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云数据库Clouder认证：云数据库RDS快速入门
获得于2023-11-06 18:04:25 -
云存储Clouder认证：基于存储产品快速搭建网盘
获得于2023-09-25 15:28:11
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弹性计算Clouder认证：ECS基础运维管理
获得于2023-08-31 14:40:47
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2024年04月
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04.01 09:20:17
发表了文章
2024-04-01 09:20:17
linux查看CPU信息
在Linux中检查CPU信息，可使用`lscpu`快速查看概述，`cat /proc/cpuinfo`获取详细硬件数据，`top`或`htop`（如果安装）监控实时使用率，`mpstat -P ALL`显示统计详情，而图形界面环境下可通过系统监视器应用直观查看。 -
04.01 09:18:07发表了文章
2024-04-01 09:18:07
linux查看内存信息
在Linux中检查内存使用：`free -h`或`-m`显示简洁内存统计；`cat /proc/meminfo`获取详细信息；`top`或`htop`（如果安装）实时监控进程内存占用；`vmstat`查看虚拟内存统计；`sar -r`（需要sysstat）报告系统内存活动。图形工具如Gnome System Monitor提供可视化界面。
2024年03月
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03.29 09:14:24发表了文章
2024-03-29 09:14:24
linux用户删除
在Linux中删除用户，使用`sudo userdel 用户名`仅移除账号，保留主目录。加 `-r` 选项如`sudo userdel -r 用户名`则连同主目录及文件一并删除。执行前检查用户无运行进程，谨慎使用 `-r` ，删除后数据不可恢复。 -
03.29 09:13:28发表了文章
2024-03-29 09:13:28
linux用户创建
在Linux中创建新用户涉及`useradd`或`adduser`(Debian系)命令。基本流程：使用`sudo useradd [options] username`创建用户，检查用户`id username`或`grep username /etc/passwd`。赋予sudo权限需编辑`sudo visudo`，添加类似`username ALL=(ALL) NOPASSWDALL`的行。删除用户用`sudo userdel username`，连同家目录`sudo userdel -r username`。 -
03.29 09:11:38发表了文章
2024-03-29 09:11:38
linux用户管理
在Linux系统中，用户管理涉及创建、修改和删除用户及用户组，确保权限控制。关键命令如`useradd`用于新建用户，`usermod`调整用户属性，`userdel`删除用户，`passwd`变更密码。用户分为超级用户(root)、普通用户和系统用户。用户组管理包括`groupadd`、`groupdel`、`groupmod`和`gpasswd`。系统通过`/etc/passwd`和`/etc/group`文件存储用户和组信息，采用基于用户和组的权限模型。`su`和`sudo`用于切换用户权限，而`/etc/skel`目录提供新用户家目录的模板。这些机制保障了系统的安全和资源管理。 -
03.28 11:06:34发表了文章
2024-03-28 11:06:34
linux压缩与解压缩
在Linux中，常用的压缩命令有gzip/gunzip (用于单个文件)，bzip2/bunzip2，以及tar (支持gzip, bzip2, xz)。tar还可用于打包多个文件或目录。zip/unzip适用于ZIP格式。使用时注意选项如-c, -z, -j, -J, -x, -v, -f。根据需求选择合适命令，执行时确保目标目录有足够空间和正确权限。 -
03.28 10:57:37发表了文章
2024-03-28 10:57:37
linux网络相关
在Linux中，网络管理涉及关键点如配置文件（/etc/network/interfaces, /etc/sysconfig/network-scripts/，或Systemd的`networkd`, `NetworkManager`）、接口管理命令（ifconfig, ip）、网络状态查询（ss, netstat, mtr）、配置相关命令（ifup/ifdown, hostnamectl, nmcli）、设备管理（ethtool, mii-tool）和底层网络包发送流程。常用任务包括编辑配置文件、调整IP设置、管理主机名及使用命令行工具进行网络诊断。如需深入了解特定命令或配置步骤，详细需求。 -
03.28 10:56:25发表了文章
2024-03-28 10:56:25
linux用户与权限管理
在Linux中，用户和权限管理确保系统安全。创建用户用`useradd`或`adduser`，删除用户加`-r`参数用`userdel`。修改用户属性用`usermod`，密码管理用`passwd`。组管理涉及`groupadd`（创建）、`groupdel`（删除）和`usermod`（添加用户至组）。权限用`chmod`调整，`chown`和`chgrp`改变所有权和组。`root`用户具有最高权限。这些工具支持安全的资源访问控制。 -
03.28 10:53:41发表了文章
2024-03-28 10:53:41
linux系统信息与管理
在Linux中，管理员常用命令包括：`uname -a`和`cat /etc/os-release`查看系统版本与内核；`lscpu`检查CPU详情；`free -h`显示内存使用；`df -h`和`du -sh`监控磁盘空间；`dpkg --get-selections`（Debian系）或`rpm -qa`（RPM系）列出软件包；`ps aux`, `top`, `htop`管理进程；`systemctl`控制服务状态；用户和组管理涉及`useradd`等命令；`ip addr show`查看IP，`ip route`查看路由，`firewall-cmd --list-all`管理防火墙规 -
