暂时未有相关云产品技术能力~
暂无个人介绍
低代码音视频工厂年度发布,训练营实操演练,技能掌握更进一步。
vPaaS全新定义企业级音视频应用开发
如何搭建自己的企业直播业务?
近年来随着智能移动终端和互联网的快速发展,视频数据呈现指数级增长。视频目标分割拥有众多的消费落地场景,特别是最近火爆的视频会议、视频直播、短视频制作等场景中的应用极为广泛,因此如何为用户打造更智能、更优质、更沉浸的体验,实现对视频中兴趣对象的高精度自动分割,成为了非常热门的研究方向。由阿里云视频云主办的全球视频云创新大赛,在算法赛道重点攻克视频目标分割方向,就此,我们展开了解这项技术的发展、价值和关键要素。
全球视频云创新挑战赛,谈谈挑战与价值
SRT协议是基于UDT的传输协议,保留了UDT的核心思想和机制,抗丢包能力强,适用于复杂的网络。在LiveVideoStack线上分享中,新浪音视频架构师 施维对SRT协议的原理、优缺点特性以及在流媒体中的应用进行了详细解析。
Google宣布开源视频剪裁框架AutoFlip,实现智能化自动裁剪视频。
Netflix在情人节当天公开AVIF作为下一代图片压缩技术,同其宣布在Android端采用AV1视频编解码格式仅相隔一周时间。
在印度,互联网主要是通过蜂窝网络访问的,实际上超过85%的流量来自于移动设备。Hotstar视频团队的重点是使用较低的比特率来传输更高质量的视频。为此,我们向Android客户推荐VP9。
本文来自Mux流媒体专家Phil Cluff 在LiveVideoStackCon 上海站的精彩分享。在此我们会研究视频API过去十年来的启发以及时间线,从Real Player、Adobe Flash、RTMP、FLV 直到DASH,并且如何将其集成到视频流平台中。另外,Phil将视频API的定义分解为编码API和视频平台API、API结构的重要性以及SAAS如何帮助开发人员更好地使用SDK。最后,我们总结了如何以14个简单步骤构建一个优秀的视频API。
https://blogs.dropbox.com/tech/2019/12/evaluating-bbrv2-on-the-dropbox-edge-network/
本文来自Bitmovin总裁及联合创始人Stefan Lederer LiveVideoStackCon2019北京大会上的分享。Stefan介绍了下一代编解码器和编码技术的实施,以及如何让观众有更好的流媒体和视频体验。另外,还进一步解释HEVC、VP9和AV1如何在不同的设备上运作。如果将这些编解码器结合,可以降低比特率获取更大的存储空间,把CDN成本降低30%。
本文主要探讨TLS协议,看看它如何允许客户机开始发送HTTP要求,并且无需等待TLS握手完成即可减少延迟、建立更快的连接。此外,之中会有一些风险如通过API端点发送HTTP请求间的bank API重放攻击、Cloudware如何拒绝0-RTT请求并通过加密保护连接网络。感谢学而思网校架构师刘连响对本文的技术审校。
AOM会员Vimeo通过Elevator改善AV1解码过程中的丢帧和质量下降问题。感谢Google软件工程师姜健对本文做的技术审校。
Draco是一个开源压缩库,用于改进3D对象的存储和传输——包括压缩点、连接信息、纹理坐标、颜色信息、法线和与几何相关的任何其他属性。
Nebula是Slack开发的高安全性与性能的网络服务,这可以为Slack的用户提供可靠的安全隔离,谁也不希望和同事讨论的内容被他人窃取。感谢学而思网校架构师刘连响对本文所做的技术审校。
在LiveVideoStackCon深圳站开场之前,我们邀请到了Akamai公司的研发经理Martin Horčička来接受我们的采访, 采访中Martin向我们分享了他早期关于UNIX相关的OS、网络和开发的工作以及对于近几年编程语言发展的看法。除此之外Martin还提供了关于multi-connection和 P2P的一些技巧,最后,Martin还谈到了Akamai最近的项目在基于UDP的安全传输协议做一些优化。
全球视频云创新挑战赛,大咖驾到!
