能力说明:
精通JVM运行机制,包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数;能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题;能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序,使用并行Fork/Join框架;能过开发使用原始版本函数式接口的代码。
暂时未有相关云产品技术能力~
2023年07月
2023年06月
2023年05月
2023年04月
2023年03月
个人数据一般都会采用云端备份。 项目数据除了采用云端备份外,一般还会单机热备份,以及异地冷备份。 目前我们ECS服务器都会保留最近一周的服务镜像,数据2天一次本机备份,1周一次异地服务器备份。
GPT-4是GPT系列模型的最新版本,预计将比GPT-3更强大和更智能。GPT-4将使用更先进的算法和更大的数据集进行训练,预计会取得比GPT-3更好的成果。
如果GPT-4能够取得GPT-3的进展,那么它可能会在自然语言生成和理解方面有更出色的表现,甚至能够实现更复杂的任务,如在广泛范围内实现更高水平的语音识别、机器翻译、对话系统和智能搜索等。
但是,也需要注意到随着模型规模的增大,训练和部署GPT-4将会面临更多的技术和伦理挑战。例如,由于GPT-4将需要更多的计算资源和数据,其训练成本和能耗将更高。此外,由于GPT-4的语言生成能力可能会变得更加逼真,因此需要考虑如何应对可能带来的潜在伦理问题,例如信息误导和虚假新闻的扩散等。
总之,GPT-4可能会成为自然语言处理领域的一个里程碑,但也需要在技术和伦理方面进行更全面和深入的讨论和探索。
首先各有优缺点。基于以下考虑: 1. 预算:自建服务器需要投入大量的资金和时间来购买和设置硬件、软件和网络。而托管服务器可能需要支付一个月度或年度费用,但不需要专门购买设备或维护设备,这意味着成本可能更低。
安全性:自建服务器需要您确定和执行所有安全措施,包括安装防病毒软件、防火墙等,这些需要专业的 IT 人员才能有效管理。而托管服务器通常由专业的 IT 团队管理,它们提供额外的安全保障。
可扩展性:自建服务器需要预测并调整硬件和带宽需求。而托管服务器通常提供灵活的扩容选项,因此它们通常更容易适应变化的需求。
人员支持:自建服务器需要耗费更多的时间、人力和技术,而托管服务器由专业的 IT 团队管理,可以提供更多支持,这意味着您的员工可以有更多精力投入到其他工作。
因此,根据业务需求和可行性,选择自建服务器还是托管服务器取决于特定情况。
接触专业人士:与其他开发者和贡献者合作,可以很好地学习合作和沟通技能,并扩展自己的人际关系。
增强经验:参与开源软件项目可以提高经验和知识储备,包括代码开发,测试和错误修正。
有以下几种方法可以保证 OSS 业务的可用性:
使用智能流控制:OSS 提供智能限流功能,可以根据流量状况动态调整限流策略,保障流量控制。
利用 CDN 缓存:OSS 可以与 CDN 配合使用,通过全球分布的 CDN 节点,加速数据的传输和访问,降低服务器负载。
多副本存储:OSS 会将数据自动复制到多个物理节点中,当某些节点出现故障时,可以自动切换到其他节点,确保数据的高可用性和可靠性。
自动扩容:当流量激增时,OSS 可以自动进行扩容,提升服务器的处理能力,保障业务的运行和响应速度。
及时监控:OSS 提供实时监控和报警功能,能够及时掌握业务状况,预警风险,做好应对措施,确保业务的稳定运行。
来自chatGpt的回答: OSS(阿里云对象存储服务)的数据是以对象(Object)为单位组织的。每个对象都有一个唯一的名称(Object Name)和键(Object Key),并且可以存储一定大小的数据(Object Data),最大支持单个对象的大小为48.8TB。同时,每个对象还可以包含一些元数据,例如文件大小、修改时间、ETag和内容类型等。这些元数据可以用来描述对象的特征和信息。
在OSS中,对象按照Bucket进行组织,一个Bucket可以存储多个对象,同时可以对对象进行上传、下载、复制、删除等操作。Bucket也可以设置存储类型,如标准存储、低频访问存储、归档存储等,以满足不同的存储需求。
总之,OSS的数据以对象为单位进行组织,通过Bucket进行管理和存储,并可以附加元数据进行描述和管理。
基础技能:如基本的实现原理是什么,如果扩展,项目中如何使用? 变通能力:例举特殊场景,应用所学技术如何设计,遇到问题如何处理等。 过往项目中,遇到并自己解决掉的最难的技术问题是什么?这里基本就可以知道以往项目所使用技能水平的深浅。 最后问一些学习计划,以及学习心得。考察的是自主学习能力和潜力。
重在参与