长梦
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- Linux
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- hologress
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擅长领域
-
数据库
高级
能力说明：
掌握Java开发环境下所需的MySQL高级技巧，包括索引策略、innodb和myisam存储引擎，熟悉MySQL锁机制，能熟练配置MySQL主从复制，熟练掌握日常SQL诊断和性能分析工具和策略。可对云数据库进行备份恢复与监控、安全策略的设置，并可对云数据库进行性能优化。掌握主要NOSQL数据库的应用技术。
技术认证
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云原生容器Clouder认证：容器应用的高弹性架构
获得于2024-05-10 18:58:19 -
云原生容器Clouder认证：容器应用更新与灰度发布
获得于2024-05-08 10:05:21
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云原生Clouder认证:函数计算的功能与使用入门
获得于2024-04-29 15:34:41
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云原生数据库Clouder认证：PolarDB 快速入门
获得于2024-04-25 20:35:07
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弹性计算Clouder认证：企业级ECS集群运维管理
获得于2024-01-02 16:57:25
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实用的Chrome浏览器命令7个月前【5月更文挑战第6天】探索Chrome的隐藏命令行工具，提升浏览效率和解决问题。如`chrome://flags/`启用实验性功能，`chrome://net-internals/`进行网络诊断，`chrome://settings/content/`管理内容设置等。了解这些工具，可解决浏览器问题，优化隐私和性能，实现个性化设置。成为Chrome专家，让浏览体验更上一层楼。244来自： 开发与运维 -
centos常见的命令7个月前【5月更文挑战第8天】了解和掌握基本的CentOS命令对于服务器管理至关重要。本文介绍了19个常用命令，包括`ls`、`cd`、`mkdir`、`rm`、`grep`、`find`、`sudo`、`vi/vim`、`cp/mv`、`du/df`、`history`、`top/htop`、`ps`、`netstat/ss`、`yum/dnf`、`ssh`、`iptables`、`journalctl`、`crontab`和`systemctl`。每个命令都提到了常见问题、使用技巧和避免错误的方法，帮助用户更好地管理和维护CentOS系统。149来自： 开发与运维 -
机器学习之sklearn基础教程7个月前【5月更文挑战第9天】Sklearn是Python热门机器学习库，提供丰富算法和预处理工具。本文深入讲解基础概念、核心理论、常见问题及解决策略。内容涵盖模型选择与训练、预处理、交叉验证、分类回归、模型评估、数据集划分、正则化、编码分类变量、特征选择与降维、集成学习、超参数调优、模型评估、保存加载及模型解释。学习Sklearn是迈入机器学习领域的关键。136来自： 开发与运维 -
R-Tree算法：空间索引的高效解决方案7个月前【5月更文挑战第17天】R-Tree是用于多维空间索引的数据结构，常用于地理信息系统、数据库和计算机图形学。它通过分层矩形区域组织数据，支持快速查询。文章介绍了R-Tree的工作原理、应用场景，如地理信息存储和查询，以及Python的`rtree`库实现示例。此外，还讨论了R-Tree的优势（如空间效率和查询性能）与挑战（如实现复杂和内存消耗），以及优化和变种，如R* Tree和STR。R-Tree在机器学习、实时数据分析等领域有广泛应用，并与其他数据结构（如kd-trees和quad-trees）进行比较。未来趋势将聚焦于优化算法、动态适应性和分布式并行计算。249来自： 人工智能 -
mysql造数据占用临时表空间7个月前【5月更文挑战第20天】MySQL在处理复杂查询时可能使用临时表，可能导致性能下降。临时表用于排序、分组和连接操作。常见问题包括内存限制、未优化的查询、数据类型不当和临时表清理。避免过度占用的策略包括优化查询、调整系统参数、优化数据类型和事务管理。使用并行查询、分区表和监控工具也能帮助管理临时表空间。通过智能问答工具如通义灵码，可实时续写SQL和获取优化建议。注意监控`Created_tmp_tables`和`Created_tmp_disk_tables`以了解临时表使用状况。448来自： 开发与运维 -
线性回归模型使用技巧7个月前【5月更文挑战第14天】线性回归基础及进阶应用概述：探讨模型假设、最小二乘法和系数估计；通过多项式特征处理非线性关系；应用正则化（Lasso、Ridge）减少过拟合；特征选择优化模型复杂度；使用GridSearchCV进行超参数调优；处理分组数据、缺失值；集成方法（Bagging）提升性能；尝试岭回归、弹性网络、高斯过程回归和鲁棒回归；利用模型融合增强预测力；应对大规模数据挑战；分析特征重要性；自动特征工程；增强模型解释性；集成模型多样性及权重调整；应用序列最小优化（SMO）、预测区间估计；动态特征选择；模型校验与调优；稳定性分析；迁移学习。114来自： 开发与运维 -
gateway基本配置7个月前【5月更文挑战第7天】API Gateway在微服务架构中起着关键作用，作为客户端与后端服务的统一入口，负责路由转发、安全控制和负载均衡。本文深入介绍了API Gateway的基本配置、常见问题、跨平台配置差异及避免错误的方法。内容包括路由和过滤器配置、动态路由、安全性配置、限流和熔断机制，以及自定义过滤器和服务降级策略。通过示例代码和实践指南，帮助读者理解和部署API Gateway。269来自： 开发与运维 -
2024年的选择：为什么Go可能是理想的后端语言7个月前【4月更文挑战第27天】Go语言在2024年成为后端开发的热门选择，其简洁设计、内置并发原语和强大工具链备受青睐。文章探讨了Go的设计哲学，如静态类型、垃圾回收和CSP并发模型，并介绍了使用Gin和Echo框架构建Web服务。Go的并发通过goroutines和channels实现，静态类型确保代码稳定性和安全性，快速编译速度利于迭代。Go广泛应用在云计算、微服务等领域，拥有丰富的生态系统和活跃社区，适合作为应对未来技术趋势的语言。1316来自： 开发与运维 -
后端性能优化的实践与经验分享7个月前【5月更文挑战第15天】在互联网环境中，后端性能优化对提供卓越用户体验至关重要。关键领域包括：数据库优化（查询优化、索引优化、表结构优化、数据库维护）、缓存策略（内存缓存、CDN内容分发、HTTP缓存）、服务器配置优化（硬件升级、网络优化、操作系统调整）和代码优化（算法与数据结构、懒加载与异步处理、减少冗余计算、多线程与并发）。通过这些方法，可以提升响应速度，增强用户满意度，促进业务增长。199来自： 开发与运维
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2024年05月