03.27 10:03:17
回答了问题
2024-03-27 10:03:17
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03.27 09:58:51回答了问题
2024-03-27 09:58:51
你的数据存储首选网盘还是NAS？
赞19 踩0 评论0 -
03.27 09:03:46发表了文章
2024-03-27 09:03:46
linux文件查找命令
在Linux中，常用的文件查找命令包括：`find`（按多种条件查找，如名称、大小等）、`locate`（通过索引数据库快速查找）、`whereis`（主要找二进制文件、源代码和手册页）、`which`（查找环境变量PATH中的可执行文件）以及`type`（显示命令解析方式）。此外，`grep`常与正则表达式结合，用于在文本文件中搜索特定内容的文件。 -
03.27 09:02:33发表了文章
2024-03-27 09:02:33
linux文件与目录操作命令
在Linux中，常用的目录操作命令包括`pwd`显示当前目录，`cd`切换目录，`mkdir`创建目录，`rmdir`删除空目录，以及`rm -rf`强制删除目录。文件操作命令有`ls`列出内容，`touch`创建或更新文件，`cp`复制文件或目录，`mv`移动或重命名，`rm`删除文件，`cat`、`less`或`more`查看内容，`echo`输出文本，和`chmod`修改权限。此外，还有`find`、`ln`、`chown`和`chgrp`等更多高级命令。 -
03.27 08:59:07发表了文章
2024-03-27 08:59:07
linux常用的命令
探索Linux世界必备的命令：`ls`、`cd`、`pwd`、`mkdir`、`rm`、`cp`、`mv`用于文件和目录操作；`find`、`grep`协助查找文件与文本；`uname`、`top`、`ps`、`kill`揭示系统状态与管理进程；`su`、`sudo`、`user*`命令处理用户和权限；`ifconfig`、`ping`、`netstat`关乎网络；`tar`、`gzip`等处理压缩；`echo`、`vi`等助力shell脚本编程。掌握这些基础，助你游刃有余地驾驭Linux系统。 -
03.26 09:06:17发表了文章
2024-03-26 09:06:17
ecs资源监控操作
监控阿里云ECS服务器资源分为7步：登录阿里云控制台，进入ECS管理界面，选择要监控的实例，查看基础监控数据，通过云监控服务获取详细图表、配置报警规则，可选安装云监控插件获取OS级数据，最后定期审查优化资源配置。通过这些步骤，确保系统稳定运行并及时处理问题。如需帮助，参考官方文档或联系阿里云支持。 -
03.25 09:19:33发表了文章
2024-03-25 09:19:33
ECS成熟度评估与洞察
ECS Insight是阿里云推出的智能分析工具，针对ECS实例进行多维度评估，提升运维效率和资源利用率。其核心功能包括基础能力、成本洞察、自动化能力、可靠性能力、弹性能力和安全能力的评估。产品特点是数据驱动、最佳实践整合、智能化评估和一站式解决方案，提供持续改进指导，帮助用户优化云资源管理，确保成本效益、业务连续性和安全性。通过ECS Insight，用户可深入了解ECS使用情况，实现精细化运维。 -
03.25 09:18:05发表了文章
2024-03-25 09:18:05
ecs负载评估
ECS负载评估基于资源综合性能得分，衡量CPU、内存、磁盘I/O、网络和系统负载等指标。得分0-5为低负载，5-80正常，80-100高负载。高负载可能需优化或扩容。根据负载级别，可调整资源配置、优化性能或使用自动伸缩服务，确保服务稳定和高效。 -
03.25 09:16:09发表了文章
2024-03-25 09:16:09
ECS资源监控
ECS资源监控涉及CPU、内存、磁盘I/O、网络流量、系统负载和进程的关键指标，通过云服务商控制台、监控服务、API与SDK、运维工具进行实时监控和告警设置。支持历史数据查询、事件监控，以及使用Windows资源监视器和Linux系统工具进行操作系统层面监控。全面监控确保ECS实例稳定运行、资源有效利用和问题及时处理。如需特定云服务商的指导，请询问。 -
03.22 09:13:41发表了文章
2024-03-22 09:13:41
ecs配置与优化
阿里云ECS优化涉及实例规格选择、磁盘存储、网络配置、OS及软件优化、连接数管理、监控自动化和升级扩展。选择合适实例类型、磁盘类型以满足I/O需求，优化网络带宽与安全组规则，保持操作系统更新并调整软件配置。注意监控关键指标，利用弹性伸缩适应业务变化，适时升级资源，实现性能与成本的最佳平衡。 -
03.22 09:12:27发表了文章
2024-03-22 09:12:27
ecs选择实例类型
选择阿里云ECS实例需考虑计算（通用/计算优化）、内存（内存优化）、存储（存储优化）、GPU需求、网络性能、地域/可用区和成本。实例类型包括通用型、计算优化型、内存优化型、GPU实例等，应根据业务需求、网络延迟、吞吐量、成本控制等因素选择。利用阿里云控制台查看实例配置，并使用成本优化策略降低运维成本。 -
03.22 09:11:04发表了文章
2024-03-22 09:11:04
ecs监控与评估
阿里云ECS提供全面的监控与评估解决方案，包括云监控服务（实时资源指标、告警）、ECS实例详情页（运行状态查看）、资源负载评估（综合性能得分）、ECS Insight（多维度分析）、报警配置、流量管理优化（负载均衡、CDN）。这些工具帮助用户有效管理资源、识别潜在风险、优化性能，确保云服务稳定高效。 -
03.21 09:11:43发表了文章
2024-03-21 09:11:43
ecs实例规格存储和I/O需求
阿里云ECS提供多种实例类型满足不同需求：通用型适合中小型应用；计算型强调CPU性能，适合大数据分析；存储型针对高I/O场景，如数据库；内存型适合内存敏感应用；GPU型用于GPU加速任务；异构计算型包含FPGA、ASIC。实例搭配不同性能的云盘（如ESSD）以调整IOPS和吞吐量。选择实例时，需综合考虑应用对计算、内存和存储I/O的需求。 -
