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兀码

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  • 4个月前
    零值在go语言和初始化数据
    【7月更文挑战第10天】本文介绍在Go语言中如何初始化数据,未初始化的变量会有对应的零值:bool为`false`,int为`0`,byte和string为空,pointer、function、interface及channel为`nil`,slice和map也为`nil`。。本文档作为指南,帮助理解Go的数据结构和正确使用它们。
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  • 6个月前
    使用go语言中的内置库调试性能
    【5月更文挑战第21天】本文介绍Go 语言提供了内置的 expvar 模块来输出度量数据,帮助定位性能瓶颈。与 pprof 不同,expvar 专注于应用的宏观状态,通过 HTTP 接口 `/debug/vars` 提供标准的 JSON 格式数据,包括自定义度量和内存统计等。通过 expvar,开发者可以轻松监控应用状态,如消息处理速率、内存使用等,而无需像 C++ 或 Java 那样手动实现。
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  • 4个月前
    在go程序中的交叉编译
    【7月更文挑战第9天】本文介绍Go 交叉编译允许在一种平台上构建适用于多平台的二进制文件。`go build -cover`用于覆盖率分析,`-coverpkg`控制分析的包范围,生成的二进制文件运行后,覆盖率数据会写入`GOCOVERDIR`指定的目录。
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  • 4个月前
    go语言中fmt格式化包和内置函数汇总
    【7月更文挑战第10天】本文介绍fmt包和`Errorf`用于创建格式化的错误消息。`fmt`包还涉及一些接口,如`Formatter`、`GoStringer`、`ScanState`、`Scanner`和`Stringer`,支持自定义格式化和输入/输出处理。
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2024年06月

  • 06.15 08:53:19
    发表了文章 2024-06-15 08:53:19

    经典大数据处理框架与通用架构对比

    【6月更文挑战第15天】本文介绍Apache Beam是谷歌开源的统一数据处理框架,提供可移植API,支持批处理和流处理。与其他架构相比,Lambda和Kappa分别专注于实时和流处理,而Beam在两者之间提供平衡,具备高实时性和数据一致性,但复杂性较高。选择架构应基于业务需求和场景。
  • 06.15 08:46:10
    发表了文章 2024-06-15 08:46:10

    浅谈几个经典大数据处理框架

    【6月更文挑战第15天】本文介绍企业如何在数据洪流中保持竞争力需借助可扩展平台和数据策略。数据管道整合多元数据源,便于分析和流转。Kappa架构专注于实时处理(如通过Kafka、Spark Streaming),适合实时响应场景;Lambda架构结合批处理与实时处理(如Spark、Hadoop与Flink),平衡实时性和批处理,易于开发和维护。Apache Beam提供统一模型,适用于流处理和批处理,提升代码复用和效率。这两种架构满足现代应用对数据一致、性能和灵活性的需求。
  • 06.14 08:49:07
    发表了文章 2024-06-14 08:49:07

    使用合理的架构保障服务的韧性

    【6月更文挑战第14天】 该文介绍了软件韧性的概念和目标,强调了主从模式在确保业务连续性中的作用。主从模式通过全同步、半同步和异步技术保证数据一致性和系统可用性。这种模式常用于读写分离,缓解数据库负载,是保障业务韧性的常见策略。
  • 06.14 08:46:17
    发表了文章 2024-06-14 08:46:17

    理解在服务架构中的事件驱动

    【6月更文挑战第14天】网络架构和软件设计常基于ISO七层模型和三层应用架构,强调数据处理的重要性。事件驱动架构(EDA)以事件为中心,改变传统设计方式,解决系统问题。事件是触发通知或状态变化的操作,如用户下单。EDA适用于微服务通信、工作流程自动化、SaaS集成和基础设施自动化等场景,提高系统敏捷性和可扩展性。然而,EDA并非万能,需根据需求选择合适的设计方案。
  • 06.14 08:43:57
    发表了文章 2024-06-14 08:43:57