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05.10 19:14:49
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2024-05-10 19:14:49
Java一分钟之-Map接口与HashMap详解
【5月更文挑战第10天】Java集合框架中的`Map`接口用于存储唯一键值对，而`HashMap`是其快速实现，基于哈希表支持高效查找、添加和删除。本文介绍了`Map`的核心方法，如`put`、`get`和`remove`，以及`HashMap`的特性：快速访问、无序和非线程安全。讨论了键的唯一性、`equals()`和`hashCode()`的正确实现以及线程安全问题。通过示例展示了基本操作和自定义键的使用，强调理解这些概念对编写健壮代码的重要性。 -
05.10 19:11:48发表了文章
2024-05-10 19:11:48
Java一分钟之-集合框架进阶：Set接口与HashSet
【5月更文挑战第10天】本文介绍了Java集合框架中的`Set`接口和`HashSet`类。`Set`接口继承自`Collection`，特征是不允许重复元素，顺序不确定。`HashSet`是`Set`的实现，基于哈希表，提供快速添加、删除和查找操作，但无序且非线程安全。文章讨论了`HashSet`的特性、常见问题（如元素比较规则、非唯一性和线程安全性）以及如何避免这些问题，并提供了代码示例展示基本操作和自定义对象的使用。理解这些概念和注意事项能提升代码效率和可维护性。 -
05.10 19:09:20发表了文章
2024-05-10 19:09:20
Java一分钟之-Java集合框架入门：List接口与ArrayList
【5月更文挑战第10天】本文介绍了Java集合框架中的`List`接口和`ArrayList`实现类。`List`是有序集合，支持元素重复并能按索引访问。核心方法包括添加、删除、获取和设置元素。`ArrayList`基于动态数组，提供高效随机访问和自动扩容，但非线程安全。文章讨论了三个常见问题：索引越界、遍历时修改集合和并发修改，并给出避免策略。通过示例代码展示了基本操作和安全遍历删除。理解并正确使用`List`和`ArrayList`能提升程序效率和稳定性。 -
05.10 17:40:32
回答了问题
2024-05-10 17:40:32
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05.10 17:38:14回答了问题
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05.10 17:37:12回答了问题
2024-05-10 17:37:12
modelscope流水线如何加载lora合并权重
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05.10 17:35:31回答了问题
2024-05-10 17:35:31
flink sql 遇到开启MiniBatch后，程序报错
赞2 踩0 评论0 -
05.09 20:11:32发表了文章
2024-05-09 20:11:32
机器学习之sklearn基础教程
【5月更文挑战第9天】Sklearn是Python热门机器学习库，提供丰富算法和预处理工具。本文深入讲解基础概念、核心理论、常见问题及解决策略。内容涵盖模型选择与训练、预处理、交叉验证、分类回归、模型评估、数据集划分、正则化、编码分类变量、特征选择与降维、集成学习、超参数调优、模型评估、保存加载及模型解释。学习Sklearn是迈入机器学习领域的关键。 -
05.09 19:21:40回答了问题
2024-05-09 19:21:40
OceanBase数据库ocp配置的4G内存，使用率94%，内存会释放吗？
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05.09 19:20:07回答了问题
2024-05-09 19:20:07
如果是FlinkCDC方式同步会不会也有重复数据，是否也是通过这两个字段来区分？
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05.09 19:18:32回答了问题
2024-05-09 19:18:32
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05.09 19:17:00回答了问题
2024-05-09 19:17:00
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05.09 19:15:20回答了问题
2024-05-09 19:15:20
PolarDB存储是在本地吗? 我以为是存算分离
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05.09 19:14:29回答了问题
2024-05-09 19:14:29
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05.09 19:12:06发表了文章
2024-05-09 19:12:06
Java一分钟之-抽象类与接口的应用场景
【5月更文挑战第9天】Java中，抽象类和接口用于实现多态和抽象。抽象类不能实例化，提供部分实现和定义模板；接口包含无实现的抽象方法，用于定义行为规范和解耦合。选择时，关注行为用接口，部分实现用抽象类。注意抽象类的`final`和`static`方法、接口冲突等问题，明确设计目标，适度抽象，遵循接口设计原则，以提高代码质量。 -
05.09 19:10:09发表了文章
2024-05-09 19:10:09
Java一分钟之-多态性：理解重写与接口
【5月更文挑战第9天】本文介绍了Java中的多态性，主要通过方法重写和接口实现。重写允许子类根据实际类型执行不同实现，关键点包括方法签名相同、访问权限不降低以及final、static和abstract方法不可重写。接口是抽象类型，包含抽象方法，提供另一种多态性实现。常见问题包括混淆重载与重写、不理解动态绑定以及滥用接口。为避免问题，需明确重写目的、合理设计接口，并在使用多态时注意类型检查。多态性是提升代码质量和灵活性的关键。 -
05.09 19:07:57发表了文章
2024-05-09 19:07:57
Java一分钟之-继承：复用与扩展类的特性
【5月更文挑战第9天】本文探讨了Java中的继承机制，通过实例展示了如何使用`extends`创建子类继承父类的属性和方法。文章列举了常见问题和易错点，如构造器调用、方法覆盖、访问权限和类型转换，并提供了解决方案。建议深入理解继承原理，谨慎设计类结构，利用抽象类和接口以提高代码复用和扩展性。正确应用继承能构建更清晰、灵活的代码结构，提升面向对象设计能力。 -
05.09 19:05:36发表了文章
2024-05-09 19:05:36
Java一分钟之-访问修饰符与封装原则
【5月更文挑战第9天】本文介绍了Java中的访问修饰符（public, protected, default, private）及其在封装原则中的应用。理解这些修饰符有助于控制类、接口、方法和变量的访问权限，防止过度暴露内部细节。遵循最小权限原则，合理设计接口，并谨慎使用protected，能有效避免常见问题，提高代码的健壮性和安全性。封装是关键，通过使用private修饰成员变量并提供公共访问方式，可减少耦合，增强系统的可维护性。 -
