层面 明确边界与多源验证界定适用范围：依场景明确大模型适用范围和条件，如学术研究、法律审判等高要求场景避免过度依赖。多源交叉验证：结合多种信息源交叉验证，与权威资料、专家意见对比确保准确可靠。 人工审核把关：对重要或影响大的信息设人工审核，专业人员审核纠正虚假信息。 开发者层面 保证数据质量和多样性：使用高质量、清洗标注数据训练，涵盖多种来源视角，定期更新。优化模型训练和评估改进训练方法：如采用监督学习、对抗训练、细调等提高模型表现。评估测试与改进：用标准基准测试集评估，定期错误分析改进；邀请真实用户测试收集反馈。 加强技术创新：如使用检索增强生成、验证链技术、探索自监督学习等提高模型能力。 社会协作层面 增强验证意识与批判性思维培养：公众对信息保持审慎，多方渠道验证，培养逻辑分析批判思考能力。技术辅助工具开发：开发检测工具如基于区块链溯源系统、反欺诈算法、机器学习检测模型等甄别虚假信息。法律法规建设与行业自律推动：政府出台政策法规明确责任归属打击恶意行为；企业建立审核机制确保内容合法，加强从业者职业道德教育。持续优化模型与多方合作模型持续改进：减少偏差错误率，监控输出确保准确。多方合作协同：跨学科研究合作探索方法；行业交流促进技术合作。
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  • 回答了问题 2024-11-27

    AI时代，存力or算力哪一个更关键？

    在AI时代，存力和算力都极为关键，难以简单判定哪一个更为重要，以下是对两者重要性的具体分析： 算力的重要性 推动模型训练与优化：AI模型尤其是大型语言模型的训练和优化，需要海量的计算资源来处理庞大的数据量和复杂的模型结构。例如，GPT-3等大型语言模型拥有数十亿甚至上百亿的参数，要对这些参数进行训练和调整，没有强大的算力支持是无法完成的。只有具备足够的算力，才能在短时间内完成模型的多次迭代训练，从而不断提升模型的性能和准确性.实现复杂任务处理：AI时代面临着许多复杂的任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。这些任务需要对大量的数据进行实时分析和处理，以提取有价值的信息和模式。算力的提升能够使AI系统更快速地处理这些复杂任务，提高响应速度和处理效率，满足人们对实时性和高性能的要求，如自动驾驶领域中，车辆需要在瞬间对各种复杂路况做出准确判断和决策，这就依赖于强大的算力来支持其背后的AI模型进行快速计算.促进技术创新与突破：算力的不断进步为AI研究人员提供了更强大的工具和平台，有助于他们探索新的算法、模型结构和应用场景。例如，随着算力的提升，研究人员可以尝试更复杂的神经网络架构，如Transformer架构的出现和发展，极大地推动了自然语言处理领域的进步。同时，算力的增强也使得AI技术能够更好地与其他前沿技术如量子计算、边缘计算等相结合，为未来的技术创新创造更多可能性. 存力的重要性 数据存储与管理：AI的发展离不开大量的数据，这些数据是训练模型、优化算法的基础。存力的提升能够满足AI系统对数据存储容量的需求，确保数据的安全可靠存储。同时，高效的数据管理系统能够对数据进行有效的组织、分类和检索，提高数据的可用性和访问效率，为AI模型的训练和应用提供有力支持.数据预处理与特征提取：在将数据输入到AI模型之前，通常需要进行一系列的预处理操作，如数据清洗、标注、特征提取等。这些预处理后的数据也需要进行存储，以便在后续的训练和推理过程中使用。强大的存力可以支持对大规模数据的快速预处理和特征提取，减少数据处理时间，提高整个AI系统的运行效率.支持模型的持续学习与进化：AI模型需要不断地学习新的数据和知识，以适应不断变化的环境和任务需求。存力的发展能够为模型的持续学习提供足够的空间，保存模型在不同阶段的参数和状态，便于对模型进行更新和优化。此外，存力还可以支持对历史数据的长期存储和分析，为模型的进化提供更多的参考和依据.
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  • 提交了问题 2024-09-25

