能力说明:
精通JVM运行机制,包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数;能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题;能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序,使用并行Fork/Join框架;能过开发使用原始版本函数式接口的代码。
能力说明:
基本的计算机知识与操作能力,具备Web基础知识,掌握Web的常见标准、常用浏览器的不同特性,掌握HTML与CSS的入门知识,可进行静态网页的制作与发布。
能力说明:
了解Docker是什么,能做什么,产生的背景,理念是怎样。熟悉基本的Docker用法,知道怎么通过帮助命令来完成相应的操作,搞清楚一个完整的Docker有哪几个部分组成。
能力说明:
理解微服务架构与单体应用架构在开发模式与运维上的区别,了解分布式、容器、DevOps在微服务架构中的应用,理解微服务的设计原则与服务组件。了解Service Mesh概念与Istio基础知识。
能力说明:
熟练掌握Linux常用命令、文件及用户管理、文本处理、Vim工具使用等,熟练掌握企业IP规划、子网划分、Linux的路由、网卡、以及其他企业级网络配置技术,可进行Web服务器(Nginx),以及数据库(My SQL)的搭建、配置、应用,可根据需求编写Shell脚本,通过常用工具进行linux服务器自动化运维。
能力说明:
掌握Java开发环境下所需的MySQL高级技巧,包括索引策略、innodb和myisam存储引擎,熟悉MySQL锁机制,能熟练配置MySQL主从复制,熟练掌握日常SQL诊断和性能分析工具和策略。可对云数据库进行备份恢复与监控、安全策略的设置,并可对云数据库进行性能优化。掌握主要NOSQL数据库的应用技术。
从事java行业9年至今,热爱技术,热爱以博文记录日常工作,csdn博主,座右铭是:让技术不再枯燥,让每一位技术人爱上技术
2022年03月
2022年02月
您好,视觉智能开放平台提供的API接口能力主要是针对您提供的图片进行操作,因此具体的拍照需要您操作,待获取的图片之后调用人脸检测接口完成后续操作
人脸检测参考:文档
您好,理论上是的。视觉智能开放平台的人脸搜索,单个人脸列表中搜索人脸结果数量限制最大是100个
如果这100个人脸属于不同的人脸样本,那么最大是返回100个人脸样本。另外这个列表是按照人脸相似度由高到低排列返回的,那么其实返回超过100个的话也就没啥相似性了,就没必要返回太多,详细内容参考:文档
您好,视觉智能开放平台人脸搜索中的这个参数 MaxFaceNum 意思是说比如您传入的图片 ImageUrl 里面有5个人脸,您设置 MaxFaceNum=3 那么人脸搜索接口就会取图片中的 3个人脸与人脸数据库的人脸进行比较并返回相似性结果
参考:文档
您好,视觉智能开放平台人脸搜索这个参数 MaxFaceNum 的意思是对于您当前传入的图片中的最大的 10个人脸和人脸数据库中的全部人脸进行比较返回结果。比如您传入的 ImageUrl 图片中有3个人脸,那么返回的结果就是这3个人脸和人脸数据库中人脸比对后的结果
参考:文档
您好,视觉智能开放平台的计费,是否计费主要看是否调用成功,调用成功,状态码返回200时收费
参考文档:文档
您好,视觉智能开放平台具体的能力是否可以调整QPS,主要看支持的计费方式。车牌识别能力支持按量付费和单类目预付费资源包方式进行计费,那么最大可以调整到5QPS
参考:文档
或者也可以直接看视觉智能开放平台控制台,
资源包的方式最大可以提升QPS到5QPS。
您好,视觉智能开放平台判断一个人具体采用 faceId还是EntityId ,个人建议您采用 EntityId ,EntityId可以简单的理解为员工编号,或者员工号一类,
针对同一个员工唯一,而同一个员工可以录入最大5张人脸,对应5个 faceId
因此建议您用EntityId 详细内容参考:文档
您好,视觉智能开放平台关于两张图片中的最大人脸属于同一个人的置信度,取值范围0~100,提供了三个参考值:61,69和75,分别对应千分之一,万分之一和十万分之一误识率
您可以根据具体的业务场景来设置这个阈值,详细内容可以参考人脸比对1:1接口文档:文档
您好,这里看到您打开的页面是购买预付费QPS的页面,如果这里没有人脸搜索1:N的话,那么就说明人脸搜索1:N不支持通过预付费QPS的方式计费,查阅计费文档可知 人脸搜索1:N能力支持按量付费和通用预付费资源包方式进行计费
详细内容参考:文档
您好,视觉智能开放平台对于同种计费方式下,通用视频人脸融合和模板视频人脸融合的费用是一样的,比如这两者都支持按量付费
比如这两者都支持通用预付费资源包计费方式,详细计费如下
区别是模版视频人脸融合还支持预付费QPS的计费方式。另外功能上也是有些差别的
详细内容参考:文档