05.08 19:07:14发表了文章
2024-05-08 19:07:14
centos常见的命令
【5月更文挑战第8天】了解和掌握基本的CentOS命令对于服务器管理至关重要。本文介绍了19个常用命令，包括`ls`、`cd`、`mkdir`、`rm`、`grep`、`find`、`sudo`、`vi/vim`、`cp/mv`、`du/df`、`history`、`top/htop`、`ps`、`netstat/ss`、`yum/dnf`、`ssh`、`iptables`、`journalctl`、`crontab`和`systemctl`。每个命令都提到了常见问题、使用技巧和避免错误的方法，帮助用户更好地管理和维护CentOS系统。 -
05.08 18:52:32发表了文章
2024-05-08 18:52:32
Java一分钟之-类与对象：面向对象编程入门
【5月更文挑战第8天】本文为Java面向对象编程的入门指南，介绍了类与对象的基础概念、常见问题及规避策略。文章通过代码示例展示了如何定义类，包括访问修饰符的适当使用、构造器的设计以及方法的封装。同时，讨论了对象创建与使用时可能遇到的内存泄漏、空指针异常和数据不一致等问题，并提供了相应的解决建议。学习OOP需注重理论与实践相结合，不断编写和优化代码。 -
05.08 18:50:08发表了文章
2024-05-08 18:50:08
Java一分钟之-方法定义与调用基础
【5月更文挑战第8天】本文介绍了Java编程中的方法定义和调用，包括基本结构、常见问题和避免策略。方法定义涉及返回类型、参数列表和方法体，易错点有返回类型不匹配、参数错误和忘记返回值。在方法调用时，要注意参数传递、静态与非静态方法的区分，以及重载方法的调用。避免错误的策略包括明确返回类型、参数校验、理解值传递、区分静态和非静态方法以及合理利用重载。通过学习和实践，可以提升编写清晰、可维护代码的能力。 -
05.08 18:48:04发表了文章
2024-05-08 18:48:04
Java一分钟之-数组的创建与遍历
【5月更文挑战第8天】本文介绍了Java中数组的基本概念、创建与遍历方法，强调了类型匹配和数组越界问题。示例展示了如何创建整数数组并初始化元素，同时提供了避免数组越界的策略。对于遍历，文章提到了for循环和增强型for循环，并给出了防止错误的建议，如正确声明类型、初始化数组、安全索引操作及使用合适的数据结构。遵循这些指导可帮助开发者有效管理Java数组并减少错误。 -
05.08 18:45:52发表了文章
2024-05-08 18:45:52
Java一分钟之-循环结构：for与while循环
【5月更文挑战第8天】本文探讨了Java中两种主要的循环结构——`for`和`while`循环。`for`循环适用于已知迭代次数的情况，常见问题包括无限循环、初始化错误和作用域混淆。`while`循环适用于循环次数未知但条件明确的情况，需注意更新条件、死循环初始化和逻辑错误。避免错误的策略包括明确循环目的、检查边界条件、管理迭代变量、进行代码审查和测试，以及使用增强型`for`循环。正确理解和使用这些循环能提升代码质量。 -
05.08 18:43:10发表了文章
2024-05-08 18:43:10
Java一分钟之-控制流程：if条件语句与switch
【5月更文挑战第8天】本文探讨了Java编程中的`if`和`switch`控制流程语句，强调了常见问题和易错点。对于`if`语句，需注意使用大括号避免逻辑错误，完整比较操作，以及理解`&&`和`||`的短路行为。在`switch`语句中，要注意只能基于常量进行判断，每个`case`后应有`break`，并提供`default`分支。避免错误的策略包括始终使用大括号、确保清晰的条件、进行代码审查和编写单元测试。掌握这些要点对编写高效、可维护的代码至关重要。
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05.08 17:32:15回答了问题
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05.08 17:30:56回答了问题
2024-05-08 17:30:56
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05.08 17:29:47回答了问题
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vs2022编译oss sdk报错，无法解析的外部命令。
赞4 踩0 评论0 -
05.08 17:28:08回答了问题
2024-05-08 17:28:08
DataWorks中emr on dataworks是不是有问题？
赞1 踩0 评论0 -
05.08 17:27:13回答了问题
2024-05-08 17:27:13
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05.07 20:26:52发表了文章
2024-05-07 20:26:52
gateway基本配置
【5月更文挑战第7天】API Gateway在微服务架构中起着关键作用，作为客户端与后端服务的统一入口，负责路由转发、安全控制和负载均衡。本文深入介绍了API Gateway的基本配置、常见问题、跨平台配置差异及避免错误的方法。内容包括路由和过滤器配置、动态路由、安全性配置、限流和熔断机制，以及自定义过滤器和服务降级策略。通过示例代码和实践指南，帮助读者理解和部署API Gateway。 -
05.07 19:38:08发表了文章
2024-05-07 19:38:08
Java一分钟之运算符与表达式初探
【5月更文挑战第7天】本文介绍了Java中的主要运算符，包括算术、比较、逻辑、位、赋值和条件运算符。讨论了类型转换、运算顺序和逻辑短路等常见问题，并提供了避免错误的建议。通过代码示例展示了运算符的使用，强调理解运算符对于编写高效Java代码的重要性。
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05.07 19:36:06发表了文章
2024-05-07 19:36:06
Java一分钟之Java数据类型概览：基本类型与引用类型
【5月更文挑战第7天】本文概述了Java中的基本和引用数据类型，强调了理解它们对高效编程的重要性。基本类型包括数值、布尔和字符类型，而引用类型涉及类、接口、数组等。注意基本类型的精度损失和溢出问题，以及引用类型的空指针异常和内存泄漏。通过明确类型范围、使用包装类、空值检查和及时释放资源来避免这些问题。代码示例展示了基本类型和引用类型的使用。理解这些核心概念有助于编写更健壮的Java代码。 -
05.07 19:34:22发表了文章
2024-05-07 19:34:22
Java一分钟之变量声明与初始化基础
【5月更文挑战第7天】本文介绍了Java编程中的变量声明与初始化，包括变量的类型和命名规则，以及显式和默认初始化。文章强调了局部变量必须初始化的重要性，并列举了三个常见问题：类型不匹配、未初始化和作用域混淆。为避免这些问题，建议明确类型、主动初始化、注意作用域，并利用IDE辅助。通过示例代码展示了正确使用变量的方法，鼓励读者通过实践加深理解。 -
05.07 19:31:53发表了文章
2024-05-07 19:31:53
Java一分钟之第一行Java代码：输出"Hello, World!"