    cookie在同网站，不同页面之间默认可以跨域吗

  • 提交了问题 2024-09-24

    大模型的token是怎么计算的？

  • 回答了问题 2024-09-24

    大数据 实时计算平 flink 读取 dataHub作为数据源，给个靠谱的demo 没一个文档能跑通

    要使用Apache Flink实时计算读取DataHub作为数据源并写出数据，您可以参考以下示例代码和配置说明。此示例适用于基于Flink的实时数据处理场景，展示了如何配置Flink作业以连接到DataHub并进行数据读写操作。 数据读取（Source） 首先，配置Flink作业以从DataHub读取数据。这里使用DatahubSourceFunction来实现数据源的读取逻辑： import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import com.aliyun.datahub.client.function.source.DatahubSourceFunction; public class DatahubFlinkReadDemo { public static void main(String[] args) throws Exception { final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setParallelism(1); // DataHub连接配置 DatahubSourceFunction datahubSource = new DatahubSourceFunction( '', // DataHub endpoint '', // 项目名称 '', // 主题名称 '', // 订阅ID '', // AccessKey ID '', // AccessKey Secret 'public', // schema类型，默认为'public' false // 是否开启schema注册，默认为false ); // 添加source到流执行环境 env.addSource(datahubSource) .print(); // 打印读取的数据，实际应用中应替换为进一步的数据处理逻辑 // 触发执行 env.execute('Datahub Flink Read Demo'); } } 数据写入（Sink） 若需将处理后的数据写回DataHub，您需要配置一个sink。以下是一个简化的sink配置示例，实际应用中您可能需要根据处理逻辑调整： CREATE TEMPORARY TABLE datahub_sink ( name VARCHAR ) WITH ( 'connector' = 'datahub', 'endPoint' = '', 'project' = '', 'topic' = '', 'accessId' = '${secret_values.ak_id}', 'accessKey' = '${secret_values.ak_secret}', 'batchSize' = '512000', -- 批量写入大小 'batchCount' = '500' -- 批量写入计数 ); -- 假设有一个名为processed_data的流，将其插入到datahub_sink INSERT INTO datahub_sink SELECT LOWER(name) FROM processed_data; 注意事项 确保替换、、、、、等占位符为您的实际DataHub配置信息。安全性：强烈建议通过密钥管理服务安全地管理AccessKey ID和AccessKey Secret，避免直接硬编码在代码或配置文件中。考虑到性能优化，适当调整maxFetchSize、maxBufferSize等参数以适应您的数据吞吐需求。确认使用的Flink版本与DataHub连接器兼容，推荐使用最新稳定版以获取最佳支持和特性。
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  • 回答了问题 2024-09-23

    云服务器无法远程5000端口。

    遇到您描述的问题，可能存在以下几个原因： 安全组规则配置：尽管您提到已经配置了安全组规则允许5000端口的访问，但仍需确认规则是否正确无误。请检查安全组的规则中，确实为入方向设置了允许TCP协议、端口范围为5000/5000，且授权对象是否设置为0.0.0.0/0允许所有IP访问，或应根据实际情况限定为特定IP或安全组。 操作系统防火墙设置：您提到已在操作系统层面设置了入站和出站规则允许5000端口，但请再次验证这些规则是否生效且配置正确，有时软件更新或配置错误可能导致防火墙规则未按预期工作。 Web服务监听状态：确认您的WebAPI应用程序是否正在运行并且正确监听5000端口。可以通过服务器上的命令行工具，如使用netstat -ano | findstr :5000（Windows）或netstat -tuln | grep 5000（Linux），检查该端口是否已被监听。 网络连通性问题：使用ping命令无法测试TCP端口的连通性，它只能测试到主机的ICMP响应。而telnet命令是正确的测试方式，但请确保您的本地网络环境没有阻止对外的5000端口访问，包括个人防火墙或路由器设置。 端口转发与EIP配置：如果您使用的是阿里云的ECS实例，并通过EIP（弹性公网IP）访问，确保ECS实例的网络配置正确，且EIP与实例绑定无误。对于专有网络VPC，还需确认网络ACL（访问控制列表）没有额外限制。 服务商或地区策略限制：如果您的服务器位于中国内地，还需考虑是否有地区性的网络策略或合规性限制影响了国外访问特定端口的可能性。 解决步骤建议： 复查安全组与防火墙规则，确保配置无误。验证应用监听状态，确保服务运行且监听指定端口。检查本地网络配置，排除客户端侧的网络限制。考虑使用诊断工具，如telnet或更专业的网络诊断工具检查端口可达性。咨询网络服务提供商，如果疑似存在网络路径问题或特定限制。 如果以上步骤均未发现问题，建议联系阿里云技术支持进行深入排查。
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  • 回答了问题 2024-09-14