03.21 09:10:32发表了文章
2024-03-21 09:10:32
ecs实例规格工作负载模式
阿里云ECS实例有多种工作负载模式：计算密集型（适合高性能计算）、内存密集型（适用于内存数据库）、通用型（平衡资源，多场景适用）、大数据型（优化大数据分析）、共享型（低成本，轻负载）和企业级实例（高稳定性和隔离性）。用户依据业务需求选择实例规格，结合SLB和ESS服务可优化架构，应对动态负载。 -
03.21 09:09:19发表了文章
2024-03-21 09:09:19
ecs实例规格业务类型
阿里云ECS提供多样化实例规格，涵盖通用、计算、内存、存储、GPU、FPGA/ASIC和弹性伸缩型实例，适应不同业务场景。例如，通用型适合日常Web服务，计算型用于高性能计算，内存型适用于内存数据库，GPU实例支持图形和AI计算，而弹性伸缩实例则可根据负载动态调整资源。各规格族内有不同实例大小，满足用户个性化需求。 -
03.20 15:00:19回答了问题
2024-03-20 15:00:19
如何看待云原生数据库一体化的技术趋势？
赞3 踩0 评论0 -
03.20 10:32:42回答了问题
2024-03-20 10:32:42
你体验过让大模型自己写代码、跑代码吗？
赞40 踩0 评论0 -
03.20 10:28:09回答了问题
2024-03-20 10:28:09
如何优雅的进行入参数据校验？
赞2 踩0 评论0 -
03.20 10:23:42回答了问题
2024-03-20 10:23:42
AMD实例可以应用在哪些有趣的场景中?
赞15 踩0 评论0 -
03.20 10:18:41回答了问题
2024-03-20 10:18:41
使用ecs可以哪些搭建好玩的应用？
赞4 踩0 评论0 -
03.20 10:10:21回答了问题
2024-03-20 10:10:21
人工智能大模型如何引领智能时代的革命？
赞3 踩0 评论0 -
03.20 10:06:42回答了问题
2024-03-20 10:06:42
如何看待Linux桌面操作系统的火速增长？
赞7 踩0 评论0 -
03.20 10:02:13回答了问题
2024-03-20 10:02:13
让 AI 写代码，能做出什么样的项目？
赞3 踩0 评论0 -
03.20 09:56:59回答了问题
2024-03-20 09:56:59
你使用过代码生成工具吗？
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03.20 09:00:42发表了文章
2024-03-20 09:00:42
ecs合理设置CPUCredits
阿里云ECS的Burstable实例使用CPU Credits管理额外计算能力。监控应用负载以评估CPU需求，选择合适实例类型，优化工作负载分配，确保 Credits 累积与消耗平衡。当Credits不足时，可升级实例或调整工作负载。关注阿里云最新文档以获取准确操作指南。 -
03.20 08:59:38发表了文章
2024-03-20 08:59:38
ecs使用ESSD云盘或SSD云盘
阿里云ECS中，ESSD和SSD云盘提供高性能存储。SSD云盘基于SSD技术，适合高I/O需求场景。ESSD云盘则采用NVMe SSD和智能缓存，优化低延迟和高随机读写性能，尤其适合数据库、实时交易等对延迟敏感的应用。若业务需要极致存储性能，ESSD是优选，但选择应基于实际需求、成本和性能指标。 -
03.20 08:58:34发表了文章
2024-03-20 08:58:34
ecs选择合适的实例规格
选择阿里云ECS实例需综合考虑业务类型、工作负载、存储需求、扩展性和预算。针对计算密集型、内存密集型和通用型任务，有C6/C7、R6/R7和G5/G7系列实例。网络密集型可选网络增强型。稳定型工作负载适合非突发性能实例，波动负载可选突发性能实例。依据存储和I/O需求选择云盘类型，并确保实例支持灵活扩展。高可用架构需结合负载均衡等服务。预算是重要考量，可通过阿里云控制台和官方资源选取性价比最高的实例。 -
03.19 09:08:15发表了文章
2024-03-19 09:08:15
ecs自定义监控
ecs自定义监控 -
03.19 09:07:07发表了文章
2024-03-19 09:07:07
ecs告警通知
ecs告警通知 -
03.19 09:05:29发表了文章
2024-03-19 09:05:29
ECS实时监控
ECS实时监控 -
03.18 08:37:33发表了文章
2024-03-18 08:37:33
ECS性能优化建议
ECS性能优化建议 -
03.18 08:36:30发表了文章
2024-03-18 08:36:30
阿里云ECS云监控界面
阿里云ECS云监控界面 -
03.18 08:35:40发表了文章
2024-03-18 08:35:40
阿里云ECS监控服务
阿里云ECS监控服务 -
03.15 09:23:17回答了问题
2024-03-15 09:23:17
程序员为什么不能一次性写好，需要一直改Bug？
赞3 踩0 评论0 -
03.15 09:18:17发表了文章
2024-03-15 09:18:17
ecs资源可视化
ecs资源可视化 -
03.15 09:17:34发表了文章
2024-03-15 09:17:34
ECS事件告警
ecs事件告警 -
03.15 09:16:14发表了文章
2024-03-15 09:16:14
ecs实例性能监控
ecs实例性能监控 -
03.14 08:52:01发表了文章
2024-03-14 08:52:01
ECS操作系统监控
ECS操作系统监控 -
03.14 08:51:21发表了文章
2024-03-14 08:51:21
ECS网络流量监控
ECS网络流量监控
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2024-05-09
中间件应用优化持久化配置
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发表了文章
2024-05-09
中间件应用合理配置内存
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发表了文章
2024-05-09