【5月更文挑战第7天】本文引导初学者编写运行第一个Java程序——打印"Hello, World!"，介绍基本代码结构及常见问题。包括语法错误（如缺少分号、缩进不规范）、编译运行问题（忘记编译、运行错误）和环境配置问题（JDK未安装、环境变量未设置）。建议检查语法、熟悉编译运行流程并正确安装配置JDK。通过实战演练，从编写到运行，迈出Java编程第一步。 -
05.07 19:28:14发表了文章
2024-05-07 19:28:14
java一分钟之Java入门：认识JDK与JVM
【5月更文挑战第7天】本文介绍了Java编程的基础——JDK和JVM。JDK是包含编译器、运行时环境、类库等的开发工具包，而JVM是Java平台的核心，负责执行字节码并实现跨平台运行。常见问题包括版本不匹配、环境变量配置错误、内存溢出和线程死锁。解决办法包括选择合适JDK版本、正确配置环境变量、调整JVM内存参数和避免线程死锁。通过代码示例展示了JVM内存管理和基本Java程序结构，帮助初学者更好地理解JDK和JVM在Java编程中的作用。 -
05.07 19:00:30回答了问题
2024-05-07 19:00:30
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05.07 18:58:42回答了问题
2024-05-07 18:58:42
Flink CDC里这个必须使用没有增量快照的模式进行同步吗？
赞1 踩0 评论0 -
05.07 18:57:21回答了问题
2024-05-07 18:57:21
flinkCDC api方式同步的时候配置这个参数是全量+增量吗？
赞2 踩0 评论0 -
05.07 18:50:41回答了问题
2024-05-07 18:50:41
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05.07 18:48:36回答了问题
2024-05-07 18:48:36
flink cdc入Doris报错怎么办？
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05.07 18:42:40回答了问题
2024-05-07 18:42:40
如何从零构建一个现代深度学习框架?
赞4 踩0 评论0 -
05.07 18:39:33回答了问题
2024-05-07 18:39:33
AI面试成为线下面试的“隐形门槛”，对此你怎么看？
赞4 踩0 评论0 -
05.06 20:49:46发表了文章
2024-05-06 20:49:46
实用的Chrome浏览器命令
【5月更文挑战第6天】探索Chrome的隐藏命令行工具，提升浏览效率和解决问题。如`chrome://flags/`启用实验性功能，`chrome://net-internals/`进行网络诊断，`chrome://settings/content/`管理内容设置等。了解这些工具，可解决浏览器问题，优化隐私和性能，实现个性化设置。成为Chrome专家，让浏览体验更上一层楼。 -
05.06 20:35:10发表了文章
2024-05-06 20:35:10
Golang深入浅出之-Go语言中的分布式计算框架Apache Beam
【5月更文挑战第6天】Apache Beam是一个统一的编程模型，适用于批处理和流处理，主要支持Java和Python，但也提供实验性的Go SDK。Go SDK的基本概念包括`PTransform`、`PCollection`和`Pipeline`。在使用中，需注意类型转换、窗口和触发器配置、资源管理和错误处理。尽管Go SDK文档有限，生态系统尚不成熟，且性能可能不高，但它仍为分布式计算提供了可移植的解决方案。通过理解和掌握Beam模型，开发者能编写高效的数据处理程序。 -
05.06 19:14:20发表了文章
2024-05-06 19:14:20
Go语言中的分布式ID生成器设计与实现
【5月更文挑战第6天】本文探讨了Go语言在分布式系统中生成全局唯一ID的策略，包括Twitter的Snowflake算法、UUID和MySQL自增ID。Snowflake算法通过时间戳、节点ID和序列号生成ID，Go实现中需处理时间回拨问题。UUID保证全局唯一，但长度较长。MySQL自增ID依赖数据库，可能造成性能瓶颈。选择策略时需考虑业务需求和并发、时间同步等挑战，以确保系统稳定可靠。 -
05.06 19:11:29发表了文章
2024-05-06 19:11:29
Go语言中的分布式锁实现与选型
【5月更文挑战第6天】本文探讨了Go语言中分布式锁的实现，包括Redis、ZooKeeper和Etcd三种方式，强调了选型时的性能、可靠性和复杂度考量。通过代码示例展示了Redis分布式锁的使用，并提出了避免死锁、公平性等问题的策略。结论指出，开发者应根据业务需求选择合适实现并理解底层原理，以确保系统稳定和高效。 -
05.06 19:09:12发表了文章
2024-05-06 19:09:12
Go语言中的分布式事务处理方案
【5月更文挑战第6天】本文探讨了Go语言在分布式事务处理中的应用，包括2PC、3PC和TCC协议。通过示例展示了如何使用Go的`goroutine`和`channel`实现2PC。同时，文章指出了网络延迟、单点故障、死锁和幂等性等常见问题，并提供了相应的解决策略。此外，还以Redis Redlock为例，展示了如何实现分布式锁。理解并实施这些方案对于构建高可用的分布式系统至关重要。 -
05.06 08:34:56回答了问题
2024-05-06 08:34:56
DataWorks有没有按照时间字段分区的同步方式？
赞1 踩0 评论0 -
05.06 08:33:11回答了问题
2024-05-06 08:33:11
移动运维里dataworks控制台没有权限了怎么办？