    使用django构建表单测试

    【6月更文挑战第14天】该文档介绍了如何对本地库进行自动化测试,特别是关注于代码结构和模型测试。作者鼓励为其他模型和表单创建类似的测试,并提及测试应避免对底层框架的重复验证。
  • 06.13 07:28:07
    发表了文章 2024-06-13 07:28:07

    数据的反规范化架构

    【6月更文挑战第13天】 本文介绍数据库设计包括规范化和反规范化。优化设计和应用规范化规则确保高效且准确的数据存储。
  • 06.13 07:25:22
    发表了文章 2024-06-13 07:25:22

    在django中的测试架构

    【6月更文挑战第13天】该文主要讨论Django项目的测试数据查询和测试架构。文中展示了如何创建`TestCase`子类进行测试,并提供了执行测试的不同选项,如增加详细信息、并行运行和选择性运行特定测试。
  • 06.13 07:21:17
    发表了文章 2024-06-13 07:21:17

    理解数据库中的参照完整性

    【6月更文挑战第13天】数据库设计旨在创建和维护企业的数据管理系统,确保数据完整性和消除冲突。好的数据库设计应减少冗余,保证信息准确完整,并满足处理和报告需求。设计工具包括E-R图和UML等。
  • 06.12 08:26:19
    发表了文章 2024-06-12 08:26:19

    在django应用中使用会话提示用户体验

    【6月更文挑战第12天】该文档介绍了Django中如何利用会话(session)为用户提供定制体验。通过会话,开发者能更好地管理和个性化匿名用户的网站体验。参考[Django官方文档](https://docs.djangoproject.com/en/4.0/top
  • 06.12 08:23:50
    发表了文章 2024-06-12 08:23:50

    在django项目中使用装饰器管理路由

    【6月更文挑战第12天】本文介绍了Python装饰器在API管理中的应用,包括用于延迟计算、缓存和转换函数的装饰器。实践中,以Django Rest Framework为例,演示了如何使用装饰器定义GET、POST、PUT和DELETE请求的视
  • 06.12 08:19:13
    发表了文章 2024-06-12 08:19:13

    在关系数据库中使用乐观和悲观锁

    【6月更文挑战第12天】本文探讨了数据库中处理冲突的两种方法:乐观锁和悲观锁。数据库系统如Oracle、PostgreSQL和MySQL的InnoDB引擎利用MVCC实现乐观锁,而SQL Server和MySQL在不同隔离级别下分别采用悲观或乐观锁。
  • 06.11 11:15:20
    发表了文章 2024-06-11 11:15:20

    使用读写分离和主从复制功能应对繁忙业务

    【6月更文挑战第11天】该文介绍了MySQL的读写分离和主从复制机制,强调了二进制日志在数据恢复、主从同步和审计中的关键作用。作者提醒,binlog_format的改动只影响非复制更新,且应确保版本兼容性,以免影响副本运行。
  • 06.11 11:12:07
    发表了文章 2024-06-11 11:12:07

    在django中处理文档和结构

    【6月更文挑战第11天】该文介绍了如何使用Django REST框架和相关工具创建和记录API文档。并强调了文档在API开发中的重要性,并鼓励使用自动化工具确保文档的准确性和时效性。
  • 06.11 11:08:14
    发表了文章 2024-06-11 11:08:14

    在django使用视图集和路由集

    【6月更文挑战第11天】本文介绍Viewsets是Django REST框架中将多个视图逻辑整合到单个类的工具,减少了重复代码。当项目API变得复杂且有重复模式时,考虑使用它们;否则,保持视图和URL模式的简洁性。
  • 06.10 09:20:55
    发表了文章 2024-06-10 09:20:55

    在django中应用视图和路由集

    【6月更文挑战第10天】 本文介绍viewsets`和`Routers`是Django REST framework中用于简化API视图和路由的工具。它们提供了一个抽象层,允许用更少的代码替代多个相关视图,并能自动生成URL。定义`UserList`和`UserDetail`视图集,分别用于列表和详情展示。
  • 06.10 09:13:44
    发表了文章 2024-06-10 09:13:44