中间件应用合理使用缓存和数据结构
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发表了文章
2024-05-08
中间件应用Django Middleware（Python）
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发表了文章
2024-05-08
中间件应用Express.js（Node.js）
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发表了文章
2024-05-08
中间件应用Koa.js（Node.js）
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发表了文章
2024-05-07
中间件应用性能优化
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2024-05-07
中间件应用路由和URL重写
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发表了文章
2024-05-07
中间件应用异常处理
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2024-05-06
中间件应用日志记录和监控
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发表了文章
2024-05-06
中间件应用身份验证和授权
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发表了文章
2024-05-06
中间件应用请求和响应处理
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发表了文章
2024-04-30
中间件应用
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2024-04-30
中间件消费者内存溢出
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发表了文章
2024-04-30
中间件消息队列堆积
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发表了文章
2024-04-30
中间件系统整体可用性降低
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发表了文章
2024-04-29
中间件数据丢失与重复消费
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发表了文章
2024-04-29
中间件网络延迟
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2024-04-29
中间件存储引擎选择不当
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2024-04-28
中间件硬件性能不足
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2024-05-08
OceanBase 2.2.77 这个版本的数据库 ,Java连接用哪个版本的依赖？
推荐使用 Druid 1.2.4 及以上版本,可参考官方教程中Java连接OceanBase 示例
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2024-05-08
OceanBase数据库可以关闭针对某一个集群的监控吗？
可以的，在性能监控里的自定义报表里可以选择要监控的集群，若是不想要某一个集群的监控，就可以不添加集群数据库
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2024-05-08
OceanBase数据库为什么会有多个管理工具，比如说obshell、obd等。功能多有重叠？
OceanBase数据库之所以设计并提供了多个管理工具，如obshell、obd等，主要是为了满足不同场景下的管理和操作需求，每种工具都有其特定的用途和优势，虽然在某些基础功能上可能存在重叠，但它们各自聚焦于不同的使用场景和用户群体。OceanBase管理工具具体详细可参见官方文档上具体的介绍OceanBase运维管理工具
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2024-05-08
OceanBase数据库的cannal同步方案的连接麻烦在发一下？
你应该是想问OceanBase数据库的canal同步方案，链接如下：
使用 Canal 从 MySQL 数据库同步数据到 OceanBase 数据库
使用 Canal 从 OceanBase 数据库同步数据到 MySQL 数据库赞0 踩0 评论0 -
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2024-05-08
OceanBase数据库其中一台节点重启了，大概要等多久才能自动恢复“可用状态”？
重启OceanBase数据库节点，一般默认时间是3600s，具体可参考官方文档上的解释
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2024-05-07
AI面试成为线下面试的“隐形门槛”，对此你怎么看？
AI面试，无疑为招聘带来了高效与便捷，但也如同一道冰冷的屏障，隔绝了人与人之间真实的交流。在镜头前，我们或许能精心准备、完美呈现，但缺少了眼神的交汇与情感的共鸣，那份真诚与温度似乎难以传递。
面对这种变革，我们不得不反思：技术是否应如此冷漠地筛选未来的人才？或许，我们需要的不仅是精准的数据匹配，更有人性的关怀与理解。
对于求职者而言，这既是挑战也是机遇。挑战在于如何在冰冷的屏幕前展现真实的自我，而机遇则在于，那些能够适应这种变革、展现独特魅力的人，或许能在未来职场中脱颖而出。
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2024-05-07
如何从零构建一个现代深度学习框架?
