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技术能力

兴趣领域
  • Java
  • JavaScript
  • 设计模式
  • SQL
  • NoSQL
  • 关系型数据库
  • 索引
  • Windows
  • Linux
  • 负载均衡
擅长领域
  • Java
    高级

    能力说明：

    精通JVM运行机制，包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数；能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题；能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序，使用并行Fork/Join框架；能过开发使用原始版本函数式接口的代码。

  • 前端开发
    初级

    能力说明：

    基本的计算机知识与操作能力，具备Web基础知识，掌握Web的常见标准、常用浏览器的不同特性，掌握HTML与CSS的入门知识，可进行静态网页的制作与发布。

  • 容器
    初级

    能力说明：

    了解Docker是什么，能做什么，产生的背景，理念是怎样。熟悉基本的Docker用法，知道怎么通过帮助命令来完成相应的操作，搞清楚一个完整的Docker有哪几个部分组成。

  • 微服务
    初级

    能力说明：

    理解微服务架构与单体应用架构在开发模式与运维上的区别，了解分布式、容器、DevOps在微服务架构中的应用，理解微服务的设计原则与服务组件。了解Service Mesh概念与Istio基础知识。

  • Linux
    高级

    能力说明：

    熟练掌握Linux常用命令、文件及用户管理、文本处理、Vim工具使用等，熟练掌握企业IP规划、子网划分、Linux的路由、网卡、以及其他企业级网络配置技术，可进行Web服务器（Nginx），以及数据库（My SQL）的搭建、配置、应用，可根据需求编写Shell脚本，通过常用工具进行linux服务器自动化运维。

  • 数据库
    高级

    能力说明：

    掌握Java开发环境下所需的MySQL高级技巧，包括索引策略、innodb和myisam存储引擎，熟悉MySQL锁机制，能熟练配置MySQL主从复制，熟练掌握日常SQL诊断和性能分析工具和策略。可对云数据库进行备份恢复与监控、安全策略的设置，并可对云数据库进行性能优化。掌握主要NOSQL数据库的应用技术。

技术认证

从事java行业8年至今，热爱技术，热爱以博文记录日常工作，csdn博主，座右铭是：让技术不再枯燥，让每一位技术人爱上技术

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  • 回答了问题 2024-05-13

    如何从零构建一个现代深度学习框架?

    可以说，眼下比较火的就是各种基于深度学习的大模型训练，那么从零开始构建这样一个能够高效支持各类神经网络模型训练、推理及部署的现代深度学习框架，这个有一定的技术难度，非小白或者一般技术人员可以做到的。深度学习框架涉及到的基础理论知识以及各学科的联合能力要求都是比较高的，那么如何搭建，可以从以下方面考虑。

    首先需要明确目标和需求：
    确定你的框架将支持哪些类型的深度学习模型（如Transformer等）。
    考虑是否支持分布式训练、多GPU或多机训练。
    确定是否要支持自动微分（autograd）和自动微分优化器（如Adam、SGD等）。
    考虑是否集成高级功能，如模型压缩、迁移学习、模型服务等。

    然后需要着手设计框架架构：
    确定框架的主要组件，如张量库、神经网络层、模型构建器、优化器、数据集加载器、训练循环等。
    设计API接口，确保易用性和可扩展性。
    考虑使用面向对象编程（OOP）或函数式编程（FP）范式。

    接着就基于上面设计的框架架构中的子功能去逐项实现，比如实现张量库：
    张量是深度学习中的基本数据结构，类似于多维数组。
    实现张量的基本操作，如加法、乘法、转置、切片等。
    考虑优化张量操作的性能，如使用高效的线性代数库（如BLAS、Eigen）或GPU加速。

    以及实现神经网络层：
    定义常见的神经网络层，如全连接层、卷积层、池化层、循环层等。
    实现层的前向传播和反向传播算法。
    考虑层的可重用性和组合性。