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2024-12-03
C# 一分钟浅谈：GraphQL 错误处理与调试
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2024-12-02
以C#一分钟浅谈：GraphQL 中的订阅与发布
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2024-12-01
C# 一分钟浅谈：GraphQL 数据类型与查询
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2024-11-30
C# 一分钟浅谈：GraphQL 客户端调用
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2024-11-29
C# 一分钟浅谈：GraphQL 中的订阅与发布
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2024-11-28
以C#一分钟浅谈：GraphQL 数据类型与查询
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2024-12-20
日常工作中，开发者应该如何避免“效率陷阱”？
一、日常工作中遇到的 “效率陷阱”（一）过度关注短期交付而忽视代码质量在项目开发过程中，为了满足紧迫的交付期限，团队成员可能会采取一些捷径来快速完成功能开发。例如，为了实现一个功能模块，直接复制粘贴大量相似代码，而不是进行合理的抽象和复用。这样做在短期内确实能够快速完成任务，但从长远来看，会导致代码库臃肿、难以维护。当后续需要修改或扩展功能时，这些复制粘贴的代码就会成为噩梦，因为需要在多个地方进行相同的修改，增加了出错的概率。案例：在一个电商系统的开发中，为了快速上线商品展示模块，开发人员在不同的页面展示部分（如首页推荐、分类页面展示等）大量复制了商品信息渲染的代码。当需要对商品信息的展示格式进行调整（如添加新的促销标签）时，就需要在多个页面的代码中逐个修改，花费了大量的额外时间，而且还因为遗漏了某些页面而导致了线上展示问题。（二）频繁切换任务在快节奏的环境中，开发人员可能会同时被分配多个任务，或者受到各种临时任务的干扰。频繁地在不同任务之间切换，会导致 “任务切换成本” 的增加。每次切换任务时，开发人员都需要重新梳理思路、找回之前的工作状态，这会浪费大量的时间和精力。例如，一个开发人员正在进行核心业务逻辑的编码，此时产品经理要求他紧急查看一个线上小故障的原因，等他处理完故障回来继续编码时，可能已经忘记了之前的思路，需要重新思考，这就大大降低了整体的工作效率。（三）过度加班导致疲劳为了在规定时间内完成项目，团队可能会采用加班的方式来增加工作时间。然而，长时间的过度工作会使开发人员身心疲惫，注意力不集中，从而导致工作效率下降，并且增加出错的概率。比如，在项目临近交付的冲刺阶段，团队连续加班一周，每天工作 12 小时以上。到了后期，开发人员由于疲劳，在编写代码时经常出现一些低级错误，如变量命名错误、逻辑判断失误等。这些错误在后续的测试环节被发现，又需要花费额外的时间来修复，反而延长了项目的交付时间。二、避免 “效率陷阱” 的方法（一）建立代码质量文化代码审查制度：定期进行代码审查，让团队成员之间互相检查代码。这样可以及时发现代码质量问题，如不合理的代码结构、重复代码等。同时，通过分享优秀的代码实践，提升整个团队的代码质量意识。制定代码规范：团队应该制定统一的代码规范，包括代码风格、命名规则、设计模式等方面的要求。开发人员在编写代码时遵循这些规范，有助于提高代码的可读性和可维护性。例如，规定函数和变量的命名要具有明确的语义，按照一定的命名方式（如驼峰命名法）进行命名，这样在后续的代码维护中，其他开发人员可以更容易地理解代码的功能。（二）合理安排任务优先级和时间使用任务管理工具：借助如 Jira、Trello 等任务管理工具，将所有任务清晰地列出来，根据任务的紧急程度和重要性进行排序。开发人员可以专注于当前优先级最高的任务，避免被过多的任务干扰。时间管理技巧：采用时间管理方法，如番茄工作法。将工作时间划分为一个个 25 分钟的 “番茄时间”，每个番茄时间专注于一项任务，中间休息 5 分钟。这样可以帮助开发人员保持高度的注意力，减少任务切换的频率。例如，一个开发人员在一个番茄时间内只专注于优化一个数据库查询性能的任务，不受其他事情的干扰，提高了工作效率。（三）关注团队成员的工作状态合理安排工作负荷：团队负责人应该根据项目进度和团队成员的能力，合理分配工作任务，避免过度加班。对于长期加班的情况，要及时调整工作计划，确保团队成员有足够的休息时间。团队建设活动：定期开展团队建设活动，如户外拓展、聚餐等，缓解团队成员的工作压力，增强团队凝聚力。一个轻松愉快的团队氛围可以让成员在工作中保持良好的心态，提高工作效率。赞6 踩0 评论0 -
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2024-11-28
AI生成海报or人工手绘，哪个更戳你？
我觉得AI生成的海报和人工手绘作品各有千秋，从我个人的角度来看，虽然AI生成的海报在效率和一致性方面有明显优势，但我更倾向于人工手绘作品。因为手绘作品不仅仅是视觉上的享受，更是心灵的交流。每一幅手绘作品背后都有一个故事，每一个细节都承载着创作者的心思。这种情感的传递和共鸣，是AI生成的海报难以替代的。 当然，这并不意味着AI生成的海报没有价值。在很多商业场合，AI生成的海报能够快速满足需求，节省时间和成本。而手绘作品则更适合那些追求独特性和情感表达的场合。选择哪种形式取决于具体的需求和目的。如果你希望作品能够快速完成并且风格一致，AI生成的海报是个不错的选择；如果你希望作品能够传递更多的情感和个性，那么人工手绘作品会更加合适。回答完毕！赞63 踩0 评论0 -