构建现代深度学习框架，犹如绘制一幅精细的蓝图，需要深思熟虑与匠心独运。
要深入洞察神经网络的底层机制，理解前向传播与反向传播的精髓。接着选择一门高效且易于扩展的编程语言，如Python，作为基石。
在构建过程中，要灵活设计模块化架构，确保框架的通用性与可扩展性。同时引入高效的计算库，如CUDA，以支持GPU加速，提升训练速度。
别忘了优化算法的实现，如梯度下降、Adam等，它们是训练神经网络的关键。此外，自动微分技术也是不可或缺的，它能大大简化梯度计算的复杂性。
将框架与各类神经网络模型紧密结合，确保从简单的全连接网络到复杂的卷积、循环网络都能得到高效支持。这样一幅完整的深度学习框架蓝图便徐徐展开。赞2 踩0 评论0 -
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2024-05-07
你见过哪些独特的代码注释？
在编程的世界里，独特的注释确实如同暗夜的星光，为复杂的代码逻辑增添了别样的色彩。我曾见过一个注释，它写道：“这里原本有100行代码，但我用一行解决了——这就是经验的价值。”这不仅让我会心一笑，更引发了我对编程艺术的深思。
这则注释启发我，编程不仅仅是技术的堆砌，更是智慧的结晶。清晰简洁的代码是追求的目标，但背后的思考、经验与创新更是宝贵的财富。独特的注释不仅是代码的点缀，更是程序员情感的流露与智慧的闪光。它们让代码有了灵魂，让编程不再只是冰冷的机器语言，而是富有温度的艺术创作。
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2024-05-07
你遇到过哪些触发NPE的代码场景？
在Java编程中，空指针异常（NPE）如同暗礁，时刻威胁着代码的稳健运行。识别NPE的潜藏场景，关键在于细心审查代码中所有涉及对象引用的地方。我坚持一个原则：“凡引用，必非空”。这意味着在使用任何对象引用之前，都应该先判断其是否为空。
处理NPE，我有两个建议。首先尽早预防，通过代码审查、单元测试等手段，确保在开发阶段就避免引入空引用。其次优雅处理，当确实需要处理可能为空的引用时，使用Optional类、空对象模式等技巧，让代码更加健壮，减少运行时异常。
对于NPE，我们不能心存侥幸，必须时刻保持警惕，用严谨的态度和科学的手段来防范和应对。赞59 踩0 评论0 -
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2024-04-25
如何让系统具备良好的扩展性？
系统架构的可扩展性是确保系统能够适应未来增长和变化的关键。为了在设计之初就融入可扩展性的理念和技术手段，以下是一些可能的设计原则和技术方法：1. 模块化：使用模块化的架构，将系统划分为独立的模块或微服务，这样每个模块可以独立扩展，不会影响整个系统的其他部分。2. 分层架构：采用分层的设计，比如将系统分为表示层、业务逻辑层和数据访问层，这样可以在不同层次上独立地进行扩展。3. 负载均衡：考虑并发性和负载均衡，确保系统能够处理高并发请求。通过负载均衡器分配请求到不同的服务器，可以提高系统的处理能力和可靠性。4. 消息队列：引入消息队列可以异步处理任务，缓解系统的即时负载，提高系统的响应速度和吞吐量。5. 缓存策略：使用缓存可以减少对数据库的直接访问，提高数据检索的速度，同时也减轻了后端系统的压力。6. 分布式数据库：随着数据量的增加，可以使用分布式数据库来提高数据的存储和访问能力。7. 云计算和容器化：利用云计算资源和容器化技术，可以根据需求动态扩展系统资源，快速应对流量高峰。8. 冗余设计：在设计时预留一定的冗余能力，比如在业务平稳期预留30%～50%的资源，以应对突发事件带来的流量高峰。9. 性能监控：建立有效的性能监控体系，实时监控系统的性能指标，及时发现并处理性能瓶颈。10. 灵活的业务抽象：在业务逻辑层进行合理的抽象，使得业务逻辑与具体的实现解耦，便于后续的扩展和修改。11. 避免硬编码：尽量避免硬编码，使用配置文件或参数化的方式，使得系统的配置可以在不改动代码的情况下进行调整。
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2024-04-25
在JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯？
在JavaScript程序设计中，我常用的编程“套路”有以下几点：1. 模块化：将代码拆分成多个模块，每个模块负责一个特定的功能。这样可以提高代码的可读性和可维护性，同时也方便团队协作开发。2. 使用严格模式：在JavaScript文件的开头添加
