暂无个人介绍
能力说明:
了解变量作用域、Java类的结构,能够创建带main方法可执行的java应用,从命令行运行java程序;能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。
能力说明:
了解Python语言的基本特性、编程环境的搭建、语法基础、算法基础等,了解Python的基本数据结构,对Python的网络编程与Web开发技术具备初步的知识,了解常用开发框架的基本特性,以及Python爬虫的基础知识。
阿里云技能认证
详细说明2024年04月
2024年03月
2024年02月
2024年01月
2023年09月
2023年08月
2023年07月
1.
不错 可以分析出原因
2.
第一点 对于主流编程语言 Java Kotlin Python的能力都不错,但在某些专业领域,比如编写我的世界游戏的扩展(Mod),二次开发时,对逻辑理解不够透彻,实际使用体验不如Github Copilot 可能是在Github这部分的开源项目比较多吧。
第二点 在分析报错的时候表现不是很好,有的时候无法准确定位到错误发生的位置,并给出修改建议,修改后可能不符合原来的需求。
第三点 对于Harmony OS 特别是轻鸿蒙,比如手表应用代码的理解和编写个人感觉毫无训练,对SDK没有任何参考性,这点希望可以加强(其他的AI工具也是一样)
第四点 问答的输出实在是太慢了,等不及
其他体验都很不错 希望能够继续优化加强!
在系统设计之初融入可扩展性的理念和技术手段,关键在于采用模块化、松耦合、分布式以及抽象化的架构设计原则。更重要的是理解业务发展预期,还需要熟悉各种先进的架构模式和技术工具
模块化设计:系统应划分为多个独立的模块,每个模块负责特定的功能,模块间通过清晰、稳定的接口进行交互。这样在需要扩展系统时,只需针对特定模块进行升级或增加新的模块,而不会影响到整个系统的稳定运行。
松耦合设计:降低模块间的依赖关系,使得各个组件可以独立开发、部署和扩展。例如,使用消息队列解耦服务间的直接调用,使得各服务在扩展时互不影响。
分布式架构:利用分布式计算和存储技术,将系统部署在多台服务器上,通过负载均衡策略,实现横向扩展以应对用户量和数据量的增长。同时,分布式架构也能提高系统的可用性和容错性。
抽象化设计:包括数据访问层的抽象(如ORM)、服务接口的抽象(API设计)等,使得系统能够灵活地切换底层实现,方便未来的技术选型和扩展。
微服务架构:将大型单体应用拆分成一组小型、相互独立的服务,每个服务运行在其自己的进程中,服务之间通过轻量级的方式通信,便于单独开发、部署、扩展和维护。
云原生技术:利用容器化(如Docker)、服务网格(如Istio)、Kubernetes等云原生技术,能够自动化处理服务部署、扩展、故障恢复等问题,极大地提升了系统的可扩展性和运维效率。
预估并预留扩展点:在设计时预见可能的瓶颈和扩展需求,预先规划好扩展方案,比如数据库读写分离、分库分表、缓存策略、搜索引擎等,以便在需要时快速实现扩展。
希望能工开放Agent功能,支持联网操作,比如实现某个地方的帖子自动转发(比如把在即刻平台发布的帖子推送到Twitter?)其他基本没有问题了,很不错
在这个01与10交织的世界里,愿你新的一年里bug像二进制的0一样稀少,代码犹如精简版的程序,高效且无冗余;项目如同优雅的算法,运行得既准确又迅速。
在新的一年里,愿你的IDE永不崩溃,编译器永远友好,Git总是顺利合并,从不出现冲突。数据库查询总能秒回,服务器永不宕机,上线操作一切顺利,需求变更如优化常量,轻松应对。
新的一年,愿你的生活有诗意也有远方,有代码也有欢笑,有加班也有休闲。希望你们在追求技术巅峰的同时,也能享受生活的美好。Happy New Year,愿每一位程序员朋友在新的一年中,编程愉快,生活更精彩!
最后,用一句“Hello, World!”开启你们新的一年,愿你们新的一年里,创造出更多的“Hello, World”!
我更倾向于自驱学习。自驱学习就是指学习者自己产生内在的动力和动机,积极主动地投入到学习和探索中。相比之下,激励学习则是通过外部激励因素,如奖励、竞争等来激发学习者的学习动力。
在我看来,自驱学习更符合人类内心深处的需求和动机,它能够让学习者真正地感受到学习的乐趣和意义,从而更加持久和深入地投入到学习中。自驱学习不仅能够提高学习者的学习效率和学习质量,还能够培养学习者的自主学习和终身学习的能力,从而更好地应对不断变化的世界。
此外,自驱学习也更加适应现代社会对于知识和技能的需求。随着科技的不断进步和社会的发展,知识和技能的重要性越来越突出,人们需要不断地学习和更新自己的知识和技能。自驱学习能够帮助人们更好地适应这种变化,不断地提升自己的能力和价值。
通过培养学习者的内在动力和自主性,让学习者真正地感受到学习的乐趣和意义,从而更好地应对不断变化的世界。我们可以适时地借助外部激励因素来激发学习者的动力和积极性,但不应该过度依赖外部激励,而是应该注重培养学习者的自驱学习能力。
如果本次亚运会有 AI 竞赛项目,那会是什么项目?
自动驾驶赛车:AI 可以用于自动驾驶赛车,通过学习和模拟人类驾驶员的反应和决策,提高赛车的速度和稳定性。
机器人足球比赛:AI 可以用于机器人足球比赛,让机器人能够自主地控制球的运动和传球,增加比赛的观赏性和难度。
AI 裁判员:AI 可以用于体育比赛的裁判员工作,通过图像识别和数据分析技术,判断比赛中的各种违规行为和争议判罚。
AI 运动员训练师:AI 可以用于运动员的训练师工作,通过分析运动员的数据和动作,提供个性化的训练计划和指导,帮助运动员提高技术水平。
AI 观众体验增强:AI 可以用于提升观众的观赛体验,例如通过虚拟现实技术,让观众身临其境地感受比赛现场的氛围和紧张感。
如果 AI 也能参加亚运会,TA 会在什么项目上大放异彩?
电子竞技:AI 在电子竞技领域已经表现出色,例如在《星际争霸II》游戏中,AI 选手已经战胜了顶尖的职业选手。因此,AI 可能会在电子竞技项目中发挥重要作用,例如参与电子竞技游戏的操作、策略制定等。
AI 辅助运动训练:AI 可以通过分析运动员的动作和数据,提供个性化的训练计划和指导,帮助运动员提高技术水平。例如在田径项目中,AI 可以分析运动员起跑姿势、步伐频率等数据,提供优化建议。
AI 医疗监测与康复:AI 可以在医疗监测和康复领域发挥作用,例如通过智能设备对运动员的身体状态进行实时监测和分析,提供个性化的康复计划和指导。
AI 语音助手:AI 可以作为一个认知智能模型语音助手,为运动员提供语言翻译、信息查询等服务,帮助他们更好地适应比赛环境和交流需求。
AI 数据分析与预测:AI 可以通过对历史数据和当前情况进行分析和预测,为教练团队提供战术建议和决策支持,帮助他们制定更有效的比赛策略。
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