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2024-11-06
AI时代，存力or算力哪一个更关键？
存储能力和计算能力哪个更重要？从我的角度来看，我会稍微倾向于计算能力。下面我来详细说说我的看法。 计算能力的重要性 首先，咱们来看看计算能力为什么这么重要。 模型训练： 深度学习模型：现在的深度学习模型动辄上亿甚至几十亿的参数，训练这些模型需要大量的计算资源。比如，训练一个BERT模型可能需要几周的时间，而且需要多块高端GPU。如果没有强大的计算能力，这些模型根本无法高效训练。实时推理：不仅仅是训练，模型的推理也需要强大的计算能力。特别是在实时应用场景中，比如自动驾驶、语音识别等，毫秒级的延迟要求非常高，计算能力不足会导致系统性能大打折扣。 算法优化： 超参数调优：训练模型时，超参数的选择对最终效果影响很大。通常需要进行大量的实验来找到最佳的超参数组合。这个过程非常耗时，计算能力越强，实验速度就越快，优化的效果也就越好。模型剪枝和量化：为了提高模型的部署效率，通常需要进行模型剪枝和量化。这些操作也需要大量的计算资源来验证效果。 存储能力的重要性 当然，存储能力也不能忽视，它也有自己的重要性。 数据存储： 海量数据：AI的发展离不开大数据的支持。无论是图像、视频、文本还是其他类型的数据，都需要大量的存储空间。没有足够的存储能力，数据的保存和访问都会成为瓶颈。数据备份：数据的安全性也非常重要，定期备份数据是必不可少的。存储能力不足会导致备份频率降低，增加数据丢失的风险。 模型存储： 模型版本管理：在实际应用中，模型的版本管理非常重要。不同的模型版本需要保存下来，以便回滚和对比。存储能力不足会导致只能保留最近的几个版本，影响模型的管理和维护。中间结果：训练过程中会产生大量的中间结果，这些结果有时也需要保存下来，以便后续分析和调试。 两者的关系 实际上，存储能力和计算能力是相辅相成的。没有足够的存储能力，再多的计算资源也无法发挥作用；反之，没有强大的计算能力，再大的存储空间也只是摆设。所以，从长远来看，两者都需要重视。 但是，从短期和实际应用的角度来看，计算能力往往更为关键。原因如下： 技术进步： 计算资源的可扩展性：随着云计算技术的发展，计算资源的获取越来越方便。你可以根据需要动态调整计算资源，而存储资源的扩展相对较为复杂。硬件进步：GPU、TPU等专用硬件的出现，大大提升了计算能力。相比之下，存储技术的进步相对较慢。 应用场景： 实时性要求：很多AI应用场景对实时性要求很高，比如自动驾驶、在线推荐系统等。这些场景下，计算能力的提升可以直接带来性能的显著提升。成本效益：在很多情况下，增加计算资源的成本效益更高。比如，通过增加GPU数量来加速模型训练，比增加存储容量来保存更多的数据更划算。 结论 总的来说，我认为在推动AI进一步发展的过程中，计算能力更为关键。当然，这并不意味着存储能力不重要，只是在当前的技术背景下，计算能力的提升对AI的发展影响更大。希望我的看法能对你有所帮助，如果有不同意见，欢迎在评论区交流讨论！赞79 踩0 评论0 -
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2024-10-28
AI助力，短剧迎来创新热潮？
《爱，死亡和机器人》：这部由Netflix制作的动画短剧集，每一集都是独立的故事，涵盖了多种风格和主题。AI在剧本创作和角色设计中发挥了重要作用，使得每一集都能带给观众全新的体验。那么基于此，我想说的是自动化剧本创作：AI能够基于大量剧本数据学习，自动生成剧本初稿或提供创意灵感。例如，通过分析热门短剧的情节结构、人物设定和对话风格，AI可以为创作者提供多种故事线选择。通过AI技术，短剧可以实现与观众的实时互动，如根据观众的选择改变剧情走向，增加观众的参与感和沉浸感。例如，Netflix推出的《黑镜：潘达斯奈基》就是一部互动式电影，观众可以通过选择不同的选项来影响故事的发展。这个我觉得是我所期待的。赞5 踩0 评论0 -
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2024-10-23
1024程序员节，开发者们都在参与社区的哪些活动？
体验了OSS搭建教育平台，非常给力，体验很棒，通过这些活动，大家可以相互交流最新的技术动态，分享宝贵的经验和心得，共同促进个人技能的提升和技术社区的发展。赞91 踩0 评论0 -
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2024-10-11
运动旅游开启新潮流，哪些科技手段能助力你的行程呢？
我觉得在运动旅行中，科技手段确实能给我们的行程带来不少便利和乐趣。比如说： 智能手表: 现在很多智能手表都有GPS定位功能，可以记录你的跑步路线、速度、心率等数据，这对于喜欢户外跑步的朋友来说特别有用。像我有个朋友就用Apple Watch来记录他的骑行数据，感觉很方便。运动相机: 像GoPro这样的运动相机非常适合记录你在旅行中的冒险时刻，无论是潜水、滑雪还是骑行，它都能帮你捕捉到那些激动人心的画面。健康追踪应用: 有很多手机应用可以帮助你规划日常锻炼计划，并且还能根据你的身体状况提供建议。比如Keep这个APP，不仅可以跟着视频做运动，还可以记录你的健身成果，激励自己坚持下去。在线地图服务: 比如Google Maps或者高德地图，它们不仅能够帮助你找到目的地，还可以推荐一些适合徒步或骑行的好去处。特别是对于不熟悉的地方，这些地图简直是导航神器！无人机: 如果你是个摄影爱好者，带上一台小型无人机可以让你从空中视角拍摄到令人惊叹的风景照片，为你的旅行日记增添不一样的色彩。赞142 踩0 评论0 -
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2024-09-12