"use strict";，可以开启严格模式，避免一些常见的错误，如变量提升、全局变量污染等。3. 使用ES6+新特性：如箭头函数、解构赋值、模板字符串、Promise、async/await等，可以提高代码的简洁性和可读性。4. 遵循DRY原则（Don't Repeat Yourself）：尽量避免重复代码，将相同的逻辑封装成函数或模块进行复用。5. 使用注释和文档：为代码添加适当的注释和文档，方便自己和他人理解和维护代码。6. 使用lint工具：如ESLint，可以帮助检查代码风格和潜在的错误，提高代码质量。7. 使用单元测试：编写单元测试用例，确保代码的正确性和稳定性。8. 优化性能：避免不必要的计算和内存占用，如使用缓存、懒加载等技术。9. 遵循设计模式：根据实际需求选择合适的设计模式，如工厂模式、单例模式、观察者模式等，提高代码的可扩展性和可维护性。赞9 踩0 评论0 -
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2024-04-22
在做程序员的道路上，你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃？
在编程生涯中，确实存在着一些核心概念或技术，一旦真正理解和掌握，便会感受到技术水平的显著提升，仿佛打开了新世界的大门。
理解和掌握数据结构与算法，这是编程的基石。当深入理解了数组、链表、树、图等基本数据结构，以及排序、搜索、动态规划等算法后，解决问题的方式和效率都会得到极大的提升。这种感觉就像是手中握有了一把利器，能够更加精准和高效地解决问题。
对于编程范式和设计模式的理解和应用，也是程序员成长过程中的一大飞跃。从面向过程到面向对象，再到函数式编程，每一次范式的转变都伴随着思维方式的升级。设计模式则提供了解决常见问题的最佳实践，使得代码更加优雅、可维护。
对于并发编程和分布式系统的理解，也是让程序员技术水平提升的关键点。在并发和分布式环境下，程序的行为和性能都会变得复杂，但一旦掌握了相关的概念和技术，就能够写出更高效、更可靠的程序。
持续学习和掌握新技术也是程序员成长的关键。无论是新兴的编程语言、框架，还是人工智能、大数据等前沿技术，都能够为程序员提供新的视角和解决问题的手段。
这些核心概念或技术的理解和掌握，都像是编程生涯中的一个个里程碑，标志着技术水平的不断提升和进步。每一次的突破和飞跃，都会让程序员更加自信和坚定地走在成长的道路上。
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2024-04-22
作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？
事件驱动架构在云时代背景下再次流行并成为焦点，以下是对此现象的一些看法：
随着数字化转型的加速，企业面临着日益复杂的业务流程和数据交互需求。传统的单体应用架构已无法满足快速变化的业务需求，而事件驱动架构通过基于事件和消息传递的方式，将应用程序解耦并响应事件，使得系统更灵活、可扩展，并能够更好地适应业务变化。
EDA的高容错性和高可升级性是其广受欢迎的重要因素。在云时代，系统的稳定性和可用性至关重要。事件驱动架构通过事件的发布和订阅机制，实现了组件之间的松耦合，降低了系统之间的依赖关系，从而提高了系统的容错性和可升级性。
EDA能够实时响应和处理事件，使得系统能够更快速地适应变化并作出相应处理。在数字化商业场景中，实时性和敏捷性是企业竞争力的关键。事件驱动架构通过监听各种事件源，以数字形式实时捕获真实世界的业务事件，从而为企业提供了实时智能和敏捷响应的能力。
云计算服务提供商针对事件驱动架构软件的开发和部署提供了一系列原生服务，进一步推动了EDA的普及和应用。这些服务使得企业能够更轻松地构建和部署基于EDA的系统，降低了技术门槛和成本。事件驱动架构在云时代背景下再次流行并成为焦点，是由于其灵活可扩展、快速响应和适应变化、高容错性和高可升级性等优点，以及云计算服务提供商的支持和推动。随着数字化转型的深入推进，相信EDA将在更多领域得到广泛应用。
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2024-04-22
如何看待首个 AI 程序员入职科技公司？
我个人感觉通义灵码：1. 智能预测：通义灵码具有强大的智能预测功能，可以根据用户的输入习惯和上下文自动推荐合适的词汇，提高输入效率。2. 丰富的词库：通义灵码拥有庞大的词库，涵盖了各种领域的专业词汇，满足用户在不同场景下的输入需求。3. 个性化设置：用户可以根据自己的喜好和需求进行个性化设置，如调整键盘布局、皮肤等，提高使用体验。4. 多平台支持：通义灵码支持多种操作系统和设备，如Windows、Mac、Android等，方便用户在不同设备间切换使用。赞13 踩0 评论0 -
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2024-04-09
在图像处理应用场景下，Serverless架构的优势体现在哪些方面？