    以及实现模型构建器：
    提供一个用于构建和组合神经网络层的接口。
    实现模型的保存和加载功能。

    以及实现优化器：
    实现常见的优化算法，如梯度下降、动量法、Adam等。
    集成自动微分功能，以便轻松计算梯度并更新模型参数。

    以及实现数据集加载器：
    提供一个用于加载、预处理和批处理数据集的接口。
    支持常见的数据集格式（如CSV、图片、文本等）。
    实现多线程或异步加载以提高性能。

    以及实现训练循环：
    定义一个用于训练模型的循环结构，包括前向传播、损失计算、反向传播和参数更新等步骤。
    提供训练过程的监控和日志记录功能。
    支持早停、学习率衰减等训练技巧。

    待设计框架时涉及到的各种子功能都实现之后，就可以进入测试和验证阶段：
    在各种基准任务上测试你的框架，如图像分类、自然语言处理等。
    与其他流行的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）进行性能对比。
    修复发现的错误和性能瓶颈。

    测试完成之后就需要准备文档以及技术支持，保证设计的深度学习框架后续的生命力：
    编写详细的文档和教程，帮助用户了解和使用你的框架。
    或者也可以创建一个社区论坛或GitHub仓库，以便用户提出问题和贡献代码。
    鼓励用户分享他们的模型和用例，以展示框架的广泛适用性。

    为了保证深度学习框架的持续生命力，除了文档和社区之外，还需要保证持续迭代和优化：
    根据用户反馈和实际需求，不断迭代和优化你的框架。
    添加新的功能和组件，以支持更复杂的深度学习应用。
    关注最新的研究动态和技术趋势，将新的算法和技术集成到你的框架中。

    最后就是说，上面只是设计深度学习框架的一个大概的流程，实际的操作会远比这个复杂。如果你是初学者或没有足够的资源和经验，那么不建议尝试设计深度学习架构，但是这里建议可以考虑使用现有的流行框架（如TensorFlow、PyTorch等），并在其基础上进行扩展或定制，这样可以极大的简化设计深度学习架构的操作，提高成功的概率。

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  • 回答了问题 2024-05-13

    AI面试成为线下面试的“隐形门槛”，对此你怎么看？

    AI面试

    对于AI面试这个还真是第一次听到，那么面对AI面试时，可以说也是有点五味杂陈。
    从企业角度来看，AI面试可以节省初次筛选的人力投入，从而更大化的利用企业的人力资源，也算降低了企业成本；另外AI面试相对于人工面试来说，AI面试考虑的可能会更全面，同时也能更符合企业发展对人才资源的定向需求，总之来说，对企业确实值得推广。
    从面试者角度来看，首先面试者心理上可能会有一定的压力，对于知识的广度和深度，经过训练的AI自然是“记忆”比较深刻，而人类的记忆往往有一定的记忆周期，可能会回答的不是那么完善，那么这场人脑与机器的博弈，人脑就显得处于劣势；再从面试者的感受上来讲，面试者既然决定去公司面试，那么自然是认真准备，劳心劳力，当到了公司之后看到迎接自己的只是一个AI而已，心理上的落差和不被尊重的感觉自然是有的，那么在面试时就又一次出发了劣势条件；另外就是，一旦面试者觉得公司通过AI面试，感觉到不尊重的话，或者感觉到被搪塞，不被重视的话，对于该公司的印象就会变差，甚至直接走人，对于企业来说，可能会损失一些人才。

    中和

    基于以上从公司角度和面试者角度的分析，个人觉得公司不能完全依靠AI面试来进行初筛选，毕竟AI对于知识的理解只停留在训练层面，没有钻研阶段，可能不一定有面试者理解的到位；另外单纯的AI面试也显得不是太尊重面试者。
    这里个人觉得可以人力（减少人力的方式）+AI共同面试，既显示出公司对于面试者，对于人才的尊重，也为公司节省了在面试方面的人力投入，降低了人力成本。
    大家觉得呢？

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  • 回答了问题 2024-05-13

    在视觉智能平台中我看文本生图的能力下线了，阿里云还有提供类似的根据文本生成图的能力吗？

    您好，视觉智能开放平台的文生图能力于2023年09月30日完成服务下线
    image.png
    视觉智能开放平台目前暂时没有别的文生图能力提供，您可以尝试通义万相的文生图 https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/
    image.png