99元云服务器，你最pick哪种新玩法？
如果您目前正使用着99元套餐的ECS实例，能否分享一下您是如何使用它的？（例如：开发测试环境、小型应用部署、个人项目实践等） 自用半年，主要学习练手用，谈谈使用感受。 购买就不多说了，现在99活动还在，大家可以自己选购，点击查看 新手小白不知道怎么弄，可以在实验室找找手册看，实验室第一个实验就是ecs入门上手，非常推荐。点击查看 tips: 云起实验室是一个非常好的场景化体验，不知道买了ecs该干嘛的可以在这里选择自己的方向，找到适合自己的实验。 我现在的ECS主要就是搭了个人博客，记录自己的日常，学习笔记，旅游照片什么的。搭建博客大家可以看这个实验：点击查看，按照实验一步一步做就可以完美复现。 ecs控制台这边常用的就是远程连接和更换操作系统 # 远程连接： 提供vnc、workbench方式，非常方便，可以不用本地的xshell就可以连接。 # 更换操作系统： 提供丰富的版本选择，按需选择，关键在于更换操作系统不需要等待很长时间，切换非常丝滑，对于刚开始练手的小白来说，不需要担心把系统玩坏，如果误把系统文件删了，直接重装系统，非常快，不需要等待。 总体评价：ecs操作简单，上手快，对小白友好，界面简洁，使用起来很舒服，对于练手，学习的同学来说，99性价比拉满，对于想了解阿里生态产品来说，ecs是基石，可以和其它生态产品无缝衔接，强烈推荐！赞10 踩0 评论0 -
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2024-08-27
听了那么多职业建议，你觉得最有用的是什么？
持续学习：这年头技术更新太快了，你得跟上步伐。比如现在流行的云计算、微服务啥的，都得学学。多看看书、多上网搜搜，参加些技术交流会，别让自己落伍了。 沟通能力：干这行，光会技术不行，还得会说话。跟同事、老板沟通时，得把复杂的东西说简单点儿，让人一听就懂。这样项目推进起来才顺畅。 抽象思维：得学会从高处看问题，别一上来就钻牛角尖。先想清楚整体框架，再慢慢细化。这样设计出来的系统才既灵活又好用。 关注业务价值：技术嘛，最终还是得为业务服务。做决策时，得多想想这个东西能不能给公司带来实实在在的好处。有时候，实用比炫酷更重要。 风险管理：设计系统时，得留个心眼儿，想想万一出问题怎么办。比如数据安全、系统崩溃这些问题，得提前想好对策。 团队合作：一个人干不成大事，得靠团队。多听听别人的想法，鼓励大家提意见。大家一起努力，才能做出好的东西来。 适应变化：业务和技术都在变，你得灵活点儿。有时候原先的设计不适用了，就得赶紧调整思路，找到新办法。赞25 踩0 评论0 -
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2024-08-26
100%打赢人类新手，乒乓球机器人靠谱吗？
我的观点： 从技术和效率的角度来看，与乒乓球机器人对练具有明显的优势，尤其是在提高特定技能方面。然而，从全面发展的角度来看，与真人对练可以更好地提升运动员的心理素质和战术意识。 如果必须选择，我会倾向于结合两种方式，即利用乒乓球机器人进行技术训练，同时与真人进行实战演练。这样既可以充分利用机器人的稳定性和个性化训练，又可以通过与真人对练获得更真实、更具挑战性的比赛体验，从而全面提升运动员的技术、战术和心理素质。赞6 踩0 评论0 -
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2024-08-26
哪些职场行为可能成为职业发展的阻碍？
在职场环境中，确实有一些行为是应当尽量避免的： 不尊重他人：包括对同事的不尊重、性别歧视、年龄歧视等。这些行为不仅会伤害他人的感情，还可能引发法律问题。缺乏诚信：如撒谎、夸大事实、隐瞒信息等。长期来看，这会严重损害个人信誉，影响职业发展。消极态度：经常抱怨、传播负能量会降低团队士气，影响工作效率。不愿承担责任：出现问题时推卸责任，不愿意面对和解决问题，这会影响团队合作和信任。忽视沟通：不及时反馈信息、不主动沟通进展等行为会导致工作中的误解和延误。过度竞争：为了个人利益不惜牺牲团队合作精神，这种行为不利于建立良好的工作关系。不遵守公司规定：违反公司的规章制度，比如泄露机密信息、滥用资源等，可能会导致严重的后果。忽视个人成长：拒绝学习新技能、不接受反馈，这将限制个人的发展空间。赞17 踩0 评论0 -
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2024-08-26
电子书vs传统纸质书，你更喜欢哪种阅读方式？
晒一晒你最近看过的书，是使用电子设备看的还是传统纸质书呢？ 纸质书，《PYthon自动化性能测试》赞27 踩0 评论0 -
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2024-08-26
你有使用过科技助眠工具吗？
你的睡眠质量怎么样？有使用过科技助眠工具来实现快速入睡吗？倒头就睡，目前还这没有，几乎没有失眠过，吃嘛嘛香，身体倍儿棒，虽然是程序员，但是我不在一线啊，压力没有那么大，吼吼！赞37 踩0 评论0 -
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2024-08-26
传统健身VS科技健身，你更倾向于哪一种？
科技健身！！！从技术发展的角度来看，科技健身提供了一种更为现代化的健身方式。它不仅能够更好地满足现代人快节奏生活的需求，还能够提供更多的个性化选择和反馈机制，帮助人们更有效地达到健身目标。然而，这并不意味着传统健身就过时了，事实上，很多人仍然喜欢传统健身带来的自然感受和社会互动。赞7 踩0 评论0 -
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2024-08-26
聊聊哪些科幻电影中的家居技术你最希望成为现实？
