转载 | 基于阿里云Serverless函数计算开发的疫情数据统计推送机器人

本文涉及的产品
简介: 本文选自函数计算征集令优秀征文!

一、Serverless函数计算

什么是Serverless?

在《Serverless Architectures》中对 Serverless 是这样子定义的:


Serverless was first used to describe applications that significantly or fully incorporate third-party, cloud-hosted applications and services, to manage server-side logic and state. These are typically “rich client” applications—think single-page web apps, or mobile apps—that use the vast ecosystem of cloud-accessible databases (e.g., Parse, Firebase), authentication services(e.g., Auth0, AWS Cognito), and so on. These types of services have been previously described as “(Mobile) Backend as a service", and I use “BaaS” as shorthand in the rest of this article. Serverless can also mean applications where server-side logic is still written by the application developer, but, unlike traditional architectures, it’s run in stateless compute containers that are event-triggered, ephemeral (may only last for one invocation), and fully managed by a third party. One way to think of this is “Functions as a Service” or “FaaS”.(Note: The original source for this name—a tweet by @marak—isno longer publicly available.) AWS Lambda is one of the most popular implementations of a Functions-as-a-Service platform at present, but there are many others, too.


这样的描述我相信有很多小伙伴不明白,我们可以这样子来理解Serverless:

它的中文直译就是【无服务器】


目前对于 Serverless 有几种解读方法:

  • 在某些场景可以解读为一种软件系统架构方法,通常称为 Serverless 架构
  • 而在另一些情况下,又可以代表一种产品形态,称为 Serverless 产品


可以理解为Severless=FAAS+BAAS  即函数即服务 (Function as a Service)+后端即服务 (Backend as a Service)


阿里云函数计算

阿里云函数计算是事件驱动的全托管计算服务。使用函数计算,您无需采购与管理服务器等基础设施,只需编写并上传代码。函数计算为您准备好计算资源,弹性地、可靠地运行任务,并提供日志查询、性能监控和报警等功能。


借助函数计算,您可以快速构建任何类型的应用和服务,并且只需为任务实际消耗的资源付费。

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阿里云也为开发者朋友们提供了每月免费额度

image.png

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二、成果介绍

 疫情数据统计推送基于Python和阿里云Serverless函数计算开发。实现了使用Python爬取获得疫情数据并进行整理,使用函数计算配合定时触发器,每天定时推送全国疫情数据到企业微信。


三、背景意义

 疫情防控常态化,在全球疫情不断加速蔓延态势下在短期内完全结束是不可能的,很有可能较长时期处于疫情防控的状态,这要求我们时刻保持警惕,及时了解疫情情况。疫情数据统计推送项目,顺应了此背景。企业员工每天打开手机微信就可以收到一条简约的推送,了解当日的疫情情况


四、优势和不足

 优势:相对各大媒体每日推送的疫情情况相比,此疫情数据统计推送更加简介,可以更快的获取到有效信息。使用了阿里云函数FC开发,维护方便,无需关注服务器等基础设施,可以根据企业微信推送的需求量自动扩缩容,而且成本极低。使用定时触发器,每天定时的触发程序,发送数据推送,无需人为干预。

 不足:文字单调,将在后期推出数据可视化版本。


五、作品展示

项目代码:

import requests,random,json
url ="https://c.m.163.com/ug/api/wuhan/app/data/list-total"def UserAgent(): #随机获取请求头    user_agent_list = ['Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/28.0.1464.0 Safari/537.36',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/31.0.1650.16 Safari/537.36',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.3319.102 Safari/537.36',
'Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 3912.101.0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.116 Safari/537.36',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.93 Safari/537.36',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/32.0.1667.0 Safari/537.36',
'Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:17.0) Gecko/20100101 Firefox/17.0.6',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/28.0.1468.0 Safari/537.36',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2224.3 Safari/537.36',
'Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 3912.101.0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.116 Safari/537.36']
UserAgent={'User-Agent': random.choice(user_agent_list)}
    return UserAgent
def Get(arg1,arg2): #获取疫情    url_json = requests.get(url=url,headers=UserAgent()).json()
    today_confirm = str(url_json['data']['chinaTotal']['today']['confirm'])#全国累计确诊较昨日新增    today_input =str(url_json['data']['chinaTotal']['today']['input'])#全国较昨日新增境外输入    today_storeConfirm = str(url_json['data']['chinaTotal']['today']['storeConfirm'])#全国现有确诊较昨日    today_dead =str(url_json['data']['chinaTotal']['today']['dead'])#累计死亡较昨日新增    today_heal = str(url_json['data']['chinaTotal']['today']['heal'])#累计治愈较昨日新增    today_incrNoSymptom = str(url_json['data']['chinaTotal']['extData']['incrNoSymptom'])#无症状感染者较昨日    total_confirm = str(url_json['data']['chinaTotal']['total']['confirm'])  # 全国累计确诊    total_input = str(url_json['data']['chinaTotal']['total']['input'])  # 境外输入    total_dead = str(url_json['data']['chinaTotal']['total']['dead'])  # 累计死亡    total_heal = str(url_json['data']['chinaTotal']['total']['heal'])  # 累计治愈    total_storeConfirm = str(url_json['data']['chinaTotal']['total']['confirm'] - url_json['data']['chinaTotal']['total']['dead'] - url_json['data']['chinaTotal']['total']['heal'])  # 全国现有确诊    total_noSymptom = str(url_json['data']['chinaTotal']['extData']['noSymptom'])#无症状感染者    lastUpdateTime = url_json['data']['lastUpdateTime']#截止时间    data ='-' * 6+'全国疫情数据实时统计'+'-' * 5+'\n统计截至时间:'+ lastUpdateTime +'\n'+'-' * 27+'\n'+ \
'  累计确诊:'+ total_confirm +' ; '+'较昨日:'+ today_confirm + \
'\n  现有确诊:'+ total_storeConfirm +' ; '+'较昨日:'+ today_storeConfirm + \
'\n  累计死亡:'+ total_dead +' ; '+'较昨日:'+ today_dead + \
'\n  累计治愈:'+ total_heal +' ; '+'较昨日:'+ today_heal + \
'\n  境外输入:'+ total_input +' ; '+'较昨日:'+ today_input + \
'\n  无症状感染者:'+ total_noSymptom +' ; '+'较昨日:'+ today_incrNoSymptom
    print(data)
    HtmlPuch_server(data)
def HtmlPuch_server(data):
    url_wx ="https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=3b4bd7fa-4063-477f-bbc6-0fe767c52fdf"    headers = {"Content-Type": "text/plain"}
    push_data ={
"msgtype": "text",
"text": {
"content":data
                    }
                }
    html = requests.post(url_wx,headers=headers,json=push_data)
    print(html.text)


使用阿里云函数计算FC服务:

image.png

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image.png


使用定时触发器:

image.png


最终效果:

411e3f8cbb590c0fcf15f5dc128c2d7.jpg


六、总结

通过Serverless我们不再需要关注务器等基础设施,只需编写并上传代码,只要为任务实际消耗的资源付费,每月的免费额度可以满足开发者的基本使用。现在函数计算FC为开发者提供一站式 Serverless 应用管理,从一键创建应用到快速体验。

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