拍摄历程:最近遭遇了一次被迫的搬家,作为北漂人,原本居住了7年的村子被通知要拆迁重建,无奈只能搬家,好在是搬到的新地方还算满意,于是在一个醒来的早晨,拍下了窗外的景色。由于高层建筑,只能透过玻璃拍摄,这就导致了玻璃上面的黑色脏点镶嵌在了碧蓝的天空之中,很是不美观,原图可以看到太空之后很多黑色斑点
于是就想着通过通义万相来抹掉天空中的黑色斑点,让整幅画面变得更美观一些,输入关键词 Prompt:去掉天空中的斑点
默认是选择【参考内容】,参考强度:0.5 图片效果
这里可以看到天空中的黑色斑点确实已经去掉了,但是感觉图片的内容也跟我原来的图片内容不完全一些,于是保持关键词 Prompt 不变,还是【参考内容】,参考强度:1
这里可以看到不但天空中的黑色斑点被去掉了,整幅图的内容也是没有什么大的改变,效果还是很不错的,关键是通义万相每天有50次的免费体验资格,感兴趣的小伙伴可以来通义万相体验图片的艺术世界吧
关于这个部署体验,在当前话题开始之前我就已经操作过了,整体的部署操作按照文档一次成功,并且部署过程没什么卡顿。下面个人在不看部署文档的情况直接再部署一次,同时记录一下部署过程。
登录函数计算控制台:https://fcnext.console.aliyun.com/overview 由于当前我们需要部署的应用是在函数计算FC2.0 因此需要我们切换到函数计算FC2.0 控制台
然后点击【应用】【通过模版创建应用】【人工智能】【图生图-图像风格转换】
点击【立即创建】进入部署页面
选择【直接部署】,角色名称如果没有选择的话需要选择后继续往下操作,选择【地域】并根据选择的地域复制粘贴镜像地址
完成上面操作后点击【创建并部署默认环境】等待应用部署
部署成功后点击【访问域名】
进入3D卡通图像页面
上传图片后自动进行3D卡通化处理,处理效果如图
完成上述操作之后,回到函数计算FC控制台,点击【删除应用】 释放资源
点击【删除应用】,勾选后
到这里,整个关于基于函数计算FC2.0部署3D卡通风格模型的操作就完成。下面来说一下体验感受。
整体上整个部署过程全程小白式操作,就是说你基本不用费什么精力去想应该怎么操作,或者说如何编写执行命令等,你只需要勾选,复制,粘贴就可以轻松完成部署。就像我说的,第一部署之后第二次再部署,就完全不需要文档了。
费用方面其实也不用担心,即便你是老用户,没有函数计算FC的免费体验资源包,默认按量付费的话,只要你部署完成后,并且成功实现了你个人照片的3D卡通化,你可以到函数计算FC控制台及时释放资源,那么后续就不再扣费,整个此次操作的花费也是可以接受的。
最后想说一点,希望以后可以多一些这样的体验活动,甚至可以将这样的模版式应用应用到商用,同时可以为老用户提供一些用于个人学习或者体验的优惠的资源包,降低大家的学习成本,也为推广函数计算FC产品提供助力。
个人作为开发者,虽然不是APP开发,而是后端开发,但是在日常工作中还是会和APP开发有一定的交集,基于个人了解来谈一下APP是怎么开发的。
通常情况下,一般是业务方有需求了,然后就会和产品进行一次需求会进行需求的梳理,待产品同事讲需求梳理完成之后,就到了和开发者同事讲需求阶段,通常情况下会涉及到Android 和 iOS 两个开发小分队,有时候可能还会涉及到我们后端开发者提供用于APP端展示数据的请求接口;随后就是开发完成后发布测试版本的APP,提供个专业的测试人员进行测试,测试结束后根据各大应用市场(包括但不限于:小米、华为、iOS等)的规则发布APP版本。
到这里,一个APP的整个开发过程就算圆满成功。
至于如何将开发完成的APP发布在应用市场,这个问题我上面也提了一嘴,就是需要移动端开发者同事讲经过测试验证的APP按照各大应用市场对于APP发布的要求进行完善之后,提交申请等待审批,不同的应用市场对于发布APP的规则也不尽相同,因此需要移动端开发者配合完成各大应用市场的规则配置后最终完成当前APP版本应用市场的上线供广大用户下载使用,
首先来看一下通过EMAS快速开发APP,
通过EMAS快速实现服务端和移动端的代码管理、构建、测试、部署发布,以及功能版本更新后的推送,整体上降低了开发者后续的代码管理,构建、测试、部署等操作步骤,配置完成后全程基本自动化实现,这样可以大大降低运维的难度。另外通过EMAS规范化的步骤来构建和发布APP,也便于后续简化运维操作,降低运维难度,同时利于项目的交接操作
依据文档中的操作步骤进行,不但可以大大提高整个APP从构建到发布的进程,还可以降低项目的研发时间,实现版本的快速迭代升级。
您好,是的。视觉智能开放平台支持按量付费、单类目预付费资源包、通用预付费资源包、预付费QPS四种付费方式
扣费顺序为:预付费QPS>单类目预付费资源包>通用预付费资源包>按量付费。
当您到了按量付费的时候,资源包的点已经扣完了,所以进入按量付费,自然就没有点数再扣了。
您好,是的。视觉智能开放平台的人脸核身计费是每调用成功一次扣除通用预付费资源包50点,那么50W点就可以调用1W次
详细内容参考:文档
您好,根据您的描述,您在调用分割抠图时提供了正确的AccessKey ID和AccessKey Secret,且前面几次调用成功,后面返回了原图,那么建议您检查一下调用是否成功,是否有错误码信息等。
错误码详情参考:文档