    宜搭子表单中，如何用onchange设置，将两个级联组件的最后一级值相乘，赋值给一个文本组件？

    要在宜搭子表单中利用onChange事件设置，实现两个级联组件最后一级值相乘并赋值给一个文本组件，您可以按照以下步骤操作： 监听级联组件变化： 对于两个级联组件，假设分别为cascadeComponent1和cascadeComponent2，您需要分别为它们的onChange事件编写处理函数。这将在用户更改选择时触发。 获取级联组件值： 在每个级联组件的onChange事件处理函数中，通过event.value获取当前选中的最后一级值。例如，对于cascadeComponent1，您会得到value1；对于cascadeComponent2，则得到value2。 计算乘积： 在任一onChange函数内部（或合并处理这两个事件以减少冗余），将value1和value2相乘得到乘积结果。例如，let product = value1 * value2;。 更新文本组件值： 使用await page.setComponentValue('textComponentId', product.toString());方法，将计算得到的乘积结果赋值给文本组件。这里textComponentId是您希望显示乘积结果的文本组件的ID。 合并事件处理逻辑（可选）： 如果希望在一个函数内同时处理两个级联组件的变化并计算，可以设计一个统一的处理逻辑，确保每次任一组件变化时都重新计算并更新文本组件。 代码示例（基于宜搭的JavaScript处理逻辑）： export async function onChangeComponent1({ value }) { await updateProduct(value, getSecondComponentValue()); } export async function onChangeComponent2({ value }) { await updateProduct(getFirstComponentValue(), value); } async function updateProduct(value1, value2) { if (value1 && value2) { let product = value1 * value2; await page.setComponentValue('textComponentId', product.toString()); } } function getFirstComponentValue() { // 实现获取第一个级联组件当前值的逻辑 } function getSecondComponentValue() { // 实现获取第二个级联组件当前值的逻辑 } 请根据实际情况调整组件ID和具体的值获取逻辑。这样，每当两个级联组件的值发生变化时，文本组件就会自动更新为它们乘积的结果。
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  • 回答了问题 2024-09-14

    Grafana中关于K线图时间轴问题

    要在Grafana的K线图中实现没有数据的时间段不显示，虽然直接的操作指导未在给定的知识库中明确提及，但可以通过配置数据查询和图形显示设置间接达到目的。以下是根据Grafana通用配置逻辑提出的解决方案： 配置数据查询： 在编辑面板（Edit Panel）的Query区域，确保你的查询覆盖了你想要显示的所有时间段，但仅返回有数据的记录。利用WHERE子句结合时间列（如$__timeFilter(your_time_column)）来动态地根据所选时间范围过滤数据，确保查询结果仅包含有数据的时间点。 调整图形显示设置： 在Visualization设置中，如果Grafana允许针对K线图（Candlestick charts）自定义空数据处理方式，则查找是否有选项可以隐藏或以特定方式表示空数据时段。尽管标准配置可能不含直接隐藏空时段的功能，但确保图形准确反映数据完整性是关键。若Grafana版本或插件支持，检查是否存在类似于nullAsZero, nullAsNaN, 或其他处理缺失数据的选项，这些设置有时可以帮助在视觉上排除无数据区间，尽管它们主要是处理数值而非时间间隔。 自定义脚本或后处理： 在一些高级场景中，如果Grafana的标准配置不足以满足需求，可能需要借助外部脚本或数据处理步骤，在数据送入Grafana之前过滤掉那些无数据的时间段，或者生成占位数据以维持时间轴的连续性但视觉上不突出显示这些时段。 注意：直接在Grafana界面实现此需求可能受限于所使用的Grafana版本和数据源插件的具体功能。如果上述方法不能直接应用，建议查阅Grafana的官方文档或相应数据源插件的文档，寻找特定于版本或数据源的解决方案，或考虑升级到支持更灵活数据展示控制的Grafana版本。
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  • 回答了问题 2024-09-14