目前处于AI大爆发时期,异构计算的选择主要在FPGA和GPU之间。 尽管目前异构计算使用最多的是利用GPU来加速,FPGA作为一种高性能、低功耗的可编程芯片,在处理海量数据时,FPGA计算效率更高,优势更为突出,尤其在大量服务器部署时,隐形的运营成本会得到显著降低。 本文来自CTAccel的研发总监周小鹏在LiveVideoStackCon2019 北京站上的分享。
认识叶琰是经朋友引荐,在了解她的背景后很快决定邀请她来LiveVideoStackCon2019深圳,并担任了大会的Co-chair。叶琰给我留下的印象是坦诚、直接,一旦她承诺的事情会按时做到——无论是为大会内容组织给出建议,推荐讲师候选人,还是本篇采访,叶琰总是在deadline前完成,也许当年兼顾孩子和工作的艰难经历,让她更加游刃有余。如果一切顺利,叶琰将作为大会Co-chair在LiveVideoStackCon 2019深圳致辞,并和听众交流。
为了探讨用一套客观,完备的评价系统对在线教育的音视频通信质量做出评价,力求做到定量,准确,横向可对比,并基于线上运行的大数据系统,发掘端到端通信平台存在的问题,找到优化方向,提升在线教育的用户体验,VIPKID音视频团队负责人张武峰在LiveVideoStackCon2019北京站上做了有关在线教育音视频质量评价与感知系统的分享。
本文内容来自LiveVideoStack线上分享第四季第二期,由湖北经济学院副教授,胡胜红博士为大家介绍如何基于内容分析技术,从用户需求角度标注视频流重要性级别,构建自适应流传输策略,实现语义级QoE优化目标。
与韩嫕结识得益于大师兄(FFmpeg社区的刘歧)的推荐,大约2个月前我正在为LiveVideoStackCon 2019深圳寻找讲师,韩嫕和她的团队正在探索通过AI实现自动化剪辑,提升后期编辑的效率。 在此次大会上,韩嫕将会就这一话题详细介绍他们的实践与经验。
以下内容主要为音频开发人员所编写,但同样也能为其他领域并与此相关的开发者带来帮助。在下文当中我将介绍针对开发人员的诊断工具,并分享常见的四个错误以及如何检测问题是否存在并做得更好。
作为实时音视频行业,我们对为什么不能零延迟推送视频提出很多理由,其中主要集中在网络容量或间歇性,扩展低延迟解决方案的成本,甚至局限性的现成处理器实时处理4K Ultra HD或高动态范围(HDR)内容方面。本文将从根本上分析涉及编解码器本身以及围绕可伸缩流视频出现的打包和分段问题。
CABR是一种闭环内容自适应速率控制机制,可在降低视频编码输出码率的同时,保留更高码率编码的视觉感知质量。
Pinterest通过在Android应用中添加适当的视频管理,在为用户提供更加流畅的视频体验的同时,尽可能的为开发人员提供易于使用的视频组件,简化其工作流程。 本文来自Pinterest工程博客。
Beamr的闭环内容自适应编码解决方案(CABR)的核心是一项质量衡量的专利。 与一般的视频质量衡量方法相反,传统方法旨在衡量由于误码,噪声,模糊,分辨率变化等导致的视频流之间的差异。 而Beamr的质量衡量方法是针对特定的任务而设定的。 在这篇博客文章中,Tamar Shoham为我们介绍了这种方法的组成部分。
经过多年的技术发展,目前互联网视频的观看视频体验仍然无法满足用户预期,因此我们需要应用更新的技术来持续超越传统在线观影体验。 与此同时,长周期、大投入的视频内容源,成为“超高清”大规模落地的瓶颈。 如何让新片在制作阶段就满足超高清要求? 如何增强用户的观看体验? 如何通过高清修复技术让经典老片换新颜? 这些问题都将通过下文一一解答。 本文内容来自阿里巴巴高级技术专家梅大为在LiveVideoStackCon2019北京站上的精彩分享。
许多企业现有的内部部署广播工作流程都基于RTP协议,但是您是否知道SRT可以通过在不可靠的网络(例如公共网络)上利用SRT隧道传输RTP来扩展这些工作流程的范围?