Serverless架构在图像处理领域展现出了诸多优势，使其成为了众多企业和开发者在处理高并发、动态需求场景时的理想选择。以下是对Serverless架构在图像处理中优势的一些看法：
Serverless架构实现了真正的按需付费。在图像处理过程中，计算资源的需求往往随着任务量的变化而波动。Serverless架构能够根据任务的实际需求自动调整资源分配，确保在任务繁忙时能够提供足够的计算资源，而在任务较少时则能够释放多余的资源，从而避免了资源的浪费。这种按需付费的模式不仅降低了企业的运营成本，还使得开发者能够更专注于业务逻辑的实现，而无需过多关注资源的管理和维护。
Serverless架构具有高并发和弹性伸缩的能力。图像处理任务往往伴随着大量的并行任务，需要处理海量的数据。Serverless架构通过自动扩展和收缩资源池，能够轻松应对高并发的处理需求，确保任务能够高效、快速地完成。Serverless架构的弹性伸缩能力也使得系统能够自动适应不同时间段的任务量变化，实现资源的动态调整。
Serverless架构简化了开发流程。在传统的开发模式下，开发者需要关注服务器的购买、配置、部署和维护等一系列繁琐的工作。而Serverless架构将这些工作都交由云服务提供商来负责，开发者只需关注业务逻辑的实现，无需关心底层资源的管理。这不仅降低了开发难度，还提高了开发效率，使得开发者能够更快速地响应市场需求。
Serverless架构还具有良好的安全性。云服务提供商通常会提供一系列的安全措施来保障用户数据的安全性和隐私性。在Serverless架构下，用户数据被存储在云服务提供商的安全环境中，并通过加密等手段进行保护。同时，云服务提供商还会对服务进行持续的安全监控和漏洞修复，确保服务的安全稳定运行。
Serverless架构在图像处理领域展现出了诸多优势，使得它成为了众多企业和开发者的理想选择。随着云服务技术的不断演进和发展，相信Serverless架构将在更多领域得到广泛应用，为企业和开发者带来更多便利和价值。
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2024-04-09
如何处理线程死循环？
线程死循环确实是多线程应用程序中常见且棘手的问题。为了精准定位并妥善处理线程死循环现象，以及在编码阶段就规避潜在风险，我们可以从以下几个方面入手：
代码审查与测试：
- 在编码阶段，进行严格的代码审查是非常重要的。通过团队间的代码互审，可以及时发现可能导致死循环的逻辑错误。
- 编写单元测试、集成测试和功能测试，确保每个线程在特定条件下都能正常退出。
日志记录与分析：
- 在程序中添加详细的日志记录，包括线程状态、关键变量的值以及重要操作的执行时间等。
- 当出现性能问题时，通过日志分析可以迅速定位到可能出现死循环的线程。
使用调试工具：
- 利用IDE或专门的调试工具，可以设置断点、观察线程状态和变量值，以及执行单步调试，帮助开发者定位死循环问题。
合理设计线程逻辑：
- 确保每个线程都有明确的入口和出口条件，避免无限循环。
- 对于循环操作，要确保循环条件能够在某个时刻变为false，从而允许线程退出。
使用线程池与任务队列：
- 通过线程池和任务队列来管理线程，可以避免手动创建和销毁线程带来的复杂性。
- 线程池和任务队列通常具有超时机制，可以自动处理长时间未完成的任务，降低死循环的风险。
避免共享状态：
- 尽量减少线程间共享状态的情况，以降低竞态条件导致死循环的风险。
- 如果必须共享状态，要确保使用适当的同步机制（如锁、信号量等）来避免数据不一致和死锁问题。
超时与中断机制：
- 为长时间运行的任务设置超时时间，如果任务在规定时间内未完成，则自动中断线程。
- 提供中断线程的机制，允许外部触发线程退出。
代码规范与最佳实践：
- 遵循多线程编程的代码规范和最佳实践，如避免在循环中等待条件、使用无锁数据结构等。
- 学习和借鉴其他成功项目的经验，避免重蹈覆辙。
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2024-04-03
如何写出更优雅的并行程序？
实现优雅的并行编程确实是一项挑战，但通过以下几个关键策略，我们可以更有效地设计和实现并行程序：
任务分解：需要将大的计算任务合理地划分为多个可以独立运行的小任务，这样每个小任务可以在不同的处理器上并行执行。这通常涉及到对问题空间的理解和分析，找出内在的数据无关性或任务无关性。
数据划分与通信：在并行计算中，数据的划分和通信是非常重要的环节。应尽量减少不同处理单元之间的数据交互，或者采用高效的数据通信机制，如非阻塞通信、流水线技术等，以降低通信开销。
同步机制：为了确保并发执行的任务能够按照预期的方式协同工作，必须采取适当的同步手段，例如互斥锁、信号量、条件变量、屏障同步等。同时，要避免过度同步导致的性能瓶颈，比如死锁和活锁等问题。