    Flink这个问题怎么解决？

    针对您遇到的HikariPool初始化连接池错误的问题，尽管您确认了Flink集群每台机器都能成功连接至MySQL、账号密码无误且连接数并未达到上限，且相关JAR已放置于相应lib目录下，这里提供几个可能的原因及排查方向： 配置问题：检查您的Flink作业配置中关于HikariCP连接池的设置是否正确。确保配置的数据库URL、用户名、密码以及连接池参数（如maximumPoolSize、connectionTimeout等）无误。错误或不当的配置可能导致连接池初始化失败。 版本兼容性：确认Flink CDC版本flink-cdc-3.1.1与Flink集群版本flink-1.19.0之间是否存在兼容性问题。虽然文档中未直接提及此版本组合，但不同版本间的依赖或实现差异有时会导致此类问题。考虑查阅官方文档或社区讨论，确认两者是否完全兼容。 资源限制：尽管您提到连接数未达上限，但请检查是否有其他系统层面的资源限制，比如操作系统级别的最大打开文件数、网络连接限制等，这些也可能影响连接池的初始化。 网络与防火墙：确认网络路径畅通无阻，包括任何潜在的网络策略、安全组规则或防火墙设置，它们可能阻止或限制了从Flink作业实例到MySQL服务器的连接初始化。 依赖冲突：检查您的项目依赖中是否存在与HikariCP或其他关键库相关的版本冲突。有时候，不同库之间的依赖不一致可能导致类加载或初始化异常。 日志深入分析：详细查看Flink作业的日志，特别是HikariCP初始化失败的具体错误信息。这些日志通常能提供更多导致失败的直接原因，如超时、认证失败或配置不合法等细节。 环境差异：如果可能，尝试在与生产环境尽可能相似的测试环境中复现问题，这有助于隔离环境因素导致的问题。 针对上述每一点进行细致排查，应该能帮助您定位并解决问题。如果问题依旧，考虑提交工单给技术支持，提供详细的错误日志和配置信息，以便获得更专业的帮助。
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  • 回答了问题 2024-09-14

    flink报错有人遇到过这个问题么？

    遇到此Flink作业报错，主要原因是尝试将数据流转换并打印时，无法找到对应的类BatteryRuntimeFlinkDto.class。错误信息显示“Could not create ClassReader: Class not found”，表明JVM在当前环境中未能找到指定的类定义。这通常意味着以下几点： 类路径问题：确保BatteryRuntimeFlinkDto.class存在于Flink作业的类路径中。检查构建或打包过程，确认该类被正确地包含在作业的jar文件内或依赖库中。 类加载器问题：在某些情况下，可能是由于类加载机制问题导致类找不到。Flink作业运行时的类加载策略可能与预期不符，需检查作业配置以确保类加载环境正确无误。 依赖冲突或缺失：检查项目的依赖管理配置（如Maven或Gradle），确认BatteryRuntimeFlinkDto相关的依赖是否已正确声明且版本兼容。同时，确认没有其他依赖冲突导致该类无法加载。 代码或编译问题：确认代码中BatteryRuntimeFlinkDto类定义无误，且在编译过程中没有遗漏或错误。 解决步骤建议： 验证类路径：检查打包后的jar文件内容，确认BatteryRuntimeFlinkDto.class确实存在。检查依赖：复查项目的pom.xml或build.gradle文件，确保相关依赖项已正确定义。清理与重建：尝试清理项目（包括IDE的缓存和构建目录），然后重新构建和打包项目。类加载配置：若使用了特殊的类加载策略或自定义类加载器，需检查这些配置是否可能导致类找不到的问题。 请按照上述建议逐一排查并解决问题。如果问题依然存在，考虑查看更详细的日志输出或使用Flink提供的调试工具进一步诊断。
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