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阿里云函数计算
函数计算 FC 在降本增效方面,有着非常不错的吸引力。尤其是对有波峰波谷和需要极速弹性的业务,是非常好的选型。
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复杂交互小程序如何应对访问量激增?
当童年记忆中的“五子棋”遇上最新最火热的 Serverless,会擦出什么样的火花?
近日,经过云原生计算基金会(CNCF)TOC 例会上投票决议,Serverless Devs 正式进入 CNCF 官方沙箱。Serverless Devs一直旨在为广大开发者提升 Serverless 应用开发效能为目标,让开发者能够像使用手机一样玩转 Serverless。
SAE 和 Terraform 的结合,能够帮助企业像处理代码一样管理自己的应用,对资源的操作都变得可审计,可追溯,可回滚,同时也降低人为操作带来的风险。
基于 Serverless 架构的应用开发流程将会比基于传统架构的应用开发更简单。在 Serverless 架构下进行应用开发,用户通常只需要按照规范编写代码、构建产物,然后部署到线上即可。
从宏观上看,不同企业、不同服务对计算资源的需求存在时空不均衡的特点。云计算厂商可以通过动态的调度资源,实现计算能力的合理调配,节省大量的闲置资源,从而降低成本。
当团队的规模越来越大、云资源的消费越来越高,企业要如何更便捷的分配预算、优化成本呢?
“Serverless 真正做到了部署应用无需涉及基础设施的建设,自动构建、部署和启动服务;不仅降低了应用运维复杂度和成本,还使软件应用的开发效率提高,缩短了产品的上市时间。”
Serverless 架构将成为未来云计算领域重要的技术架构,将会被更多的业务所采纳。进一步深究,Serverless 架构在什么场景下有优秀的表现,在什么场景下可能表现得并不是很理想呢?或者说,有哪些场景更适合 Serverless 架构呢?
什么是 Serverless 架构?Serverless 与 AI 机器学习之间怎样碰撞出火花?
全球数字化时代已经到来,数字经济正推动生产方式、生活方式和治理方式的深刻变化,成为重组全球要素资源,重塑经济结构,改变全球竞争格局的关键力量。
本篇我们通过学习部署流行 Web 框架,如 Spring Boot,Express,Web IDE,让你掌握 Serverless 函数计算架构和技术,领略弹性并发、高可用的好处。下面我将从实践介绍,实践演示,分析详解三个大的章节来一步一步分享。
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本文着重介绍了各种日志采集方式的特点,最佳使用场景,帮助大家来设计合适的采集架构,有效规避一些常见的问题。
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快来一起 Serverless 吧!
2022 阿里云飞天技术峰会在深圳举行,会上阿里云重磅发布 Serverless 应用中心:海量场景化模板,让 Serverless 应用全生命周期管理更简单。
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深度学习彻底改变了人工智能,但其广泛应用离不开强大的算力支撑,如何使用 Serverless 架构应对机器学习领域的工程挑战?
如果说前十年,云计算对传统服务器进行了革新,那么我相信此时, Serverless 架构是云计算对自我的革新,而且这种革新还在不断的进行中。
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灰度发布又称为金丝雀发布( Canary Deployment )。对于部署在 Serverless 平台上的函数应该怎么进行灰度发布呢?
定时任务作为一种按照约定时间执行预期逻辑的通用模式,在企业级开发中承载着丰富的业务场景,诸如后台定时同步数据生成报表,定时清理磁盘日志文件,定时扫描超时订单进行补偿回调等。
数据处理、机器学习训练、数据统计分析是最为常见的一类离线任务。这类任务往往都是经过了一系列的预处理后,由上游统一发送到任务平台进行批量训练及分析。
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简化用云的成本,把复杂留给自己,简单留给用户。
Serverless 计算服务,其基于PaaS又不同于PaaS,因而更多时候被称作功能即服务(Function-as-a-Service,缩写为 FaaS)。函数计算FC是阿里云的事件驱动的全托管Serverless 计算服务产品,我想函数计算Function Compute的名字就是这样诞生的。
函数计算评测局的优秀征文! 如何把thinkphp5的项目迁移到阿里云函数计算来应对流量洪峰?
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本篇我们将会进一步走进函数计算异步任务,介绍异步任务的调度方案以及系统在可观测性方面所支持的各项功能。
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数据处理、机器学习训练、数据统计分析是最为常见的一类离线任务。
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从单体架构到微服务架构,从单机部署到集群化部署,互联网软件架构越来越复杂,公司需要投入大量精力和成本进行底层技术的升级和维护。但是 Serverless 架构能够让开发者专注业务实现从而创造更大的业务价值。
在上篇中,主要介绍了 Serverless Devs 多环境功能的使用,用户读完可能会些疑问,本文会就一些常见问题进行下回答。
阿里云云原生赛道命题发布!
任务系统中有一类很重要的概念,即任务的状态和生命周期管理。细分的状态有助于在使用时能够更清楚的了解系统发生了什么内容,便于针对性的根据业务情况进行操作。
Serverless Devs 离不开对云资源的操作,但支持新资源时需要开发相应的组件代码; 如果将环境模板的定义通过 Terraform IaC 来完成,在 Serverless Devs 的体系内不仅能良好地衔接,还能够极大拓宽用户领域; 用户可以通过编写 Terraform 文件来定义自己的基础设施,用 Serverless Devs 完成所有工作流的串联。
技术演进的本质是更好服务业务,传统开发方式使企业花费更多的精力打磨底层技术细节,而 Serverless 架构就是让开发者专注业务实现从而创造更大的业务价值。
Serverless Devs 作为开源开放的开发者工具,参编中国信通院《基于无服务器架构的工具链能力要求》标准,为行业统一规范发挥助推作用!
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6月23日(周四),9:30 - 18:00,成都市武侯区盛通街120号天府长岛二期3号楼1-B-14青城山,云原生 Serverless 技术实践营活动须知。
本篇将介绍函数计算 Serverless Task 对于任务触发去重的技术细节,以及在任务执行准确性有严格要求的场景中应如何处理。