利用并行编程模型和框架：现代编程语言和库提供了许多高级抽象来简化并行编程，如OpenMP、MPI、Pthreads、C++的std::thread库、Python的multiprocessing模块等。这些工具可以帮助开发者更方便地管理线程、进程间的通信和同步。
错误检测与恢复：在并行环境中，异常处理和错误恢复机制至关重要。应该设计程序能检测到潜在的问题，并在发生错误时进行适当恢复，以保持程序整体的一致性和稳定性。
性能优化和调试：使用性能分析工具（如Intel VTune Amplifier、Gprof等）对并行程序进行性能调优，找出并解决热点问题。同时，进行详尽的测试和调试，确保在各种负载和规模下程序都能正确运行。
算法和数据结构的选择：选择适合并行化的算法和数据结构也非常重要。有些算法天生就具有良好的并行性，而某些数据结构则更容易在多核或多机环境下进行高效的并发操作。
优雅的并行编程不仅要求我们深入理解并行计算原理，还需结合具体应用场景灵活运用各种并行编程技术和工具，才能在保障程序正确性的前提下，最大程度地提升计算性能。
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2024-04-03
你认为一个优秀的技术PM应该具备什么样的能力？
成为一位优秀的技术PM，我认为需要具备以下几个核心能力与素质：
深厚的技术背景：作为技术PM，首先需要具备扎实的专业技术知识，能深入理解项目的具体技术细节和挑战，这样才能更好地评估工作量、识别风险，并在团队遇到技术难题时提供有价值的指导。
卓越的沟通协调能力：无论是与开发团队内部成员交流，还是与其他部门如设计、市场、销售等跨部门协作，都需要强大的沟通协调能力。能够清晰地阐述需求、目标以及预期结果，同时倾听并整合各方意见，推动项目顺利进行。
良好的项目管理技能：掌握项目管理的基本理论和方法，包括但不限于制定项目计划、任务分配、时间管理、质量管理、风险管理及变更控制等，确保项目按期完成且达到预设的质量标准。
战略思维和全局观：优秀的技术PM不仅要关注项目的执行细节，更要从公司战略层面思考项目的价值和意义，把握项目发展方向，做出符合长远利益的决策。
领导力与团队建设：激励团队成员发挥潜能，培养团队合作精神，解决团队冲突，打造积极向上的团队文化。同时，通过自身行为树立榜样，赢得团队的信任和尊重。
持续学习和适应变化的能力：技术领域日新月异，优秀的技术PM要保持对新技术、新趋势的敏感度和学习热情，不断提升自我，灵活应对市场和技术环境的变化。
成为一位优秀的技术PM，既要有过硬的技术底蕴，又要有出色的管理与人际交往能力，同时还需具备前瞻性和创新意识，在实践中不断积累经验和提升自己。
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2024-03-27
通义千问升级后免费开放 1000 万字长文档处理功能，将会带来哪些利好？你最期待哪些功能？
通义千问的文档处理能力的确很不错，尝试过15000字的论文，不到一分钟它就把里面的内容总结出来了，这一升级那肯定会是更加优秀的一款人工智能软件，无论是竞争力还是用户体验上总体还是很不错的，后期若是能够生成视频和音频的话那不得了
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2024-03-27
你的数据存储首选网盘还是NAS？
我更倾向于nas，因为以下几点nas的优势：
(1)NAS适用于那些需要通过网络将文件数据传送到多台客户机上的用户。NAS设备在数据必须长距离传送的环境中可以很好地发挥作用。
(2)NAS设备非常易于部署。可以使NAS主机、客户机和其他设备广泛分布在整个企业的网络环境中。NAS可以提供可靠的文件级数据整合，因为文件锁定是由设备自身来处理的。
(3)NAS应用于高效的文件共享任务中，不同的主机与客户端通过文件共享协定存取NAS上的资料，实现文件共享功能，例如Unix中的NFS和Windows nt中的CIFS，其中基于网络的文件级锁定提供了高级并发访问保护的功能。局限
(1)NAS设备与客户机通过企业网进行连接，因此数据备份或存储过程中会占用网络的带宽。这必然会影响企业内部网络上的其他网络应用；共用网络带宽成为限制NAS性能的主要问题。因此NAS系统数据传输速率不高，千兆以太网只能达到30~50MB/s。
(2)NAS的可扩展性受到设备大小的限制。增加另一台NAS设备非常容易，但是要想将两个NAS设备的存储空间无缝合并并不容易，因为NAS设备通常具有独特的网络标识符，存储空间的扩大上有限。只能提供文件存储空间，不能完全满足数据库应用的要求。
(3)NAS访问需要经过文件系统格式转换，所以是以文件级来访问。不适合 Block级的应用，尤其是要求使用裸设备的数据库系统。
(4)前期安装和设备成本较高。赞19 踩0 评论0