全息投影技术： 现状：目前已有初步的应用，如商业展示和娱乐领域。期望：希望能够在家中使用全息投影技术来创建虚拟的家庭成员、宠物或装饰品，甚至是虚拟的个人助理。 自动化厨房： 现状：已经有一些智能厨具，如智能烤箱和咖啡机。期望：期待完全自动化的厨房，能够根据用户的口味偏好自动准备食物，甚至包括清洁餐具。赞42 踩0 评论0 -
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2024-08-26
您会在哪些场景中使用到云消息队列RabbitMQ 版？
日常生活工作中，您会在哪些场景中使用到云消息队列 RabbitMQ 版？ 场景描述：在微服务架构中，不同的服务之间通过消息队列进行异步通信，可以提高系统的响应速度和可扩展性。应用实例：用户下单后，订单服务将订单信息发送到消息队列，库存服务监听消息队列并更新库存状态 分享您的任意一条消息的轨迹截图（必答）赞91 踩0 评论0 -
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2024-08-26
使用通义灵码冲刺备战求职季，你有哪些深刻体验？
我觉得使用智能编程助手来备战求职是个不错的选择，特别是对于程序员这个岗位来说。 提升效率：智能编程助手可以帮助你快速完成一些基础的代码编写工作，比如生成代码模板、自动补全等，这样你就可以把更多的时间花在理解和解决问题上。学习新知识：通过智能助手提供的示例代码和解决方案，你可以接触到很多新的编程技巧和技术栈，这对于拓宽知识面非常有帮助。提高代码质量：智能助手还能帮你检查代码中的错误和潜在的问题，比如语法错误、逻辑漏洞等，这对于提高代码质量和面试表现都是大有裨益的。增强自信心：当你能够快速准确地写出高质量的代码时，自然会对自己的技术能力更有信心，在面试中也能更加从容不迫。赞2 踩0 评论0 -
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2024-07-19
数据存储阶段，哪些小妙招有助于优化成本
数据治理办法 数据治理是个综合工程，这里有几个值得一试的方法： 元数据管理：建立元数据目录，记录数据来源、含义和使用情况，就像图书馆的索引卡，帮助快速定位和理解数据。数据质量控制：定期检查数据准确性、完整性和一致性，就像定期体检，确保数据健康。数据安全与合规：实施访问控制，加密敏感数据，确保符合法规要求，保护数据不被非法访问。数据生命周期管理：根据数据价值和使用频率，自动迁移数据至合适的存储层，节省成本同时保证性能。 降低云上数据存储成本 降低云存储成本，这里有几招： 选择合适存储类型：热数据用高性能存储，冷数据则用低成本归档存储，按需分配，避免浪费。数据压缩和去重：压缩数据减少存储空间，去重则避免存储重复数据，双管齐下节约成本。自动化生命周期管理：使用云平台提供的自动化工具，自动迁移数据至成本更低的存储层。定期审计：检查存储使用情况，删除不再需要的数据，避免长期存储无用数据。 自动化工具使用体验 使用自动化工具进行数据生命周期管理，体验相当不错： 效率提升：自动化减少了手动操作，节省了大量时间和精力。成本节约：智能地迁移数据，降低了存储成本，提高了资源利用率。可靠性增强：减少了人为错误，确保了数据管理的一致性和可靠性。易于管理：界面友好，配置简单，即使是非专业人员也能轻松上手。总之，自动化工具让数据管理变得更智能、更高效。赞35 踩0 评论0 -
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2024-07-19
如何借助AI技术为NAS注入新活力？
AI技术确实能给NAS（网络附加存储）带来革命性的提升，尤其是在大数据时代，数据的存储、管理和共享面临着前所未有的挑战。比如，通过AI的深度学习算法，NAS可以实现智能的数据分类和标签化，自动识别并归类不同类型的文件，这在海量数据中尤其有用，就像有个智能的图书管理员帮你整理书籍一样。 再比如，AI还能优化NAS的资源分配，根据不同的应用需求动态调整存储性能，确保高优先级任务得到及时响应，就像交通指挥系统，确保重要车辆优先通行。此外，AI还能预测并预防潜在的硬件故障，提前进行维护，减少数据丢失的风险。赞15 踩0 评论0 -
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2024-07-19
人工智能与“人工”之间如何平衡？
在追求人工智能与人类和谐共存的路上，关键在于找到互补而非替代的关系。比如，在创意行业，AI可以辅助设计师生成初步的设计方案，但这背后的情感故事、文化内涵和最终的审美判断，仍需人类的独到眼光。就拿我熟悉的编程领域来说，虽然AI能快速生成代码，但在解决复杂问题、创新算法上，还是需要程序员的深度思考和创造性。 再比如医疗行业，AI在疾病诊断上的准确性和速度超越了人类，但它缺乏对患者情感的支持和理解，这时候医生的角色就显得尤为重要，他们不仅治疗疾病，更治愈人心。这种人机协作的方式，既发挥了AI的高效性，又保留了人类的温度和创造力。赞30 踩0 评论0 -
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2024-06-25
dataworks按量收费的时候，是只统计运行成功的实例数吗？运行失败和冻结的实例还统计收费吗？
在DataWorks中，按量计费模式通常是基于成功运行的实例进行收费的。具体来说，对于运行失败的MaxCompute作业，如果是按照按量计费的模式，则不会收取费用。这意味着，只有当任务成功执行时，才会根据所使用的资源和计费规则来计算费用。 至于冻结的实例，通常情况下，如果一个任务处于冻结状态并没有实际执行，那么也不会产生计费。计费主要是针对那些实际消耗了计算资源和执行时间的任务。赞0 踩0 评论0
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