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-13

    图像搜索这个图片识别功能是自己建商城，识别自己商城的产品吗？

    您好，可以这么理解。图像搜索大致的使用流程就是说您需要先创建图像搜索实例，然后给这个实例上传图片，最后就可以基于这个实例查询图片了，详细的操作流程
    image.png
    具体内容您可以参考文档：文档

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-13

    图像搜索同一个产品。换个角度，换个颜色，是不是都可以识别出来？能不能达到淘宝那种效果？

    您好，可以的。图像搜索是以深度学习和机器视觉技术为核心，提取图片内容特征、建立图像搜索引擎，主要是在图片内容特征，换角度换颜色，图片内容特征准确的话是可以识别出来的。您也可以开通服务后体验一下功能，开通服务操作参考文档：文档
    image.png
    需要注意的是服务类型一旦选定不可更换，请谨慎选择。
    开通服务之后图片新增、查询等操作可以参考文档：文档
    image.png

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-13

    图像搜索识别率和响应速度怎么样啊？

    您好，图像搜索的产品优势就是这样的：
    搜索精度高：依托海量训练数据，并在体系内锤炼产品效率，达到行业内较高的搜索精度；
    搜索效率高：结合超大规模聚类和量化索引技术，达到毫秒级响应
    image.png
    如需了解更多产品详情和获取技术支持，请单击在线咨询或通过钉钉群（35035130）联系咨询。

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  • 回答了问题 2024-05-13

    图像搜索识别率高吗？我现在用的这个不好用。

    您好，图像搜索检索效果不准往往是由多方面原因引起的，可能是：图片的风格与购买的实例服务类型不匹配；或者如果您选择的是商品搜索，在搜索和查询过程中，建议开启自助主体识别和类目预测功能，类目预测和主体识别功能可以通过缩小检索范围的方式提高搜索准确度
    image.png
    您可以参考问题分析改善后尝试，其他内容参考文档：文档

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  • 回答了问题 2024-05-13

    图像搜索受不受背景影响？如果是这个图片可以精确到，搜桌子，还是要搜椅子，可以实现么？

    您好，图像搜索是以深度学习和机器视觉技术为核心，提取图片内容特征、建立图像搜索引擎，是一款用于图片间相似性检索的平台型产品，因此个人理解背景是会影响到图像搜索结果的。如果您想要搜图片中的桌子、椅子，您可以通过设置 主体识别方式
    image.png
    主体识别方式 介绍
    image.png
    您可以尝试通过设置 自定义主体区域 来尝试搜索图片中的桌子、椅子，其他内容参考文档：文档

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  • 回答了问题 2024-05-13

    视觉智能平台这个是啥原因讷？

    您好，根据错误提示来看，您调用的视觉智能开放平台能力可能有以下情况：
    【请检查账号是否欠费】这个说明您的账号可能欠费，欠费也会导致调用受限提示，您可以到用户中心查看您的可用额度
    image.png
    【找到相应能力申请经过审批或手动激活之后才能调用】说明您调用的能力可能需要先进行申请，然后才可以调用，具体的您可以直接到视觉智能开放平台控制台查看即可
    image.png
    像图中这样的就是需要单独申请通过之后才可以调用的能力。

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  • 回答了问题 2024-05-13

    视觉智能平台国外服务器能使用视觉智能接口吗？

    您好，不建议，甚至可以说是不能。目前视觉智能开放平台公有云服务部署在中国内地（上海地域），海外服务器受网络波动影响较大，会出现网络超时等现象，因此，暂不支持中国香港、中国澳门、中国台湾以及海外地域（Region）调用公有云服务
    image.png
    详细使用限制内容参考文档：文档

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  • 回答了问题 2024-05-13

    视觉智能平台有没有翻译图片的上文字然后直接生成新图片的功能？

    您好，暂时没有的。视觉智能开放平台是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验，面向视觉智能技术企业和开发商（含开发者），为其提供高易用、普惠的视觉API服务，帮助企业快速建立视觉智能技术应用能力的综合性视觉AI能力平台
    image.png
    这里强调的是视觉AI能力，并不具备翻译功能。