Kay是热心的AV1关注者,他在blog上持续搜集了关于AV1的进展。 很抱歉,我们延误了很久才发布这篇非常不错的blog,希望对你了解AV1有所帮助。
在更高的并发性的情况下,通过用少量的字节实现更高的QoS是很有效的。Hotstar分享了在通过优化编码组合改进用户体验的实践。
本文整理自LiveVideoStack线上分享第三季,第五期,由清华大学计算机系网络技术研究所博士生王莫为为大家介绍近些年ABR算法的发展,探讨基于机器学习的ABR算法的优劣势,并结合AiTrans比赛分析其在直播场景中的应用问题。
本文来自LiveVideoStack线上分享第三季,第十期阿里巴巴闲鱼事业部无线开发专家陈炉军带来的分享内容,针对闲鱼APP在当下流行的跨平台框架Flutter的大规模实践,介绍其在音视频领域碰到的一些困难以及解决方案。
有了Canvas可以更灵活的展示体验更好的视频,能够与页面更好的融合。
Gatekeeper是Netflix的视频内容评估管理平台,可以展示视频剧集的metadata,如合同信息、字幕、标题、内容分级等。但此前,运营人员无法通过Gatekeeper实时更新剧集信息,本文将介绍新的gatekeeper架构,以及因此获得的收益。
作为DivX/Xvid、x264参与者和x265的发起人,陈敏依然专注在工程实践第一线,用他的话说:(专注在Codec领域)是受自己的经历和性格影响,是我感兴趣而已。
业界对于HEVC的压缩性能比较认可,其实现复杂度也在不断地进行优化,但专利许可问题是HEVC在业界真正遇到的挑战。在HEVC编码专利许可问题的背景下,一些公司决定在MPEG国际标准组织以公开的方式来发展一个新的EVC标准。本文整理自浙江大学的虞露教授在LiveVideoStackCon 2019上海大会中的分享,详细介绍了近期在MPEG标准工作组中面向高沉浸感视觉体验而开展的一系列标准化活动。
本文整理自LiveVideoStack线上分享第三季,第九期,由阿里巴巴资深算法专家,蔡龙军(牧己)为大家详细介绍如何在制作和播出阶段,利用AI和大数据来提升重要环节的确定性,进而提升内容爆款的可能性。
去年,我们翻译了来自ScreenPlays Magazine的CEO Fred Dawson的文章( UDP成为低延时流媒体关键 选SRT还是QUIC? ),详细阐述了两种基于UDP的网络协议SRT和QUIC。 在国内,QUIC更加流行,但关于SRT的讨论也越来越多。 本文来自Haivision的技术博客,分析了工种对SRT的常见错误认识。
本文由北京大学的范逵博士在LiveVideoStack线上分享第三季,第七期的内容整理而成,本次分享将主要从AVS3关键技术介绍、AVS3性能测试两个方面介绍AVS3基准档次中新采纳的编码工具,并分析这些编码工具的性能和计算复杂度。
在阿里巴巴的十年,心石从一名专注技术能力的工程师,转变成为技术方向决策与布局者,他也从手机淘宝转到了优酷。 面对电商和视频截然不同的业务诉求,心石给出了自己的理解与解决方案。 采访过程中,他重复了多次“5G”、“高清”和“AI”,希望通过技术的升级迭代,让用户享受到真正的4K、HDR。
本文来自日本法政大学理工学院副教授 周金佳在LiveVideoStackCon 2019上海大会演讲,介绍了一种可被广泛应用于监控系统的超低功耗的视频采集和编码系统,在保证画质的同时,可大大降低系统的功耗。
OIL将存储空间抽象化,并与分布式缓存系统VCache配合,降低了Facebook视频延迟的同时,并减少了存储与计算开销。感谢赵化强、李东明完成本文技术审校。
基于PixelAI上层视频业务可以快速搭建符合自身业务特色的实时交互视觉特效。在LiveVideoStackCon2019上海大会中,淘宝高级算法专家李晓波详细介绍了手淘在实现客户端上基于深度学习的视觉算法应用时如何在资源受限的情况下达到性能与效果之间的平衡。
一部分专业人士表示,如果5G按计划进行则不需要6G,一些专家则预测我们可能需要一些本应用于6G的技术来支撑尚未成熟的5G部署,无论如何网络技术的发展是历史必然,技术将有效驱动业界在未来发掘行业更多潜在价值。
深度学习赋予了诸如计算机视觉等领域新的研究契机,其应用也获得了视频编码领域的诸多关注。在LiveVideoStack线上分享中北京大学信息技术学院 助理研究员王苫社详细介绍了当下深度学习在视频编码中的应用,以及其在视频编码标准中的前景。
在复杂的网络环境中,想要实现实时视频传输,拥塞控制算法是尤为重点的一环。本文整理自学霸君高级技术总监袁荣喜在LiveVideoStackCon 2019上海大会中的分享,详细介绍了BBR拥塞控制算法在实时视频传输中新的实践以及优缺点。
过去九年,从学校到工业界,李先刚一直专注在语音和声学领域。他说,一方面企业越来越重视AI的应用,随着研究的深入,在复杂场景下的语音识别性能将显著提升。
Ins tagram始终以高质量的体验为目标开发和优化应用程序,而优化Instagram体验的其中一种方式就是提高音频质量。