    使用关系型数据库三级模式存储数据的优缺点

    【6月更文挑战第10天】数据模型是DBMS的核心,提供数据透明性和设计指导。包括概念、逻辑和物理三层:概念模型(如ER模型)用于理解和收集需求,逻辑模型(如关系模型)关注设计,物理模型涉及实际存储实现。
  • 06.10 09:08:52
    发表了文章 2024-06-10 09:08:52

    回顾数据库的三级模式,为什么比直接存文件表格好?

    【6月更文挑战第10天】本文介绍数据库用于解决Excel等文件系统存在的数据冗余、不一致和访问困难等问题。DBMS中的关系有一对一、一对多、多对一和多对多四种类型。键有候选键、超级键、主键、备用键和外键等类型,功能依赖分为平凡和非平凡两种。
  • 06.09 09:22:14
    发表了文章 2024-06-09 09:22:14

    在django3中配置应用的权限

    【6月更文挑战第9天】该文档介绍了Django REST Framework的权限管理。总结来说,本文介绍如何设置严格项目权限和如何通过自定义权限控制对特定资源的访问。
  • 06.09 09:18:41
    发表了文章 2024-06-09 09:18:41

    使用索引注意合理的数量

    【6月更文挑战第9天】本文介绍数据库索引是提升数据检索速度的数据结构,通过减少磁盘访问提高性能。建议根据表的大小和使用频率谨慎创建索引,如核心表不超过7个索引,普通表不超过5个,小型表不超过3个。
  • 06.09 09:12:25
    发表了文章 2024-06-09 09:12:25

    应对危机如何处理缓存击穿风险

    【6月更文挑战第9天】本文介绍如何应对缓存穿透,这可以通过限制IP访问次数、预热缓存、设置空值以及使用布隆过滤器来过滤非法请求。布隆过滤器占用空间小,有误判率但速度快,适用于广告投放、内容推荐和数据库查询等场景。其优点包括低时间复杂度、并行运算和节省空间,但存在误判、无法存储元素及删除操作的局限性。
  • 06.08 09:05:55
    发表了文章 2024-06-08 09:05:55

    在django3应用中使用现代的JWT鉴权

    【6月更文挑战第8天】本文介绍流行的鉴权方式,JSON Web Tokens (JWT) 是一种验证JSON数据所有者的机制,它是一个编码的、安全的字符串,包含可信任的数据且能加密签名。无状态的令牌认证允许客户端存储令牌并将其在每次请求。
  • 06.08 08:59:12
    发表了文章 2024-06-08 08:59:12

    缓存分区及其透明性的处理方式

    【6月更文挑战第8天】该文探讨了Redis缓存分区的重要性与方法。分区通过在多台服务器上分散缓存,提升可用性、性能和可伸缩性。最后,强调技术的双刃剑特性,需根据实际情况谨慎选用。
  • 06.08 08:56:50
    发表了文章 2024-06-08 08:56:50

    合理地处理不需要的缓存

    【6月更文挑战第8天】本文介绍了管理缓存数据过期的重要性,以避免内存浪费和过时信息的使用。缓存系统通常允许设置默认过期策略或为每个对象指定绝对或滑动过期时间。缓存服务常使用LRU策略进行逐出,但过度使用可能导致内存超出异常。
  • 06.07 09:05:39
    发表了文章 2024-06-07 09:05:39

    有效使用缓存时需要缓存动态数据吗?