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  • 回答了问题 2024-05-13

    视觉智能平台人身核验、人脸活体检测、人脸比对和原先阿里云的金融级实人认证里的服务一样稳定吗？

    您好，关于视觉智能开放平台服务的稳定性您可以放心哈，作为阿里云系列的云产品，既然发布上线，那么稳定性一定是经过多方测试验证的，这点您可以放心。在使用过程中有问题也可以通过钉钉群（23109592）加入阿里云视觉智能开放平台咨询，或者通过在线咨询
    image.png
    都是可以的哈。

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  • 回答了问题 2024-05-12

    视觉智能平台这个人脸活体检测支持Flutter吗？

    您好，视觉智能开放平台的人脸活体检测目前支持SDK接入，详细的接入操作您可以参考接入指引
    image.png
    您可以通过OpenAPI Explorer在线调试能力，查看完整的调用示例代码及SDK依赖信息，也可以下载完整的工程
    image.png
    其他内容参考文档：文档

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-12

    视觉智能平台人脸活体检测、人脸比对这个是怎么收费的？

    您好，视觉智能开放平台的人脸活体检测能力支持按量付费、预付费QPS和通用预付费资源包方式进行计费
    image.png
    参考文档：文档
    人脸比对1:1能力支持按量付费、预付费QPS和通用预付费资源包方式进行计费
    image.png
    详细内容参考文档：文档

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-12

    视觉智能平台搜索可以指定最低相似度吗？

    您好，视觉智能开放平台的人脸搜索您可以通过设置 Limit 参数来限定输出人脸数量
    image.png
    人脸搜索返回数据默认是按照人脸相似度从高到低排列，上面返回的往往人脸相似度比较高，参考文档：文档

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  • 回答了问题 2024-05-12

    视觉智能平台有上传证件照，识别证件照是否符合标准的能力吗？

    您好，视觉智能开放平台目前暂时没有专门的能力来识别证件照拍摄是否符合要求，建议您可以通过钉钉群（23109592）加入阿里云视觉智能开放平台咨询 看后期是否有相关产品规划。

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  • 回答了问题 2024-05-12

    视觉智能平台这两个人脸识别的具体差异在哪里？

    您好，首先金融级人脸检测和金融级实人认证是两款产品，视觉智能金融级人脸检测能力支持用户传入人脸照片，并通过云上活体检测和公安联网的权威数据库进行人脸对比，验证用户是否为真实有效用户
    image.png
    参考文档：文档
    实人认证的金融级活体人脸验证方案检测当前用户是否为真实自然人，支持与已留存人脸比对验证是否为同一人，适合二次验证场景接入
    image.png
    功能上有相似性，主要看您需要哪种产品。详细内容参考文档：文档

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-12

    视觉智能平台有很多可供用户换脸的视频 是都要申请模版吗？

    您好，如果视频中只有一张人脸的场景，那么您想要进行视频人脸融合的话，您也可以通过调用 通用视频人脸融合 API接口实现，
    image.png
    参考文档：文档
    如果视频中有多张人脸，您想替换其中的指定的人脸的话，您只能通过 模板视频人脸融合 能力实现了，此时您是需要先添加视频人脸融合模版的
    image.png
    详细内容参考文档：文档

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-12

    视觉智能平台明星识别，你们什么时候会更新图库呢，最新的张元英就识别不出来？

    您好，视觉智能开放平台的明星识别能力目前文档中没有涉及到更新图库的说明，建议您可以通过钉钉群（23109592）加入阿里云视觉智能开放平台咨询，关于明星识别的其他内容，比如请求参数、返回数据可以参考文档：文档

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  • 回答了问题 2024-05-12

    视觉智能平台使用人脸搜索这个功能的时候 返回的人脸列表中 会不会属于同一个样本？

    您好，返回样本中最相似的一张或多张都是有可能的。视觉智能开放平台的人脸搜索通过 Limit 确定单个人脸列表中搜索人脸结果数量限制，返回的人脸数据是根据人脸相似度从高到低排列的，如果一个样本中多个人脸相似，那么是有可能返回多张的
    image.png
    详细内容参考文档：文档

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