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  • 回答了问题 2014-04-15

    如何建立本地有效的评测方式

    回6楼piecelol的帖子
    这样可以
    踩0 评论0
  • 提交了问题 2014-04-14

    如何建立本地有效的评测方式

  • 回答了问题 2014-04-13

    请问下S2的数据的时间粒度还是精确到天吗？

    Re请问下S2的数据的时间粒度还是精确到天吗？
    顶贴！
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  • 回答了问题 2014-04-13

    调查：第二赛季希望有哪些机器学习的算法包

    Re调查：第二赛季希望有哪些机器学习的算法包
    大数据平台是否允许上传本地自己写的算法？
    已有的机器学习算法代码是否允许我们修改？还是已经封装好了？
    希望提供已有机器学习算法的开发文档，方便我们扩展算法或者重写模型。
    是否能提供auto-encoder（自编码器）的代码？
    还有，hadoop每天运行时段能不能长些，有的模型跑的慢。
    每个队伍的资源分配怎么样？
    hadoop任务多了是否一天都轮不到自己的任务？
    能否一开始就给出一些f值基准线，供大家参考。
    谢谢！
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2014-03-21

    结果不会出现新的用户。那旧用户购买新的商品呢？

    回3楼test010的帖子
    去掉新出现的<userid,brandid>，只对以往出现过的进行预测，本地的F值会特别高。我做了相应的实验了。我觉得不像 亚娟 说的那样。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2014-03-21

    【请注意】官方是否能确认没有新的useridbrandid组合

    Re【请注意】官方是否能确认没有新的useridbrandid组合
    求顶贴！
    踩0 评论0
  • 提交了问题 2014-03-21

    【请注意】官方是否能确认没有新的useridbrandid组合

  • 回答了问题 2014-03-16

    我只想说7%离最好的结果差得太远

    Re我只想说7%离最好的结果差得太远
    你不给出精细的实验设置，说到了15%，其实没多大依据。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2014-03-16

    测试数据集问题是否出现训练集没有的uid或bid（附样例）

    Re测试数据集问题是否出现训练集没有的uid或bid（附样例）
    我看zjueaglelab其中一个账号提交的结果里面有个很高的recall(41%). 是不是让每一个用户购买了所有的品牌？如果官方的ground truth是没有新品牌和用户，这时的recall应该是100%才对。

    -------------------------

    Re测试数据集问题是否出现训练集没有的uid或bid（附样例）
    这样子，谢谢EagleEye提供的线索

    -------------------------

    回14楼test010的帖子
    “预测提交所有的浏览记录均购买，那么召回率肯定有100%”对于这个判断我觉得不是正确的。你可以试一试。因为没有考虑已有用户与品牌之间的全部关系，还有就是新品牌，这样是不可能在线上有1000%的recall的。
    全部组合输出确实有50M。下载下来的文件没有全部输出的情况多。

    -------------------------

    回2楼穿林越海的帖子
    我觉得EagleEye的问题的出发点是说， 这个新的uid和bid会对我们本地的模型选择产生影响。要是不存在新的用户以及品牌，这样子的话还是很有信息量的。
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  • 回答了问题 2014-03-15

    第一阶段判定成绩的数据集

    Re第一阶段判定成绩的数据集
    8月15至9月15的用户购买行为预测
    踩0 评论0
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