    【6月更文挑战第7天】本文探讨了如何有效地缓存数据以提升应用性能。关键在于选择合适的数据进行缓存和适时缓存。缓存不应被视为永久存储,应同时维护原始数据存储。
  • 06.07 08:58:01
    发表了文章 2024-06-07 08:58:01

    缓存中的共享和私有缓存

    【6月更文挑战第7天】本文介绍了缓存数据库的分类和作用,主要分为私有缓存和共享缓存。 不应将缓存视为关键数据的唯一来源,重要更新应同步至持久性存储。
  • 06.07 08:54:27
    发表了文章 2024-06-07 08:54:27

    在django中创建项目时应用基础鉴权

    【6月更文挑战第7天】本文探讨了在django中的API权限管理,即用户认证的两种方法:基础认证和会话认证。Django REST Framework默认使用会话认证,但也提供基础、令牌和JWT等其他选项。根据项目需求,应谨慎选择适合的认证方案。
  • 06.06 11:42:37
    发表了文章 2024-06-06 11:42:37

    在django应用中使用权限控制

    【6月更文挑战第6天】本文介绍在Django REST Framework中,项目权限通过默认设置如AllowAny、IsAuthenticated等管理。通过定制权限策略,确保了API的安全访问。
  • 06.06 11:39:15
    发表了文章 2024-06-06 11:39:15

    数据库性能优化方向的三大类别

    【6月更文挑战第6天】本文介绍了数据库优化策略,包括集中式数据库的反规范化设计(如增加冗余列、派生列、重组合表、水平和垂直分表)和数据一致性保障;这些方法旨在提升性能、确保数据安全和适应大规模数据场景。
  • 06.06 11:35:19
    发表了文章 2024-06-06 11:35:19

    分布式数据库的性能和安全麻烦

    【6月更文挑战第6天】该文探讨了分布式系统中节点交互的两种方式,并对比mysql和oracle两个数据库的CAP平衡模式。
  • 06.05 08:58:05
    发表了文章 2024-06-05 08:58:05

    在django3查看项目和编辑应用权限

    【6月更文挑战第5天】本文介绍在Django REST Framework中,权限管理对于Web API的安全至关重要。总的来说,应实施严格的项目级别权限,并按需调整视图级别的权限策略,利用DRF的内置权限系统增强安全性。
  • 06.05 08:54:05
    发表了文章 2024-06-05 08:54:05

    数据库读写分离后的数据同步方式

    【6月更文挑战第5天】该文介绍了应对大并发请求的数据库解决方案,主要涉及MySQL的主从同步和读写分离。根据业务对数据一致性和延迟的容忍度选择合适模式,读写分离则能进一步优化数据库负载。
  • 06.05 08:50:45
    发表了文章 2024-06-05 08:50:45

    应对数据库不断膨胀的数据:缓存和队列中间件

    【6月更文挑战第5天】该文探讨了优化数据库使用以提升应用系统性能的策略。文中建议利用Redis缓存和MQ消息队列作为辅助工具,以进一步优化性能和减少资源消耗。
  • 06.04 09:37:56
    发表了文章 2024-06-04 09:37:56

    浅谈分布式数据库系统

    【6月更文挑战第4天】该文探讨了数据库管理系统的解决方案,建议使用Redis和MQ作为缓存和中转,减轻数据库压力。分布式系统需透明处理数据位置,解决查询执行和正确性问题。了解这些底层设计有助于应对性能挑战。
  • 06.04 09:30:12
    发表了文章 2024-06-04 09:30:12

    迁移django3配置新应用

    【6月更文挑战第4天】本文介绍创建应用的具体步骤。首先创建名为`posts`的新Django应用,实现blog API功能。并说明如何编写测试用例,并执行迁移。建议为API版本控制,如v1和v2,以便逐步升级。
  • 06.04 09:25:45
    发表了文章 2024-06-04 09:25:45

    分离前后端react和django3构建的应用

    【6月更文挑战第4天】在本文中,我们介绍了如何设置React前端并连接到Django后端。并讨论了前后端分离的好处,并计划扩展API以支持更多HTTP操作和用户身份验证功能。
  • 06.03 14:35:40
    发表了文章 2024-06-03 14:35:40

    在编制代码时优化数据库操作性能

    【6月更文挑战第3天】本文介绍了代码中可使用的SQL语句优化策略,了解并应用本文介绍的这些技巧可显著提升数据库性能。
  • 06.03 14:32:06
    发表了文章 2024-06-03 14:32:06

    通过实例理解数据库性能优化的方向

    【6月更文挑战第3天】性能优化是提升用户体验的关键,尤其是对数据库的优化。慢速数据库可能导致页面加载延迟,造成用户流失。通过组合优化,可确保数据库高效运行,支持应用程序顺畅,提供无缝用户体验。
  • 06.03 14:28:13
    发表了文章 2024-06-03 14:28:13

    使用react和django3构建应用

    【6月更文挑战第3天】首先,创建Django项目和todos应用,安装必要依赖,配置settings.py并建立数据库模型。通过makemigrations和migrate更新数据库。接着,设置REST_FRAMEWORK的权限为AllowAny,构建API的urls, views, serializers。在todos应用中定义ListTodo和DetailTodo视图,以及TodoSerializer。对于跨域资源共享(CORS),通过django-cors-headers中间件配置白名单。
  • 06.02 10:17:50
    发表了文章 2024-06-02 10:17:50

    使用django创建简单restful应用接口的步骤

    【6月更文挑战第2天】本文简介使用Django创建API服务涉及安装djangorestframework,创建api应用,定义URL路由,编写视图和序列化器。这个过程展示了如何用Django Rest Framework构建JSON格式的API。
  • 06.02 10:05:10
    发表了文章 2024-06-02 10:05:10

    使用django创建和配置应用

    【6月更文挑战第2天】本文介绍在Linux环境下,安装Python3和Django,创建名为`library`的项目。创建超级用户并注册应用到`admin.py`。配置URL路由,创建模板文件`book_list.html`展示书籍列表。访问查看结果,确保已更新`ALLOWED_HOSTS`。如果遇到问题,如admin访问错误,可运行管理 shell 调整站点设置。
  • 06.02 09:58:45
    发表了文章 2024-06-02 09:58:45

    浅谈应用接口的幂等性

    【6月更文挑战第2天】本文介绍幂等性是计算和网络通信中的重要概念,确保同一操作执行多次不会改变结果。在数据库操作中,查询、删除(同一数据)和特定更新是幂等的,而插入和累加更新不是。幂等性和安全性(如GET、HEAD等方法)确保多次请求无副作用,对涉及金钱的操作尤为重要。
  • 06.01 12:54:44
    发表了文章 2024-06-01 12:54:44

    浅谈RPC调用远程资源

    【6月更文挑战第1天】gRPC是Google开源的微服务通信框架,基于RPC,允许客户端像调用本地对象一样调用远程服务器方法。它使用Protocol Buffers编译器插件生成客户端和服务器代码,并在多个平台上提供高性能。要安装gRPC Go依赖,需执行相应go install命令。
  • 06.01 12:48:50
    发表了文章 2024-06-01 12:48:50

    使用mysql数据库的binlog应对故障

    【6月更文挑战第1天】本文介绍`mysql的 binlog`工具用于解析MySQL的二进制日志,转换为可执行的SQL语句,主要用于数据库主从复制和增量恢复。定期备份和binlog推送能实现故障时的数据恢复。
  • 06.01 12:33:51
    发表了文章 2024-06-01 12:33:51

    聊聊性能,如何合理设置索引?

    【6月更文挑战第1天】本文介绍了数据库索引过多的索引会使更新表的速度变慢,增大数据库体积和维护成本。索引过多的风险包括降低增删改操作性能、增大数据库体积、增加存储压力和维护开销,以及加大SQL Server优化开销。建议的核心表索引不超过7个,普通表不超过5个,小型表不超过3个。针对索引过多的问题,文章提出需要根据实际需求进行分析并提供解决方案。

2024年05月

  • 05.31 08:00:02
    发表了文章 2024-05-31 08:00:02

    不直接使用文件存储?浅谈数据库的三级模式及重要概念

    【5月更文挑战第21天】本文介绍数据库用于解决传统文件系统如Excel的数据冗余、不一致性和访问困难等问题。关系型数据库通过DBMS实现数据管理,包括外模式(用户视图)、概念模式(全局逻辑结构)和内模式(物理存储)。
  • 05.31 07:57:04
    发表了文章 2024-05-31 07:57:04

    服务中一个简单的分布式系统

    【5月更文挑战第21天】本文介绍一个分布式算法,旨在解决高速和低速网络环境下进程间保持相同通信频率的问题。算法通过frequencyEpoch防止过时信息导致无效切换,确保只有在多数节点检测到当前频率嘈杂时才会切换。
  • 05.31 07:48:01
    发表了文章 2024-05-31 07:48:01

    使用go语言中的内置库调试性能

    【5月更文挑战第21天】本文介绍Go 语言提供了内置的 expvar 模块来输出度量数据,帮助定位性能瓶颈。与 pprof 不同,expvar 专注于应用的宏观状态,通过 HTTP 接口 `/debug/vars` 提供标准的 JSON 格式数据,包括自定义度量和内存统计等。通过 expvar,开发者可以轻松监控应用状态,如消息处理速率、内存使用等,而无需像 C++ 或 Java 那样手动实现。
  • 05.30 09:15:18
    发表了文章 2024-05-30 09:15:18

    实现一个好的服务接口的准则

    【5月更文挑战第20天】本文介绍 REST API 实现技巧。包括以下具体内容,实现HTTP处理器、 实现版本控制; 用JSON格式,遵循HTTP方法规范;语义化命名;强调安全性;采用版本控制;保持一致性;支持错误处理;接口智能化处理业务逻辑;性能优化;健壮性的实现等。通过以上步骤,创建安全、高效、易用的REST API,促进团队合作和生态系统健康发展。 6
  • 05.30 09:08:32
    发表了文章 2024-05-30 09:08:32

    再谈go语言中字符转换效率问题

    【5月更文挑战第20天】本文讨论了Go语言中类型转换的效率,特别是`byte`、`rune`和`string`之间的转换。`性能测试显示,从`[]byte`到`string`的转换,新版与旧版性能相当;但从`string`到`[]byte`,旧版快于新版两倍。此外,文章提到了Unicode校对算法(UCA)的版本差异可能带来的排序和大小写转换不一致问题,这在多语言环境中需要注意。
  • 05.30 09:05:15
    发表了文章 2024-05-30 09:05:15

    浅谈go语言中的符文字符处理工具

    【5月更文挑战第20天】本文简述了Go 1.20之后的rune符文处理工具和函数,`unsafe`包新增了SliceData、String和StringData函数,支持直接将slice转换为array,明确了数组和结构体比较顺序。
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  • 回答了问题 2024-05-12

    ISW、CSW、OMR分别是什么网络的缩写

    ISW、CSW和OMR分别是 互联网服务提供商切换网络 (Internet Service Provider Switched Network)、内容切换网络 (Content Switched Network)以及带外核心交换机 (Out-of-band Core Switch)的缩写 。 在云计算中,网络有 ASW DSW CSW LSW。 ASW (接入层交换机)数据交换模块接入交换机,接入云服务器,上行互联核心交换机DSW。 DSW (分布层交换机):核心交换机,用于连接各个ASW接入交换机。 CSW (内网接入交换机):接入用户内网骨干,实现云网络内外部的路由分发交互,包括VPC专线接入。CSW可以实现专线侧到XGW的VxLAN封装。 LSW (综合接入交换机)综合接入模块,云产品服务接入交换机,主要提供VPC和SLB等服务。各类云产品服务器(XGW/SLB/OPS)分别与两台LSW互联,通过OSPF交换路由信息;两台LSW之间通过iBGP交互路由信息;LSW与DSW、CSW之间通过eBGP交换路由信息。
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  • 提交了问题 2024-05-11

    作为既能写博文又能提问的社区,还有什么是不能做的?

  • 回答了问题 2024-05-11

    乘风问答官5月排位赛开启!

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